专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于子阵级相控阵的同时多波束赋形方法-CN202211242189.6在审
  • 韩玉兵;封宇辰;景中天 - 南京理工大学
  • 2022-10-11 - 2023-01-20 - H04B7/0408
  • 本发明公开了一种基于子阵级相控阵的同时多波束赋形方法,该方法为:首先初始化阵元加权系数向量、子阵加权系数矩阵、综合方向图、各个波束在指向各个扫描角度时的上界下界、迭代误差值;然后比较综合方向图各个波束在指向各个扫描角度时的上下界,得到目标方向图;接着根据阵元加权系数向量得到子阵等效阵中方向图、子阵加权系数矩阵,反算出阵元加权系数向量;计算两次迭代间的误差,若不满足迭代终止的条件,则返回计算子阵等效阵中方向图;若满足迭代终止的条件,则计算综合方向图,若综合方向图满足要求,则迭代终止,输出综合方向图;否则返回重新计算目标方向图。
  • 一种基于子阵级相控阵同时波束赋形方法
  • [发明专利]基于宏观基本图的路网关键路段识别方法-CN201610130293.4有效
  • 王云鹏;董婉丽;于海洋;吴志海;杨帅 - 北京航空航天大学
  • 2016-03-08 - 2018-02-23 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于宏观基本图的路网关键路段识别方法,包括1、获取城市路网A每条路段的交通流量、平均速度、时间占有率数据;2、计算路网每一个采集周期内的加权流量加权密度;3、取样本集合;4、绘制宏观基本图散点图;5、计算获得该路网MFD的临界加权交通流量;6、任意删除某一路段,计算去除该路段后路网A(‑i)的MFD临界加权交通流量及其与路网A的MFD临界加权交通流量的浮动值;7、采用聚类分析法对进行分类,提取阈值r关键路段。本发明方法改善了从路网静态拓扑结构识别重点路段,与路网交通流动态特性不符合的缺陷,更贴合城市路网交通流变化特点,确保其计算数据的高可靠性。
  • 基于宏观基本路网关键路段识别方法
  • [发明专利]自适应控制装置-CN200780017904.3有效
  • 山本温;小川晃一;岩井浩;小柳芳雄;加藤彰 - 松下电器产业株式会社
  • 2007-03-15 - 2010-05-19 - H04B7/08
  • 在自适应控制装置中,计算部(9a)使用具有规定的第1收敛速度及规定的第1收敛误差的第1自适应控制方法,用第1计算量的比例α计算所述加权系数。计算部(9b)将计算部(9a)计算出的加权系数作为初始值,使用具有比所述第1收敛速度慢的第2收敛速度比所述第1收敛误差小的第2收敛误差的第2自适应控制方法,用第2计算量的比例(1-α)计算所述加权系数,控制器(6)根据移动体的移动速度,计算比率α/(1-α),执行计算部(9a、9b)的计算处理。
  • 自适应控制装置
  • [发明专利]动态网络连接分配系统及方法-CN200510027810.7无效
  • 卓维强 - 环达电脑(上海)有限公司
  • 2005-07-15 - 2007-01-17 - H04L12/28
  • 一种动态网络连接分配系统及方法,该系统包括:客户端;以及通过连接分配而与这些客户端进行连接的服务器,各服务器包括:设置模块,用于设置调整服务器性能状态的各项指标;计算模块,其与设置模块电连接,用于计算服务器的加权值;沟通模块,其与计算模块电连接,用于将从计算模块获得的加权值数据与该系统中其他的服务器进行沟通,以便获取其他服务器上计算出的加权值;连接判断模块,其与计算模块沟通模块进行电连接,用于对该系统中所有服务器上获得的加权值进行比较
  • 动态网络连接分配系统方法
  • [发明专利]一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质-CN202211571689.4在审
  • 王瑶;吴云来;李明光 - 浙江正泰智维能源服务有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-05-16 - G06Q50/26
  • 本申请公开了一种碳排放量成本值计算方法、装置、设备及介质,涉及智能技术控制领域,包括:对碳排放量数据进行正态检验处理,得到碳排放量参数;获取样本量和加权参数,基于样本量计算出碳排放量采样信息,筛选出目标加权参数;基于碳排放量采样信息目标加权参数确定出控制限值,将控制限值、样本量、目标加权参数以及碳排放量采样信息整合,得到碳排放量计算集合;对碳排放量计算集合进行计算,得到预期时间长度单位预测成本,基于预期时间长度预测成本确定出单位时间预测总成本,对单位时间预测总成本进行计算,得到当前实际总成本值。本申请能够降低碳排放量成本值计算成本,提高碳排放量成本值计算准确性,提前采取措施控制过度排放。
  • 一种排放量成本计算方法装置设备介质
  • [发明专利]压缩机的喘振检测方法、装置电子设备-CN202210382065.1有效
  • 贺斌;梁涛;刘雅岚;张毅 - 重庆美的通用制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
  • 2022-04-12 - 2023-07-25 - F04D27/00
  • 本发明提供了一种压缩机的喘振检测方法、装置电子设备。其中,该方法包括:采集压缩机的运行数据;基于压力数据计算压缩机的喘振压比;基于运行数据计算压缩机的波动指数;其中,波动指数包括:排气压力波动指数、电流波动指数功率波动指数;基于波动指数喘振压比确定压缩机的加权因子喘振因子;其中,加权因子包括排气压力加权因子、电流加权因子功率加权因子,喘振因子包括:排气压力喘振因子、电流喘振因子功率喘振因子;基于加权因子喘振因子确定压缩机是否发生喘振。该方式中,可以动态确定压缩机的加权因子喘振因子,基于加权因子喘振因子确定压缩机是否发生喘振,可以提高喘振检测的准确率,降低误检率漏检率。
  • 压缩机检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种有效应对脉冲式干扰的自适应门限方法-CN201910968277.6有效
  • 李阿明;彭澎;徐哲;祝红祥;郭志军;赵锟 - 上海无线电设备研究所
  • 2019-10-12 - 2021-07-20 - H04B1/69
  • 本发明公开了一种有效应对脉冲式干扰的自适应门限方法,将输入信号数据做加权运算并与门限计算初值做差,得到第一增量值;将第一增量值做加权运算得到的第二增值量与门限计算初值求和,得到叠加增量后的门限初值并将其更新原先门限计算初值;将第一增量值做加权运算后的第三增量值;将输入信号数据延迟得到第二匹配信号;获得干扰尖峰值并将其做加权运算得到加权尖峰值;当若检测到脉冲干扰,当前的门限值等于更新后的门限计算初值同时加上第三增量与加权尖峰值之和本发明使系统保持适当的检测概率虚警概率,有效提高门限的抗脉冲干扰性能,保证无干扰情况下不会损失检测灵敏度。
  • 一种有效应对脉冲干扰自适应门限方法
  • [发明专利]一种色度1/3插值计算方法装置-CN200810118381.8无效
  • 马凤翔 - 北京中星微电子有限公司
  • 2008-08-15 - 2009-01-28 - H04N7/46
  • 本发明涉及图像处理技术的插值技术领域,提供一种色度1/3插值计算方法装置,该装置包括:加权系数生成单元,用于生成四个整像素点的加权系数;加权色度生成单元,用于根据加权系数生成单元生成的加权系数计算出四个整像素点的加权色度;常数整合处理单元,用于从预存的常数数值集合中选择与插值点相关的常数,结合加权色度值,通过加法器的级联组合处理,得到加入常数的加权总和;归一化单元,用于把常数整合处理单元得到的加入常数的加权色度总和进行归一化处理
  • 一种色度计算方法装置
  • [发明专利]一种有限几何低密度奇偶校验码的译码方法-CN200710120057.5无效
  • 李剑;张贤达 - 清华大学
  • 2007-08-08 - 2008-01-16 - H04L1/00
  • 所述方法包括:计算每个校验方程的置信度量与校验,如果所计算出的校验都为0,则终止译码,输出译码结果;否则,计算每个比特的加权校验,将计算出的加权校验与预设常数进行比较,根据比较结果选择满足预设条件的加权校验对应的比特位,翻转选出的比特位;判断迭代次数是否等于预设最大允许次数,如果是,终止译码,输出译码结果,否则继续迭代译码;本发明通过翻转满足预设条件的所有加权校验对应的译码输出向量中的比特位,可以对符合要求的比特位进行并行处理
  • 一种有限几何密度奇偶校验码译码方法
  • [发明专利]盲目适应波束形成技术-CN03108454.0无效
  • 金相俊 - LG电子株式会社
  • 2003-04-11 - 2004-01-14 - H04J13/00
  • 本发明公开了一种自适应波束形成方法,它包括以下步骤:设置初始加权矢量,根据新的信号的矢量计算各种矢量/或标量的值,使用新信号的矢量标量的值在梯度搜索方法中更新所述加权矢量,使所述加权矢量归一化,并基于更新的加权矢量形成最佳波束方向图由于本发明的形成最佳波束方向图的所述加权矢量是按照盲自适应波束形成算法中的梯度搜索方法计算的,因此可使同信道的干扰噪声最小,结果,使系统容量、覆盖区域可靠的高速数据通信业务达到最佳。
  • 盲目适应波束形成技术

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