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[发明专利]基于图像理解的农作物病害诊断方法-CN201510117167.0在审
发明人：路阳;张楠;董宏丽;马铁民;沈波;衣淑娟;朱景福 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像理解的农作物病害诊断方法，方法包括：获取农作物的图像数据，农作物的图像包括二值图、灰度图、彩色图和深度图；基于农作物的图像数据进行语义提取，建立农作物图像的语义模型，语义模型包含农作物图像中存在的病害对象与病害对象、正常对象与正常对象、病害对象与正常对象的相似性关系；根据农作物图像的语义模型，对农作物进行病害诊断。本发明提供的基于图像理解的农作物病害诊断方法，考虑了农作物图像中包含的各对象之间的关系和各对象具有的属性，不但提高了对农作物病害诊断的准确性，而且具有通用性强的特点。
基于图像理解农作物病害诊断方法

[发明专利]一种适用于低密度种植作物的局部根区土壤改良栽培方法-CN201811521210.X在审
发明人：陈兴位;胡万里;王炽;付斌;闫辉;倪明;李枝武;胡靖 -专利权人：云南省农业科学院农业环境资源研究所
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： A01B79/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于低密度种植作物的局部根区土壤改良栽培方法。将低密度种植的作物定植于沟或塘后，覆盖一层1‑2cm厚的薄土，在薄土层上施入土壤改良剂，覆土与改良剂均匀混合。作物生长过程中适时培土于作物根部，促进作物不定根的生长，最大程度保证作物根系处于所改良的土层中，更好地发挥土壤局部改良的效果。本发明以解决作物栽培过程中，土壤改良与作物根系生长同时进行，不影响农业生产；土壤改良剂施用量小，精准定位于作物局部根区，促进作物根系生长，提高作物产质量。
土壤改良低密度种植作物根系生长土壤改良剂土层作物生长过程栽培精准定位局部改良影响农业作物定植作物根部作物根系作物栽培不定根改良剂施用量培土覆土改良生长土壤覆盖保证生产

[发明专利]预测温室作物蒸腾量的方法及系统-CN201811610270.9在审
发明人：李莉;陈士旺;孟繁佳;杨成飞;汪懋华 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种预测温室作物蒸腾量的方法及系统，所述方法包括：获取温室环境参数和目标作物的图像；基于所述目标作物的图像获取目标作物参数；将所述温室环境参数和目标作物参数输入预先训练好的随机森林模型中，输出目标作物蒸腾量的预测值；其中，所述随机森林模型是基于温室环境参数样本和目标作物参数样本，利用随机森林算法训练获得的。本发明实施例通过实时获取温室环境参数，同时通过图像处理的方式获取温室作物参数，从而将环境参数和作物参数作为随机森林算法的输入参数，通过随机森林算法训练数据集，完成对作物蒸腾量的预测，数据获取方便、布设简单，且综合考虑了环境参数和作物自身参数，提高了蒸腾量的预测精度。
目标作物随机森林蒸腾量温室环境参数温室作物预测环境参数算法训练参数输入参数样本方式获取实时获取输出目标输入参数数据获取图像处理图像获取综合考虑数据集布设算法样本图像

[发明专利]五比二一季四收农作物组合种植方法-CN201810094865.7在审
发明人：盛立国;盛端阳;赵岩;马秀辉;冯明大 -专利权人：盛立国
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： A01G22/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种五比二一季四收的农作物组合种植方法。五比二一季四收农作物组合种植方法是高棵作物和矮棵作物种植比例为2:5，在高棵作物种植垄上种植豆角，矮棵作物收获后，在原来种植矮棵作物的种植垄上再种植第二种矮科作物。本申请种植方法是在同一块土地范围内种四种农作物，而且都获得丰收。此种种植方法在2500积温以上地区都可种植，四种作物种植时间不同，收获时间不同，便于管理，便于机械作业，便于收获。而且作物之间又起到优势互补，相互增产的作用。在有限的土地上获得更大的效益。
种植矮棵作物农作物高棵作物种植垄收获机械作业作物种植积温土地增产申请管理

[发明专利]农作物产量预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910008175.X在审
发明人：王健宗;刘奡智;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策，公开了一种农作物产量预测方法，该方法包括：获取农作物样本数据，所述农作物样本数据包括表示农作物的种植特征数据及农作物实际产量值；根据所述农作物样本数据，训练得到产量预测模型；获取目标农作物数据；根据所述产量预测模型，对所述目标农作物数据进行预测，确定所述目标农作物数据对应的预测产量。本发明还提出一种农作物产量预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明基于历史数据实现对同一地区不同土地的农作物产量进行精准预测，并且能实现快速赔付。
农作物产量预测样本数据计算机可读存储介质预测获取目标历史数据数据对应特征数据智能决策种植土地

[发明专利]农业气象灾害预报方法、装置、设备和存储介质-CN202110280518.5在审
发明人：鲍嘉宝;王彭波 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：农业气象灾害预报方法通过构建作物数据库，可以实现对作物数据库的实时更新。根据作物编码和作物区域获取对应的气象灾害类型，并根据作物编码以及分别与作物编码对应的作物区域和气象灾害类型，获取对应的气象灾害算法，保证了气象灾害算法选择的准确性，形成了统一气象灾害算法调用模式，无需在作物数据库中的气象灾害算法更新后修改相关代码随后，根据气象灾害算法获取气象灾害算法所需的指标类型，根据指标类型获取作物区域内气象预报数据。根据气象预报数据和气象灾害算法，判断作物编码对应的作物区域是否存在气象灾害。
农业气象灾害预报方法装置设备存储介质

[发明专利]一种农作物分析系统和分析方法-CN202011541377.X在审
发明人：武勇;武祥;周金旺;范冬冬;范磊;丁益文;董军军;仇国庆 -专利权人：安徽高哲信息技术有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种农作物分析系统和分析方法，包括质量分析子系统，所述质量分析子系统包括农作物图像处理模块，用于处理包含多粒农作物信息的扫描图像，分析出图像中多个农作物的形状、类别信息；农作物质量判定模块，通过多粒农作物的形状和所属类别信息结合所述的样本标注子系统中的标注信息，基于强监督学习技术，训练农作物质量判定模块，在实际推算过程中，已训练的农作物质量判定模块可直接接收农作物图像处理模块输出的形状和所属类别信息，输出农作物的质量信息，本系统能快速并准确地计算出农作物的质量信息。
一种农作物分析系统方法

[发明专利]一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置-CN202111375421.9在审
发明人：陈炳超;陈刚 -专利权人：南宁师范大学;南宁市绿洲景观园林建设工程有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于农作物观测技术领域，公开了一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置，包括卫星遥感模块、服务器模块、遥感图像处理模块、作物病害识别模块、光谱检测模块、叶绿素含量评估模块和主控模块；作物病害识别模块用于对作物的病害级别进行检测识别；光谱检测模块利用地面光谱仪对检测区域的作物叶片进行光谱检测，并将所得的叶片光谱输入叶绿素含量估算模块；叶绿素含量评估模块对叶片光谱进行叶绿素含量的估算。本发明在作物叶片叶绿素含量估算中引入遥感技术，获取作物叶片叶绿素含量，可以有效提高作物病害的遥感测定精度，解决了病害作物的叶绿素检测结果精度低的问题，可以实现农作物病害的快速识别和统计分析，提高病害防控效率
一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置

[发明专利]一种基于大数据的农作物种植指导方法-CN202210184186.5在审
发明人：熊焰明;王桢;黄登道;陈小秋;杨光元;高佳杰 -专利权人：中联智慧农业股份有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本方案公开了一种基于大数据的农作物种植指导方法，该方法包括如下步骤：S100基于农作物模型和目标种植区域，选择待种植的农作物及种植地块；S200基于农作物模型中待种植农作物所需的种植条件确定播种时间；S300基于获取的测量数据并结合农作物模型确认农作物生长所需的施肥和浇灌条件以及防虫和除草时机；S400基于获取的环境数据并结合农作物模型预测农作物的收获期和产量。本方法可以用于广泛的农作物种植，可以大规模种植并且做到低生产成本、对环境友好，农作物产量稳定、产品绿色健康。
一种基于数据农作物种植指导方法

[发明专利]水肥计算方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211372888.2在审
发明人：余宸;蔡永维;王旭;何旭帅 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及农业信息技术领域，提供了一种水肥计算方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：确定目标作物，以及目标作物对应的环境数据，环境数据包括目标作物的种植区域下的土壤数据、产量数据和气象数据；基于目标作物对应的环境数据，确定目标作物在各阶段下的施肥量和灌溉量，基于各阶段下的施肥量和灌溉量，确定目标作物的灌溉参数和施肥参数；基于目标作物、目标作物的种植数据、目标作物对应的环境数据，以及目标作物的灌溉参数和施肥参数，确定目标作物的灌溉方案和施肥方案
水肥计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于流特征选择的农作物检测方法及系统-CN202211135055.4在审
发明人：王浩宇;陈建军;徐泰华;杨习贝 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流特征选择的农作物检测方法及系统，该方法首先通过获取到的部分农作物特征信息，对地球表面农作物样本进行欧氏距离求解，并求出各类农作物的自适应邻域半径；其次根据自适应半径邻域获取各农作物样本之间的邻域关系；最后利用基于依赖度和重要度的流特征选择方法依次对获取到的农作物特征信息进行评估，得到进行后续农作物检测的最优特征子集；本发明能够对不同地区、不同地理环境下的各类农作物样本进行自适应求解，提升农作物检测准确率，同时充分考虑了各类农作物样本的决策，减少恶劣天气对农作物检测造成的干扰。
一种基于特征选择农作物检测方法系统

[发明专利]一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备-CN202310843887.X在审
发明人：李小敏;侯炳法;龚兆康;张日红;朱立学 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域。该方法实时采集目标农作物图像，构建卷积神经网络模型，根据所述卷积神经网络模型对所述目标农作物图像中的农作物区域进行识别，并确定目标农作物的生长阶段，建立目标农作物图像的生长阶段与采集目标农作物不同指标数据的相关性，基于相关性，对作物生长阶段的环境感知参数进行优化监测。本发明能够完成基于周期判定的农作物生长感知参数，实现有效监测，同时，采集高价值的作物全生命周期的相关数据，有利于为其农作物精准管控、降低感知网络能耗、提高网络生命周期奠定关键基础。
一种农作物数据环境监测方法装置电子设备

[发明专利]一种结合作物虚拟生长模型的水稻株型定量控制方法-CN201410357630.4有效
发明人：徐利锋;丁维龙;危扬;陈淑娇;刘洋;郑蕾;程志君 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：结合作物虚拟模型的水稻株型定量化设计方法，构建作物虚拟生长模型，并实现植物主要生理过程、形态结构和光环境模型的有效关联和结合，可实现作物植株的可视化虚拟生长；在虚拟作物模型中，通过结构模型建立作物在不同生长期的形态，通过生理模型实现对作物同化物的生产、分配和最终产量的动态预测，通过光环境模型运算作物冠层光辐射量和作物个体有效光合辐射截获量；运用优化算法不断改变作物株型结构，从而得到不同的适应度模拟结果，并能获得基于不同目标的作物最优株型；将不同适应度作为目标的优化结果设置为虚拟模型的形态参数，进行模拟运算并进行横向和纵向比较，验证并确立该作物的最优株型数据。
一种结合作物虚拟生长模型水稻株型定量控制方法

[发明专利]基于作物生长机理模型的关键因子产量贡献计算方法-CN201510846808.6有效
发明人：肖登攀;王仁德;栗志强;柏会子;唐建昭;刘剑锋;郭风华;孙雷刚 -专利权人：河北省科学院地理科学研究所
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于作物生长机理模型的关键因子产量贡献计算方法，选择研究站点不同时期的多个作物品种，根据实际田间观测试验的作物物候和产量数据确定各自的品种参数范围；利用研究站点的气象数据和作物管理措施数据驱动APSIM作物生长机理模型，采用试错法确定具体的作物品种参数值；对长时间序列的不同品种和不同管理措施下的作物生长机理模型模拟产量值进行对比分析，分别计算品种变化和管理措施改变对作物产量的贡献；并对作物品种在长时间序列上的作物产量模拟值进行线性拟合，计算气候变化对作物产量的贡献。
机理模型作物生长作物品种产量贡献计算关键因子管理措施时间序列站点产量数据对比分析品种变化品种参数气象数据数据驱动线性拟合作物管理气候变化观测田间研究试验

[发明专利]预测农作物产量的方法、系统及计算机装置-CN201711070581.6有效
发明人：卢吉 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测农作物产量的方法、系统及计算机装置。在本发明中，在所述农作物的播种期记录所述农作物的播种量，根据所述播种量和所述农作物的预设发芽率以及预设移栽成苗率确定所述农作物的预测定植量，根据所述预测定植量和所述农作物的预设单颗平均重量确定所述农作物的第一预测产量本发明可以根据农作物在播种期的播种量、农作物的预设发芽率、预设移栽成苗率以及预设单颗平均重量确定农作物的预测产量，因此，可以提高预测农作物产量的准确率和效率。
预测农作物产量方法系统计算机装置