专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸识别的方法、系统及平台-CN201610982679.8有效
  • 田卉 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
  • 2016-11-08 - 2020-11-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别的方法、系统及平台,用以解决现有技术存在负载均衡效果差、响应速率低的问题。该方法为:负载均衡子系统接收到人脸识别请求后,基于各个人脸识别子系统分别对应的平均负载值,选取出一个人脸识别子系统转发该人脸识别请求;人脸识别子系统接收到人脸识别请求后,选取预设数目的人脸识别服务器分别对人脸识别请求中携带的人脸信息进行处理,获取每一台人脸识别服务器在处理人脸信息时生成的处理结果,基于各个处理结果,获取人脸识别结果。这样,不仅考虑到了人脸识别子系统的平均负载值,保证了人脸识别请求的有效分配,也提高了人脸识别请求的处理效率和响应速率。
  • 一种识别方法系统平台
  • [发明专利]一种人脸检测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210154746.2有效
  • 李志华;杨松 - 飞狐信息技术(天津)有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-05-27 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种人脸检测方法及装置、存储介质及电子设备,其中,可以将待检测视频划分为多个视频片段;对每个视频片段执行检测操作;检测操作包括:按顺序对视频片段的每一视频帧进行人脸识别,并在视频帧的人脸识别结果表征视频帧中存在的目标人脸,且当前不存在目标人脸的追踪结果的情况下,利用追踪器对目标人脸进行追踪,得到目标人脸的追踪结果;对于每个执行检测操作后的视频片段中的每一视频帧,在视频帧的人脸识别结果表征视频帧存在目标人脸,且视频帧存在目标人脸的追踪结果的情况下,根据视频帧的人脸识别结果以及追踪结果确定视频帧的人脸检测结果。极大的提高了人脸检测的准确度。
  • 一种检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]身份认证方法、装置、存储介质及电子装置-CN202211686173.4在审
  • 高康康;王宁波;朱树磊;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-04-07 - G06F21/32
  • 本发明实施例提供了一种身份认证方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:响应于与目标动作关联的播放指令,获取待处理的K帧人脸图像,再将K帧人脸图像分别输入预训练的识别模型,得到K个识别结果,其中,K个识别结果中每个识别结果包括输入的一帧人脸图像是否为真实人脸的概率以及一帧人脸图像的目标部位处于目标状态的概率,目标部位包括执行不同目标动作的不同人脸部位,然后根据K个识别结果对待识别人脸进行认证,得到目标认证结果,其中,目标认证结果包括待识别人脸是否为真实人脸以及待识别人脸是否执行了目标动作。
  • 身份认证方法装置存储介质电子
  • [发明专利]人脸识别方法、装置及存储介质-CN202310702157.8在审
  • 苏旺;彭勋桂;江相衡;蒋微;向茂硕 - 成方金融科技有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-29 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人脸识别方法、装置及存储介质,属于计算机技术领域,所述方法包括:从服务器获取训练好的人脸识别模型,并获取待识别人脸图像;将所述待识别人脸图像输入至所述训练好的人脸识别模型,获取所述训练好的人脸识别模型数据的预测结果;基于所述预测结果确定人脸识别结果。本发明提供的人脸识别方法、装置及存储介质,将后台训练好的人脸识别模型,放在前端加载和预测,进行人脸识别登录认证,避免了高并发资源消耗问题,降低了时延,从而提升了用户体验。
  • 识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于人脸识别技术的人工智能系统-CN202210994112.8在审
  • 何晓燕 - 何晓燕
  • 2022-08-18 - 2022-11-08 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种基于人脸识别技术的人工智能系统,该系统包括:训练模块,用于使用识别样本对人脸识别算法进行活体检测训练、物种检测训练和三维建模训练;建档模块,用于构建用户档案;识别模块,用于使用人脸识别算法对人脸识别请求中的人脸信息进行捕捉和人脸信息采集,获得采集数据并根据采集数据与用户人脸识别信息进行匹配并构建匹配结果;中控模块,用于根据捕捉结果调整标准温差区间和标准重合度,根据匹配结果调整区域标准相似度和采集关键点数量。本发明通过对人脸识别算法进行训练,根据识别结果人脸识别算法进行调整,实现人脸识别算法在使用过程中的自我学习,从而提高了人工智能系统的人脸识别准确度。
  • 一种基于识别技术人工智能系统
  • [发明专利]一种基于大数据技术的人脸识别系统-CN202011357642.9有效
  • 陈敏;邓院林;赵志超;许力;万军;梁映霞;朱闻昊;邵大发;李文迪;杨硕 - 武汉宏数信息技术有限责任公司
  • 2020-11-26 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于大数据技术的人脸识别系统,其包括图像获取模块、图像传输模块、图像识别模块和结果展示模块;所述图像获取模块用于获取待识别图像,并传输至所述图像传输模块;所述图像传输模块用于将所述待识别图像转发至所述图像识别模块;所述图像识别模块用于使用预先训练完毕的神经网络模型对所述待识别图像进行人脸区域定位,确定人脸区域,并对所述人脸区域进行人脸识别处理,获得识别结果;所述结果展示模块用于展示所述识别结果。本申请的神经网络模型由大量的不同场景下的人脸图像训练得到,因此,本申请的神经网络模型可以在各种场景中准确对人脸进行定位得到人脸区域,并对人脸区域进行人脸识别,从而加快人脸识别的速度。
  • 一种基于数据技术识别系统
  • [发明专利]一种口罩和无口罩混合人脸识别的群体考勤方法及系统-CN202310173421.3在审
  • 张曼;黄路 - 广州大学
  • 2023-02-27 - 2023-08-08 - G06V40/16
  • 本发明涉及人脸识别领域,公开了一种口罩和无口罩混合人脸识别的群体考勤方法及系统,该方法包括以下步骤:第一步:提前采集人脸信息形成人脸数据库;第二步:获取待识别的图像;第三步:采用改进后的RetinaFace人脸检测算法对图像进行人脸检测,提取图像中的人脸部分;第四步:通过人脸眨眼检测算法进行活体检测;第五步:对人脸进行口罩是否佩戴的判断;第六步:提取人脸的特征向量,佩戴口罩则利用佩戴口罩人脸识别模型提取人脸128维特征向量,没有佩戴口罩则利用无口罩人脸识别模型提取人脸128维特征向量;第七步:将提取到的人脸128维特征向量进行特征匹配,得到人脸识别结果;第八步:若人脸识别结果通过则考勤结果为正常,若人脸识别结果不通过则考勤结果为异常本发明可实现提高对口罩人脸识别率,且保证效率和识别率的同时对戴口罩和不戴口罩的混合人群进行识别和群体考勤的效果。
  • 一种口罩混合识别群体考勤方法系统
  • [发明专利]门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统-CN201911345981.2有效
  • 丁旭;胡文泽 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2019-12-24 - 2023-03-03 - G07C9/37
  • 本发明实施例提供一种门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统,方法包括:通过第一人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测,并判断第一待识别人脸的尺寸是否大于预设的第一尺寸阈值;若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值,则通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别,得到预识别结果;基于所述预识别结果,在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别,得到第二识别结果,所述第二待识别人脸的尺寸大于第一待识别人脸尺寸,所述第一待识别人脸与所述第二待识别人脸为同一来访用户的人脸;根据第二识别结果进行门禁控制。通过对人脸进行预识别,在来访用户到门禁机近处时,门禁机可以快速响应,提高用户体验。
  • 门禁控制方法装置设备以及系统

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