专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算机可读存储介质及智能体一致性控制系统-CN202310836868.4在审
  • 张波;谭国良;王宏;陈良;苏畅程 - 广东工业大学
  • 2023-07-10 - 2023-08-08 - G05B13/04
  • 本发明的目的在于提供一种计算机可读存储介质及智能体一致性控制系统,所述计算机可读存储介质内存储有计算机可执行指令;在受到DOS攻击时,使所述计算机执行智能体一致性控制方法;所述智能体一致性控制方法,包括:建立非线性智能体动态系统模型;基于所述非线性智能体动态系统模型,设计控制协议并将所述控制协议加入到所述非线性智能体动态系统模型中进行控制;确定满足判别条件的控制参数和系统参数,在所述控制协议的作用下,所述非线性智能体动态系统模型得系统误差逐渐收敛为零。本发明结合事件触发上述可执行指令,能够在有限时间内实现智能的领导者和跟随者同步一致。
  • 计算机可读存储介质二阶多智能一致性控制系统
  • [发明专利]一种基于次特征值的中继MC-WPT系统的分析方法-CN202011405996.6有效
  • 苏玉刚;侯信宇;孙跃;唐春森;王智慧;戴欣 - 重庆大学
  • 2020-12-02 - 2022-10-28 - G06F30/20
  • 本发明涉及无线电能传输技术领域,具体公开了一种基于次特征值的中继MC‑WPT系统的分析方法,包括步骤:S1.根据基尔霍夫电压定律构建中继MC‑WPT系统的本征方程;S2.对本征方程进行变换,得到系统的模型;S3.建立模型的n×n矩阵多项式Q(λ),n为中继MC‑WPT系统的耦合机构中线圈的个数;S4.将Q(λ)降为Ax‑λBx=0形式的一多项式;S5.对(A,B)进行广义舒尔分解,得到其广义特征值和广义特征向量,从而求得Q(λ)的谱Λ(Q);S6.根据Λ(Q)求解所述模型的解。本发明提出一种基于次特征值问题的分析方法,能够降低高阶系统的分析难度,直接求解得到感应电流的解析表达式、系统谐振频率、零相角频率;直接求解得到使得系统具有恒流/恒压特性的工作频率。
  • 一种基于二次特征值中继mcwpt系统分析方法
  • [实用新型]通道开关装置-CN202320170892.4有效
  • 徐志旭;林文正 - 拓纬实业股份有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-06-09 - H03K17/94
  • 本实用新型提供一种通道开关装置。通道开关装置包括第一开关电路、至少一个第开关电路以及多个第三开关电路。第一开关电路包括第一共模节点、第一输入输出端以及至少一个第一连接端。第开关电路包括第共模节点、第传输端以及多个第连接端。第三开关电路各包括第三共模节点、第三传输端、参考端以及第输入输出端。第一输入输出端以及所述至少一个第一连接端的其中者透过第一共模节点进行连接。第传输端以及所述多个第连接端的其中者透过第共模节点进行连接。第三传输端、参考端以及第输入输出端的其中者透过第三共模节点进行连接。
  • 通道开关装置
  • [发明专利]基于多层积分神经动力学的旋翼无人机控制器设计方法-CN202110563758.6有效
  • 张智军;周依行;郑陆楠 - 华南理工大学
  • 2021-05-24 - 2023-06-20 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于多层积分神经动力学的旋翼无人机控制器设计方法,首先构建无人机隐式运动学方程,然后将无人机隐式动力学方程转化为一般的时变系统问题,接着将该时变系统的控制问题转化为求解该时变系统的控制输入问题,再使用多层积分神经动力学方法设计系统控制器,使时变系统的控制输入收敛到理论控制输入;最后将求得的时变系统的控制输入分配给旋翼无人机各子系统,使各子系统各自完成单独的控制任务,最终使旋翼无人机完成对时变目标轨迹的跟踪任务本发明采用多层积分神经动力学方法来设计旋翼无人机控制器,能够获得多旋翼无人机在跟踪时变轨迹的控制输入,具有实时性强,鲁棒性好的优点。
  • 基于多层积分神经动力学多旋翼无人机控制器设计方法
  • [发明专利]一种基于超螺旋滑模的通道直流电机系统控制方法-CN201910893153.6有效
  • 李猛;徐龙宇;陈勇;陈章勇 - 电子科技大学
  • 2019-09-20 - 2021-07-13 - H02P7/00
  • 本发明公开了一种基于超螺旋滑模的直流电机系统控制方法,含有通道与外界扰动的直流电机系统模型建立以及超螺旋滑模控制算法的设计。包括考虑外界扰动的通道直流电机系统建模、外界扰动估计、超螺旋滑模滑模观测器设计、超螺旋滑模控制器设计以及系统稳定性证明。本发明针对具有外界干扰的通道直流电机系统,建立了服从马尔可夫跳变的切换系统模型,并对扰动进行估计。针对其系统特性,设计并求解了一种基于超螺旋滑模的控制器,并对其控制的稳定性加以分析和证明。本发明能够有效解决系统模型在服从马尔可夫跳变下,通道直流电机系统的稳定控制。
  • 一种基于超螺旋通道直流电机系统控制方法
  • [发明专利]基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法-CN201810817856.6有效
  • 行鸿彦;韩杰 - 南京信息工程大学
  • 2018-07-24 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法,首先,将随机共振问题转化为Duffing系统参数同步寻优问题,利用自适应混沌粒子群算法完成系统的参数寻优。将Duffing系统转化为混沌系统,根据混沌的遍历性对所有粒子进行寻优。在寻优过程中,根据粒子寻优能力自适应调节惯性权重,更新粒子速度和位置,判断更新后粒子适应度的最大值,准确寻找出Duffing系统最优参数,将寻找到的最优系统结构参数代入Duffing振子随机共振系统中,实现随机共振,此时,输入微弱信号、高斯白噪声、Duffing非线性系统产生协同效应时,在低频处将噪声的部分能量转移到微弱周期信号中,输出最大信噪比,检测出高斯白噪声背景下的微弱信号。
  • 基于自适应混沌粒子算法随机共振微弱信号检测方法
  • [实用新型]柔性夹具及踏步骨架的柔性夹具-CN201920774802.6有效
  • 沈钦锋;钟贤青 - 厦门锋元机械设备有限公司
  • 2019-05-27 - 2020-04-24 - B23K37/04
  • 本实用新型提供了一种柔性夹具及踏步骨架的柔性夹具,包括第一底座、第底座、第一组件、第组件;所述第一组件设置于所述第一底座上并与所述第一底座连接,所述第组件设置于所述第底座上并与所述第一组件连接;所述第一组件上设置有第一夹持件、第夹持件;第一夹持件沿第方向与第一组件连接;第一方向与第方向间隔一定角度;第一夹持件夹持第一夹物,第夹持件夹持第夹物;第底座上设置有第三夹持件及第四夹持件,应用本技术方案可实现一种夹具适用多种排列方式的踏步骨架。
  • 柔性夹具踏步骨架

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