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[发明专利]动脉瘤的图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210482674.4有效
发明人：王思伦;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种动脉瘤的图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：采用预设的滑动窗和预设的滑动步长配置，对所述目标头部三维图像进行三维图像块提取，以作为目标三维图像块，所述滑动步长配置中的与目标方向对应的滑动步长小于所述滑动窗的与所述目标方向对应的长度；将每个所述目标三维图像块输入预设的目标预测模型分别进三维图像块动脉瘤预测、体素动脉瘤预测及融合处理得到动脉瘤掩膜块；根据所述目标头部三维图像对各个所述动脉瘤掩膜块进行三维掩膜图像拼接得到动脉瘤三维掩膜图像。从而有利于尽量保证血管的完整性，避免血管截断处的特征与动脉瘤的特征混淆，降低了假阳性。
动脉瘤图像检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于图像确认脑部疾病方法与系统-CN202111592856.9有效
发明人：王思伦;谷静;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像确认脑部疾病方法和系统，其中包括：通过获取患者的多张脑部核磁共振MRI图像，首先提取得到第一局部特征图像，然后基于第一局部特征图像提取脑血管图像的特征，之后基于该脑血管图像的特征在病灶特征数据库中匹配相似的病例，并输出匹配结果，根据匹配结果确认相应的疾病类型。该方法中通过先提取第一局部特征图像，然后基于第一局部图像提取脑血管图像的方式，相对于传统的直接从核磁共振MRI图像进行疾病特征提取的方式，大大提高了比对的准确度，从而提高了疾病确认的准确度。
一种基于图像确认脑部疾病方法系统

[发明专利]基于动脉分割的AIF曲线提取系统、方法、装置及介质-CN202110055510.9有效
发明人：王思伦;周竞宇;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于动脉分割的AIF曲线提取系统，包括：血管分割模块对原始时间密度曲线进行预处理，计算出每个血管体素的造影剂时间密度曲线和造影剂峰值曲线，利用阈值分割得到血管模板，提取出血管体素对应的造影剂时间密度曲线；主动脉定位模块通过血管模板计算每个血管体素的峰值到达时间，获取峰值到达时间的直方图分布，选择累计直方图密度为设定值前的体素作为动脉粗分割结果，去除细小血管得到动脉模板，从动脉模板中选取主动脉和血管中心部分；动脉输入曲线选取模块提取血管中心部分对应体素的造影剂时间密度曲线，计算每个体素密度曲线特征，计算每个体素的符合度，分析符合度得到动脉输入曲线。系统可以高效且稳定地得到AIF曲线。
基于动脉分割 aif 曲线提取系统方法装置介质

[发明专利]一种基于VR设备的脑外伤上肢运动障碍康复系统-CN202210394258.9在审
发明人：王思伦;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于VR设备的脑外伤上肢运动障碍康复系统，包括：VR设备，用于根据患者的当前诊断信息以及目标患者的身体信息，向患者规划上肢运动康复虚拟模型，进而对患者的上肢运动进行虚拟引导；捕捉模块，用于捕捉患者基于虚拟引导的跟随动作；传感交互模块，用于获取患者在上肢运动康复过程中的交互信息；反馈模块，用于根据交互信息以及跟随动作，判断患者的上肢运动的标准性，并基于标准性，确定对患者的康复反馈信息，并反馈到VR设备进行呈现，供目标患者观看调整。通过对患者在康复过程中的康复轨迹进行引导以及跟踪，来提高训练效率，且通过反馈康复信息，可进一步提高康复效果。
一种基于 vr 设备脑外伤上肢运动障碍康复系统

[发明专利]一种医疗资源共享的方法与系统-CN202210104059.X在审
发明人：王思伦;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗资源共享的方法和系统，其中所述方法为采集患者个人标识信息以及患者医疗信息，将所述患者个人标识信息存入第一区块链，将所述患者医疗信息存入第二区块链，基于联邦学习，使用所述第二区块链中的患者医疗信息对第一共享诊断模型进行训练，将所述第一共享诊断模型上传至医疗共享平台，将所述医疗共享平台提供给医疗机构，使用所述第一共享诊断模型进行辅助医疗。本发明在充分保障患者的隐私的前提下，实现医疗资源共享，在医疗共享平台注册的的医疗机构都能够查询患者的医疗信息，并由第一诊断模型为医疗机构进行医疗诊断提供数据支持，帮助医疗机构提高医疗诊断的准确性。
一种医疗资源共享方法系统

[发明专利]脑部核心梗死区分割方法、装置和计算机设备-CN202210043201.4在审
发明人：王思伦;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑部核心梗死区分割方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取对脑部磁共振弥散加权成像得到的基础影像，以及弥散加权影像；对基础影像和弥散加权影像进行处理，利用基础影像和弥散加权影像中的脑组织区域，重建得到脑组织区域的表观弥散系数影像；根据脑组织区域的弥散加权影像中大于第一阈值的高信号区域，得到第一核心梗死区，根据表观弥散系数影像中小于第二阈值的低信号区域，得到第二核心梗死区；联合第一核心梗死区和第二核心梗死区，在弥散加权影像标识脑部核心梗死区。该方法效率高且成本低。
脑部核心梗死区分方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于脑部影像的脑卒中预警方法与系统-CN202111554542.X在审
发明人：王思伦;肖焕辉;南雅诗 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑部影像的脑卒中预警方法和系统，其中所述方法包括：获取患者的核磁共振脑血管造影MRA图像和患者的脑部核磁共振MRI图像；将所述MRA图像输入预先训练好的卷积神经网络模型得到患者的脑血管的衰弱值；判断所述脑血管的衰弱值与所述患者年龄的比值是否大于预设阈值；如果是，则获取所述患者的脑部核磁共振MRI图像；将所述MRI图像输入预先训练好的深层神经网络模型，得到第一预警指数；基于所述第一预警指数判断所述患者罹患脑卒中的风险。本发明通过采用卷积神经网络模型对MRA图像和MRI图像进行处理，得到直观的预警指数，从而提高对患者罹患脑卒中的风险判断的准确性。
一种基于脑部影像脑卒中预警方法系统

[发明专利]基于磁共振血管造影数据的颅内动脉瘤检测方法及系统-CN202110705824.9在审
发明人：王思伦;南雅诗;肖焕辉 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于磁共振血管造影数据的颅内动脉瘤检测方法，包括：获取受试者的含有颅内动脉瘤的3D TOF MRA影像数据；对获取的影像数据进行预处理；根据标记的动脉瘤、动脉异常区在影像数据的边界框坐标及长、宽、高进行位置编码，并根据位置编码提取影像块；将提取的影像块作为颅内动脉瘤分割模型的输入，以手工标画的掩膜作为金标准，训练模型；将待检测影像通过滑动窗处理将待检测影像图像分为多个图像块，将图像块输入训练好的模型中预测动脉瘤的概率，将预测结果进行拼接，重叠选取部分以最大值作为最终预测值，得到潜在的颅内动脉瘤分割结果。该方法可快速、准确检测和分割出潜在的颅内动脉瘤，辅助医生对颅内动脉瘤快速筛查。
基于磁共振血管造影数据动脉瘤检测方法系统

[发明专利]阿尔兹海默症的辅助诊断系统、其数据处理方法及终端-CN202110475204.0在审
发明人：王思伦;南雅诗;肖焕辉 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种阿尔兹海默症辅助诊断系统，包括：预处理模块对原始MRI结构像进行预处理得到预处理后的图像，并将预处理后的图像转化至MNI空间得到预处理后的图像，重采样图像为各向同性分辨率；ROI定位模块将预处理后得到的图像与标准脑模板进行刚性配准，得到非刚性配准的形变场，根据形变场，在经预处理的个体图像上选取多个ROI；分析模块构建、训练、验证及测试深度学习模型，采用深度学习模型对多个ROI计算个体中每个ROI的特征图谱及概率值，根据概率值判断受试者是否为阿尔兹海默症患者。该系统采用深度学习技术学习大脑结构变化的特征，对受试者是否患有阿尔兹海默症进行预测，预测准确率高，为医生诊断提供辅助功能。
阿尔兹海默症辅助诊断系统数据处理方法终端

[发明专利]基于形态学的大脑中矢面提取方法、系统、终端及介质-CN202110055480.1在审
发明人：王思伦;南雅诗;肖焕辉 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学的大脑中矢面提取方法，方法包括：对头颅医学影像图像进行预处理得到预处理后的图像；将预处理后的图像进行颅骨去除，获得脑实质三维掩膜；对脑实质三维掩膜进行空洞补全，并膨胀至原颅骨处，得到膨胀后的图像；在膨胀后的图像中选取脑部中间切片作为参考切片，利用特征降维进行平面椭圆拟合；计算拟合椭圆的半长轴、半短轴和椭圆长轴特征向量和短轴特征向量，用长轴特征向量通过反三角函数计算旋转角；定位拟合椭圆长轴坐标，根据长轴坐标和旋转角得到中矢面。通过对大脑的MR或CT图像进行形态学变换，并利用特征提取及特征降维的方法进行中矢面的提取，能快速、准确地从头颅医学影像图像中提取中矢面。
基于形态学大脑中矢面提取方法系统终端介质

[发明专利]一种新型氧还原电催化剂的制备方法-CN201710154918.5在审
发明人：杨泽超;王莹;南雅诗;曾科霖;程高;叶飞;孙明;余林 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： C25B11/06 文献下载
摘要：本发明涉及材料合成领域，特别涉及一种新型氧还原电催化剂的制备方法。一种新型氧还原电催化剂的制备方法，含有如下步骤将层状氧化锰固体粉分散至酸性溶液当中，搅拌均匀后转入聚四氟乙烯内衬的高压反应釜中，在100℃温度下静置反应24h，所得产物经过滤、洗涤和干燥后，即得到所述的电极催化剂。本发明提供了一种两步法制备氧还原电催化剂的方法，该制备方法具有流程简单、控制方便、产量大、易于工业化等优点。制备的氧还原电催化剂作为电极活性材料，在氧还原性能测试中表现出良好的催化性能。
一种新型还原催化剂制备方法

[发明专利]一种纯相β‑MnO2的制备方法-CN201710154919.X在审
发明人：曾科霖;王莹;南雅诗;杨泽超;程高;叶飞;孙明;余林 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： C01G45/02 文献下载
摘要：本发明涉及纳米材料合成领域，特别涉及一种纯相β‑MnO2的制备方法。一种纯相β‑MnO2的制备方法，含有如下步骤将层状氧化锰固体粉分散至酸性溶液当中，搅拌均匀后转入聚四氟乙烯内衬的高压反应釜中，在120℃温度下静置反应24h，所得产物经过滤、洗涤、干燥，即得到所述的β‑MnO2。本发明提供了一种两步法制备纯相β‑MnO2的方法，该制备方法简单、控制方便、产量大、易于工业化等优点。
一种 mno2 制备方法

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