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[发明专利]自然采集牛脸图像的牛脸识别方法-CN202310200149.3在审
发明人：李慧盈;徐小惠;赵勇行 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种自然采集牛脸图像的牛脸识别方法，首先对自然状态下无遮挡的牛脸进行多视角拍摄，将牛脸视频进行过滤处理后，对得到的牛脸图像数据集进行牛脸关键点信息标注并进行数据增强，将增强后的训练数据集送入CowDetect网络进行训练，得到牛脸检测与牛脸关键点识别模型，继而将训练数据集输入牛脸检测与牛脸关键点识别模型中，得到带有牛脸关键点信息的牛脸图像数据集并进行牛脸姿态校正，将校正后的训练数据集作为牛脸识别训练数据集并送入CowFace网络进行训练，得到牛脸识别模型，最后通过牛脸识别模型比较特征向量的余弦相似度，对牛脸进行识别。本发明能够对实际农场环境中的牛脸进行精确识别，降低计算成本。
自然采集图像识别方法

[发明专利]基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质-CN202111219484.5有效
发明人：高月芳;肖冬冬;陈晓朗;刘财兴;麦凯湛 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取奶牛牛脸数据集；构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络；对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进，得到第二奶牛牛脸重识别网络；利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练，得到第三奶牛牛脸重识别网络；获取待识别奶牛牛脸图像；将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络，实现待识别奶牛牛脸图像的重识别本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力，改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。
基于深度学习奶牛牛脸重识别方法系统设备介质

[发明专利]一种人脸识别加强方法-CN202211673622.1在审
发明人：钟德海 -专利权人：福建捷宇电脑科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸识别加强方法，具体步骤包括随机收集若干不同身份的人脸图片，并对所述人脸图片进行分类，分成正脸人脸图片和非正脸的人脸图片；获取若干组正脸特征图像和若干非正脸特征图像，并对特征图像添加身份标签；搭建正脸身份识别网络，所述正脸身份判断网络包括人脸有效特征计算网络和特征比对网络；搭建非正脸身份识别网络，所述非正脸身份识别网络包括GAN网络和正脸身份判断网络；利用正脸身份识别网络和非正脸身份识别网络对正脸和非正脸人脸图片进行身份识别
一种识别加强方法

[发明专利]一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211480743.4有效
发明人：夏志鹏;付园园;徐妙然 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集待识别牛只的牛脸图像；通过牛脸关键点检测模型对牛脸图像进行方向类别及关键点位置预测，并根据方向类别及关键点位置预测结果对所述牛脸图像进行牛脸姿态估计，根据所述牛脸姿态估计结果筛选出符合预设姿态要求的牛脸图像；利用牛脸分割模块提取出牛脸图像的正脸、左脸及右脸轮廓信息；利用牛脸识别模块根据牛脸轮廓信息对牛脸图像分别进行正脸、左脸及右脸特征提取，根据所述正脸、左脸及右脸特征提取结果对所述待识别牛只进行唯一性识别本申请显著增强了牛脸特征的鲁棒性，有利于提升牛脸识别准确率，可出色地适用于大规模养殖场景的牛的唯一性识别。
一种视角识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种猪脸识别系统及方法-CN201810207190.2在审
发明人：陈俊杰;袁书蒙;吉小斌;刘峰 -专利权人：广州影子控股股份有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其是一种猪脸识别系统及方法。包括摄像模块、前端应用模块和后端识别模块，摄像模块用于获取猪脸的图像信息并传送给所述前端应用模块；前端应用模块包括猪脸取脸模型，猪脸取脸模型用于识别出猪脸信息，根据图像信息生成包含猪脸的有效图片；后端识别模块包括猪脸识别模型，猪脸识别模型用于根据猪脸取脸模型生产的猪脸的有效图片，通过比对判断该猪只是否为新增猪只还是已有猪只，如果是新增猪只就生成全球唯一猪只身份ID，如果是已有猪只就识别出猪只身份ID。本猪脸识别系统可以很好地取代现有猪只生成管理中使用的电子耳标或者耳牌，从而解决使用电子耳标或者耳牌的缺陷问题。
猪脸前端应用电子耳标摄像模块脸识别耳牌种猪图像识别技术图像信息生成比对判断模型生产全球唯一缺陷问题生成管理识别系统图像信息身份图片

[发明专利]人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备-CN201811565356.4在审
发明人：沈海峰;李剑 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别方法、目标识别方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：检测待识别图像中是否包含有侧脸图像；如果是，基于预先训练好的脸部转换模型，将侧脸图像转换为正脸图像，基于该正脸图像进行人脸识别本申请实施例中，先检测图片中是否有侧脸图像，如有存在侧脸图像，则通过脸部转换模型将侧脸图像转换为对应的正脸图像，进而再对该正脸图像进行人脸识别，该方式可以避免对侧脸进行人脸识别时识别准确率较低的问题，提高了人脸识别的准确率
人脸识别脸图像正脸图像转换模型准确率电子设备目标识别转换检测申请图片

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201810846313.7有效
发明人：陈日伟 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；从待识别图像中提取脸图像，以及将所提取的脸图像输入预先训练的第一识别模型，获得所提取的脸图像所对应的识别结果，其中，识别结果用于表征脸图像所对应的脸的类别；从候选识别模型集合中选取与所获得的识别结果相匹配的候选识别模型作为第二识别模型，其中，候选识别模型集合中的候选识别模型为预先训练的、用于识别不同类别的脸以生成关键点信息的模型；将所提取的脸图像输入第二识别模型，获得所提取的脸图像所对应的关键点信息，其中，关键点信息用于表征脸图像中的关键点在脸图像中的位置
用于生成信息方法装置

[发明专利]融合深度学习的牛脸识别方法、装置、电子设备和介质-CN202211460737.2在审
发明人：曹寅;秦俊平;任维;赵志燕;马千里;任家琪 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合深度学习的牛脸识别方法，该方法为：获取样本牛脸部成对的RGB图与深度图，制成样本牛的图像数据集送到牛脸分割算法中，将牛脸从RGB图和深度图的画面背景中分割出来，然后构建样本牛脸数据集并打上用于分类两个样本牛对是否来自同一只牛的标签；再输入到深度信息和图像信息融合的牛脸识别网络中进行训练，直到所述牛脸识别网络将样本牛脸数据集中不同样本牛的图片相互区分，结束训练，得到训练好的牛脸识别网络；最后用训练好的牛脸识别网络识别牛脸，确定牛的身份信息本发明采用深度信息和图像信息融合的方法改进牛脸识别技术，减小了牛姿态和光照发生变化对牛脸识别的影响，提高了牛脸识别在不同场景下的鲁棒性。
融合深度学习识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种猪脸识别方法-CN202010851177.8在审
发明人：苏文烈 -专利权人：广州市微智联科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种猪脸识别方法，包括如下步骤：S1：根据猪脸资料，基于神经网络，建立猪脸识别模型；S2：在猪脸识别模型加入生长周期猪脸特征变化追踪匹配机制，得到追踪生长周期的动态猪脸识别模型；S3：实时获取现场视频，并根据现场视频，使用追踪生长周期的动态猪脸识别模型，得到猪脸识别结果。本发明解决了现有技术存在的难以便捷快速识别猪脸、实用性低、不同周期内识别准确率低以及商用成熟度低的问题。
种猪识别方法

[发明专利]一种多头部姿态人脸表情识别方法及其应用-CN202110567612.9有效
发明人：陈靓影;徐如意;杨雷;杨宗凯 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多头部姿态人脸表情识别方法及其应用。该方法包括步骤：获取训练样本对，所述训练样本对中包括同一表情的正脸图片和非正脸图片；将所述训练样本对输入到预先构建的识别模型进行训练，所述识别模型包括正脸识别网络和非正脸识别网络，所述正脸识别网络包括特征提取主干网络和正脸表情特征提取网络，所述非正脸识别网络包括特征提取主干网络、注意力模块和非正脸表情分类网络，所述正脸识别网络和所述非正脸识别网络两者的特征提取主干网络的参数共享，训练时最小化所述非正脸表情分类网络与所述正脸表情特征提取网络两者输出的表情特征之间的表情差异损失本发明能够消除头部姿态对表情识别的干扰，有效提高表情分类精度。
一种多头姿态表情识别方法及其应用

[发明专利]一种猪脸识别方法及系统-CN202110783674.3有效
发明人：蔡艳婧;高小虎;曹春梅;陆健;周晓珏;谢书俊 -专利权人：江苏商贸职业学院
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种猪脸识别方法及系统，通过获得猪脸图像；通过预先训练好的猪脸预测模型基于所述猪脸图像预测出第一猪脸特征；通过卷积神经网络提取出猪脸图像的第二猪脸特征；对第一猪脸特征和所述第二猪脸特征进行融合，得到猪脸特征信息；通过预先训练好的猪脸识别模型基于所述猪脸特征信息识别出猪的身份信息。基于猪脸特征信息识别出猪的身份信息的准确性高。
种猪识别方法系统

[发明专利]一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法-CN201810508245.3在审
发明人：于治楼;袭肖明;段成德 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法，包括分类模块，用于将人脸分为正脸和侧脸；转换模块，用于接收来自分类模块的侧脸，并将分类模块划分的侧脸转换为正脸；识别模块，用于接收来自分类模块和转换模块发送来的正脸图像，并对该图像进行识别。本发明的一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法与现有技术相比，有效将侧脸转换为信息量更为丰富的正脸，提高正脸的识别率而且可以将侧脸识别的较好，从而在侧脸上取得较高的识别精度，简单有效，实用性强。
正脸分类模块人脸识别系统转换模块敏感图像脸识别识别率转换人脸信息量发送

[发明专利]一种基于人工智能的牛脸识别方法和装置-CN202310673190.2在审
发明人：王海;那日苏;塔娜;石红霄;哈斯巴根 -专利权人：中国农业科学院草原研究所
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及生物识别技术领域，揭露了一种基于人工智能的牛脸识别方法，包括：依次对实时牛脸图组进行权重纹理去噪、图片增强以及图片规范化操作，得到标准牛脸图组；对标准牛脸图组进行边缘拟合操作，得到标准牛脸轮廓组，利用标准牛脸轮廓组对标准牛脸图组进行图片分割，得到兴趣牛脸图组；依次提取出兴趣牛脸图组对应的牛脸结构特征以及牛脸纹理特征；将牛脸结构特征和牛脸纹理特征进行模态融合，得到标准牛脸特征，利用预先训练的牛脸识别模型计算出标准牛脸特征对应的牛脸编号本发明还提出一种基于人工智能的牛脸识别装置。本发明可以提高牛脸面部识别的准确性。
一种基于人工智能识别方法装置

[发明专利]一种基于多角度特征的牛脸识别方法及其相关设备-CN202310286564.5在审
发明人：温利辉;夏志鹏;黄奇林;尹高 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开一种基于多角度特征的牛脸识别方法及其相关设备，属于人工智能技术领域。本申请通过获取多角度的牛脸图像；对多角度的牛脸图像进行关键点识别和关键点对齐；对牛脸关键点图像进行分割；对牛脸局部图像进行特征提取；计算牛脸局部特征与预设的牛脸特征数据之间的相似度；并从牛脸特征相似度中识别结果此外，本申请还涉及区块链技术，多角度的牛脸图像可存储于区块链中。相比于现有的模仿人脸识别方案，本申请通过对多角度的牛脸图像关键点识别和关键点对齐，并对牛脸关键点图像进行分割，再通过切割得到的牛脸局部图像进行牛脸特征提取和识别，可以避免死牛因病变导致的局部面部特征改变的问题，同时提高牛脸识别精度。
一种基于角度特征识别方法及其相关设备

[发明专利]侧脸识别方法、侧脸构建方法及系统-CN201510309716.4有效
发明人：李聪颖 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2015-06-08 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种侧脸识别方法，包括：根据样本集合中至少两组不同角度脸，得到各组的平均脸；基于各组的平均脸及第一真实脸，得到特征向量；通过对所述特征向量进行反向构建，获得与识别目标脸具有的第一角度相一致的第二虚拟脸；将第一真实脸的面部纹理特征匹配至第二虚拟脸，获得与第一真实脸对应的第二角度人脸；判断第二角度人脸是否与所述识别目标脸相符，若是则得出所述第一真实脸与所述识别目标脸相符。利用本申请中的实施例，利于更加准确的判断第一真实脸是否与所述识别目标脸相符。此外，本申请实施例还公开了一种侧脸构建方法及系统，侧脸识别系统。
识别方法构建系统

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