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[发明专利]货物分类检验方法及检验装置-CN201310056267.8有效
发明人：陈璐 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2013-02-21 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F16/95 文献下载
摘要：本发明揭示了一种货物分类检验方法，包括如下的步骤：在已分类的货物中提取货物的标签，从每一类的货物中提取的标签被归类并与所述货物的分类关联；对归类后的标签进行筛选，滤除标签中的干扰信息；对筛选后的标签进行统计，确定每一类的高频标签库；获取新货物，提取新货物的新标签和新货物的预分类；根据预分类选择对应的高频标签库，比对高频标签库中的标签和新标签；如果新标签与高频标签库中的标签匹配，则发出检验通过信号。本发明还揭示了一种货物分类检验方法。
货物分类检验方法装置

[发明专利]一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置-CN202310241729.7有效
发明人：陈畅新;陈第 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置，该方法包括：根据层级分类模型中每个目标层级对样本素材执行标签预测操作，得到每个目标层级对应的预测标签信息，样本素材包含多个层级的标签；根据每个目标层级对应的预测标签信息及预设层级标签损失分析方式，确定至少一个预测损失结果；根据所有预测损失结果及每种预测损失结果对应的损失权重，确定层级分类模型的层级标签损失结果。可见，本发明能够训练出精准的层级分类模型，进而有利于使用该精准的层级分类模型分析待层级分类数据的层级标签分类结果，有利于提高确定出的层级标签分类结果的准确性和确定效率，从而有利于提高标签层级的分类精准性及效率
一种层级分类模型训练方法装置

[发明专利]一种危险废物的智能仓储方法、计算机设备和存储介质-CN202111393914.5在审
发明人：蒋峰;任红波;张铁军;李磊 -专利权人：伟睿环境科技（重庆）有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种危险废物的智能仓储方法，包括以下步骤：结合仓储分类标签数据库，根据组成危险废物的各化学物质的仓储分类标签获得所述危险废物的仓储分类标签；所述仓储分类标签数据库包括大类标签、各大类标签进一步分类的小类标签、以及各小类标签对应类型的危险废物对仓库安全贮存的危害强弱程度；所述化学物质的仓储分类标签包括化学物质所属的危险废物仓储的大类标签和小类标签；基于预设的相容判断规则库根据危险废物的仓储分类进行相邻贮存危险废物之间的相容性判断
一种危险废物智能仓储方法计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011594374.2在审
发明人：许天歌 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种文本分类模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取有标签文本、无标签文本以及各初始分类器，各初始分类器来自预设的若干类文本分类器；根据有标签文本训练各初始分类器，得到各初始文本分类器；对于每个初始文本分类器，通过其他初始文本分类器对无标签文本进行标注，得到文本标签；根据文本标签对无标签文本进行筛选，得到初始文本分类器的补充训练集；基于预设的迭代算法，通过补充训练集对初始文本分类器进行训练，得到文本分类器；根据得到的各文本分类器构建文本分类模型。此外，本申请还涉及区块链技术，有标签文本和无标签文本可存储于区块链中。本申请提高了文本分类的准确性。
文本分类模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于半监督自训练的迁移学习分类方法-CN201710312005.1在审
发明人：林程;顾正晖 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督自训练的迁移学习分类方法，该方法是利用大量非目标有标签数据实现减少训练时间和资源，包括对目标有标签数据集训练初始分类器，对目标无标签数据集进行预分类；结合目标有标签数据集和多个辅助有标签数据集得到扩大的目标有标签数据集；对扩大的目标有标签数据集训练分类器，对目标无标签数据集分类，得到最终分类标签。本发明提高在少量训练数据情况下的分类精确度，减少训练时间，避免资源的浪费。
一种基于监督训练迁移学习分类方法

[发明专利]无标签电子交易数据的处理方法、系统、介质及终端-CN202010107204.0有效
发明人：蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;耿俊美 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种无标签电子交易数据的处理方法、系统、介质及终端；所述处理方法包括以下步骤：获取数据集；数据集中包括异常数据和无标签数据；计算无标签数据的离群分数；计算无标签数据的异常相似分数；基于离群分数和异常相似分数，对无标签数据进行分类；获取经分类后的无标签数据的可靠性权重；本发明综合离群性和异常相似性，对无标签数据进行分类，以获取分类后添加了伪标签的伪标签数据，并通过衡量伪标签数据的可靠性权重，实现了对无标签数据的有效处理，为无标签数据的正确识别提供了双重保障；利用原有正常数据、异常数据及添加了伪标签的伪标签数据训练无标签数据分类网络，有效提高了无标签数据分类网络的分类性能。
标签电子交易数据处理方法系统介质终端

[发明专利]分类模型训练方法及装置、类别检测方法-CN202310007561.3在审
发明人：梁倩乔;韩冰;卫华;李江;郭胜 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本说明书实施例提供分类模型训练方法及装置、类别检测方法，其中，该分类模型训练方法，包括：确定无标签的样本用户集合、以及有标签的正样本用户集合；将所述无标签的样本用户集合输入聚类模型，获得第一聚类结果以及第二聚类结果；将所述无标签的样本用户集合以及所述有标签的正样本用户集合输入分类模型，获得所述无标签的样本用户集合中无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户集合中有标签的正样本用户的分类预测结果；根据所述第一聚类结果、所述第二聚类结果、所述无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户的分类预测结果，训练所述分类模型。
分类模型训练方法装置类别检测

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111018867.6在审
发明人：阚景森;蒋龙龙 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取待分类数据，待分类数据包括多个待分类对象、各个待分类对象在各个画像标签下的画像标签特征；将多个待分类对象划分为预设数量个类别；确定各个类别中在各个画像标签下的各个画像标签特征的频率；根据各个类别中在各个画像标签下的各个画像标签特征的频率，确定各个类别中在各个画像标签下的目标画像标签特征；根据各个待分类对象在各个画像标签下的画像标签特征和各个类别中在各个画像标签下的目标画像标签特征，确定各个待分类对象的目标类别。该方法可以使各个类别的用户具有典型的画像标签特征，克服聚类结果中各类别的待分类对象数据差异极大的问题。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于伪标签的半监督学习图像分类优化方法及系统-CN202111227379.6在审
发明人：陈英鹏;许野平;刘辰飞;张朝瑞;席道亮;高朋 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于伪标签的半监督学习图像分类优化方法及系统，包括：获取待分类图像并进行预处理；利用训练好的图像分类模型对所述图像进行识别，得到图像分类结果；其中，首先基于有标签的图像样本数据集对图像分类模型进行训练，得到初始图像分类模型；利用所述初始图像分类模型得到无标签的图像样本数据集对应的预测集，基于所述预测集生成伪标签数据集；利用无标签的图像样本数据集和伪标签数据集对初始图像分类模型进行训练，得到训练好的图像分类模型本发明基于伪标签的半监督学习方法进行图像分类，在标签图像样本数据有限的情况下，能够对无标签图像样本数据自动化标记伪标签。
一种基于标签监督学习图像分类优化方法系统

[发明专利]一种信息分类方法及装置-CN201611139448.7有效
发明人：蔡宏伟;朱频频 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种信息分类方法及装置，所述方法包括：获取多个样例特征标签，并获取每个样例特征标签与待分类的主题类别之间的关系；对多个待分类句子进行分词处理，得到待处理词语集合；对待处理词语进行同类词替换处理，得到更新后词语集合；根据所述更新后词语集合中各待分类句子包含的第一词语组合出现的频次，生成待分类特征标签；计算所述待分类特征标签与多个所述样例特征标签的最大语义相似度，当所述最大语义相似度大于或等于预设的相似度阈值时，则最大语义相似度对应的样例特征标签作为所述待分类特征标签的目标特征标签；将所述待分类特征标签对应的待分类句子标注为所述目标特征标签对应的主题类别。所述方法及装置可以提升信息分类的效率。
一种信息分类方法装置

[发明专利]基于集成学习器的恶意程序API调用序列检测方法-CN202211015410.4在审
发明人：杨强;汪金明;杨涛;阮伟;王文海 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明使用多个基分类器作为集成学习器第一层内容，对训练集样本打标签进行有监督学习；模型训练完成后得到基分类器组，基分类器组中每个基分类器对验证集样本进行打标签，从而最终得到一个由N个基标签组成的基标签向量集；将基标签向量集作为训练集输入到元分类模型进行训练，得到元分类器；实践应用中，在基分类器组和元分类器都完成训练后，经过数据处理的API调用序列被输出到基分类器组得到基标签向量，再将基标签向量输入到元分类器，由元分类器给出此API序列的最终标签。
基于集成学习恶意程序 api 调用序列检测方法

[发明专利]基于多尺度与跨模态注意力机制的多标签图像分类方法-CN202110721193.X有效
发明人：余松森;许飞腾;梁军 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度与跨模态注意力机制的多标签图像分类方法。所述方法包括以下步骤：构建标签图并通过图卷积神经网络学习标签特征；获取待分类图像，采用预训练好的卷积神经网络中提取图像特征；构建分类模型，分别将得到的标签特征和图像特征输入MSML‑GCN模块和GCN‑SGA模块中进行特征融合计算；将得到的预测结果进行融合，得到最终预测标签，并使用多标签分类损失函数对分类模型进行迭代训练，得到训练好的分类模型；将提取的待分类图像的图像特征输入训练好的分类模型，得到多标签图像分类结果本发明能够解决现有图像分类方法每年充分学习标签之间的依赖关系，而导致图像分类效果不佳的技术问题。
基于尺度跨模态注意力机制标签图像分类方法

[发明专利]分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110503779.9在审
发明人：刘皓辰;谭泽龙;计哲;黄远;孙晓晨;沈亮;李鹏;万辛;倪善金;郭敏;张卫强 -专利权人：清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。
分类精度评价方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]智能分类垃圾信息处理方法、装置及服务器-CN202010802631.0在审
发明人：金雪茹;蔡林 -专利权人：金雪茹
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种智能分类垃圾信息处理方法、装置及服务器，通过将已分类处理的智能分类标签列表的垃圾分类服务元素作为输入元素，以垃圾分类服务标记作为输出元素，构建对应的分类处理目标模型，然后识别待分类处理的智能分类标签列表中每个目标标签源数据所对应的垃圾分类服务对象，由此对每个目标标签源数据所对应的垃圾分类服务对象进行特征识别与预测，生成每个目标标签源数据所对应的垃圾分类服务标记，从而将每个目标标签源数据分别推送至至少一个垃圾服务终端中。如此，可以将复制的智能分类标签按照网络学习推送到分散的垃圾服务终端中，以提高服务推送的精度。
智能分类垃圾信息处理方法装置服务器

[发明专利]数据多标签分类方法及系统-CN202010447721.2在审
发明人：郭志军;罗涛;施佳子;鲁转丽 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种数据多标签分类方法及系统。该数据多标签分类方法包括：获取标签分类模型；获取预设时间内文本的字符串；根据字符串的长度对字符串进行分割；将分割后的字符串输入标签分类模型中，得到每个字符串的多分类标签；拼接同一用户编号下的多分类标签。本发明可以通过标签分类的方式准确获取用户的偏好，提高获取效率，进而及时向客户推送相关活动。
数据标签分类方法系统