专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多样化的人脸图像合成方法及系统-CN202111101932.1有效
  • 迟静;代福芸;张琪东;任明国;衣所超 - 山东财经大学
  • 2021-09-18 - 2022-05-06 - G06V40/16
  • 本发明提供了多样化的人脸图像合成方法及系统。其中该方法包括获取源人脸图片、目标人脸图片及属性标签信息;根据源人脸图片、目标人脸图片和人脸合成网络模型,得到具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片;人脸合成网络模型包括人脸特征点生成器和几何‑属性感知生成器;人脸特征点生成器用于提取源人脸与目标人脸的特征点作为人脸几何特征信息,并从人脸几何特征信息中提取表情信息,在潜在空间中将任意源人脸的表情信息迁移到目标人脸;几何‑属性感知生成器用于分别从目标人脸和标签中对应提取身份特征和指定属性信息,结合表情信息,生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片。
  • 一种多样化图像合成方法系统
  • [发明专利]人脸聚类方法、装置和系统及存储介质-CN201711389683.4有效
  • 杜航宇 - 北京旷视科技有限公司
  • 2017-12-21 - 2022-06-10 - G06V40/16
  • 本发明实施例提供一种人脸聚类方法、装置和系统以及存储介质。该方法包括:获取多个人脸图像;检测多个人脸图像中的目标人脸人脸质量,以获得多个人脸图像的人脸质量数据;提取多个人脸图像中的至少部分人脸图像中的目标人脸的特征,以获得至少部分人脸图像的人脸特征数据;以及根据至少部分人脸图像的人脸特征数据和人脸质量数据对至少部分人脸图像进行聚类根据本发明实施例的人脸聚类方法、装置和系统及存储介质,在进行聚类时,不仅考虑人脸特征,还考虑人脸质量,使得在聚类过程中可以有效减小人脸质量差或人脸质量差异大对聚类效果的影响。该人脸聚类方法具有高准确率、高召回率、高可靠性等特点。
  • 人脸聚类方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种无锚点的人脸检测方法及系统-CN201911242653.X有效
  • 徐园园;罗继亮;方慧娟;童飞扬;孙海信 - 华侨大学
  • 2019-12-06 - 2023-03-31 - G06V40/16
  • 一种无锚点的人脸检测方法及系统,方法包括:将待测人脸图像输入到训练好的人脸检测网络中进行人脸检测;所述训练好的人脸检测网络进行人脸特征提取,输出人脸热度图、人脸尺度图和人脸中心偏移量图;将所述人脸热度图中大于预设阈值的点认为是人脸,然后在所述人脸中心偏移量图上的对应位置取出人脸坐标偏移量,与所述人脸热度图的坐标相加,得到最终人脸的中心位置,最后在所述人脸尺度图上计算出人脸的宽高,得到人脸的坐标。本发明的人脸被表示为人脸框的中心点,然后根据中心位置的图像特征直接回归人脸框的大小,这样就减少了繁琐锚点的后处理时间,实现快速高效的人脸检测任务。
  • 一种无锚点检测方法系统
  • [发明专利]一种合并人脸相册的方法及装置-CN201610011948.6在审
  • 陈志军;侯文迪;张涛 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-01-08 - 2016-06-15 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种合并人脸相册的方法及装置,属于通信领域。所述方法包括:获取当前显示的第一人脸相册,根据所述第一人脸相册获取第二人脸相册,所述第二人脸相册包括所述第一人脸相册对应的人脸人脸图像;基于所述第二人脸相册包括的每张人脸图像的人脸特征信息,对所述第二人脸相册包括的人脸图像进行聚类得到多个人脸图像集合;显示所述多个人脸图像集合中的各人脸图像集合包括的一张人脸图像;当检测到对显示的人脸图像的点击操作时,将所述显示的人脸图像所在的人脸图像集合合并到所述第一人脸相册中。本公开在合并人脸相册时避免将大量不是该人脸相册对应的人脸人脸图像合并到该相册中。
  • 一种合并脸相方法装置
  • [发明专利]人脸图像生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202280004830.4在审
  • 章腾飞;张树业;蔡海军 - 广州酷狗计算机科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-04-21 - G06T17/00
  • 本申请公开了一种人脸图像生成方法、装置、设备以及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取第一人脸人脸图像、获取第二人脸人脸图像和获取不同人脸形状、不同表情的多个人脸人脸顶点数据;以第一人脸为拟合目标,对多个人脸人脸顶点数据进行拟合,以确定第一人脸的目标人脸形状特征和目标表情特征;以第二人脸为拟合目标,对多个人脸人脸顶点数据进行拟合,以确定第二人脸的目标人脸形状特征和目标表情特征;基于第一人脸的目标表情特征、第二人脸的目标人脸形状特征和第二人脸的目标人脸纹理特征,生成第二人脸的目标人脸图像
  • 图像生成方法装置设备以及存储介质
  • [实用新型]一种人脸识别装置-CN201921823323.5有效
  • 王海龙 - 深圳市海能通信股份有限公司
  • 2019-10-28 - 2020-05-01 - G06K9/00
  • 本实用新型提供了一种人脸识别装置,包括图像获取模块、人脸采集模块、人脸预处理模块、人脸识别模块以及人脸数据库。上述人脸识别装置,使用时,图像获取模块获取用户的头部图像,人脸采集模块从所述头部图像中提取出用户的人脸图像;人脸预处理模块对所述人脸进行姿态矫正、光照矫正处理;人脸识别模块识别预处理后的人脸,并与人脸数据库中预存的人脸图像对比匹配;人脸数据库获取并存储用户的人脸图像,其中通过姿态矫正、光照矫正等处理,将人脸图像矫正,确保匹配成功。
  • 一种识别装置
  • [发明专利]一种人脸活体检测联合判断方法-CN202010047342.4在审
  • 周正斌 - 创意信息技术股份有限公司
  • 2020-01-16 - 2020-07-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸活体检测联合判断方法,包括面部特征点获取,人脸基本动作判断,人脸活体检测,人脸活体检测联合判断;所述面部特征点获取,用已有的深度学习模型提取人脸特征点;所述人脸基本动作判断,用人脸特征点在视频中的移动判断人脸的基本动作;所述人脸活体检测,通过人脸深度图和三维图分别训练模型,使用训练得到的模型进行活体检测;所述人脸活体检测联合判断,通过人脸基本动作和人脸活体检测联合判断人脸是否为真人脸。本发明针对人脸特征和人脸运动规律,采用了基于深度学习的人脸动作判断和人脸活体检测相结合的方法,提高人脸活体检测的准确性。
  • 一种活体检测联合判断方法
  • [发明专利]基于人脸修复的部分遮挡人脸识别方法及装置-CN202110329333.9在审
  • 许松伟;樊卫华 - 南京理工大学
  • 2021-03-28 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人脸修复的部分遮挡人脸识别方法及装置,识别方法利用基于生成式对抗网络的人脸修复算法修复人脸遮挡部分提高人脸识别精度;利用非遮挡人脸、对应的遮挡人脸图像、对应的人脸遮挡位置标签训练基于生成式对抗网络的人脸修复算法的人脸生成器、全局人脸判别器和局部人脸判别器;利用人脸生成器对输入的有遮挡人脸图像进行修复处理,获得修复后的人脸图像;利用人脸识别器对修复后的人脸图像进行特征提取,通过与样本库的数据比对获得人脸对应的身份信息。本发明采用人脸修复算法,有效提高了局部遮挡情况下的人脸识别精度。
  • 基于修复部分遮挡识别方法装置
  • [发明专利]人脸遮挡的识别、三维人脸处理方法、装置、设备及介质-CN202210191091.6在审
  • 芦爱余;李志文 - 佛山虎牙虎信科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-27 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸遮挡的识别、三维人脸处理方法、装置、设备及介质。其中,获取目标人脸图像,并对所述目标人脸图像中包括的二维人脸进行三维人脸建模,得到与所述二维人脸匹配的目标人脸重建参数;根据所述目标人脸重建参数,以及由人脸模型库确定的标准人脸参数,检测三维人脸重建结果是否存在人脸畸变;根据所述人脸畸变检测结果,识别所述目标人脸图像中是否存在人脸遮挡。本发明实施例的技术方案提供了一种通过二维人脸图像识别人脸遮挡的新方式,可以简单、便捷且准确的确定出人脸遮挡,进而可以基于人脸遮挡识别结果,准确的向用户提供匹配的用户服务。
  • 遮挡识别三维处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种口罩人脸识别方法及装置-CN202211727247.4在审
  • 苏敬勇;陈勇勇;刘皓;周洲 - 深圳六零四五科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-07-18 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种口罩人脸识别方法及装置,通过本申请提供了依据人脸区域数据的口罩进行权重降低生成人脸特征向量,并依据人脸特征向量构建口罩遮挡人脸识别模型的解决方案,具体为:获取人脸图像数据,并依据所述人脸图像数据生成人脸区域数据;其中,所述人脸区域数据为佩戴口罩的人脸数据;依据所述人脸区域数据的口罩进行权重降低生成人脸特征向量,并依据所述人脸特征向量构建口罩遮挡人脸识别模型;依据所述口罩遮挡人脸识别模型进行人脸识别。通过口罩遮挡人脸识别模型解决了现有技术无法识别戴口罩的人脸图像的问题,本申请达到了对戴口罩的人脸进行人脸识别的目的。
  • 一种口罩识别方法装置
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110951048.0在审
  • 许剑清 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-18 - 2023-02-24 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质;可以获取待识别的人脸图像,并识别所述人脸图像的人脸关键点;基于目标对齐模板对所述人脸图像的人脸关键点进行对齐处理,得到对齐人脸图像;对所述对齐人脸图像进行图像重构,得到重构后对齐人脸图像;对所述重构后对齐人脸图像进行特征提取,得到所述重构后对齐人脸图像的人脸特征信息;根据所述人脸特征信息,对所述人脸图像进行人脸识别处理,得到所述人脸图像的人脸识别结果。本申请实施例可以通过图像重构,对对齐人脸图像进行二次精细化的对齐,从而获得更为准确的对齐图像,即重构后对齐人脸图像,进行提高人脸图像识别的准确度。
  • 识别方法装置电子设备存储介质

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