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[发明专利]虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置-CN202010202969.2有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开涉及虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置。其中，虹膜分割神经网络模型的训练方法包括：获取虹膜识别样本集，虹膜识别样本集包括多个虹膜识别样本，虹膜识别样本包括虹膜识别标签；基于网络自动搜索技术和虹膜识别样本集，训练虹膜识别网络模型；确定虹膜分割神经网络模型，其中，虹膜分割神经网络模型以虹膜识别网络模型作为基础特征网络；获取虹膜分割样本集，虹膜分割样本集包括多个虹膜分割样本，虹膜分割样本包括虹膜分割标签；基于虹膜分割样本集，训练虹膜分割神经网络模型。通过本公开，在保证分割精度的前提下，可以减少对计算资源的消耗。
虹膜分割神经网络模型训练方法装置

[发明专利]一种用于比对虹膜图像的可视化处理方法及装置-CN202310712499.8在审
发明人：李茂林;张小亮;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供一种用于比对虹膜图像的可视化处理方法及装置，方法包括：获取预设虹膜图像和第一识别虹膜图像；矫正第一识别虹膜图像，得到矫正后的识别虹膜图像；获取预设虹膜图像以及第二识别虹膜图像中的虹膜信息；根据虹膜信息，得到第三识别虹膜图像；获取预设虹膜图像的第一有效区域以及第三识别虹膜图像的第二有效区域；根据第一有效区域和第二有效区域，分别得到预设虹膜边缘图像和识别虹膜边缘图像；向用户展示预设虹膜边缘图像和识别虹膜边缘图像。通过上述方法，解决在直接对数据库和实时获取的虹膜图像进行比对时，无法清楚且直观地发现虹膜图像间的差异特征，不利于对虹膜图像进行复核的问题。
一种用于虹膜图像可视化处理方法装置

[实用新型]一种白刚玉生产用冶炼炉-CN202320818545.8有效
发明人：苏联合;冯长虹;戚纪纲;苏迪 -专利权人：荥阳市熔金白刚玉有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： F27D1/00 文献下载
摘要：本实用新型属于白刚玉生产技术领域，具体涉及一种白刚玉生产用冶炼炉，该冶炼炉包括最外层的炉壁、置于所述炉壁内侧的保温砖层、置于所述保温砖层内侧的纤维毡以及置于所述纤维毡内侧的石墨层，所述石墨层上架设有用于过滤熔融原料的过滤机构；所述过滤机构包括上端能够搭在石墨层上端的支架以及置于所述支架内且连接于所述支架下端的过滤网；所述支架的下端沿径向向内伸出有连接环，所述连接环靠近内周处设置有向上的定位凸起，所述过滤网的下侧面设置有与所述定位凸起配合的定位凹槽，所述过滤网放置在所述连接环上、并通过所述定位凸起卡入所述定位凹槽内实现所述过滤网和所述支架的连接。本实用新型用于解决目前的冶炼炉不便于过滤杂质的技术问题。
一种刚玉生产冶炼

[发明专利]全同态加密认证方法、存储介质及电子设备-CN202310804202.0有效
发明人：李茂林;张小亮;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种全同态加密认证方法、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取待认证虹膜图像的待认证虹膜特征矩阵，以及待认证虹膜特征矩阵对应的待认证虹膜特征掩码矩阵；对待认证虹膜特征矩阵进行加密得到待认证虹膜密文，将待认证虹膜密文与待认证虹膜特征掩码矩阵拼接得到待认证虹膜密态数据；获取注册虹膜图像的注册虹膜特征矩阵和对应的注册虹膜特征掩码矩阵，对注册虹膜特征矩阵进行加密得到注册虹膜密文，将注册虹膜密文与注册虹膜特征掩码矩阵拼接得到注册虹膜密态数据；基于全同态加密算法，确定注册虹膜密态数据和待认证虹膜密态数据的相似度，根据相似度确定待认证虹膜密态数据的认证结果。本申请能提升虹膜图像的加密认证速度。
同态加密认证方法存储介质电子设备

[发明专利]图片校正方法、校正模型训练方法、装置及电子设备-CN202310574039.3在审
发明人：张小亮;李东欣;李茂林;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图片校正方法、校正模型训练方法、装置及电子设备，其中，方法包括：将获取到的目标图片输入至训练完成的校正模型中，所述校正模型包括一阶校正模型和二阶校正模型；通过所述一阶校正模型获取所述目标图片的特征信息，所述特征信息包括图片颠倒类别、关键点位置以及屏幕类别；若所述屏幕类别为所述目标图片中存在屏幕，则通过所述一阶校正模型并基于所述图片颠倒类别，对所述目标图片进行初步校正，输出第一校正图片；通过所述二阶校正模型并基于所述目标图片的关键点位置，对所述第一校正图片进行二次校正，输出目标校正图片。采用本申请实施例，可以提升对处于复杂背景环境的泄露图片校正的准确性。
图片校正方法模型训练装置电子设备

[发明专利]水印提取方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质-CN202310644820.3在审
发明人：张小亮;李茂林;贾福昌;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及水印提取方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，该方法包括获取待处理的目标图像，目标图像中嵌入有水印标识，然后将目标图像通过目标生成对抗网络中的生成器进行颜色特征增强以及边缘特征增强，得到增强处理后的目标图像，再对增强处理后的目标图像进行水印提取，得到水印标识。本申请的方案能够更准确地提取图像中的水印标识。
水印提取方法模型训练装置电子设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的文本识别方法及装置-CN202310576651.4在审
发明人：张小亮;李东欣;李茂林;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：一种基于深度学习的文本识别方法及装置，涉及人工智能图像技术领域。在该方法中，获取待识别的文本图像；将文本图像输入预设分类模型，得到文本图像对应的图像类别，图像类别包括行类别和尺寸类别；将文本图像和图像类别输入至预设特征尺寸选择器中，得到文本图像对应的特征图像；将特征图像进行图像分割，得到特征图像的第一文本区域，以便于对特征图像的第一文本区域进行识别，得到文本图像对应的文本。实施本申请提供的技术方案，对传统的文本识别速度进行改进，减少了文字识别过程中被消耗的时间，进而提高了文本的检测速度。
一种基于深度学习文本识别方法装置

[发明专利]一种文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310575147.2在审
发明人：张小亮;李东欣;李茂林;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及文本匹配的领域，该方法包括获取待识别图像，判断待识别图像中是否存在至少一个文本段落，若存在至少一个文本段落，则从待识别图像中确定文本图像，文本图像中包括至少一个文本段落，对文本图像进行特征向量提取，得到文本特征向量，计算预设敏感信息特征向量以及文本特征向量之间的相似度。本申请能够提高判断计算文本之间相似度的效率。
一种文本相似计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种眼周特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310592929.7在审
发明人：张小亮;李茂林;吴明岩;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种眼周特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理的领域，该方法包括获取眼周图像，对眼周图像进行空间特征提取，得到至少一个空间特征图，每个空间特征图中包括眼周局部特征以及眼周全局特征，基于每个空间特征图确定每个空间特征图对应的筛选系数，基于筛选系数以及筛选系数对应的空间特征图确定眼周图像的关键眼周特征图。本申请能够得到更具鲁棒性的既包含眼周局部特征以及眼周全局特征的眼周特征图。
一种特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质-CN202310592853.8在审
发明人：张小亮;李茂林;吴明岩;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质，涉及生物特征识别技术领域。所述方法包括：获取待检测眼周图像；将待检测眼周图像输入至训练完成的眼周特征提取网络，眼周特征提取网络包括重点区域分割网络和特征提取网络，重点区域分割网络包括多个卷积阶段，特征提取网络包括多个特征提取阶段；通过重点区域分割网络确定待检测眼周图像在各卷积阶段的重点区域；通过特征提取网络确定待检测眼周图像在各特征提取阶段的特征图；基于各重点区域对各特征图进行加权处理，得到目标特征图；对目标特征图进行标准化处理，得到眼周特征。实施本申请提供的技术方案，可以提高对眼周特征提取的准确性，进而提高对人脸或者虹膜识别的准确率。
重点区域加权特征提取方法系统存储介质

[发明专利]基于共享内存的多进程间通信的方法及装置-CN202310044073.X有效
发明人：朱时宇;李勇;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于共享内存的多进程间通信的方法及装置，方法包括：根据从通道管理器获取模块编号和所述实体编号对每个实体对应的通道进行编号，得到通道的通道编号；利用所述通道编号向所述通道管理器进行对应通道的注册；接收通道管理器向系统广播的通道列表；根据目的通道的所述通道编号从通道列表中查找所述目的通道的地址，根据查找到的地址向所述目的通道进行读、写、删除操作。本申请不需要进行地址的逐一遍历，从而使每个通道数据的增加、删除、查询时间复杂度都是O(1)，有效提高进程间通信效率，降低延迟。
基于共享内存进程通信方法装置

[发明专利]虹膜图像识别方法、虹膜图像识别装置及存储介质-CN202010244416.3有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开是关于虹膜图像识别方法、虹膜图像识别装置及存储介质，虹膜图像识别方法，包括：获取待处理虹膜图像；基于改进的二维经验模态分解对待处理虹膜图像分解，得到多个二维经验模态分解分量；在多个二维经验模态分解分量中选取预设数量的二维经验模态分解分量进行重构，得到重构后的待处理虹膜图像；提取并融合重构后的待处理虹膜图像的分布特征；基于轻型梯度提升框架对分布特征进行识别，得到识别结果。根据本公开的实施例，通过改进的BEMD对待处理虹膜图像分解，提取部分分解分量重构虹膜图像，提取并融合重构后的虹膜图像特征，并借助lightgbm算法进行识别，有效地消除虹膜图像中的噪声以及背景因素的干扰，从而提高虹膜识别的精度和效率。
虹膜图像识别方法装置存储介质

[发明专利]人眼图像处理方法、人眼识别方法、装置及存储介质-CN202010227767.3有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本公开是关于人眼图像处理方法、人眼识别方法、装置及存储介质，人眼图像处理方法，包括：获取待处理人眼图像；将待处理人眼图像输入人眼图像检测器，人眼图像检测器用于确定人眼图像为正置或倒置；确定待处理人眼图像的检测结果。根据本公开的实施例，通过将获取到的待处理人眼图像输入人眼图像检测器，以确定待处理人眼图像为正置或倒置，为后续对人眼的虹膜图像处理提供基础，保证了人眼状态分类的准确率，提高了人眼识别的速度，从而提高虹膜识别的精度。
图像处理方法识别装置存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质-CN202010228167.9有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请是关于一种图像处理方法、装置及存储介质。图像处理方法包括：获取图像，其中，所述图像包括完整的人眼部分；对所述图像通过眼镜检测模型进行眼镜识别，确定所述图像中是否包含眼镜图像；根据所述眼镜识别的结果，对所述图像中人眼部分进行分割，得到人眼图像；基于所述人眼图像，进行虹膜识别。通过本申请，保证了分割后人眼虹膜图像的完整度与精确度，进而保证了虹膜识别的精度和效率。
图像处理方法装置存储介质

[发明专利]一种智能辅助定密系统中使用的语句编码方法-CN201911105954.8有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;戚纪纲;王秀贞 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能辅助定密系统中使用的语句编码方法，该方法包括步骤如下：S1、文本数据预处理，并转换为字id列表；S2、字id列表经过两个不同的字向量层处理后得到两个不同的字向量列表A和B；S3、不同字向量列表分别输入深度循环神经网络层和卷积神经网络层分别获得第一个编码句向量及第二个编码句向量；从而同一训练批次的多个语句经过上述过程构成两个不同的句向量矩阵；S4、将S3所得到两个不同的句向量矩阵横向拼接，从而得到最终的编码句向量矩阵。本申请采用的语句编码方法将循环神经网络层和卷积神经网络层应用在编码分析、组合处理过程中，有效提高了语句编码方法的安全性和可靠性。
一种智能辅助系统使用语句编码方法

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