专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信号处理装置和方法-CN201580082262.X有效
  • 米洛斯·马尔科维奇;卡里姆·赫尔旺尼;赫伯特·毕希纳;西蒙·高迪斯 - 华为技术有限公司;剑桥大学
  • 2015-12-21 - 2021-06-29 - G10L21/0272
  • 所述多个混合信号(201)为所述MIMO系统对多个信号的响应。所述信号处理装置(200)包括:多个分离器(205A–N),包括基于第一分离技术的第一分离器(205A)和基于第二分离技术的第二分离器(205N),其中所述第一分离器(205A)用于根据描述所述MIMO系统的第一系数集合计算第一多个初步输出信号(202A),所述第二分离器(205N)用于根据描述所述MIMO系统的第二系数集合计算第二多个初步输出信号(202N);合路器(207),用于基于合路器系数集合将所述第一多个初步输出信号(202A)与所述第二多个初步输出信号(202N)进行合并,以获得所述多个输出信号(203),其中每个合路器系数与所述多个分离器(205A–N)分离器相关联;调节器(209),用于基于所述多个输出信号(203)调整所述第一分离器(205A)的第一系数集合和所述第二分离器(205N)的第二系数集合。
  • 信号处理装置方法
  • [发明专利]一种分离方法-CN201510861672.6在审
  • 于银辉;陈倩;张磊;田小建;王达;周恒 - 吉林大学
  • 2015-12-01 - 2016-03-16 - G06F19/00
  • 本发明的一种分离方法,属于信号处理的技术领域,有分离问题建模、适应度评价和分离矩阵求解三个步骤。本发明采用参数自适应粒子群算法,并在粒子群算法引入混沌迭代和云模型,使粒子群在混沌与稳定之间交替向最优解靠近,有效的解决了在分离问题中求分离矩阵易陷入局部最优解和早熟收敛问题,极大缩短了搜索时间,减少分离的时间复杂度。
  • 一种分离方法
  • [发明专利]冷凝器盖压入机气节约的方法-CN201310324956.2有效
  • 王康玉;黄运德 - 惠州东风易进工业有限公司
  • 2013-07-30 - 2013-12-11 - B23P19/02
  • 本发明提供冷凝器盖压入机气节约的方法;包括:a、冷凝器盖压入机上的气泵装置通过第一气管连接冷凝器盖,通过第二气管连接吸气装置;b、所述气泵装置通过所述第一气管向所述冷凝器盖表面输送气,吸附盖;c、将步骤b中所述气通过所述第二气管传送至所述吸气装置;d、将步骤c吸气装置内的气通过管道传送至水箱绑线机的伺服马达散热处。本发明消除了气摩擦吸气装置内部所产生的噪音,更节约了气,响应国家节能减排的号召,同时利用所述气降低了伺服马达散热处的温度,延长了伺服马达的使用寿命。
  • 冷凝器盲盖压入机气源节约方法
  • [发明专利]一种信号分离的方法及装置-CN201710431161.X有效
  • 李成杰;朱立东 - 电子科技大学
  • 2017-06-09 - 2020-02-21 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种信号分离的方法及装置,涉及信号处理技术领域,其方法包括:通过对混合信号的未知强干扰信号进行第一分离操作,得到未知强干扰信号的参数特征;根据所得到未知强干扰信号的参数特征,对所述未知强干扰信号进行重组处理,得到用于抵消所述混合信号未知强干扰信号的强干扰抵消信号;利用得到的强干扰抵消信号对所述混合信号的未知强干扰信号进行抵消操作,得到弱混合目标信号,并通过对所得到的弱混合目标信号进行第二分离操作
  • 一种信号分离方法装置
  • [发明专利]一种基于分离的齿轮箱故障诊断方法-CN201410682939.0无效
  • 刘欢;高淑芝;王健;赵立杰;郭烁;张琳琳 - 沈阳化工大学
  • 2014-11-25 - 2015-03-04 - G01M13/02
  • 一种基于分离的齿轮箱故障诊断方法,涉及一种机械故障诊断方法,该方法应用分离技术解决了齿轮箱故障诊断问题。将分离技术应用到基于振动分析的齿轮箱诊断,作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,可极大增强故障信息,改变传统的以降噪为主的故障信息增强思想,提高诊断精度,解决实际故障定位难、早期故障诊断率低的难题将分离技术应用到基于振动分析的齿轮箱诊断,作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,可极大增强故障信息。改变传统的以降噪为主的故障信息增强思想,提高诊断精度,解决实际故障定位难、早期故障诊断率低的难题。
  • 一种基于分离齿轮箱故障诊断方法

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