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[发明专利]一种遮挡人脸识别方法及装置-CN201910102357.3有效
发明人：葛仕明 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种遮挡人脸识别方法及装置。该方法利用带身份标记的人脸图像训练人脸识别器；利用带身份标记的非遮挡人脸图像、对应的遮挡人脸图像、对应的人脸遮挡标记图、对应的人脸语义分割图、预先训练好的人脸解析器，结合人脸识别器，在生成对抗网络框架中训练人脸生成器、全局人脸判别器和局部人脸判别器；利用人脸生成器对输入的有遮挡的人脸图像进行修复处理，获得修复后的人脸图像；利用人脸识别器对修复后的人脸图像进行特征提取或身份分类，获得人脸特征或身份标记，利用人脸特征进行人脸识别，利用身份标记鉴别人脸的身份信息。本发明采用人脸生成器、人脸判别器和人脸识别器实现三方博弈，能够同时实现遮挡人脸的修复和识别。
一种遮挡识别方法装置

[发明专利]一种人脸采集识别方法、系统及存储介质-CN202110429920.5在审
发明人：麦伟彬 -专利权人：广州晟烨信息科技股份有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸采集识别方法、系统及存储介质，本发明的方法包括：获取大量人脸图像，提取所述大量人脸图像的人脸特征，并标记人脸特征对应的人脸位置点，存储至人脸库；触发智能终端进行人脸识别；提取待识别人脸的人脸特征；在待识别人脸的人脸特征的位置点与人脸库中某人脸图像的人脸特征的位置点的距离小于第一设定阈值时，返回该人脸图像对应的人物信息。本发明通过将待识别人脸的人脸特征的位置点与人脸库中人脸图像的人脸特征的位置点进行对比，可实现快速确认用户身份信息。
一种采集识别方法系统存储介质

[发明专利]人脸对比方法、装置、设备及介质-CN202010298714.0在审
发明人：李晟;孔令凯;白义;李关乐;冯烨;赵海秀;陈小虎;王玉龙 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸对比方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取第一图片包括的第一人脸的人脸特征和人脸角度特征；获取第二图片包括的第二人脸的人脸特征和人脸角度特征；根据第一人脸的人脸特征和第二人脸的人脸特征，确定第一人脸和第二人脸的人脸特征距离；根据第一人脸的人脸角度特征和第二人脸的人脸角度特征，确定第一人脸和第二人脸的人脸角度特征距离；根据人脸特征距离和人脸角度特征距离，确定第一人脸和第二人脸是否为同一人脸。本发明实施例的人脸对比方法、装置、设备及介质，能够提高人脸对比的准确性。
对比方法装置设备介质

[发明专利]人脸图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910420279.1在审
发明人：陈超;甘振业;王文全;张睿欣;吴佳祥;沈鹏程;李安平;徐兴坤;李绍欣;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多帧人脸图像；确定人脸图像的人脸特征及人脸质量评分；基于人脸图像的人脸特征对多帧人脸图像聚类，得到多个聚类簇；针对每个聚类簇，将聚类簇中人脸质量评分最高的人脸图像确定为标准人脸图像，且如果用户特征库中存在与标准人脸图像的人脸特征匹配的目标人脸特征，将该聚类簇中的人脸图像存储到人脸归类库中与目标人脸特征表征的目标用户对应的人脸图像集合；如不存在目标人脸特征，则确认存在新用户，将该聚类簇中人脸图像存储到人脸归类库中新用户对应的人脸图像集合本申请的方案可以在不依赖身份已知的人脸库的前提下，实现基于人脸图像的身份归类。
人脸图像聚类簇人脸目标人脸人脸特征归类标准人脸图像人脸图像处理人脸图像集合存储介质新用户多帧存储目标用户特征表征用户特征人脸库聚类身份申请匹配

[发明专利]基于TOF摄像模组的人脸识别方法、人脸识别装置和电子设备-CN201811587458.6在审
发明人：刘静;陈文;戴怡洁;豆彩霞 -专利权人：浙江舜宇智能光学技术有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于TOF摄像模组的人脸识别方法、人脸识别装置和电子设备。该人脸识别方法包括：获取被测人脸的RGBD融合图像、RGB图像和深度点云数据；对所述被测人脸的RGBD融合图像进行人脸检测，以获得人脸区域框，所述人脸区域框，用于界定所述被测人脸的深度点云数据中的人脸区域；基于所述人脸区域框，提取所述被测人脸的深度点云数据中的人脸区域点云；对所述人脸区域点云进行处理，以获得所述人脸区域点云中的人脸特征；对所述被测人脸的RGB图像进行处理，以获得所述RGB图像中的人脸特征；融合所述RGB图像中的人脸特征和所述人脸区域点云中的人脸特征，以获得融合人脸特征；通过分类器对所述融合人脸特征进行处理，以获得人脸识别结果。
基于 tof 摄像模组识别方法装置电子设备

[发明专利]人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质-CN202111506791.1在审
发明人：万业号;丁静;宋大伟 -专利权人：苏州亿歌网络科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质，其中，人脸识别模型训练方法包括：获取人脸图像样本的三维人脸样本特征和二维人脸样本特征；对所述三维人脸样本特征和所述二维人脸样本特征进行融合，得到多维度融合人脸特征；根据所述多维度融合人脸特征训练人脸识别模型。人脸识别方法包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入至人脸识别模型，得到所述待识别人脸图像的人脸特征识别结果；将所述人脸特征识别结果与人脸特征库进行特征匹配，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果本发明实施例的技术方案能够提高人脸识别模型提取人脸特征的准确性和全面性，进而提高人脸识别的准确率。
识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种捕获人脸图像的方法及装置-CN201310648993.9有效
发明人：唐健;关国雄;李锐 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种捕获人脸图像的方法，包括获取目标人脸图像；将获取的目标人脸图像进行正面人脸检测，判断获取的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若获取的目标人脸图像为正面人脸图像，则判断人脸容器中保存的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若保存的目标人脸图像不是正面人脸图像，则将保存的目标人脸图像替换为获取的目标人脸图像。本发明方法方法能够根据获取到的目标人脸图像进行正面人脸图像检测，将保存的非正面的目标人脸图像替换为检测到的正面的目标人脸图像，以确保获得正面的目标人脸图像，解决人脸捕获系统不能够自动识别正面人脸图像，难以确保捕获得到的人脸图像为正面人脸图像的问题
一种捕获图像方法装置

[发明专利]人脸识别方法和系统-CN201711128528.7在审
发明人：王亚伟;薛林;王玉亮;王巍 -专利权人：北京进化者机器人科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了人脸识别方法和系统，涉及人脸识别技术领域，方法包括获取人脸图像，并对人脸图像进行关键点检测，得到第一人脸关键点；根据第一人脸关键点对人脸图像进行归一化处理，得到标准人脸图像，其中，标准人脸图像中包括第二人脸关键点；根据第二人脸关键点判断人脸图像是否为虚假人脸；如果否，则对标准人脸图像进行抗光照滤波处理，得到抗光照人脸图像；对抗光照人脸图像进行特征提取，得到人脸LBP特征；将人脸LBP特征与人脸特征库进行比对，并根据比对结果对人脸图像进行识别可以在光照变化极大、人脸姿态随意的情况下，提高人脸识别率。
识别方法系统

[发明专利]基于深度学习的人脸及属性识别方法、系统及计算机设备-CN202210602950.6在审
发明人：游亚东;王一科;迟大鹏;于佳辰;贾林;涂静一 -专利权人：深圳科卫机器人科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的人脸及属性识别方法、系统及计算机设备，该方法包括：获取监控视频的每一帧监控图像并进行人脸检测，得到人脸的人脸位置信息和人脸关键点信息，根据人脸位置信息截取初始人脸图像；根据人脸关键点信息计算人脸旋转角度并进行旋转，得到目标人脸图像；将目标人脸图像输入至人脸特征编码模型中，得到人脸归属信息；将目标人脸图像输入至人脸属性识别模型中进行人脸属性识别，得到人脸的年龄信息和性别信息，并向外输出目标人脸图像的人脸归属信息、本发明利用人脸特征编码模型和人脸属性识别模型分别获取人脸归属信息和年龄信息以及性别信息，提高了识别效率，识别效果更加准确。
基于深度学习属性识别方法系统计算机设备

[发明专利]人脸表情迁移方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111040112.6有效
发明人：姚光明;袁燚;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸表情迁移方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取源人脸图像以及驱动人脸图像；对源人脸图像和驱动人脸图像分别进行三维重建，得到源人脸图像和驱动人脸图像分别对应的人脸网格参数，人脸网格参数包括身份参数、表情参数和姿态参数；根据源人脸图像对应的人脸网格参数，获得源人脸网格；以及根据源人脸图像对应的身份参数、驱动人脸图像对应的表情参数和姿态参数，获得驱动人脸网格；采用预先训练的人脸表情迁移模型，生成源人脸图像对应的优化后的源人脸纹理贴图；根据优化后的源人脸纹理贴图以及驱动人脸网格，生成目标人脸图像。本方法可实现较优的人脸表情迁移效果。
表情迁移方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸属性预测方法、装置及存储介质-CN201810787870.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;邰颖;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
一种属性预测方法装置存储介质

[发明专利]具有3D人脸识别的支付系统及使用方法-CN202010084613.3在审
发明人：陈荡荡;段兴;李宏彬;朱力;吕方璐;汪博 -专利权人：深圳市光鉴科技有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有3D人脸识别的支付系统及使用方法，包括3D人脸识别模块和人脸识别支付模块；3D人脸识别模块，用于采集目标人脸的人脸图像，并对人脸图像进行人脸识别和活体识别，人脸图像包括RGB人脸图像、红外人脸图像、深度人脸图像以及3D人脸图像中的任一种或任多；人脸识别支付模块，用于当判断出所述人脸图像为活体人脸且所述人脸图像为预设置的白名单人脸时，则控制门锁进行开锁，否则进行错误提示。在本发明中通过3D人脸采集人脸图像，通过对所述人脸图像进行人脸识别和活体识别判断采集的目标人脸是否为活体图像以及是否为预设置的允许开锁的白名单人脸，从而使得人脸识别支付模块控制门锁进行开锁或提示错误信息
具有识别支付系统使用方法

[发明专利]一种人脸图像修复方法、装置及存储介质-CN201810118865.6有效
发明人：吴江红 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸图像修复方法、装置及存储介质，本发明实施例通过对二维图像中的人脸进行检测；当检测到人脸存在缺陷的人脸器官时，将人脸映射为三维人脸模型；获取与三维人脸模型中缺陷的人脸器官匹配的三维人脸器官，根据三维人脸器官对三维人脸模型中缺陷的人脸器官进行修复，得到目标三维人脸模型；将目标三维人脸模型逆映射为二维人脸，根据逆映射得到的二维人脸生成目标图像。该方案实现了对图像中人脸存在缺陷的人脸器官进行修复，使得图像中人脸不存在缺陷的人脸器官，也不存在遮挡缺陷的人脸器官的物体，而且可以通过对三维人脸模型进行修复，得到人脸器官不存在缺陷的二维人脸，提高了对图像中人脸进行修复的效果
一种图像修复方法装置存储介质

[发明专利]异常人脸的识别方法、识别装置、识别设备和存储介质-CN202010294223.9在审
发明人：宋海鹏 -专利权人：卓望数码技术（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了异常人脸的识别方法、识别装置、识别设备和存储介质，其中异常人脸的识别方法，包括获取异常人脸数据；对异常人脸数据进行处理，获得训练人脸数据，并提取训练人脸数据中的第一人脸特征；获取识别人脸数据，并获取识别人脸数据中的第二人脸特征；将第二人脸特征嵌入第一人脸特征，构造识别人脸数据集；对识别人脸数据集进行训练，实现异常人脸识别。本发明实施例通过异常人脸数据(异常人脸数据)进行数据处理，强化异常人脸数据中的人脸特征，利用LLE算法将将正常人脸的特征数据(识别人脸数据)嵌入异常人脸特征数据集，完成网络的深度训练和模型输出，能够实现准确的异常人脸识别
异常识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸建模方法及装置-CN202011568167.X在审
发明人：魏凯;黄树新;许航畅;姚永光;林辉;王梁;陶海;袁卫中;陈莹 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸建模方法及装置。包括：获取待建模的人脸图像数据；按照预设人脸检测规则对人脸图像数据进行人脸检测；若检测成功，基于人脸检测所得到的人脸信息和人脸图像数据进行人脸建模，该预设人脸检测规则包括在检测失败时，调整人脸图像数据的像素大小后对人脸图像数据再次进行人脸检测，直至满足预设结束条件时停止，上述预设结束条件包括人脸检测的检测次数达到预设次数或者人脸检测成功；本申请实施例，通过调整人脸图像数据的像素大小的方式可以实现对人脸图像数据中的人脸区域宽度的调整，从而使得人脸区域宽度位于人脸检测算法所要求的人脸区域宽度的范围内，从而提高人脸检测的成功率，进而提高人脸建模成功率。
一种建模方法装置