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[发明专利]构建纹理的方法和装置、计算设备及存储介质-CN202210415799.5在审
发明人：曹玮剑;陈人望;葛彦昊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：公开了一种构建纹理的方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品。一种构建纹理的方法，包括：基于目标对象的多张原始图像，确定目标对象的几何相关信息、目标对象的顶点颜色信息、多张原始图像中的每张原始图像的渲染信息，目标对象的顶点颜色信息表示目标对象的三维模型的顶点对应的颜色信息；基于目标对象的几何相关信息和目标对象的顶点颜色信息确定针对目标对象的具有二维图像形式的待优化纹理；基于待优化纹理、目标对象的几何相关信息、渲染信息，确定与目标对象的多张原始图像对应的多张重建图像；基于多张原始图像和多张重建图像确定损失函数；基于损失函数优化待优化纹理的纹理参数以使纹理参数收敛，得到针对目标对象构建的纹理。
构建纹理方法装置计算设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010060550.8有效
发明人：储文青;邰颖;汪铖杰;李季檩;葛彦昊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该图像处理方法包括：获取素材图像样本以及待美化图像样本，利用预设网络模型中的生成器以及素材图像样本对所述待美化图像样本进行美化处理，得到美化后图像样本，通过预设网络模型中的判别器生成美化后图像样本与待美化图像样本在不同尺度下对应的差异信息，根据不同尺度下对应的差异信息对预设网络模型进行收敛，得到生成对抗网络模型，基于生成对抗网络模型对待美化图像进行美化处理，得到美化图像，该方案可以改善图像美化效果。
图像处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像重建方法和装置、图像重建模型的训练方法和装置-CN202210205206.2在审
发明人：张振宇;葛彦昊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括获取包含目标对象的至少一张原始图像；对所获取的每张原始图像分别进行隐式纹理提取，得到对应的纹理特征图；获取每张所述原始图像分别对应的光照信息、原始深度图和视角信息；根据每张所述原始图像对应的光照信息、原始深度图和视角信息，对相应纹理特征图进行引导解耦处理，得到每张所述原始图像分别对应的解耦特征图；基于每张所述原始图像对应的解耦特征图，对所述目标对象进行图像重建处理，得到目标图像。采用本方法能够提高图像重建的准确性。
图像重建方法装置模型训练

[发明专利]一种人脸属性预测方法、装置及存储介质-CN201810787870.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;邰颖;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
一种属性预测方法装置存储介质

[发明专利]模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910218338.7有效
发明人：王文全;葛彦昊;曹赟;李季檩;李绍欣;汪铖杰;陈超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像技术领域。本发明通过对特征通道数小于第一识别模型的第二初始模型进行训练，删除训练得到的第二识别模型的目标转化层，最终得到目标识别模型，该目标识别模型的复杂度降低，对计算机设备的运算性能要求也降低，从而提高了识别模型进行脸部图像识别的适用性。且，在训练过程中通过目标转化层保证压缩后的第二初始模型与第一识别模型的特征通道数一致，尽可能的减小了模型压缩所损失的性能，从而在降低模型复杂度前提下，同时保证了压缩后的识别模型的识别准确率。
模型压缩方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201810758353.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;汪铖杰;陈志博;蒋楠;李季檩;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；从待识别图像分割头发区域，得到包括所述头发区域中像素的发型图像；提取所述发型图像中的共享发型特征；所述共享发型特征是多个不同的识别任务所共用的特征；根据所述共享发型特征分别执行多个不同的识别任务；输出执行所述不同的识别任务分别得到的多个发型属性类别。本申请提供的方案可以提高发型识别效率。
发型识别方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210066591.7在审
发明人：葛志鹏;葛彦昊;汪铖杰;张伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T15/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以应用于人工智能或车联网领域。上述方法包括获取第一人脸图像；基于所述第一人脸图像进行参数化人脸重建，得到人脸模型参数；基于所述人脸模型参数进行针对所述第一人脸图像的全图重建，得到所述第一人脸图像对应的深度信息图；基于所述深度信息图对所述第一人脸图像进行多阶段本征分解，得到人脸纹理参数和环境光照参数。本申请可以通过对人脸图像进行人脸重建以及全图重建，得到深度信息图，并且基于该深度信息图进行多阶段本征分解，得到人脸纹理参数和环境光照参数，从而将人脸纹理信息和光照信息解耦，达到信息剥离效果，基于这种人脸纹理信息进行更准确的人脸图像重渲染。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种图片的人脸聚类方法、装置及存储介质-CN201711117174.6有效
发明人：汪铖杰;李季檩;丁守鸿;李绍欣;史淼晶;王亚彪;赵艳丹;葛彦昊;倪辉;吴永坚;黄飞跃;程盼;梁小龙;黄小明 -专利权人：腾讯数码（天津）有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了图片的人脸聚类方法、装置及存储介质，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，图片的人脸聚类装置在对多个待处理图片进行基于人脸的聚类时，可以不用先指定这些待处理图片的类，而是直接根据计算的待处理图片之间的人脸特征的相似度及预置的第一策略对多个待处理图片进行聚类，然后再根据第三策略进行聚类的合并。这样，可以通过多个策略中的多个阈值，即第一阈值和第三阈值对多个待处理图片进行聚类后，可以较为准确地将包含同一身份的人脸图像的待处理图片聚到同一类中。
一种图片人脸聚类方法装置存储介质

[发明专利]年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法及相关设备-CN201810864567.1有效
发明人： 葛彦昊;李季檩;汪铖杰;黄飞跃;吴永坚;黄小明;梁小龙;晏轶超;贺珂珂 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
年龄识别模型训练方法相关设备

[发明专利]图像显示方法、装置、终端及存储介质-CN201911039786.7有效
发明人：曹玮剑;曹煊;赵艳丹;葛彦昊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像显示方法、装置、终端及存储介质，属于多媒体技术领域。在本申请实施例提供的方案，通过目标图像对应的第二姿态参数和调整后的脸部三维模型，来确定至少一个第一投影点，并根据该至少一个第一投影点的坐标值，以实现在目标图像中显示三维图像，使得终端在实现三维图像的显示时，可以通过对脸部三维模型的调整，来得到符合目标图像的脸部三维模型，从而实现三维图像的显示。由于脸部三维模型的通用性高，且调整方便灵活，调整的结果较为准确，从而可以广泛的应用于三维图像的显示。
图像显示方法装置终端存储介质

[发明专利]图片处理方法、装置和设备及计算机存储介质-CN201910938368.5有效
发明人：曹煊;曹赟;邰颖;葛彦昊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图片处理方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域，用于提升为人脸添加头发的契合度以及真实感。该方法包括：获取目标发型对应的多个掩膜图片，其中，所述多个掩膜图片分别对应于人脸的不同姿态，且每个掩膜图片包括头发区域掩膜；获取人脸图片，并从所述多个掩膜图片中确定与所述人脸图片中人脸姿态匹配的目标掩膜图片；根据所述目标掩膜图片中的头发区域掩膜，将所述人脸图片和目标头发素材图片进行融合，得到目标合成图片。
图片处理方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN201810639830.7有效
发明人：王亚彪;崔志鹏;王文全;葛彦昊;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括：获取图像的特征图；将图像的特征图输入基础神经网络进行处理以确定图像中的目标对象；其中，基础神经网络包括多个堆叠的卷积处理模块，每一卷积处理模块对输入的特征图执行处理包括：对输入的特征图进行1×1降维卷积处理以得到第一特征图；对第一特征图进行1×1扩展卷积处理以得到第二特征图；对第一特征图进行深度可分离卷积处理以得到第三特征图；基于第二特征图和第三特征图生成该卷积处理模块输出的特征图。本公开可以快速检测图像中的目标对象。
图像处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]确定对象数量的方法及装置-CN201810172642.8有效
发明人：何长伟;汪铖杰;李季檩;甘振业;王亚彪;赵艳丹;葛彦昊;倪辉;李集佳;李彦融;黄渊;吴永坚;黄飞跃;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定对象数量的方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：对图像中的目标对象进行检测，得到目标对象的头部图像和身体图像；确定检测到的头部图像的数量，得到第一数量，并确定检测到的身体图像的数量，得到第二数量；将检测到的头部图像和身体图像中属于同一目标对象的头部图像和身体图像进行关联，得到至少一个目标关联组；确定该至少一个目标关联组的数量，得到第三数量；根据该第一数量、该第二数量和该第三数量，确定该图像中目标对象的数量。本发明通过综合利用头部图像和身体图像的数量来确定图像中目标对象的数量，有效弥补了因对头部图像误检或漏检导致的计数不准确的问题，提高了确定图像中对象数量的准确性。
确定对象数量方法装置

[发明专利]人脸属性识别方法及装置、存储介质-CN201911272659.1有效
发明人：贺珂珂;杨思骞;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸属性识别方法及装置、存储介质，属于计算机处理技术领域。该方法包括：根据第一初始识别模型和训练图像集，训练得到第一属性识别模型，根据第二初始识别模型和该训练图像集，训练得到第二属性识别模型，根据该第一属性识别模型训练该第二属性识别模型得到目标属性识别模型，将至少两种目标属性识别模型的输入单元合并为共享输入单元，使该共享输入单元与每个目标属性识别模型的识别单元连接，得到综合属性识别模型，将待识别人脸图像输入该综合属性识别模型，使该综合属性识别模型从该待识别人脸图像中识别出至少两种人脸属性。本申请有助于减小人脸属性识别过程的计算量，提高识别效率。
属性识别方法装置存储介质

[发明专利]视频图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN201810639495.0有效
发明人：王亚彪;葛彦昊;甘振业;黄渊;邓长友;赵亚峰;黄飞跃;吴永坚;黄小明;梁小龙;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该视频图像处理方法包括：确定视频中当前帧图像中的目标对象位置区域；确定下一帧图像中与所述目标对象位置区域对应的目标对象跟踪图像；对目标对象跟踪图像依次进行多组卷积处理以确定下一帧图像中的目标对象位置区域；其中，多组卷积处理中的第一组卷积处理的卷积次数小于其他组卷积处理的卷积次数。本公开可以提高视频中目标对象的识别速度。
视频图像处理方法装置计算机可读介质电子设备

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