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[发明专利]采用改良免疫遗传算法的柔性作业车间调度方法-CN201910098877.1有效
发明人：黄海松;范青松;徐雨 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用改良免疫遗传算法的柔性作业车间调度方法。本专利算法将免疫遗传算法(IGA)与模拟退火算法(SA)进行了结合，提出一种应用于车间作业调度的混合免疫遗传算法。此算法设计了一种基于适应度和浓度的自适应精英保留策略且重新设置了变异算子，即将变尺度变异和自适应变异算子进行了融合。将模拟退火算法的局部搜索理论与免疫遗传算法的全局性、多样性和自适应性结合起来，互相取长补短，形成性能优良的全局寻优的混合免疫遗传算法，并设置了自适应精英选择操作，最后将其应用在作业车间调度问题的求解中。
采用改良免疫遗传算法柔性作业车间调度方法

[发明专利]一种基于免疫遗传算法求解第一类装配线平衡问题的方法-CN201810803005.6在审
发明人：张含叶;梁伟杰 -专利权人：九江学院
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于免疫遗传算法求解第一类装配线平衡问题的方法，该方法定义了一个函数ψ(∙)使种群中的个体满足装配优先关系约束，并给出了第一类装配线平衡问题的约束条件和目标函数，最后构建了免疫遗传算法求解第一类装配线平衡问题，该方法包括函数ψ(∙)的定义，约束条件，目标函数，免疫遗传算法；其中免疫遗传算法包括：设定参数、初始化、更新种群、更新记忆库、终止条件验证和结果输出。本发明将人工免疫算法和遗传算法结合起来，建立一种综合性能更好的混合算法，可用于解决第一类装配线平衡问题，例如用于求解APXV9R20B天线装配线平衡问题。
装配线平衡问题免疫遗传算法求解目标函数约束条件种群关系约束混合算法人工免疫遗传算法终止条件综合性能初始化记忆库构建可用更新算法天线装配验证输出

[发明专利]一种大规模路网群体车流诱导任务的分解方法-CN201910241371.1有效
发明人：田丽萍;罗石贵;张艳;郭骁炜;朱晶 -专利权人：中国公路工程咨询集团有限公司;中交智运有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：采用免疫遗传算法解决问题，免疫遗传算法结合了免疫理论和遗传算法的一种优化启发式搜索算法，保留两种算法各自的优点。解决遗传算法过快陷入局部最优解的问题，免疫遗传算法既有搜索特性，又能利用目标函数求解最优解的自适应特性，避免过快的局部收敛。
一种大规模路网群体车流诱导任务分解方法

[发明专利]一种多条件约束下的智能路径规划算法-CN202011209848.7在审
发明人：田鹏飞;孙伟;吴丹;储鑫淼 -专利权人：亿景智联（北京）科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多条件约束下的智能路径规划算法，使用免疫遗传算法结合2‑opt算法，免疫遗传算法可以有效抑制退化现象，提高全局搜索速度，2‑opt可以避免陷入局部最优陷阱，算法实施步骤如下，S1、首先进行抗体编码，将排班路径规划问题转化为免疫系统能够处理的抗原形式，抗体则对应问题的解，S1中采用自然数编码，定义免疫系统由N个抗体组成，即群体规模为N，M表示抗体的基因数，本发明结构科学合理，使用安全方便：本发明结合免疫遗传算法与2‑opt算法，能够更有效的得到最优路径规划，有效抑制退化现象，提高全局搜索速度，避免陷入局部最优的缺点。
一种条件约束智能路径规划算法

[发明专利]基于并行免疫遗传算法的多模终端选择目标网络的方法-CN201210375946.7有效
发明人：唐碧华;张洪光;张立佳;吴帆;范文浩;刘元安 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： H04W48/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于并行免疫遗传算法的多模终端选择目标网络的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：多模终端将其在每种无线网络中的服务质量值发送给基站；S2：基站接收到所述各服务质量值，调用并行免疫遗传算法，为每个多模终端选择目标网络；本发明采用并行免疫遗传算法，不仅能够避免记忆单元单一的问题，且可以防止在目标网络选择过程中采用的算法未成熟收敛而造成的长时延问题，提高算法的计算效率，缩短计算时间。
基于并行免疫遗传算法终端选择目标网络方法

[发明专利]一种基于改进的免疫遗传算法的多相正交码生成方法-CN201410654711.0有效
发明人：周云;于雪莲;崔明雷;邹林;钱璐;蒋易松 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-11-17 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于改进的免疫遗传算法的多相正交码生成方法，属于雷达发射波形产生领域，涉及一种基于改进的免疫遗传算法的多相正交序列生成方法。首先对正交多相码集进行建模；建立初始种群；计算自适应加权系数；进行遗传算法的选择，交叉，变异操作；计算个体的信息熵H及其相似度A；群体的更新；记忆单元的更新。该方法引入了免疫算法的记忆功能，并且针对序列个数的增长对多相正交码集性能的影响采用了后续的选择方法，使得算法拥有了良好的收敛性，种群的多样性得以保持，并且得到了优于以往算法的性能。
一种基于改进免疫遗传算法多相正交生成方法

[发明专利]一种热轧生产批量计划编制方法-CN200410020593.4无效
发明人：王伟;胡国奋;李耀华;宁树实;鞠文波;张军强;覃一宁;王建军;王宁;张勇 -专利权人：上海宝信软件股份有限公司;大连理工大学
申请日： 2004-05-21 - 公布日： 2005-02-16 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：一种热轧生产批量计划编制方法，属于信息技术领域，涉及到数学模型构造和免疫遗传算法在计划编制中的应用。其特征是由模型构造模块、免疫遗传算法模块和本地数据库组成。模型构造模块建立热轧生产批量计划编制所需的多目标复杂优化问题数学模型；免疫遗传算法模块用于热轧批量计划编制及其优化，应用了基于单亲遗传算法的免疫算法。
一种热轧生产批量计划编制方法

[发明专利]一种基于免疫算法的密码子优化方法-CN201710611752.5有效
发明人：樊隆;孙岩;吴东明;黄小罗;张丽华;柳振宇 -专利权人：南京金斯瑞生物科技有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：一种基于免疫算法的密码子优化方法,其特征在于先后使用免疫算法和遗传算法分别对蛋白质编码序列进行局部多目标优化和全局多目标优化，再用穷举法对序列进行微调优化，从而最大限度的搜索到最优表达序列。本发明既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点，又在相当大程度上避免未成熟收敛，确保快速收敛于全局最优解。本发明第一次结合利用免疫算法与遗传算法的准确度和效率的优势，通过分步流程（依次分别是局部优化、全局优化、微调优化）进行密码子优化，并通过实例测试证明该算法进行密码子优化的高效性。
一种基于免疫算法密码子优化方法

[发明专利]基于自适应免疫遗传算法的代谢标志物组群识别方法-CN202011262150.1在审
发明人：柯朝甫;刘思源;乔亚南;潘臣炜;陆燕强;李国琛 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明涉及生物信息化技术领域，涉及一种基于自适应免疫遗传算法的代谢标志物组群识别方法。本发明通过染色体的抗体浓度和适应度来反馈调节标准遗传算法构建自适应免疫遗传算法，能快速且准确地得到问题最优解，算法的运行效率和适应度得到了提升，不仅能够高效搜索医学高维空间中的目标标志物组群，还可识别多样化的目标代谢标志物组群，便于实际中根据具体需求进行灵活选择；同时利用特定的免疫学原理，即浓度反馈调节算子来保证目标解的多样性。
基于自适应免疫遗传算法代谢标志物组群识别方法

[发明专利]免疫遗传-人工势场法的无人艇双层路径规划方法-CN201910976848.0有效
发明人：王元慧;谢伟杰;丁福光;刘向波;王晓乐;谢可超 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了免疫遗传‑人工势场法的无人艇双层路径规划方法，属于无人艇双层路径规划方法技术领域。包括以下步骤：建立无人艇的数学运动模型以及无人艇的栅格工作环境模型；利用免疫遗传算法进行全局路径规划，为无人艇快速规划出一条初始全局最优路径；对全局最优路径进行分割，将全局最优路径上的转折点序列作为局部路径规划的子目标位置并利用人工势场法进行局部路径规划本发明所述的免疫遗传算法在传统遗传算法的基础上添加了一个免疫算子，可以有效防止种群退化，提高算法效率；引进了分割操作，大幅度减小局部路径规划的复杂性，减少了无人艇陷入局部极小点位置和路径震荡的可能性。
免疫遗传人工势场法无人双层路径规划方法

[发明专利]一种基于免疫遗传算法自动化分类垃圾的设计方法-CN202310451588.1在审
发明人：刘文泉;马萁遥;李彦铎 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于免疫遗传算法自动化分类垃圾的设计方法，包括如下步骤：S1：获取常见垃圾照片数据集；S2：标注垃圾照片中的特征点；S3：提取所有特征形成特征数据；S4：编码所述特征数据；S5：通过卷积神经网络训练获取垃圾自动分类模型；S6：通过免疫遗传算法进行演化计算垃圾分类模型，得到免疫遗传算法的结果集；S7：结束自动化流程获得最终垃圾自动化分类模型。
一种基于免疫遗传算法自动化分类垃圾设计方法

[发明专利]基于改进局部搜索的免疫遗传算法的污水处理节能优化方法-CN201610168991.3有效
发明人：许玉格;孙称立;蒋育霖;邓晓燕 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进局部搜索的免疫遗传算法的污水处理节能优化方法，包括：设计曝气池的溶解氧浓度和缺氧池硝酸氮的比例积分控制器；考虑出水和能耗，确定节能优化函数和节能目标；提出改进局部搜索的免疫遗传算法该方法采用改进局部搜索的免疫遗传算法，搭建以污水水质为约束、鼓风机能耗和泵送能耗都达最小的优化目标函数，提出以四分之一天为周期的控制器参考值为控制对象，进行动态调整的优化策略，将局部搜索的免疫遗传算法的优化结果加入到控制器参考值的离线求解当中
基于改进局部搜索免疫遗传算法污水处理节能优化方法

[发明专利]基于人工智能的机器人智能控制系统及控制方法-CN202310262675.2有效
发明人：梁旭;刘震;黄明;刘师杭 -专利权人：北京信息科技大学;大连交通大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B25J9/08 文献下载
摘要：机器人属性设定模块、个体设计模块、种群设计模块以及机器人行进模块；通过设置迷宫设计模块预先为机器人移动设计训练用的模拟数字迷宫；设置机器人属性设定模块预先为机器人设定若干基本属性设置个体设计模块预先设定遗传算法中每个个体的个体特征的编码形式；设置种群设计模块根据个体特征设计遗传算法的种群特征；设置所述机器人行进模块实时根据个体的染色体片段数据为机器人进行动作决策；在传统遗传算法的基础上建立自适应遗传因子和利用免疫算法思想改进的免疫遗传算法
基于人工智能机器人智能控制系统控制方法

[发明专利]一种基于免疫遗传算法的配电网无功优化方法和装置-CN202111200730.2在审
发明人：李经儒;潘峰;杨雨瑶;蔡永智;危阜胜 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于免疫遗传算法的配电网无功优化方法和装置，主要包括：根据预设的配电网系统参数和免疫遗传算法参量获得初始抗体，并对初始抗体进行迭代计算；在迭代计算中通过预设的潮流算法更新每个初始抗体的亲和度通过改进的免疫遗传算法对抗体进行迭代和对配电网进行优化，确保补偿线路电压损失的同时，无功容量最小，相对于现有技术使配电网系统无功分布更合理，同时有更好的安全性和稳定性。
一种基于免疫遗传算法配电网无功优化方法装置

[发明专利]基于免疫遗传算法的单车型流水线物流运输调度方法-CN201410290706.6在审
发明人：蔡延光;乐峰;蔡颢 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于免疫遗传算法的单车型流水线物流运输调度方法，旨在解决多车场单车型的流水线生产物流运输调度问题。首先，建立多车场单车型的流水线物流运输调度模型。接着，针对所提出的数学模型，设计免疫遗传算法。最后，运用设计的免疫遗传算法求解数学模型。通过应用设计的算法，能过很好的解决多车型单配送中心的流水线生产的物流运输调度问题，算法的求解质量和收敛速度都得到一定程度的提高。
基于免疫遗传算法车型流水线物流运输调度方法

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