专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Kubernetes系统人工智能算法模型的测试方法和系统-CN202111424294.7在审
  • 曾祥龙;郭峰;王豪;徐如栗;林裕毅;王钟汉 - 上海道客网络科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G06F11/36
  • 本申请的目的在于提供一种基于Kubernetes系统人工智能算法模型的测试方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法中,基于预设的镜像构建引擎,制作人工智能算法模型对应的算法容器镜像,并推送至镜像仓库中进行存储;在Kubernetes集群中容器化部署算法容器镜像,以将人工智能算法模型在Kubernetes集群中的算法模型部署容器中运行;基于Kubernetes集群中容器化部署的算法测试引擎,根据算法容器镜像中更包含的算法指标采集处理单元采集的人工智能算法模型的运行指标信息,生成人工智能算法模型的测试结果。籍此,基于Kubernetes系统实现了一种人工智能算法模型的性能测试方法,无需手动对算法模型进行部署和运行,提升了测试效率,测试过程中没有人工干预,测试结果更加准确。
  • 基于kubernetes系统人工智能算法模型测试方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的数据处理方法及系统-CN202010659415.5在审
  • 李国章 - 海南科技职业大学
  • 2020-07-09 - 2020-10-20 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据处理方法及系统,涉及人工智能技术领域一种基于人工智能的数据处理方法,包括以下步骤:S1、采集人工智能设备上获取的数据信息;S2、获得打标后的待处理数据;S3、对待处理数据使用人工智能设备上预设的网络运算模型进行人工智能分析;S4、将最终的数据通过人工智能设备的显示界面进行输出。灵活运用人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术其中一种或者几种组合,对数据进行灵活分析运算,并在日常运行中对模型进行训练提高模型的分析性能,还可以根据性能需求来决定数据分析单元的数量,可以提高人工智能平台或/和人工智能设备的灵活性,保证数据处理的稳定性和准确性。
  • 一种基于人工智能数据处理方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的自主协同控制方法及系统-CN202110229215.0在审
  • 周纪念;王艳艳 - 山东罗滨逊物流有限公司
  • 2021-03-02 - 2021-06-29 - G05D1/10
  • 基于人工智能的自主协同控制方法及系统,对协同控制对象进行人工智能控制器的配置,通过人工智能控制器接收来自协同控制对象的第一通信;第一通信包括在协同控制对象上运行的软件应用组件的状态信息;状态信息包括与软件应用组件可用的至少一个潜在状态改变对应的触发信息;通过人工智能控制器解释状态信息,以及基于解释的状态信息从预设的若干人工智能算法中选择由软件应用组件使用的人工智能算法。本发明使用人工智能控制器解释状态信息,以及基于解释的状态信息从多个人工智能算法中选择由软件应用组件使用的人工智能算法,实现控制对象的自主协同,更加的有组织性,以解决复杂或特定场景下如无人机或智能驾驶汽车的集群动作问题
  • 基于人工智能自主协同控制方法系统
  • [实用新型]一种人工智能语音电磁炮实验仪-CN202020049520.2有效
  • 眭荣隆;谌彦羽;王庆;朱泉水;邹勇贵 - 南昌航空大学
  • 2020-01-10 - 2020-11-10 - G09B23/18
  • 本实用新型公开了一种人工智能语音电磁炮实验仪,其特征在于:它主要由电磁炮主体、支撑底座、支撑转动舵机、传感器、单片机、人工智能语音控制系统和电源组成;电磁炮主体通过支撑转动舵机安装在支撑底座上;转动舵机的前部装有传感器;支撑底座上还装设有单片机、人工智能语音控制系统和电源;单片机分别与电磁炮主体、传感器、人工智能语音控制系统通过通讯线连接;转动舵机为自动控制的转动转动舵机并与传感器、电磁炮主体通过通讯线连接。本实用新型运用人工智能语音技术实现了针对电磁炮语转动、对靶、开炮的语音及自动智能控制,极大提高了青少年对电磁炮、及人工智能语音控制的学习兴趣和学习效率,提高了实验感观和实验教学效果。
  • 一种人工智能语音电磁实验
  • [发明专利]一种提高人工智能推论结果正确率的方法及系统-CN202110339217.5在审
  • 蔡志恺 - 山东英信计算机技术有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-07-02 - G06N5/04
  • 本申请公开了一种提高人工智能推论结果正确率的方法及系统,该方法包括:选择多个不同的AI模型;根据每个AI处理器的运行结果,获取应用场景下的初步人工智能推论结果;根据应用场景选择系统侦错模型;定义系统侦错模型测试结果正确或错误的标准;对初步人工智能推论结果进行过滤,获取测试结果;判断测试结果是否处于用户设定的参考正确结果范围内;如果是,将测试结果作为最终人工智能推论结果;否则重新选择系统侦错模型。该系统包括:AI模型选择模块、第一推论结果获取模块、系统侦错模型选择模块、标准定义模块、过滤模块、判断模块和第二推论结果获取模块。通过本申请,能够在提高测试效率的基础上有效提高人工智能推论结果的正确性。
  • 一种提高人工智能推论结果正确率方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链和人工智能的安全监测分析方法-CN202211310788.7在审
  • 金键;罗松;张良 - 信通院(武汉)科技创新中心有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-03-07 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种基于区块链和人工智能的安全监测分析方法,包括人工智能控制模块、加密模块、数据采集模块、安全监管模块、区块链识别模块、安全分析模块、报警模块、混合型存储模块、多语言智能合约引擎模块、自适应双共识机制模块和合法合规监管模块,所述人工智能控制模块的输出端与多语言智能合约引擎模块的输入端电连接,所述人工智能控制模块的输出端与自适应双共识机制模块的输入端电连接,所述合法合规监管模块的输出端与人工智能控制模块的输入端电连接,所述人工智能控制模块与加密模块通过该基于区块链和人工智能的安全监测分析方法,整体结构简单,实现了智能系统设备安全检测分析效果好的目的。
  • 一种基于区块人工智能安全监测分析方法
  • [发明专利]一种人工智能教学机器人防碰撞预警系统和方法-CN202211244366.4在审
  • 黄吓珠;苏世杰;温新荣;李佐勇;李可青 - 福建慧舟信息科技有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-03-07 - G05D1/02
  • 本申请涉及一种人工智能教学机器人防碰撞预警系统和方法,涉及机器人技术领域,解决了人工智能教学机器人在遇到障碍物的时候,均会通过防碰撞预警,此时需要工作人员来决策是否绕行,较为麻烦的问题,其包括:获取人工智能教学机器人行进目的地以及出发地;根据人工智能教学机器人行进目的地以及出发地,规划人工智能教学机器人的行进路线;启动人工智能教学机器人按照所规划的行进路线行进;获取所规划行进路线上是否存在障碍物;若存在障碍物则控制人工智能教学机器人绕过障碍物并回归至所规划行进路线,直至人工智能教学机器人到达目的地,本申请具有如下效果:提高人工智能教学机器人对所遇到的障碍物是否进行绕行的判断能力。
  • 一种人工智能教学机器人防碰撞预警系统方法
  • [发明专利]一种人工智能作业镜像管理方法和系统-CN202010963943.X在审
  • 夏鲸;黄林;谢冬鸣 - 东云睿连(武汉)计算技术有限公司
  • 2020-09-14 - 2021-01-05 - G06F11/14
  • 本发明公开一种人工智能作业镜像管理方法和系统,由镜像管理系统接收用户基于下载的系统预置作业镜像生成的自定义作业镜像的信息,系统预置作业镜像为已导入到镜像管理系统的作业镜像;根据系统预置作业镜像和自定义作业镜像的信息对自定义作业镜像进行正确性验证;采用预设扫描软件对自定义作业镜像进行安全性验证;在自定义作业镜像的正确性和安全性均验证通过时,将自定义作业镜像导入到镜像管理系统人工智能云服务系统使用镜像管理系统提供的作业镜像创建人工智能作业。能够同时实现人工智能云服务系统支持自定义作业镜像且确保自定义作业镜像的正确性和安全性,从而扩大人工智能云服务系统的应用范围,降低使用自定义作业镜像的安全风险。
  • 一种人工智能作业管理方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法-CN202210505066.0在审
  • 卢正才 - 泸州职业技术学院
  • 2022-05-10 - 2022-09-09 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法,包括以下步骤:步骤S1:硬件安全漏洞检测;步骤S2:系统安全漏洞检测;步骤S3:对系统安全漏洞进行检测测试;步骤S4:构建人工智能平台;步骤S5:智能化日常检测;该基于人工智能的网络安全漏洞检测方法,通过对硬件安全漏洞检测以及系统安全漏洞进行检测,能够检测出硬件的安全漏洞以及系统的安全漏洞,同时,通过对不同特征进行搜集处理,训练分类模型,从而构建人工智能平台,通过人工智能平台对网络安全进行日常化漏洞检测,能够具有更细的检查粒度和更好的漏洞检测效果;同时,通过接口指示标牌,能够有效表明插拔设备的安全状态,提高使用的方便性。
  • 一种基于人工智能网络安全漏洞检测方法

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