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[发明专利]一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置-CN202310922607.4在审
发明人：时艺丹;陈淑涵;厉小润;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置。所述方法包括：1)设定目标驱动自编码器的隐藏层维度；2)设计目标驱动自编码器的损失函数；3)训练目标驱动自编码器，得到重构后的高光谱图像；4)计算目标驱动自编码器输出的重构数据与先验知识光谱得到CEM检测结果，并对检测结果进行维度扩展；5)基于步骤4)中得到的CEM检测结果求TI值，并进行迭代，最终得到高光谱目标检测结果T，实现高光谱目标检测。本发明利用所设计的基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测模型，能有效消除噪声和干扰，抑制背景，增强目标，提升高光谱目标检测的性能。
一种基于目标驱动编码器光谱检测方法装置

[发明专利]一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的建筑能耗预测方法及系统-CN202310903228.0在审
发明人：季文献;厉小润;曹泽煜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的建筑能耗预测方法及系统。步骤1采集目标建筑的每日能耗数据，每日能耗数据是指每日用电量、当日的最高气温、当日的最低气温；步骤2对每日能耗数据进行预处理，进行异常值剔除和数据归一化处理；步骤3采用多窗口融合方法将步骤2获得的每日能耗数据构造出一系列能耗‑时间序列样本；步骤4利用步骤3中的能耗‑时间序列样本训练聚焦框架模型；步骤5用步骤4获得的模型的最终权重对建筑能耗进行预测。本发明提出的一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的方法只需要三种容易获得的、真实的样本数据就可以达到更高的预测精度。
一种结合窗口融合方法聚焦框架模型建筑能耗预测系统

[发明专利]一种图像地理配准的缺陷组件定位方法及装置-CN202310548294.0在审
发明人： 厉小润;向罗巧;陈璐;郭浩;李宁辉;张天文;赵辽英 -专利权人：浙江正泰智维能源服务有限公司;浙江大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像地理配准的缺陷组件定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取航拍图像、对应的拍摄经纬度信息及对应的缺陷组件位置信息；根据预存储的电站底图及所述指拍摄经纬度信息确定拍摄像素坐标；根据所述拍摄像素坐标、所述航拍图像及分辨率比，确定底图子图；根据所述底图子图、所述航拍图像及所述缺陷组件位置信息，确定所述底图子图上的映射缺陷位置信息；根据所述映射缺陷位置信息，确定缺陷组件经纬度信息。本发明将航拍图像与电站底图进行结合，在不涉及复杂的特征点匹配的前提下，快速确定缺陷组件存在的初始区域，提升了所述缺陷组件的定位效率与检修效率。
一种图像地理缺陷组件定位方法装置

[发明专利]一种基于对比学习的高光谱图像波段选择方法及装置-CN202310668521.3在审
发明人： 厉小润;刘宇飞;陈淑涵 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了基于对比学习的高光谱图像波段选择方法及装置。包括：(1)扩增高光谱数据；(2)构建基于波段注意力的对比学习网络；(3)定义基于对比学习的波段选择网络的损失函数；(4)度量波段重要性；(5)选择最具价值的波段子集。本发明从高光谱图像特性出发，结合对比学习和注意力机制，挖掘高光谱图像抽象的语义信息以及光谱波段之间潜在的非线性关系，充分利用高光谱图像的空间信息，提出了基于对比学习的高光谱图像波段选择方法，能够有效地提升高光谱图像像素分类的精度。
一种基于对比学习光谱图像波段选择方法装置

[发明专利]一种基于波段擦除和对比学习的高光谱分类方法-CN202310688981.2在审
发明人： 厉小润;黎金辉;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于波段擦除和对比学习的高光谱分类方法。首先采集高光谱数据，进行波段擦除，得到两个去除波段后的高光谱图像，分别进行预处理，得到对比学习网络两个分支的样本补丁；用渐变掩膜对上分支的全部补丁进行覆盖，下分支的补丁不做操作；对两个分支的补丁分别进行随机遮挡，并进行数据增强，得到正样本对；设置超参数，将正样本对输入到对比学习网络，训练完成后保存网络参数及特征；将提取到的特征与标注作为训练集，训练分类器，实现高光谱分类。本发明将多种适合高光谱数据的数据增强方法结合到对比学习方法，挖掘了对比学习在高光谱领域的潜力，将分类精度提高到了新的级别，能有效实现光谱图像的分类。
一种基于波段擦除对比学习光谱分类方法

[发明专利]一种基于GoDec的红外小目标检测方法及装置-CN202310562490.3在审
发明人： 厉小润;骆源;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GoDec的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)由热红外图像序列构造红外时空张量并将以时间维展开，得到重构矩阵(2)对执行奇异值分解，确定背景成分的低秩约束；(3)基于红外图像由低秩背景成分和非背景成分组成的假设，以最小化Welsch M估计非背景成分为目标，建立基于GoDec的分解模型；(4)设计优化求解算法以获取非背景成分矩阵(5)设计信息过滤器来去除非中的噪声，获得纯净的稀疏目标矩阵并将的每一行重构为与原始红外图像尺寸一致的图像矩阵T，得到目标检测结果序列T，实现热红外小目标检测。本发明能有效抑制背景、增强目标，提升红外小目标的检测性能。
一种基于 godec 红外目标检测方法装置

[发明专利]一种基于局部二元对比度度量的红外小目标检测方法及装置-CN202310573991.1在审
发明人： 厉小润;骆源;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部二元对比度度量的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)基于局部对比度度量理论，设计新的三层嵌套结构的滑动窗口，同时对原始热红外图像进行边界填充；(2)由滑动窗口捕获图像局部区域，基于中心块的像素灰度均值和周围邻域块的像素灰度值，定义图像像素点的相对数c；(3)由相对数c定义八位二元字符串，并转化为十进制的局部二元对比度，由此获得局部二元对比度度量图像I；(4)利用结构张量理论，设计信息过滤器，抑制图像I的线状稀疏结构，增强小目标信息；(5)输出红外目标检测结果图。本发明综合利用了局部二值模式、局部对比度量理论，有效抑制背景，增强目标，提升红外小目标的检测性能。
一种基于局部二元对比度度量红外目标检测方法装置

[发明专利]基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置-CN202111294349.7有效
发明人：赵辽英;杨德建;郝贤伟;田雨农;毕一鸣;帖金鑫;赵振杰;郭蒙浩;夏骏;王辉;吴继忠;厉小润 -专利权人：杭州电子科技大学;浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展；针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务，分别构建三个对比学习网络并训练；对对比学习网络的自编码器进行迁移学习，构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络，输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率；计算归化矢量，根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
基于红外光谱对比学习烟叶部位判别方法装置

[发明专利]一种异源图像匹配方法、装置、设备、存储介质-CN202211558077.1在审
发明人： 厉小润;向罗巧;陈璐;郭浩;张天文;芦清;刘敏 -专利权人：浙江大学;浙江正泰智维能源服务有限公司;正泰集团研发中心（上海）有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种异源图像匹配方法、装置、设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取参考图像和待匹配图像的初始匹配参数，并生成目标匹配参数；基于初始匹配参数，确定参考图像与待匹配图像之间的重叠图像区域；基于重叠区域，于所述参考图像中确定参考图像重叠区域，于待匹配图像中确定待匹配图像重叠区域；利用基于参考图像重叠区域、待匹配图像重叠区域构建的灰度相似性函数构建图像优化函数；基于目标匹配参数对图像优化函数进行迭代处理，以确定最优匹配参数；将最优匹配参数对待匹配图像进行仿射变换，输出匹配后的目标图像。解决因灰度差异和尺度差异大导致的异源图像匹配精度低的问题。
一种图像匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]基于光谱-时间Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置-CN202310270131.0在审
发明人： 厉小润;丁楫刚;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱‑时间Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置。方法包括：(1)构建局部光谱组；(2)局部光谱组的线性映射；(3)基于光谱‑时间Transformer的神经网络提取加权特征；(4)预测高光谱图像变化检测结果。本发明所提出的方法具有全局的光谱‑时间感受野，可以挖掘双时态特征之间的相关性和相互作用，增强对时间变化信息的学习。该方法通过多头自注意力机制提取加权的光谱‑时间联合特征，该特征含有丰富的可区分的序列信息，例如光谱间相关性、变化和时间依赖性。
基于光谱时间 transformer 图像变化检测方法装置

[发明专利]一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质-CN202310172844.3在审
发明人：张天文;厉小润;郑晏;陈璐 -专利权人：浙江正泰智维能源服务有限公司;浙江大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质，涉及数据监测分析领域，包括：获取预设光伏电站运维质量评估指标体系和初始指标数据；根据预设三标度层次分析法确定出主观权重值；利用主观权重值对初始指标数据进行加权处理以得到目标指标数据，并确定出目标检验统计量值；判断目标检验统计量值是否大于预设检验统计量阈值；如果是，则利用预设主成分分析法和预设改进熵权法确定出客观权重值，并基于客观权重值确定光伏电站质量得分；根据光伏电站质量得分确定是否触发告警操作。这样一来，利用预设三标度层次分析法、预设主成分分析法和预设改进熵权法确定光伏电站质量得分，提高了监测结果的准确性和可靠性。
一种电站监测告警方法装置设备存储介质

[发明专利]一种高光谱图像多端元光谱混合分析方法及装置-CN201811566641.8有效
发明人：陆海强;王金跃;赵扉;周强;郭振;范炜杰;王超;周竹菁;厉小润;沈玮;卢俊杰 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;浙江大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/2134 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱图像多端元光谱混合分析方法及装置，基于像元端元匹配检测筛选纯像元，以避免对纯像元进行后续复杂的光谱混合分析；利用扩展端元集对混合像元进行全约束光谱混合分析确定初始候选端元子集，以减少后续光谱混合分析的端元组合数；基于分层正交投影的思想，根据混合像元投影残差与端元投影残差的光谱曲线形状相似性，迭代确定各候选端元子集，以提高结果准确性；最后根据重构误差变化量从所有候选端元子集中选取最优端元子集及相应丰度作为混合像元光谱混合分析结果。本发明提出的多端元光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。
一种光谱图像多端混合分析方法装置

[发明专利]基于改进三层窗口的局部对比度度量的红外小目标检测方法及装置-CN202310117125.1在审
发明人： 厉小润;骆源;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及红外图像处理领域，公开了一种基于改进三层窗口的局部对比度度量的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)利用导向滤波，达到原始热红外图像的平滑和边缘保持的效果；(2)基于局部对比度度量理论，构造三层嵌套结构的滑动窗口，设计局部对比度度量算子；(3)对经过导向滤波的热红外图像进行边缘填充，将滑动窗口逐像素遍历图像，计算当前滑动窗口所覆盖的图像块的局部对比度度量值，获取局部对比度度量矩阵C；(4)将局部对比度度量矩阵C视作局部对比度图像T，作为红外小目标检测结果，实现红外小目标检测。本发明综合利用导向滤波、局部对比度量理论，改进局部对比度度量准则以更好表征小目标的特征，提升热红外小目标的检测性能。
基于改进三层窗口局部对比度度量红外目标检测方法装置

[发明专利]基于图像信息熵和多尺度局部对比度量的红外小目标检测方法及装置-CN202211429559.7在审
发明人： 厉小润;骆源;陈淑涵 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及红外图像处理领域，公开了一种基于图像信息熵和多尺度局部对比度量的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)构建局部加权信息熵算子，获得原始红外图像的局部加权信息熵图像；(2)利用加权信息熵图像和结构张量理论，构造背景先验和目标先验，获得局部显著性先验；(3)利用原始热红外图像设计局部对比度系数，获得多尺度局部对比度图像；(4)利用多尺度局部对比度图像和对应的结构张量，设计信息过滤器；(5)融合局部显著性先验和信息过滤器，实现红外小目标的检测。本发明综合利用了加权图像熵算子、多尺度局部对比度量以及结构张量理论，能够有效抑制背景，增强目标，提升红外小目标的检测性能。
基于图像信息尺度局部对比度量红外目标检测方法装置

[发明专利]一种基于非重叠块时空张量模型的热红外小目标检测方法-CN202211429557.8在审
发明人： 厉小润;骆源;陈淑涵 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非重叠块时空张量模型的热红外小目标检测方法。包括：(1)利用原始热红外图像序列，以特定的规则构造非重叠块时空张量；(2)将红外弱小目标检测任务转化为张量鲁棒主成分分析问题，搭建低秩稀疏张量分解框架；(3)利用张量的多模式展开和拉普拉斯函数，获得背景张量的非凸低秩估计范数；(4)利用重加权策略，获得目标张量的稀疏度估计；(5)利用管状稀疏正则化项，度量稀疏结构成分,并利用Frobenius范数度量噪声；(6)基于改进的ADMM算法优化求解模型，获得目标张量成分，并重构目标检测结果图像，实现红外弱小目标检测。本发明利用设计的低秩稀疏张量分解框架和改进的基于ADMM优化算法能够有效实现红外弱小目标的检出。
一种基于重叠时空张量模型红外目标检测方法

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