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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种毫米波MIMO通信系统中天线选择方法和系统-CN201910726071.2有效
发明人：朱江;姜南;杨虎;杨军 -专利权人：湖南国科锐承电子科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：方法包括：获取MIMO信道的天线阵列信息；根据天线阵列信息建立MIMO信道矩阵；对MIMO信道矩阵采用主成分分析算法计算得到MIMO信道矩阵的列向量数据点集的主成分；根据主成分确定最终主成分；计算MIMO信道矩阵的列向量数据点集在最终主成分上的方差值；选择出方差值最大的数据点；根据数据点确定MIMO信道的天线。上述的方法采用主成分分析法，该算法复杂度低，大大减少了计算过程，提高了计算速度，且计算过程非常精确。
一种毫米波 mimo 通信系统天线选择方法

[发明专利]一种基于WIFI信号的人员检测方法-CN201910367406.6有效
发明人：刘航;王彤;任雅琪;李晖晖;王志祥;郭达伟 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： H04W4/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于WIFI信号的人员检测方法，对采集得到的WiFi网络所有子载波的CSI进行相关性分析，挑选出动态性较强的前k个子载波；其次对挑选出的子载波CSI进行主成分分析，提取出最能表现由于人员移动所造成的信号变化部分的主要分量；接着使用小波去噪方法滤除掉叠加在主要分量上的环境高频噪声，保留下包含人类活动的低频信号成分；然后使用去噪后数据的方差作为信号特征，来刻画由于人员移动所导致的信号波动；最后综合使用信号强度阈值和信号时延阈值
一种基于 wifi 信号人员检测方法

[发明专利]一种基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法-CN201310168790.X有效
发明人：汪宁渤;路亮;马彦宏;何世恩;刘光途;李剑楠;王小勇;赵龙;丁坤;王定美;周强;周识远;李津;马明;张金平;黄蓉;吕清泉;张建美 -专利权人：国家电网公司;甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，包括获取风电场内每台风机的历史出力曲线；基于风电场内每台风机的历史出力，建立风机出力矩阵；对风机出力矩阵预处理后，对其进行主成分分析；将具有类别区分度的主成分作为标杆风机选择的依据本发明所述基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，可以克服现有技术中选择效率低和选择效果差等缺陷，以实现选择效率高和选择效果好的优点。
一种基于成分分析电场标杆风机选择方法

[发明专利]一种遥感影像场景级变化检测方法-CN202211553744.7在审
发明人：林聪;傅俊豪;方宏;徐佳伟;周梦潇;沈雨 -专利权人：南京市测绘勘察研究院股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种遥感影像场景级变化检测方法，包括：1）基于主成分分析提取两期影像的前三个主成分分量，使用预训练的VGG‑16提取场景深度特征，利用变化矢量分析法和模糊C均聚类生成场景级伪变化图1；2）基于决策树生成两期影像的像素级分类图
一种遥感影像场景变化检测方法

[发明专利]被动微波亮温数据降尺度方法和系统-CN201510902629.X有效
发明人：王天星;施建成 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种被动微波亮温数据降尺度方法和系统，所述方法包括：获取预设时间段内的光学遥感数据、被动微波遥感数据和地表高程数据；以植被指数为基准将全球地表划分为多类区域；在每一类区域，将所述光学遥感数据和地表高程数据进行主成分分析，将获得的m个主成分分量(PCA_光学)重新采样到微波波段对应的像元尺度得到PCA_微波；建立各微波波段的亮温数据与对应PCA_微波的多元非线性回归关系
被动微波数据尺度方法系统

[发明专利]一种集输－立管系统内气液两相流流型的在线识别方法-CN201510184600.2有效
发明人：郭烈锦;叶晶;周宏亮;李文升;谢晨 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G01L11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种集输－立管系统内气液两相流流型在线识别方法，对待识别集输－立管系统的立管顶部压力信号进行预处理；通过统计参数计算和主成分分析，提取出一个包含三个主成分分量的特征参数向量，随后将这个特征参数向量输入预先训练好的最小二乘支持向量机多类分类器中
一种系统内气液两相流流在线识别方法

[发明专利]一种基于主成分分析和神经网络的籽粒损失率检测方法及系统-CN202210765705.7在审
发明人：陈进;牛草原;李耀明;朱富豪 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的籽粒损失率检测方法及系统，该方法具体为：对籽粒和杂质冲击敏感板时的电压信号数字量进行特征提取，利用主成分分析对所述特征进行主成分分析，得到p个主成分，将p个主成分所在的评价样本划分为训练数据集和测试数据集
一种基于成分分析神经网络籽粒损失率检测方法系统

[发明专利]一种基于多源遥感数据的无监督特征选择方法及系统-CN202211526039.8在审
发明人：王卓薇;卢育生;赵艮平;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据的无监督特征选择方法及系统，方法包括：基于对获取的多源遥感数据的特征矩阵进行整合，得到预设格式的数据矩阵；通过主成分分析方法对数据矩阵进行特征提取，得到主成分矩阵；根据主成分分析矩阵本发明通过将主成分分析法得到的主成分矩阵作为目标深度原型网络的辅助信息，进而通过训练目标深度原型分析网络，得到目标数据原型的系数矩阵，通过分解系数矩阵，能够得到权重矩阵并从中筛选出与原型个体相关度最高的关键原始特征
一种基于遥感数据监督特征选择方法系统

[发明专利]一种芯片质量检测系统及方法-CN202310398020.8有效
发明人：陈孝金 -专利权人：深圳市宇芯数码技术有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种芯片质量检测系统及方法，所述方法用于检测芯片封装质量可靠性，包括确定封装工艺流程，采集所述封装工艺各工艺子流程的质量评价指标数据，采用最小‑最大规范化数据处理方法将采集的子流程质量评价指标数据归一化处理，采用主成分分析法对归一化处理后的子流程质量评价指标数据进行主成分分析，提取累计超过85%的主成分作为神经网络的输入，构建BP神经网络模型，并通过模型计算预测芯片封装合格率。该检测方法采用主成分分析法提取影响芯片封装质量的主成分，对芯片封装过程的子工艺进行分析控制，并基于分析结果，通过构建BP神经网络对芯片封装质量可靠性进行预测。
一种芯片质量检测系统方法

[发明专利]基于主成分分析的卷烟工序质量评价方法及其系统-CN201210072240.3无效
发明人：陈景正 -专利权人：陈景正
申请日： 2012-03-20 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的卷烟工序质量评价方法及其系统，目的是解决现有单变量评价方法无法对多变量工序进行工序质量评价的问题。本发明采用主成分分析法对多变量工序的加工质量进行评价，为全面把握工序质量加工状况和工序质量改进提供依据。首先计算工序各工艺参数的过程能力指数，并采用主成分分析法对各工艺参数数据进行分析，按照累计方差贡献率大于等于90％的原则确定主成分个数，并根据各主成分解释方差的大小确定其权重，最后采用算术加权法得出工序综合过程能力指数
基于成分分析卷烟工序质量评价方法及其系统

[发明专利]异常环境下的指标数据生成方法、装置及电子设备-CN201811015492.6有效
发明人：吴蔚川;朱光耀;李弄潮 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常环境下的指标数据生成方法、装置及电子设备，所述方法可以对多个指标的历史数据分别进行预处理，获得所述多个指标的目标数据；对所述多个指标的目标数据进行主成分分析，获得多个主成分的数据；基于至少一个主成分的数据的分布以及预设置信度，确定异常环境下所述至少一个主成分的数据，预设置信度是所述多个主成分的数据属于正常环境下数据的可信水平；对所述异常环境下的所述至少一个主成分的数据，依次进行所述主成分分析的逆操作和所述预处理的逆操作，生成所述多个指标在所述异常环境下的预测数据
异常环境指标数据生成方法装置电子设备

[发明专利]基于主成分分析的图像融合方法-CN201280038053.1有效
发明人： M·斯塔帕诺尼;Z·王 -专利权人：保罗·谢勒学院
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G01N23/20 文献下载
摘要：该新的方法通过主成分分析(PCA)融合吸收和暗场信号；进一步地，微分相位对比度被合并至该PCA融合图像中，以获得边缘增强效应。
基于成分分析图像融合方法

[发明专利]一种基于神经网络的非线性高光谱图像异常目标检测方法-CN201810330426.1在审
发明人：王敏;陈金勇;高峰;许妙忠 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其包括构造非线性主成分分析神经网络、对神经网络进行训练、以滑窗方式统计高光谱图像每个非线性特征的局部奇异值、选择出平均奇异值最大的若干个非线性主成分作为有效主成分，以及对有效主成分进行RX异常检测处理，获得基于非线性主成分分析的异常检测结果等步骤。
神经网络高光谱图像异常目标检测主成分分析异常检测遥感图像处理非线性目标非线性特征有效地实现目标探测滑窗探测改进统计

[发明专利]一种气相指纹图谱结合主成分分析方法判别炸油质量的方法-CN201810414371.2在审
发明人：杨雪莲;曹雁平;王成涛;解久莹;张翔宇 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明属于油脂鉴别技术领域，公开了一种气相指纹图谱结合主成分分析方法判别煎炸油质量的方法，所述方法依据建立的气相色谱指纹图谱库为样本；根据相似度软件提取共有特征峰，利用主成分分析方法分析特征峰数据；对煎炸油不同煎炸深度下的食用油的质量有效判别和区分本发明得出的主成分分析方法与国标方法判别出的不同煎炸深度下的食用油质量情况一致；是一种有效且可靠性高的鉴别煎炸油质量评价方法。
主成分分析煎炸油指纹图谱食用油煎炸鉴别气相色谱指纹图谱共有特征峰相似度软件方法分析有效判别质量评价特征峰样本

[发明专利]基于主成分分析法预测收益的方法、装置、设备及介质-CN201811515948.5在审
发明人：郭洪飞;邓长兴;张儒;张永衡;夏馗峰;古灏;李键坷;陈敏诗;许春宇 -专利权人：暨南大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开基于主成分分析法预测收益的方法、装置、设备及介质,该方法包括：获取股票市场中的控制面变量,所述控制面变量包括宏观经济变量和原始变量；基于主成分分析法对控制面变量进行处理并获取情绪综合指标ISI本发明填补现有中尚缺少采用主成分分析法并基于投资者情绪对市场收益进行预测的技术方案的空白。
市场收益主成分分析法控制面综合指标预测情绪宏观经济变量回归模型预测回归模型原始变量收益构建填补

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