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[发明专利]一种图片分类管理系统及图片分类管理方法-CN201610968931.X在审
发明人：沈文策 -专利权人：福建中金在线信息科技有限公司
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片分类管理系统及图片分类管理方法，所述图片分类管理系统包括图片管理模块，用于检测待分类图片，并为所述待分类图片按预设规则设置关键词；标签管理模块，用于为设置好关键词的所述待分类图片创建标签，将具有相同或相似关键词属性的图片集合设置为父标签集合，在所述父标签集合中将按所述预设规则设置的带有关键词的每一张图片设置为子标签图片，将所述待分类图片存储为相应父标签集合中的子标签图片；审核模块，用于审核所述待分类图片是否按所述关键词正确存储为相应的父标签集合中的子标签图片通过本发明实现对所有图片的分类存储以及实现对所有图片进行分类管理，在发布文章时，达到图片的精确、快速匹配。
一种图片分类管理系统方法

[发明专利]一种文本分类的方法和装置-CN201910936889.7在审
发明人：柯颖;林廷懋;郭泽颖;陈铭新;李晓敦;赵世辉 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：提取原始文本的语义特征；从语义特征中提取特征标签，并建立特征标签的层级关联；基于特征标签及层级关联得到原始文本的分类标签；根据分类标签为原始文本进行分类。该实施方式能够捕捉更高级的标签之间的关系；增强父子标签之间的依赖性；为原始文本准确分类。
原始文本层级关联分类标签特征标签语义特征标签计算机技术领域方法和装置提取特征文本分类分类捕捉

[发明专利]一种训练分类模型、对文本分类的方法及装置-CN202211570814.X在审
发明人：赵磊 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种训练分类模型、对文本分类的方法及装置。使用原始训练文本、原始分类标签、掩码训练文本、掩码分类标签、一致性训练文本以及一致性分类标签，对预训练的语言模型进行针对分类标签填写位的分类预测任务的优化学习，得到分类模型。可以提高分类模型对更多表述方式的文本分类的准确率、对具有更少量字符的文本分类的准确率以及对具有“输入文本以及模板文本”的文本中的输入文本以及提示文本预测用于在分类标签填写位上填写的输入文本的分类标签的准确率，如此，可增加的分类模型的鲁棒性以及健壮性等，进而可提高分类模型对文本分类的准确率。
一种训练分类模型文本方法装置

[发明专利]多标签分类任务网络的训练方法和装置-CN202011441233.7有效
发明人：冀志龙;王鹏程;刘霄 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出多标签分类任务网络的训练方法和装置，其中方法包括：训练用于构建多标签分类任务网络的种子网络；采用种子网络创建多标签分类任务网络的搜索空间，其中，搜索空间中包括各个标签类别对应的搜索路径；优化搜索空间的网络权重和路径权重；根据优化后的路径权重及多标签分类任务网络的搜索空间，确定多标签分类任务网络的最终结构；训练多标签分类任务网络。本申请实施例提供了高效的多标签分类网络，既能减少算法的计算量，又能大大提高算法的精度，提高算法的竞争力，并增加算法的应用场景。
标签分类任务网络训练方法装置

[发明专利]文本多分类模型的生成方法、文本处理方法、设备及介质-CN201910783719.X在审
发明人：陈明;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及文本多分类模型的生成方法、文本处理方法、设备及介质；所述文本多分类模型的生成方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括文本和真实标签，所述真实标签表示所述文本的分类；将文本输入文本分类模型，以得到预测标签，其中，所述预测标签表示所述文本的类别；根据所述文本、所述真实标签和所述预测标签调整所述文本分类模型的参数，并重新执行所述将所述文本输入文本分类模型的步骤，直至满足预设训练条件，以得到已训练的文本分类模型通过本方法得到文本多分类模型，使得文本分类精度得到提高。
文本分类模型生成方法处理设备介质

[发明专利]一种确定分类标签的方法及装置-CN201910252766.1有效
发明人：朱喻 -专利权人：广州思德医疗科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种确定分类标签的方法及装置，所述方法包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括一类域外分类标签；所述一类域外分类标签是基于所述原始图片的拍摄缺陷本发明实施例提供的确定分类标签的方法及装置，通过对用于训练预设模型的所有样本图片进行分类，且分类类型包括一类域外分类标签，能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。
一种确定分类标签方法装置

[发明专利]一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统-CN202111267036.2在审
发明人：郭绮雯;王勇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统，涉及多标签文本分类的技术领域，解决了当前多标签文本分类方法大多忽略标签与文本之间关联性，在标签规模大，类别分布不均衡时，分类准确率低的问题，基于图嵌入算法优化标签之间的相似度，得到标签结构矩阵，保留标签的全局结构和局部结构，再通过构建基于卷积神经网络和注意力机制的多标签文本分类模型，利用卷积神经网络进行文本深层的特征提取，利用注意力机制捕获标签结构与文档内容的潜在关系，进行了更深层次的挖掘，能在标签规模大、标签分布不均衡的情况下，充分利用训练集中的标签信息，提高了多标签文本分类的准确度。
一种基于注意力机制标签文本分类方法系统

[发明专利]序列化多标签分类方法、装置、设备和介质-CN202310097766.5在审
发明人：李琦;石忠德;梁莉娜;贾唯秦;王璐瑶 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：提供了一种序列化多标签分类方法，涉及人工智能领域。该方法包括：将待分类的自然语言文本输入至多标签分类模型，其中，所述多标签分类模型根据符合标签树中M个标签之间的层次序列关系的训练文本端到端地训练获得；获取所述多标签分类模型根据所述层次序列关系逐层预测所述自然语言文本的N个预测标签；其中，所述多标签分类模型被配置为在第t层预测结果取K个候选标签以得到第t+1层的预测输入。既保留了树结构获取先验知识的能力，又具备端到端模型的表达能力，将上述两类能力进行融合，准确为自然语言文本分配合理准确的标签，进而对分类结果进行较好的应用。还提供了一种序列化多标签分类装置、设备、存储介质和程序产品。
序列标签分类方法装置设备介质

[发明专利]一种基于新增标签进行模型训练的方法及存储介质-CN202311141091.6在审
发明人：王全修;赵洲洋;于伟;靳雯;石江枫 -专利权人：北京睿企信息科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于新增标签进行模型训练的方法及存储介质，涉及模型训练技术领域，所述方法包括如下步骤：获取历史标签列表和新增标签,从而获取新增标签列表,获取历史文本标签数据集和新增文本标签数据集,对历史文本标签数据标记第一标签区分向量，对新增文本标签数据标记第二标签区分向量，对目标分类模型进行训练，得到训练后的目标分类模型，对训练后的目标分类模型进行评估，当评估结果满足第一预设条件时，将训练后的目标分类模型确定为最终分类模型，减少历史文本对新增标签进行重新标注的计算量
一种基于新增标签进行模型训练方法存储介质

[发明专利]一种基于LAV参数微调的电力工单层次文本分类方法及系统-CN202010500557.7在审
发明人：杜海舟;钱金谷;韩平;张可可;张少华 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LAV参数微调的电力工单层次文本分类方法及系统，包括，利用注意力机制对文本特征向量分配不同的注意力权重并进行加权求和，获得标签特征向量；结合全连接神经网络和sigmoid函数计算标签特征向量的分类概率，输出分类预测结果；基于交叉熵构建损失函数训练文本特征向量、标签特征向量及分类概率；将训练完成的上层标签的标签特征向量的参数值作为下层标签的标签特征向量的初始值，对其进行训练微调，直至完成标签结构中全部的标签注意力向量训练，得到与其对应的分类结果。本发明通过参数微调改善下层标签因训练文本数据太少导致的分类效果较差的问题，实现了对层次结构标签电力工单文本的快速、准确分类。
一种基于 lav 参数微调电力层次文本分类方法系统

[发明专利]一种文本自动打标签方法及其装置和终端-CN202110150303.1在审
发明人：周忠清;武昆峰;许冬件 -专利权人：珠海卓邦科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供的一种文本自动打标签方法及其装置和终端，包括训练集生成模块、分类器模型训练模块、模型确定模块和打标签分类模块；训练集生成模块用于对爬虫爬取的HTML网页处理成分词数据，训练词向量再组成各文章的文章向量、及处理至指定维度；分类器模型训练模块，通过对模型参数的优化来提升模型打标签分类的准确性；模型确定模块，用于根据训练结果确定分类模型；打标签分类模块，用于根据确定的分类模型对目标数据打标签；填补了目前水务领域没有合适的对文本打标签算法模型的空缺，解放对大量人工资源的消耗，提高打标签的准确率，并且通过标签推荐算法模型对新标签的生成和标签体系的完善提供重要参考，推动整个标签系统运转。
一种文本自动标签方法及其装置终端

[发明专利]一种多标签不平衡数据分类的机器学习方法及系统-CN202210309385.4在审
发明人：段继聪;于化龙;段宝敏;姜元昊 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种多标签不平衡数据分类的机器学习方法及系统，所述基于二重高阶策略及进化计算采样方法的多标签不平衡数据分类的机器学习的构建方法及系统混合使用特征型、标签型高阶策略扩展多标签不平衡数据；融合进化计算方法，给出了多标签数据集的种群均衡适应度的计算方法，并据此在高维复叠空间中依据标签平均不平衡率IRLbl(P)的变化情况实现动态降采样操作；将多标签问题转化为传统分类问题，使传统的分类器以二重高阶策略的方式直接参与到多标签分类中来本发明可使传统的多类分类器以考虑标签关系的方式直接参与到多标签不平衡分类中来，并有效提升算法的多标签评估指标F‑measure的值。
一种标签不平衡数据分类机器学习方法系统

[发明专利]多标签图像分类方法及其模型的训练方法、装置-CN202211626780.1有效
发明人：王晓梅;卢云鸿 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种多标签图像分类方法及其模型的训练方法、装置。该模型训练方法包括：获取训练样本；获取标签集的语义特征；将样本图像和语义特征输入多标签图像分类模型，从样本图像中获取视觉特征，基于对比学习网络得到样本图像和标签集的相关度，基于全连接网络得到样本图像映射到分类标签的预测结果；构建相关度矩阵和单位矩阵；基于相关度矩阵、单位矩阵、预测结果和对应的分类标签计算目标损失，调整多标签图像分类模型的参数，直至满足收敛条件。本发明将标签中的语义信息利用起来，除了训练图像信息对应标签的预测结果，还学习图像信息与语义信息的相关性，得到一个高准确度的多标签图像分类模型，提高了多标签图像分类的准确性。
标签图像分类方法及其模型训练装置

[发明专利]一种标签的分类处理方法及装置-CN201810713078.6在审
发明人：陈炳贵;邬向春;王国彬 -专利权人：深圳市彬讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签的分类处理方法及装置，方法包括：接收标签应用管理平台发送的标签分类管理请求，标签分类管理请求携带有自定义的标签类目和名称；基于标签分类管理请求携带的自定义的标签类目和名称建立标签目录表；获取已保存的用户成员对应的标签属性取值，得到标签属性取值对应的文字内容；从标签属性取值对应的文字内容中提取关键词；将提取到的关键词与标签目录表中的标签类目名称进行匹配；将匹配成功的关键词对应的标签属性取值、用户成员与标签类目名称进行整合存储，形成标签集合。本发明使得重新自定义标签无法与用户形成直接的对应关系，自定义标签进行分类管理并存储，为标签应用提供数据支持，推动标签技术的广泛应用。
标签标签属性类目标签分类管理请求自定义标签标签应用分类处理文字内容目录表自定义标签集合标签技术分类管理管理平台匹配成功数据支持整合存储携带匹配存储发送保存应用

[发明专利]学生移动终端软件远程分类分层管理及控制的方法及系统-CN201810134923.4有效
发明人：王劼 -专利权人：北京航智信息技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开的学生移动终端软件远程分类分层管理及控制的方法，包括：总应用中心将APP推送至RS应用中心、学校应用中心和PS应用中心，所述APP设有分类标签和分层标签，所述分类标签用于标示APP的分类，所述分层标签用于标示APP的层级；学校应用中心接收来自总应用中心、RS应用中心和PS应用中心所推送的APP，所述APP设有分类标签和分层标签；学校应用中心将APP推送至学生端。
学生移动终端软件远程分类分层管理控制方法系统