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[发明专利]小语种文本数据的情感判别方法、装置、设备和存储介质-CN202010319243.7在审
发明人：王宇琪;王婧宜;孔庆超;方省;苑霸;赵菲菲;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种小语种文本数据的情感判别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取文本数据；提取文本数据的多个文本特征；将文本特征输入支持向量机模型，得到文本数据的第一评价特征；将文本数据输入mBERT模型，得到文本数据的第二评价特征；输入第一评价特征和第二评价特征至情感判别器，输出文本数据的情感判别结果。支持向量机模型所采用的语言本身的特征进行判别时，可以提高对不同语言的情感判别准确度，采用mBERT学习不同语言深度语义向量进行的不同语言情感判别，可以很好的提升模型判别的泛化能力。
语种文本数据情感判别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种表情迁移模型的训练方法、表情迁移的方法及装置-CN202010484985.5在审
发明人：严宇轩;贲有成;李强;丁杨;申瑞雪;王超;程培;俞刚;傅斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用于人工智能领域的表情迁移模型的训练方法，该方法包括：获取源域人脸图像、目标域人脸图像以及人脸特征图像；通过待训练表情迁移模型获取合成人脸图像；通过判别网络模型获取第一判别结果以及第二判别结果；通过图像分类模型获取类别特征向量；根据类别特征向量、第一判别结果以及第二判别结果，对待训练表情迁移模型的模型参数进行更新，直至达到模型收敛条件时，得到表情迁移模型。本申请无需对人脸图像进行复杂的图像处理，降低了训练难度和训练成本，并且有利于表情迁移模型输出更真实的人脸图像。
一种表情迁移模型训练方法装置

[发明专利]基于海量数据的实体关系抽取方法及装置-CN202110637376.3在审
发明人：张春荣;胡静 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种基于海量数据的实体关系抽取方法及装置，包括：基于所述目标语句进行命名实体识别，得到命名实体语句；将所述命名实体语句输入训练好的关系抽取模型，得到各个所述命名实体语句对应的实体类别关系；其中，所述训练好的关系收取模型是将携带有实体类别标签的命名实体语句样本，输入生成判别组合模型训练得到的，所述生成判别组合模型中包括预设关系抽取模型和预设判别器。通过包括预设关系抽取模型和预设判别器的判别组合模型，利用奖惩和策略的思想，将策略梯度应用于远程监督关系抽取的训练。从而训练得到能够有效实现实体关系抽取的关系抽取模型，通过该模型能够有效实现实体关系抽取。
基于海量数据实体关系抽取方法装置

[发明专利]一种分析模型的构建系统-CN202011325087.1有效
发明人：程徽;罗殿中;张洪 -专利权人：中国人民解放军总医院第四医学中心
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种分析模型的构建系统。本系统包括：模型构建模块、图像显示模块和判别模块。模型构建模块基于检查数据构建股骨‑髋臼模型。图像显示模块用于呈现所述股骨‑髋臼模型；判别模块用于判别所述旋转轴是否满足第一特征需求。在判别模块判别出所述旋转轴不满足所述第一特征需求的情况下，所述模型切割模块基于所述股骨模型对所述股骨头部模型和股骨体模型进行切割以重新生成切割面。
一种分析模型构建系统

[发明专利]用于病理数据转换的双向GAN模型及其构建和应用方法-CN202010627094.0在审
发明人：程国华;罗梦妍;何林阳;季红丽 -专利权人：杭州健培科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用于病理数据转换的双向GAN模型，包括：构相同但参数组不同的正向生成器以及反向生成器；结构相同的反向语义判别器以及正向语义判别器，在分类模型的基础上增加像素加权模块，反向语义判别器的输入端连接反向生成器的输出端，正向语义判别器的输入端连接正向生成器的输出端；结构相同的反向形态判别器以及正向形态判别器，在分类模型的基础上增加通道加权模块，反向形态判别器的输入端连接反向生成器的输出端，正向形态判别器的输入端连接正向生成器的输出端，该双向GAN模型可实现病理数据的双向转换，进而辅助医护人员对医患人员的病变情况作出预测和诊断。
用于病理数据转换双向 gan 模型及其构建应用方法

[发明专利]一种生成模型的训练方法及推荐理由的生成方法和装置-CN202110838589.2有效
发明人：王姿雯;王思睿;易根良;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种生成模型的训练方法及推荐理由的生成方法和装置，其中，所述训练方法包括：根据训练样本数据对生成器网络模型、第一判别器网络模型和第二判别器网络模型进行训练，直至满足收敛条件。第一判别器网络模型用于判断生成器网络模型输出的推荐理由是否属于评论标注文本；第二判别器用于判断生成器网络模型输出的推荐理由是否属于标签点击特征。本发明实施例将用户特征作为训练样本数据，即生成模型的训练过程引入了标签点击特征。并通过第二判别器网络模型判断生成器网络模型输出的推荐理由是否属于标签点击特征，通过标签点击特征指导生成模型的训练，以便生成模型可以生成高点击率的推荐理由。
一种生成模型训练方法推荐理由装置

[发明专利]一种基于判别混合模型的实体-引文相关性分类方法-CN201810113330.X有效
发明人：马乐荣;高兴慧 -专利权人：延安大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于判别混合模型的实体‑引文相关性分类方法，具体按照确定的训练集、并抽取目标实体e的类别特征、引文文档d的类别特征以及实体‑引文对的语义特征f(e,d)、构建实体‑引文类别依赖的判别混合模型、求解最优参数并带入构建实体‑引文类别依赖的判别混合模型中，然后利用得到的实体‑引文类别依赖的判别混合模型对目标实体相关的引文进行分类的步骤。本发明的实体‑引文类别依赖的判别混合模型中引入了实体和引文的隐类别，利用判别混合模型把实体、引文的隐类别与二者的语义特征融合起来，能够提高实体‑引文相关性分类系统的性能。
一种基于判别混合模型实体引文相关性分类方法

[发明专利]人工缺陷图形生成及模型训练方法和相关装置-CN202110111313.4在审
发明人：孟阳 -专利权人：中芯国际集成电路制造（上海）有限公司;中芯国际集成电路制造（北京）有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供了人工缺陷图形生成及模型训练方法和相关装置，所提供的人工缺陷图形生成模型的训练方法，通过交替训练的方式，训练所述人工缺陷图形生成模型的矩阵模型和所述图形真实性判别模型，在保证图形真实性判别模型具有较高的判别能力的情况下，实现人工缺陷图形生成模型的矩阵模型所生成的人工缺陷图形难以被图形真实性判别模型识别，从而可以提高训练所得的人工缺陷图形生成模型的矩阵模型的矩阵生成精度，进而可以利用训练所得的所述人工缺陷图形生成模型的矩阵模型生成大量的满足质量要求的人工缺陷矩阵
人工缺陷图形生成模型训练方法相关装置

[发明专利]基于图像的抗VEGF指征判别方法、装置及电子设备-CN202011464274.8在审
发明人：李卫超;赵雷;唐轶;李博超;钟利伟;金蒙 -专利权人：北京大恒普信医疗技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于图像的抗VEGF指征判别方法、装置及电子设备，判别方法包括：获取待检测的光学相干断层扫描图像；对光学相干断层扫描图像进行数据处理，得到一张或多张测试图像；将一张或多张测试图像输入已训练的一个或多个判别模型，得到一个或多个判别模型对每张测试图像的判别结果；根据一个或多个判别模型对每张测试图像的判别结果，通过投票法确定所述光学相干断层扫描图像的抗VEGF指征判别结果，从而可以自动给出诊断建议，提高判别准确性
基于图像 vegf 判别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于Trans-CSN生成对抗网络的图像生成方法及装置-CN202210794055.9在审
发明人：钱惠敏;毛邱凌;陶源;王政琦;申闻宇 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Trans‑CSN生成对抗网络的图像生成方法及装置，旨在解决纯Transformer生成对抗网络训练慢和判别器不能得到充分训练的问题。方法包括：设计基于生成对抗网络的模型，其中包括基于Transformer的生成器模型和基于CSN的判别器模型；将基于Transformer的生成器模型和基于CSN的判别器模型进行对抗训练，轮流训练至模型收敛；将随机噪声输入到训练好的生成器模型中，得到和训练时输入判别器的数据集相似的生成图像。
一种基于 trans csn 生成对抗网络图像方法装置

[发明专利]判别模型学习设备、方法和程序-CN201280004786.3有效
发明人：森永聪;藤卷辽平;河原吉伸 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2012-12-11 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：为提供能有效地学习反映指示用于模型的用户的知识或分析意图的领域知识的判别模型，同时保持数据的拟合的判别模型学习设备。查询候选存储装置（81）将查询的候选存储为被给有指示用户的意图的领域知识的模型。模型学习装置（83）通过优化由损失函数定义的函数和为每一判别模型预定义的正则化函数，学习判别模型。
判别模型学习设备方法程序

[发明专利]一种判别文本信息的方法和装置-CN201911227808.2在审
发明人：刘婷婷;黄明星;李银锋;黄建杰;周彬;赖晨东 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种判别文本信息的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采用语料库中的页面文本信息训练自然语言预训练模型，得到局部预训练模型；采用包含绝对化用语的文本信息及其对应的标签，训练所述局部预训练模型，得到绝对化语义判别模型；将待识别的包含绝对化用语的文本信息输入到所述绝对化语义判别模型，从而得到判别结果。该实施方式能够解决无法准确判别绝对化用语是否违规的技术问题。
一种判别文本信息方法装置

[发明专利]变电站设备声音异常识别方法、装置和计算机设备-CN202110686609.9有效
发明人：梁兆杰;田杰;方亮凯;李军暖 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：所述方法包括：实时获取变电站中被监测设备的运行声音数据；对运行声音数据进行特征提取，得到用于表征被监测设备运行状态的待判别声音模型；通过故障判别模型对待判别声音模型和用于表征被监测设备正常运行的正常声音模型进行故障判别，输出待判别声音模型的偏移量；根据偏移量确定被监测设备的运行状态。
变电站设备声音异常识别方法装置计算机

[发明专利]一种基于图像序列分析的燃气涡轮发动机燃烧室稳定性分析方法-CN202110047892.0有效
发明人：孙希明;唐琦;赵宏阳;全福祥;丁子尧;郭迪 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：其次，对燃烧室流场图像进行预处理，分别得到判别模型数据集、预测模型数据集，并将两个数据集打乱顺序后均划分成训练集和测试集。再次，构建3DWaveNet模块作为预测模型的生成网络，并构建其判别网络，组合生成、判别网络构成预测模型，以预测模型数据集中的训练集进行训练，使用测试集进行评估。最后，根据判别模型数据集构建判别模型，以判别模型数据集中的训练集对模型进行训练，使用测试集进行测评。本发明在燃烧室稳定性分析上应用图像序列预测技术，能够对预测准确性和稳定性进行有效提升。
一种基于图像序列分析燃气涡轮发动机燃烧室稳定性方法

[发明专利]一种银行员工着装判别方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210465440.9在审
发明人：程敏霞;刘莹 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请提供了一种银行员工着装判别方法及装置、存储介质及电子设备，可用于人工智能领域或金融领域，该方法通过获取摄像装置对银行员工的着装进行拍摄所得的着装图像；将着装图像输入至着装判别模型中，得到银行员工的着装判别结果；其中，着装判别模型基于卷积神经网络模型预先建立得到，着装判别结果用于指示银行员工的着装是否合规；输出与着装判别结果对应的提示信息。本申请方案，将通过摄像装置对银行员工的着装进行拍摄所得的着装图像输入至着装判别模型中，从而得到着装是否合规的着装判别结果，实现了自动对银行员工的着装进行是否合规的判别，从而解决了现有技术中的人工监督难免存在细节疏漏
一种银行员工着装判别方法装置存储介质电子设备