专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]薯类全组分加工性能调控方法-CN202210828535.2在审
  • 胡宏海;刘伟;刘倩楠;赵瑞璇;张良 - 中国农业科学院农产品加工研究所
  • 2022-07-13 - 2022-11-15 - A23L19/10
  • 本发明提供一种薯类全组分加工性能调控方法,涉及食品加工技术领域,所述方法包括:对冷冻储藏后的新鲜薯类作物进行解冻,并对解冻后的薯类作物进行去皮和切块,获取薯类作物块茎;对薯类作物块茎进行挤压脱水,并向挤压脱水后的薯类作物块茎添加柠檬酸;对添加柠檬酸后的薯类作物块茎依次进行第一高速剪切处理和胶体磨处理,获取第一薯类作物原料;将第一薯类作物原料蒸熟,并向温度达到室温的蒸熟后的第一薯类作物原料添加食用油;对蒸熟并添加食用油后的第一薯类作物原料进行第二高速剪切处理,获取第二薯类作物原料。
  • 薯类组分加工性能调控方法
  • [发明专利]基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法-CN202211066091.X在审
  • 赵洁;叶文浩;赵艮平 - 广东工业大学
  • 2022-09-01 - 2022-11-25 - G06Q10/04
  • 本申请提供基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法。所述方法包括:构建决策表;将一个作物生长记录数据子集作为原始数据子集输入模糊粗糙集属性约简模型;计算原始数据子集中每条作物生长记录在作物产量指标数据下的模糊相似度、以及每条作物生长记录的加权一致性程度,得到加权一致性程度及格的作物生长记录子集;计算加权一致性程度及格的作物生长记录子集的作物产量指标重要度,进行属性约简,得到约简属性子集合;将剩余的作物生长记录数据子集作为增量数据子集依次输入模糊粗糙集属性约简模型进行属性约简,得到若干非冗余约简属性子集合,训练得到作物产量预测模型。本申请可以提高作物产量预测精度的同时降低技术成本。
  • 基于增量模糊粗糙属性作物产量预测方法
  • [发明专利]作物受灾面积的确定方法、装置及电子设备-CN202310525335.4在审
  • 程鹏 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-04 - G06T7/62
  • 本发明公开了一种农作物受灾面积的确定方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取农作物的目标遥感图像;对目标遥感图像从N个维度进行特征提取,得到N个维度下的N个特征图像;通过目标识别模型对目标遥感图像匹配的N个特征图像进行识别处理,得到农作物识别结果;根据第一农作物识别结果和第二农作物识别结果之间的差异信息,确定农作物的受灾面积,其中,第一农作物识别结果为第一遥感图像匹配的农作物识别结果,第二农作物识别结果为第二遥感图像匹配的农作物识别结果。本发明解决了现有技术中通过人工测量确定农作物的受灾面积,从而存在效率低下的技术问题。
  • 农作物受灾面积确定方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于区块链的农作物数据处理方法-CN202210917042.6在审
  • 张丽莲;杨林楠;郜鲁涛;彭琳 - 云南农业大学
  • 2022-08-01 - 2022-11-04 - G06Q10/06
  • 本申请提供了一种基于区块链的农作物数据处理方法,包括:在目标农作物的生长周期中,每当达到预设上传时间时,将目标农作物的环境参数上传至区块链中;其中,不同生长周期的环境参数不同;在经过所述生长周期的目标农作物收获后,将所述目标农作物的收成数据上传至区块链中;根据区块链中所存储的、所述目标农作物在多个生长周期的环境参数和收成数据,确定所述目标农作物的种植方案;所述目标农作物的种植方案中包括所述目标农作物在生长周期中的目标环境参数,对农作物数据进行深度分析,根据溯源来形成标准化种植方法,并指导农作物种植。
  • 一种基于区块农作物数据处理方法
  • [发明专利]基于Ecore的作物生长元模型构建方法-CN201410214720.8有效
  • 姜海燕;赵鑫;朱艳;汤亮;田彬;熊迎军 - 南京农业大学
  • 2014-05-21 - 2017-12-08 - G06F17/50
  • 基于Ecore的作物生长元模型构建方法,运用面向对象的方法对大田作物的生长模型进行分析提炼,抽象出作物生长过程中的共性特征,构建作物生长模拟共性概念模型。通过元建模语言构建了抽象语法;通过GMF技术完成了图形语法构建,从而实现基于Ecore的作物生长元模型可视化。本发明构建了作物生长模拟领域通用概念模型,实现了元建模技术在作物生长模拟领域的应用,有利于对农学复杂专业知识的理解。完成了基于Ecore的作物生长元模型抽象语法构建,实现了在作物生长模型领域应用,有利于对已有建模知识的复用。完成了基于GMF的作物生长元模型图形语法的构建,基于元建模的作物生长元模型构建的可视化,更加贴近农学家建模环境。
  • 基于ecore作物生长模型构建方法
  • [发明专利]作物分布提取方法及装置-CN201910604765.9有效
  • 李旭青;张秦雪;安志远;庄连英;李龙 - 北华航天工业学院
  • 2019-07-05 - 2021-05-04 - G06K9/46
  • 本发明提供了一种农作物分布提取方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该农作物分布提取方法包括步骤:获取待提取农作物的遥感图像;将遥感图像输入至预先训练好的分布特征提取模型,输出与遥感图像对应的待提取农作物的分布特征图,分布特征图中标记有待提取农作物的分布区域;提取待提取农作物的分布区域,对待提取农作物的分布区域进行渲染,输出待提取农作物的分布效果图。本发明的农作物分布提取方法及装置改善了传统农作物分布提取方法中存在的特征提取效果误差较大,特征提取难度大,以及人力物力资源浪费等问题,达到了对农作物分布特征进行精确提取的技术效果。
  • 农作物分布提取方法装置
  • [发明专利]一种无人机航拍图像大豆作物行分割方法-CN201910039172.2有效
  • 项荣 - 中国计量大学
  • 2019-01-16 - 2020-12-04 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种无人机航拍图像大豆作物行分割方法。首先进行航拍大豆作物图像分割,进一步基于行扫描确定作物行上下边界,基于列扫描确定作物行左右边界,同时确定作物行外接矩形的左、右参考顶点对,基于左右参考顶点对匹配实现作物行外接矩形提取,基于同行和同列的作物行外接矩形实现孤立左右参考顶点对的外接矩形提取,对获得的外接矩形矩阵进行列欠分割元素分割和列对齐,行欠分割元素分割和行对齐,以及“零元素”分割操作,最终提取出整副图像的作物行外接矩形。应用本发明可实现无人机航拍大豆作物图像中作物行的分割,为应用无人机航拍图像实现基于作物行颜色、面积、高度等指标的大豆育种选种工作奠定了技术基础。
  • 一种无人机航拍图像大豆作物分割方法
  • [发明专利]扦插机器视觉定位装置及方法-CN202110660059.3有效
  • 张梅;凌宁;向智宗;杨建;杨兴隆 - 成都农业科技职业学院
  • 2021-06-15 - 2023-06-20 - G01C21/20
  • 本公开涉及一种扦插机器视觉定位装置及方法,其中扦插机器视觉定位装置包括底座、夹持部件、控制部件、图像处理部件以及沿竖直方向同轴设置的第一图像采集部件和第二图像采集部件;通过第一图像采集部件和第二图像采集部件确定作物作物芽的图像信息,并通过图像处理单元对图像信息进行轮廓像素提取获得第一图像和第二图像的轮廓像素面积,并根据第一图像和第二图像的轮廓像素的面积可以确定作物作物芽的朝向,省去了利用人工逐一辨别作物作物芽是否朝上造成的效率较低的问题当作物芽朝上时,直接释放作物进行扦插,若作物并非朝上,则通过控制部件控制夹持部件翻转后使得作物芽朝上后再释放作物进行扦插,使得扦插操作更为高效。
  • 扦插机器视觉定位装置方法

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