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[发明专利]人脸识别中的数据传输方法、设备、装置、系统及介质-CN202011112371.0在审
发明人：王少鸣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别中的数据传输方法、设备、装置、系统及介质，涉及人工智能的计算机视觉技术。所述方法应用于终端中，所述终端包括摄像头组件和主机，所述摄像头组件包括图像采集器件和图像处理芯片，所述主机包括运行在普通执行环境REE中的客户端；所述方法包括：通过所述图像采集器件采集人脸识别图像；通过所述图像处理芯片向服务器发送所述人脸识别图像，接收所述服务器发送的人脸识别结果，所述服务器用于对所述人脸识别图像进行人脸识别得到人脸识别结果；通过所述图像处理芯片向所述客户端发送所述人脸识别结果。该方法可以保障人脸识别数据的安全性。
识别中的数据传输方法设备装置系统介质

[发明专利]人脸识别方法、装置及系统-CN202110578786.5在审
发明人：钟智敏;乔媛;黄俊辉;罗强 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置及系统，也可用于金融领域，方法包括：抓拍人脸图像并根据第一图像识别算法提取第一人脸特征，将所述人脸特征存储至本地特征队列；将所述本地特征队列中的人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，并将所述特征匹配结果、所述人脸图像及所述第一人脸特征发送至人脸识别平台，以使所述人脸识别平台在所述特征匹配结果为通过时根据第二图像识别算法提取与所述人脸图像对应的第二人脸特征，并将所述第二人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，得到人脸识别结果；本申请能够有效节省服务器资源，提升人脸识别效率和准确率。
识别方法装置系统

[发明专利]虹膜识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质-CN201811160665.3在审
发明人：易开军;高俊雄;托马斯·费尔兰德斯;黄登;袁保国;廖文哲 -专利权人：武汉虹识技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供虹膜识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质。所述虹膜识别的方法包括：获取识别目标的人脸图像；根据所述人脸图像进行所述识别目标的人脸定位；根据所述人脸定位的结果进行虹膜定位；在虹膜定位后，获取所述识别目标的虹膜图像；对所述虹膜图像进行识别；将识别结果与预设数据库中的特征数据进行比对，得到虹膜比对结果。所述方法将人脸定位与虹膜识别结合，识别时不需要用户主动对焦、对位，提高用户体验度，增强虹膜识别的实用性。
虹膜识别人脸可读存储介质电子设备虹膜定位虹膜图像人脸图像用户体验度虹膜比对结果特征数据比对对焦对位预设数据库

[发明专利]人脸识别方法及系统、人脸识别模型训练方法及系统-CN200810118520.7有效
发明人：黄英 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2008-08-15 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法及系统、人脸识别模型训练方法及系统。其中，人脸识别方法包括：为每个需要识别的用户训练获得人脸识别模型；在设定的人脸姿态范围内，采集当前待识别用户同时刻的带有结构光编码的人脸图像和没有结构光编码的人脸图像；根据带有结构光编码的人脸图像，得到人脸深度图像，根据没有结构光编码的人脸图像，得到人脸灰度图像；利用人脸灰度图像进行标定，根据标定结果对人脸灰度图像和人脸深度图像进行人脸预处理；分别计算经过预处理后的人脸深度图像和人脸灰度图像的特征；将该特征输入到人脸识别模型中进行人脸识别，输出人脸识别结果。本发明所提供的技术方案，能够在降低成本的情况下降低光照对人脸识别的干扰。
识别方法系统模型训练

[发明专利]一种基于深度学习的人脸表情识别方法、装置及设备-CN202011345478.X有效
发明人：李天驰;孙悦;王帅 -专利权人：深圳点猫科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸表情识别方法、装置及设备，该方法包括：获取原始人脸表情图像，将原始人脸表情图像输入生成对抗网络；获取生成对抗网络根据当前人脸表情图像生成的合成人脸图像；构建人脸表情识别网络，根据原始人脸数据及合成人脸数据，对人脸表情识别网络进行训练，生成目标识别网络；获取待识别的人脸图像，将待识别的人脸图像输入目标识别模型，获取目标识别模型的输出结果，根据输出结果确定人脸图像中的人脸表情本发明实施例基于生成对抗网络的方法，在一个统一的框架内，同时执行面部表情合成和识别任务，提高了人脸表情识别速度，提高了识别的准确率。
一种基于深度学习表情识别方法装置设备

[发明专利]人脸支付方法及装置、存储介质-CN202111152752.6在审
发明人：闫研;时占 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸支付方法及装置、存储介质，其中，所述方法包括：对采集到的第一人脸进行活体检测，确定活体检测结果；在所述活体检测结果指示所述第一人脸属于活体的情况下，对所述第一人脸进行人脸识别，确定人脸识别结果；基于所述人脸识别结果进行人脸支付。本公开可以在人脸支付过程中，甄别属于非活体的人脸，降低使用属于非活体的人脸进行支付所带来的经济损失。
支付方法装置存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的驾驶员情绪识别与显示装置及方法-CN201810544319.9在审
发明人：王宁;曾建平;陈明明;曾涛;陈育智 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的驾驶员情绪识别与显示装置及方法，所述装置包括人脸检测系统、情绪识别系统及情绪显示系统；所述人脸检测系统连接于情绪识别系统，所述人脸检测系统用于获取驾驶员人脸的图像信息，并对获取的图像信息进行处理获得人脸图像模型，并将处理后的人脸图像模型发送至情绪识别系统；所述情绪识别系统连接于情绪显示系统，所述情绪识别系统用于提取人脸图像模型的情绪特征点，通过特征分析模型和情绪分类模型得到人脸信息中人脸情绪识别结果，并将人脸情绪识别结果发送至情绪显示系统；所述情绪显示系统用于根据接收到的人脸情绪识别结果的不同类型，显示驾驶员的情绪信息。
情绪识别情绪显示系统人脸人脸检测系统人脸图像基于机器图像信息显示装置分类模型结果发送情绪特征情绪信息人脸信息特征分析系统连接路况发送学习情绪

[发明专利]一种嵌入式实时人脸识别方法-CN201710127499.6在审
发明人：葛思擘;马玉洁;丁同宝;景州 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式实时人脸识别方法。该方法首先采用基于Adaboost人脸检测方法定位图片中的人脸位置，采用基于局部二值模式LBP人脸识别的方法依据预先训练好的人脸库获取识别结果。其次，通过SSH协议对嵌入式系统进行访问，在嵌入式上移植OpenCV库，同时移植交叉编译成的动态链接库人脸识别算法。最后，在PC中利用LabVIEW和C/C++混合编程，调用编译好的动态链接库设计人脸识别界面，将嵌入式的识别结果在PC中实时显示；人脸识别界面主要包括三个子界面人脸样本采集子界面，人脸训练子界面和人脸识别子界面可以远程显示识别结果。使得用户的信息保存较为安全，降低了信息泄露的风险。
一种嵌入式实时识别方法

[发明专利]基于深度信息的3D人脸活体识别方法、系统、设备及介质-CN201910931633.7在审
发明人：陈荡荡;段兴;朱力;吕方璐;汪博 -专利权人：深圳市光鉴科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度信息的3D人脸活体识别方法、系统、设备及介质，包括如下：采集多张人脸图像信息，每一所述人脸图像信息包括人脸深度信息和人脸框坐标信息；通过人脸深度信息和人脸框坐标信息输入预设置的神经网络模型中进行人脸活体识别模型的训练；通过所述人脸活体识别模型对待识别对象进行识别并生成识别结果，进而对所述识别结果进行展示。本发明中通过人脸深度信息和人脸框坐标信息同时输入神经网络模型的输入层，在输入层中对人脸深度信息进行人脸区域提取和数据预处理，实现人脸活体识别模型的训练，从而能够实现人脸活体的准备识别，使得识别准确率达到
基于深度信息活体识别方法系统设备介质

[发明专利]验证方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910568720.0有效
发明人：梁鼎;吴立威;王洒;封红霞;曲艺 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本公开涉及一种验证方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过第一图像采集装置采集目标对象的红外图像；对红外图像中目标对象的人脸进行特征提取，得到人脸红外特征；根据人脸红外特征对目标对象进行识别，得到识别结果；在识别结果符合验证条件时，确定目标对象验证通过。根据本公开的实施例的验证方法，利用人脸红外特征对目标对象进行识别，得到识别结果，进而在识别结果符合验证条件时确定目标对象验证通过，提高了终端设备的安全性。基于红外图像的采集过程不受环境光影响的特点，从红外图像中提取到的人脸红外特征也更为准确，得到的识别结果和基于识别结果的验证结果也更为准确。
验证方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸解锁方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN201811400961.6在审
发明人：刘倩 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸解锁方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取包含待识别人脸的目标图像；若目标图像为RGB图像，则通过RGB识别模型将目标图像和RGB底库图像进行比对，得到第一结果；若目标图像为带散斑的IR图像，则通过第一跨模态识别模型将目标图像和RGB底库图像进行跨模态识别，得到第二结果，第一结果和第二结果用于确定待识别人脸和预设人脸是否相同；结合待识别人脸的活体检测结果和目标结果确定是否对终端设备执行人脸解锁操作；目标结果包括：第一结果或者第二结果，本发明缓解了现有的人脸解锁算法在利用带散斑的IR图像进行解锁时，解锁精度和准确度较差的技术问题。
人脸目标图像解锁计算机可读介质电子设备模态识别目标结果库图像散斑活体检测解锁操作图像处理终端设备准确度比对算法预设缓解

[发明专利]人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811545379.9在审
发明人：吴超 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法包括：接收终端发送的人脸识别请求，所述人脸识别请求中携带当前贷款产品对应的产品标识及影像数据；根据所述影像数据确定目标影像文件；获取所述目标影像文件对应的第一人脸识别分数，所述第一人脸识别分数为第一预设人脸识别接口返回的人脸识别分数；获取所述目标影像文件对应的第二人脸识别分数，所述第二人脸识别分数为第二预设人脸识别接口返回的人脸识别分数；获取所述产品标识对应的人脸识别配置规则，根据所述第一人脸识别分数、第二人脸识别分数及所述人脸识别配置规则，得到人脸识别结果；将所述人脸识别结果返回至所述终端。
人脸识别目标影像文件人脸识别结果计算机设备产品标识存储介质配置规则影像数据数据处理预设返回人工智能领域接收终端终端发送携带申请

[发明专利]一种小样本人脸识别方法及系统-CN202211517539.5在审
发明人：陈忠;陈细平;李俊钧;张仲恺;陈金 -专利权人：杭州半云科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种小样本人脸识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，解决了现有人脸样本数量小时识别结果偏差大的问题。包括获取人脸图片，将人脸图片输入至训练好的人脸识别网络，得到人脸特征向量，构建人脸图像库；人脸识别网络通过训练编码网络和解码网络提取公开的人脸数据集的特征，并将其中大样本人脸数据集的特征迁移至小样本人脸数据集的特征中训练细粒度网络而得到；检测并预处理实时采集的视频图片，得到待识别人脸图片，输入至训练好的人脸识别网络，得到待识别特征向量；基于欧式距离，获取人脸图像库中与待识别特征向量的欧式距离最小且小于阈值的人脸特征向量对应的人脸图片，作为识别结果。提高了小样本人脸识别的准确率。
一种小样本人识别方法系统

[发明专利]人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110744865.9在审
发明人：李俊儒 -专利权人：中诚信征信有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质，本发明实施例提供的人脸识别照片的分类方法，首先获取多个待分类的人脸识别照片，并获取各待分类人脸识别照片的背景图像，并计算各人脸识别照片的背景图像之间的相似度，再基于计算出的各待分类人脸识别照片的背景图像的相似度，对各背景图像进行聚类，并基于该聚类结果，获取对应的各人脸识别照片的分类结果。本发明实施例提供的人脸识别照片的分类方法，通过机器基于各人脸识别照片的背景图像对人脸识别照片进行分类，提高了对人脸识别照片的分类效率，便于人工针对各类人脸识别照片进行群体异常申请的识别。
识别照片分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸动态识别方法及装置、电子设备-CN201910765182.4在审
发明人：高海超 -专利权人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸动态识别方法及装置、电子设备，包括：获取包括多个检测对象的图像信息；对所述图像信息进行特征提取处理，提取出各检测对象的人脸特征信息；根据所述各检测对象的人脸特征信息，对各检测对象进行人脸识别处理，包括设定从高到低的多个匹配阈值，配置与各个匹配阈值相对应的人脸识别模型，利用人脸识别模型对各检测对象的人脸特征信息进行识别处理，将大于等于与人脸识别模型相对应的匹配阈值的人脸识别结果作为人脸匹配结果。本发明能够通过调整匹配阈值，较为完整、准确的识别人脸。
一种动态识别方法装置电子设备