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[发明专利]一种CTC调度的自动化监控方法及设备-CN202111554536.4有效
发明人：许野平;井焜;张朝瑞 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B61L27/53 文献下载
摘要：本申请公开了一种CTC调度的自动化监控方法及设备，应用于CTC调度的自动化监控系统，系统包括第一摄像头、调控中心，方法包括：确定预先放置在监控屏幕的对应位置的第一摄像头，通过第一摄像头对监控屏幕上的CTC图像进行采集；对CTC图像进行预处理，以对CTC图像进行图像分析；对预处理后的CTC图像进行图像分析，以根据图像像素确定CTC图像中的目标，并确定目标的显示信息；对目标进行自动监控，若监测到目标的显示信息为异常状态，则根据异常，判断CTC调度系统是否存在异常；若否，则通过调控中心进行报警。本申请通过对CTC监控屏幕进行图像拍摄，通过建模分析，完成对CTC系统信息的自动监控。
一种 ctc 调度自动化监控方法设备

[发明专利]基于关系学习的行人属性识别方法、系统、设备及介质-CN202310954054.0在审
发明人：陈英鹏;张朝瑞;席道亮;焦学龑;刘辰飞 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于关系学习的行人属性识别方法、系统、设备及介质，方法包括：采集行人样本数据集；其中，行人样本数据集包括多个行人样本以及行人样本对应的属性标签；将行人样本数据集输入到预设的行人属性识别模型中，通过行人属性识别模型中的特征提取层，对行人样本数据集进行特征提取，得到第一深度特征；通过行人属性识别模型中依次连接的关系学习层，学习第一深度特征中各属性标签之间的关系，并得到相应的第二深度特征和第三深度特征；根据第一深度特征、第二深度特征和第三深度特征，对行人属性识别模型进行训练，以通过训练完成的行人属性识别模型，对采集到的待识别行人图像进行属性识别，得到对应的行人属性。
基于关系学习行人属性识别方法系统设备介质

[实用新型]一种新型自动化电子皂膜流量校准装置-CN202320748427.4有效
发明人： 张朝瑞;班继民;欧阳浩宇;李建鹏;陈雨;马帅;吴钢;刘慧媛;许雪琼;杨占旗;马振奇;王皓;刘文思;丁腾飞;王世昊;王琳;郭帅;康浩男 -专利权人：河南省计量科学研究院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01F25/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种新型自动化电子皂膜流量校准装置，本实用新型有效解决现有电子皂膜流量计依靠手动挤压胶球的方式产生皂膜的问题。包括箱体，其特征在于：所述箱体的内部设置有皂膜管，所述皂膜管的一侧设置有驱动提升机构，所述驱动提升机构包括丝杠和提升架，所述提升架滑动设置于箱体的内部，所述提升架的一侧设置有挤压旋转机构，所述挤压旋转机构包括旋转块和挤压块，所述旋转块转动设置于提升架的一侧，在电机带动皂膜液容器升降的过程中，先带动皂膜液容器进行移动，使得皂膜液容器内部的液面达到可以进行吹气的位置，并且最后控制内部架进行升起，使内部架上端形成一个粘上泡沫液的水面。
一种新型自动化电子流量校准装置

[发明专利]一种超声波液位计现场校准设备-CN202310362132.8在审
发明人：马振奇;周文辉;朱之枫;何力人;刘广;王慧;王世昊;耿继光;许雪琼;王皓;刘慧媛;王韩朋;陈雨;张朝瑞;于美丽;张敏 -专利权人：河南省计量科学研究院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01F25/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声波液位计现场校准设备，本发明有效解决了风沿着反射板和架子之间穿过，造成校准误差较大的问题；解决的技术方案包括顶板，所述顶板的一侧转动设置有可旋转的旋转架，所述旋转架的上表面设置有风向测量机构，所述风向测量机构包括摆动机构、力度检测机构和位置测量机构，所述力度检测机构包括检测环、检测囊和检测弹簧，本方案设计的摆动球能够在经过风力吹动的时候进行摆动，而摆动的方向大致为风向，在摆动的时候能够挤压到检测环，使其控制检测囊进行鼓起达到触发条件，使其驱动齿轮控制旋转架进行旋转，达到侧板对着风向的效果，在吹动的时候能够对反射板和旋转架之间进行吸风，减缓风速带来的效果。
一种超声波液位计现场校准设备

[发明专利]一种基于计算机视觉的多标签行人异常行为识别方法-CN202211714826.5在审
发明人：陈英鹏;张朝瑞;焦学龑;席道亮;刘辰飞;许野平 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的多标签行人异常行为识别方法，涉及计算机视觉应用技术领域。本方法通过获取监控视频中的行人行为样本视频数据；对获取的行人行为样本视频数据进行预处理，获得最终数据集；将最终数据集按比例划分为训练集样本和测试集样本搭建BDNet双分支卷积神经网络分类模型，对行人异常行为进行分类识别；使用训练完毕的BDNet双分支卷积神经网络分类模型识别行人动作。本方法使用计算机视觉算法自动提取人体整体特征和人体面部细节特征，经过多元线性回归拟合行人的多属性动作类型，通过非接触、实时的方式实现准确地预测行人的各种违规行为并提供实时预警，在行人安全检测中发挥着重要作用。
一种基于计算机视觉标签行人异常行为识别方法

[发明专利]一种基于非均匀点阵结构的增材制造方法-CN202111347389.3有效
发明人：茅健;张朝瑞;张立浩;钱波;樊红日 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B22F10/85 文献下载
摘要：本发明属于3D打印的技术领域，公开了一种基于非均匀点阵结构的增材制造方法，其特征在于：根据薄壁结构零件的壁厚，采用有限分层算法，计算其内部的镂空曲面，然后，单一晶胞结构和/或复合晶胞结构以高度递增或者递减方式逐层填充镂空曲面所围成的区域，形成非均匀点阵结构，完成薄壁结构零件的增材制造。利用本发明的增材制造方法，能够保证在狭缝空间体积有限情况下薄壁厚度方向宏观受力一致性要求，以更好适应三维空间中复杂空间形状、任意曲面结构，达到力学性能增强目的同时保持轻量化的结构。
一种基于均匀点阵结构制造方法

[发明专利]一种用于三维模型的自适应迭代蜂窝网格化计算方法-CN202110749786.7有效
发明人：钱波;张朝瑞;张立浩;茅健;樊红日;彭坤 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于3D打印的技术领域，公开了一种用于三维模型的自适应迭代蜂窝网格化计算方法，其特征在于：先对三维模型每层切片的内部进行蜂窝网络填充，再利用胞内裂变方式对其边缘处进行填充，直至完成整个切片的蜂窝网格化处理。本发明的方法能够实现边界区域网格等效密度增加的目的，以适应三维空间中复杂空间形状、任意曲面结构，达到力学性能增强目的同时保持轻量化的结构。
一种用于三维模型自适应蜂窝网格计算方法

[发明专利]一种基于深度学习的餐饮浪费识别方法-CN202211533343.5在审
发明人：席道亮;许野平;丁鑫;刘辰飞;陈英鹏;张朝瑞;刘明顺;郑旭 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的餐饮浪费识别方法，本方法提出了一种先验框的优化方法并且通过机器学习和深度学习结合的方式提高分类模型精度解决了实际过程中菜汤和剩菜剩饭误报问题。先验框的优化方法通过在自己数据集上聚类，发挥模型多尺度预测优势，从而提高了模型对目标的检测精度。使用盘子检测模型和浪费检测模型，检测精度满足的前提下，提高了模型的推理速度，可以移植到边缘端服务器。使用该方法检测到倒餐人员是否存有浪费现象，可以时时刻刻提醒人们珍惜粮食，切勿浪费。
一种基于深度学习餐饮浪费识别方法

[发明专利]一种基于特征提取的神经网络目标检测方法及系统-CN202211729611.0在审
发明人：许野平;井焜;朱爱红;陈春漪;刘辰飞;陈英鹏;张朝瑞 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征提取的神经网络目标检测方法及系统，包括：获取待检测图像，将所述待检测图像输入至训练好的神经网络目标检测模型，输出图像目标检测结果；其中，所述神经网络目标检测模型的输出层输出设定维数的特征向量；将所述特征向量与预先设定的感兴趣目标的图像样本的特征向量进行比较，选取出与待检测图像的特征向量最接近的图像样本，得到待检测图像的目标检测结果。本发明所提出的神经网络目标检测模型的输出为固定维数的特征向量，神经网络目标检测模型的结构与目标类型种类无关，简化了模型的计算量，提高了目标检测的效率和准确率，同时使得模型更具有通用性。
一种基于特征提取神经网络目标检测方法系统

[发明专利]一种仪表图像的分割优化方法、设备及介质-CN202211520828.0在审
发明人：陈英鹏;焦学;丁鑫;张朝瑞;席道亮;刘辰飞;许野平;郑旭 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种仪表图像的分割优化方法、设备及介质，属于图像处理技术领域，用于解决现有的卷积神经网络对图像分割预测时，图像的边缘纹理信息容易被弱化，难以很好地保留浅层边缘纹理特征的技术问题。方法包括：将预获取的仪表图像数据集进行归一化处理；根据预设卷积神经网络中的卷积块，对归一化后的初始输入图像进行特征提取，得到第零特征图；根据若干编码层，对第零特征图进行图像特征块的切割，得到第四特征图；对第四特征图进行最大上采样处理，得到第四采样特征图；将第四采样特征图与第三特征图进行特征融合，得到第零采样特征图；并进行特征预测，得到预测特征图；根据预设二值交叉熵损失函数，对卷积神经网络进行优化训练。
一种仪表图像分割优化方法设备介质

[发明专利]一种双分支行人异常行为识别方法、设备及介质-CN202211731583.6在审
发明人：陈英鹏;张朝瑞;刘辰飞;许野平;井焜 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种双分支行人异常行为识别方法、设备及介质，方法包括：获取包含有行人异常行为的图像；将行人的头部区域与身体区域分割；对头部区域和身体区域进行特征提取，并通过浅层特征对头部区域对应的细节行人异常行为进行分类预测，通过深层特征对身体区域对应的整体行人异常行为进行分类预测；通过损失函数对神经网络模型进行训练。针对细节异常行为，利用浅层特征使得保留了更多有效信息，从而使得模型分类性能得到提升。不针对连续帧进行处理，也就不包含有时间深度上的维度处理，由此属于2D网络。利用简单的2D网络直接去替换3D网络去直接进行分类，使得模型计算量和复杂度更为简化，使得其能够有效在低算力嵌入式设备部署运行。
一种分支行人异常行为识别方法设备介质

[发明专利]一种基于辅助损失的仪表图像分割优化方法及系统-CN202211345592.1在审
发明人：陈英鹏;张朝瑞;刘辰飞;许野平 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于辅助损失的仪表图像分割优化方法及系统，包括：获取待识别仪表图像信息；将所述仪表图像信息输入至训练好的图像分割神经网络模型，得到仪表图像分割结果；其中，所述仪表图像信息经过图像分割神经网络模型的下采样后得到多层浅层特征图，最后一层浅层特征图经过上采样后得到深层特征图；所述图像分割神经网络模型的损失函数为对深层特征进行损失计算的深层损失函数，加上用于分别对各浅层特征进行损失计算的多个浅层损失函数的加权之和。本发明在图像分割模型的基础架构上，利用辅助损失的方式，将仪表图像的浅层边缘纹理特征信息与深度信息很好的进行了融合。提升了仪表图像分割的精度以及泛化能力。
一种基于辅助损失仪表图像分割优化方法系统

[发明专利]一种基于三元组损失和联合特征的目标跟踪方法及设备-CN202211517781.2在审
发明人：焦学;陈英鹏;丁鑫;刘辰飞;许野平;张朝瑞;郑旭 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于三元组损失和联合特征的目标跟踪方法及设备，方法包括：获取目标视频并对目标视频进行图像处理，以得到输入视频；将输入视频输入至预训练的YOLOv5m模型中进行行人检测，以得到目标行人的位置信息以及置信度信息，并将位置信息以及置信度信息同步到DeepSort算法中；构建基于三元组损失和联合特征的特征提取网络，并对特征提取网络进行训练；通过Deepsort算法以及特征提取网络，获取目标行人的特征，并计算不同行人之间的相似度；结合目标行人的位置坐标之间的马氏距离对相邻两帧视频中的相同目标进行匹配；利用卡尔曼滤波算法预测目标行人的位置并更新目标状态。
一种基于三元损失联合特征目标跟踪方法设备

[发明专利]尾气遥测装置移动校准检测系统-CN202110584264.6有效
发明人：路兴杰;赵芳;李勇;张柯;朱永宏;谷田平;师恩洁;周文辉;段云;许雪琼;刘文思;陈飞;樊家成;张朝瑞;班继民;杨战旗;周新刚 -专利权人：河南省计量科学研究院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种尾气遥测装置移动校准检测系统，设置移动时的动态校准车，在其上设置可以转位的气室结构，使其能进行横向、竖向和纵向的转位，实现自动进行充气的效果，同时气室内设置可移动的隔板结构，实现快速充气和排气的效果，利用气室内的烟团在动态情况下的尾气遥感检测数据，与实际的静态模拟烟团的数据进行分析，从而可以得出其在特定的环境和速度、加速度的情况下的烟团组分情况，得到其与标准数值的差值，从而对动态的尾气遥测系统进行校准与分析，本发明简化了校准实验的操作流程，提供了检测的效率，优化气室结构，提高了实验的精度和准度，使得动态的模拟更加逼真，校准效果更佳。
尾气遥测装置移动校准检测系统

[发明专利]一种准平面异物检测方法、设备及介质-CN202211722240.3在审
发明人：许野平;丁鑫;朱爱红;张朝瑞;刘明顺 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种准平面异物检测方法、设备及介质，方法包括：采集物件在不同方向上的准平面表面图像，并分别生成对应的多张第一数字图像；基于物件在准平面表面上预设的若干个定位特征点，对第一数字图像进行图像变换处理，得到无透视畸变且定位特征点相同的第二数字图像；在第二数字图像中提取图形特征点，并将其中的噪点排除后，得到特异点集合，并根据特异点集合确定可疑目标；采集可疑目标对应的特写数字图像，并根据特写数字图像对可疑目标进行异物检测。相比于激光雷达、结构光等检测的方法，能够有效提高检测精度。并且在初筛过程中对噪点进行排除，可以减少物件表面损伤、漆面脱落、污染、表面纹理图案等原因造成的干扰，降低误报次数。
一种平面异物检测方法设备介质

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