“人脸识别结果”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1580116个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010005175.7在审
发明人：张展望;周超勇;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法部分包括：获取待检测视频流；对待检测视频流中出现的人头进行跟踪，建立人头像库；基于人头像库，获取目标人脸检测库；将目标人脸检测库的人脸与人脸样本库中样本人脸进行对比，获取目标人脸相似值；判断目标人脸相似值是否大于预设阈值；若目标人脸相似值大于预设阈值，则获取人脸识别结果；将人脸识别结果发送至客户端，以使客户端显示人脸识别结果。本发明在人脸检测前添加人头检测及跟踪的方式，由于头部信息更加全面，具有优良的鲁棒性，更容易保留每帧图像出现的人脸，人脸信息更全面，且可以减少从视频中的每帧图像直接检测人脸的方式，提高了人脸识别效率。
识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于一码原则对应场景下非监控远程人脸识别方法-CN202211051000.5在审
发明人：金塬博;刘康 -专利权人：吉林省高信技术服务有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人脸识别技术领域，提供了基于一码原则对应场景下非监控远程人脸识别方法,包括如下步骤：获取人脸信息，并生成人脸图片；对人脸图片进行分割，分割为矩阵式；识别分割的矩阵区域进行识别，每一个矩阵区域对应一个灰度等级；将不同灰度等级的矩阵区域生成对应的数字识别代码；发送生成的数字识别代码至终端；将接收到的数字识别代码与预先存储的人脸代码信息进行对比，进而得出人脸识别结果；本发明通过数字识别代码与数字识别代码的比对结果进行人脸识别的判定，基于一码原则，保证人脸识别精度，进而解决了进行人脸识别时会出现识别不精准的问题。
基于原则对应场景监控远程识别方法

[发明专利]人脸识别方法及装置-CN201510741812.6在审
发明人：李榕;张栋琪;钟文康;刘海波;薛春林;毛丽 -专利权人：上海市公安局刑事侦查总队;上海银晨智能识别科技有限公司
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：人脸识别方法及装置，所述方法包括判断待比对的人脸的人脸姿态，根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，输出比对结果。上述方法基于人脸姿态的判断来进行人脸识别比对，可以提高人脸识别的准确率。
识别方法装置

[发明专利]人脸识别方法、电子设备和介质-CN202111384741.0有效
发明人：宋鸿飞;王东;肖传宝;王月平 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别方法、电子设备和介质，该方法包括：将注册照片输入人脸识别模型，提取第一人脸特征，当判断注册照片为美颜照片时，控制预先训练好的风格人脸生成模型生成相应的素颜照片，将素颜照片输入人脸识别模型，提取第二人脸特征，将第二人脸特征与第一人脸特征融合生成注册特征，将注册特征存入人脸识别数据库，将抓拍照片输入人脸识别模型，提取抓拍人脸特征，将抓拍人脸特征与人脸识别数据库的注册特征逐一比对，根据比对结果确定识别结果，本申请解决了人脸注册照片和抓拍照片之间存在的域迁移，使得人脸识别模型的容错率降低，影响待识别者的人脸识别体验感的问题。
识别方法电子设备介质

[发明专利]一种基于时段的机器人的人脸识别系统-CN201711251267.8有效
发明人：王国亮 -专利权人：宁波高新区锦众信息科技有限公司
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时段的机器人的人脸识别系统，包括：采集单元用以采集待识别人的人脸图像；提取单元用以根据人脸图像提取人脸轮廓；时间单元用以获取提取人脸轮廓的当前时刻；控制单元用以判断人脸轮廓是否符合预设条件，并根据判断结果输出相应的控制信号；处理单元用以根据控制单元发送的控制信号进入启动状态或待机状态；当所述处理单元处于所述启动状态时，所述识别单元用以根据所述当前时刻对应的时间段的所述标准人脸轮廓对所述人脸轮廓进行识别，并输出识别结果；交互单元用以根据所述识别结果执行相应的人机交互操作。
一种基于时段机器人识别系统

[发明专利]一种人脸关键点定位方法及装置-CN201510933573.4有效
发明人：陶海;刘畅;林宇 -专利权人：北京文安智能技术股份有限公司
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸关键点定位方法及装置，其中，所述人脸关键点定位方法包括：获取待识别人脸图像；对所述待识别人脸图像进行初始化关键点；通过显示形状回归预测模型，对所述待识别人脸图像的初始关键点进行位置调整，确定所述待识别人脸图像的关键点位置；通过后验分类器判断所述关键点位置是否成功，发送判断结果。本发明通过通过显示形状回归预测模型，对所述待识别人脸图像的初始关键点进行位置调整，确定所述待识别人脸图像的关键点位置，使得人脸关键点定位的预测结果鲁棒性好，速度较快，且通过后验分类器的判断指示最终估计结果是否成功
一种关键定位方法装置

[发明专利]用于推送信息的方法和装置-CN201811159901.X在审
发明人：孙涛;鲍冠伯 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：对采集的语音信息进行声纹识别得到声纹识别结果，以及根据上述语音信息确定声源的位置；基于上述声源的位置，控制图像采集设备采集图像；响应于从采集到的图像中检测到人脸图像，对检测到的人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；基于上述人脸识别结果和上述声纹识别结果确定用户标识，以及根据所确定的用户标识推送信息。
声纹识别推送信息人脸识别结果方法和装置人脸图像语音信息声源采集结果确定用户采集设备采集图像控制图像人脸识别信息推送用户标识检测图像响应申请

[发明专利]一种基于深度学习的黑暗环境下人员身份识别方法-CN202110516003.0在审
发明人：王新建;杨虎;朱江;姜忠良;黄灯辉;孙智华;姜欣 -专利权人：湖南国科锐承电子科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的黑暗环境下人员身份识别方法，包括：从热红外图像检测人脸，提取人脸关键点特征；将提取的人脸关键点特征与已知人脸集进行相似度计算；从视频图像中检测运动目标，并提取人体骨架；提取步态的空间特征和时间特征并融合得到步态特征向量；将步态特征向量与已知样本集进行相似度计算，输出步态识别结果；将人脸识别结果和步态识别结果经过融合决策判别，作为最终的人员身份识别结果输出。本发明可以实现对黑暗环境下人员身份快速、精准识别。
一种基于深度学习黑暗环境人员身份识别方法

[发明专利]人脸识别方法、装置和计算机设备-CN201811109282.3在审
发明人：许丹丹;章烈剽;柯文辉 -专利权人：广州广电卓识智能科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：获取目标人脸的第一图像，并获取对应的标准人脸的第二图像；对第一图像进行亮度校正处理，得到第三图像；将第一图像、第三图像和第二图像输入预设的特征识别模型中，输出第一图像的第一特征、第三图像的第三特征以及第二图像的第二特征；将第一特征和第三特征分别与第二特征进行比对，获取比对结果，根据比对结果，获取目标人脸与标准人脸的匹配结果。上述人脸识别方法，综合亮度校正前后的图像的比对结果确定目标人脸是否与标准人脸匹配，能够有效消除目标人脸的图像采集光照不稳定对目标人脸识别的影响，提高对图像中目标人脸识别比对的准确性。
图像目标人脸比对结果标准人脸人脸识别计算机设备获取目标亮度校正比对人脸计算机可读存储介质匹配结果特征识别图像采集图像输入预设光照匹配输出

[发明专利]一种基于人脸识别的用户上车迎宾系统-CN202110095274.3在审
发明人：范旗林;张翔;孙文捷;张祺 -专利权人：浙江合众新能源汽车有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能驾驶领域，更具体的说，涉及一种基于人脸识别的用户上车迎宾系统。本发明提供了一种基于人脸识别的用户上车迎宾系统，包括人员监控系统，根据人脸识别触发指令，开启人脸识别，对当前用户的人脸信息进行采集，并发送至智能机器人系统；智能机器人系统，接收人员监控系统采集的人脸信息，进行人脸识别，获得人脸识别结果，并发送至中控娱乐主机；中控娱乐主机，接收智能机器人系统的人脸识别结果，根据人脸识别结果得到当前用户的个性化信息，并进行播放。
一种基于识别用户上车迎宾系统

[发明专利]基于人脸识别和掌静脉识别实现生物识别处理的方法及相应的系统-CN202010151169.2在审
发明人：顾宇峰;刘羽鸿;周启增;陈彤;胡红雷;陈轶斌 -专利权人：上海掌腾信息科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸识别和掌静脉识别实现生物识别处理的方法，包括人脸识别模块拍摄人脸，计算人脸大小，提取人脸特征，与数据库中的人脸特征进行比对，输出人脸识别比对结果；掌静脉识别模块拍摄掌静脉图像，提取掌静脉特征，与数据库中的掌静脉进行比对，输出掌静脉比对结果。本发明还涉及一种基于人脸识别和掌静脉识别实现生物识别的系统。采用了本发明的基于人脸识别和掌静脉识别实现生物识别处理的方法及相应的系统，两种方式同时识别可以提高系统整体的识别效率，能够互相提高对方的识别率，可有效提高身份识别的效率及识别精度，同时可有效提高安全性，
基于识别静脉实现生物处理方法相应系统

[发明专利]一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统-CN202010760461.4在审
发明人：李巍;章进 -专利权人：安徽华速达电子科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种缓解人脸识别设备负荷的方法及系统，包括：采集待识别的人脸数据；封装待识别的人脸识别数据形成面部识别报文，传输至进行面部识别报文的上游处理平台；获取上游处理平台的识别反馈报文：若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为有效数据，反馈识别结果为通过；若解析识别反馈报文后，获取的人脸数据为无效数据，反馈识别结果为不通过。本发明能够将人脸数据解析过程按设备进行分类，且对应的分类有且只有唯一的人脸数据匹配，有效减轻用于人脸识别的设备的负荷；且不再受限于传统技术上由于人脸识别设备部署方式的扩容限制。
一种缓解识别设备负荷方法系统

[发明专利]一种人脸识别方法、系统、终端以及存储介质-CN202011284648.8在审
发明人：钱静;彭树宏 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别方法、系统、终端以及存储介质。包括：对动态视频进行人脸捕捉并截图，获取静态人脸图片；对所述静态人脸图片进行特征值提取，生成特征矩阵；将所述特征矩阵输入训练好的BP神经网络，通过所述BP神经网络输出人脸识别结果；所述BP神经网络包括输入层、隐含层以及输出层，输入数据从所述输入层的所有的神经元进入，在所述隐含层中进行计算，将计算结果输入所述输出层的每个神经元进行计算，得到人脸识别结果。本申请通过对人脸图片进行人脸特征提取，生成特征矩阵，并利用BP神经网络采用逆向传播算法进行人脸识别，能极大的提高人脸识别效率以及识别精度。
一种识别方法系统终端以及存储介质

[发明专利]用户验证方法及装置-CN201610581186.3有效
发明人：周而进;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户验证方法及装置，该用户验证方法包括：接收待验证用户的人脸图像；对人脸图像进行个性化属性检测以得到用户的待验证个性化属性向量，并将待验证个性化属性向量与注册信息中的预设个性化属性向量进行比对，以进行判断二者是否一致的个性化属性验证；将从人脸图像中提取的用户的待验证人脸识别信息与注册信息中的人脸识别信息进行比对，以进行判断二者是否一致的人脸识别验证；基于个性化属性验证的结果与人脸识别验证的结果，确定用户验证结果。通过对待验证用户进行人脸识别验证和用户个性化属性验证，当确定人脸识别验证结果和个性化属性验证的特征向量比较结果均为匹配成功时，确定用户通过验证，可以提高用户验证的精度。
用户验证方法装置

[发明专利]一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110885130.8在审
发明人：梁潇;王薷泉;韩泽 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别模型训练方法、装置及介质，方法包括：获取人脸图像及预设的模糊区分阈值；人脸图像带有目标类别；将人脸图像输入人脸识别网络，得到人脸图像的特征向量、分类向量及目标类别的预测概率；确定人脸识别网络中各类别的特征中心向量，并利用特征中心向量、目标类别及特征向量确定人脸图像的分类结果；根据分类结果，利用预测概率及模糊区分阈值计算调整系数，并利用调整系数调整分类向量；利用调整后的分类向量对人脸识别网络进行网络优化。本发明可利用基于分类结果、预测概率及模糊区分阈值的调整系数调整分类向量，确保人脸识别网络在进行网络优化时，可根据人脸图像的模糊程度调节训练强度，保障模糊人脸图像的训练效果。
一种识别模型训练方法装置电子设备存储介质