专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种麦穗脱粒机-CN201220724626.3有效
  • 刘锡超 - 刘锡超
  • 2012-12-26 - 2013-06-12 - A01F7/04
  • 具体涉及一种麦穗脱粒机。一种麦穗脱粒机,包括机架,进料斗,出壳斗,机架上设置电机,电机通过传动带带动送料器旋转,送料器端带轮通过脱粒皮带带动脱粒筒旋转;送料器出料口与风选器入料口相连接,抽风机进风口与风选器上端连接。本实用新型的麦穗脱粒机,只需要把麦穗放入到进料斗,通过脱粒筒对麦穗进行脱粒,再通过送料器把脱粒后的小麦粒混合物送入风选器,经过风选后即可得到麦粒。
  • 一种麦穗脱粒机
  • [发明专利]一种基于遥感技术的大田小麦测产用麦穗测量设备-CN202210641889.6在审
  • 刘国浩;刘国栋;卜高峰;颜红军 - 安徽柳丰种业科技有限责任公司
  • 2022-06-08 - 2022-09-16 - G01D21/00
  • 本发明涉及大田小麦测产用麦穗测量技术领域,具体的说是一种基于遥感技术的大田小麦测产用麦穗测量设备,包括四个支撑组件、位移组件、两个升降组件、两个固定组件和四个测距组件,该设备通过手机以蓝牙的方式发出控制命令至信号接收器,信号接收器将控制命令发送至PLC控制器,PLC控制器接收指令后,驱动四个支撑组件内部的液压缸一工作带动位移组件升降至麦穗上方,接着PLC控制器驱动位移组件中的两个电机一工作,进而两个丝杆一转动带动两个升降组件一侧的固定组件前后移动至位移组件一侧的任意位置,进而该设备能够随机选择任意位置的麦穗进行测量,不仅代替人工收集数据,省时省力,提高麦穗测量的效率,而且此方法大大提高了抽取麦穗的随机性。
  • 一种基于遥感技术大田小麦测产用麦穗测量设备
  • [实用新型]一种农业用麦穗切割装置-CN202120175697.1有效
  • 李志宏 - 徐州松柏茂信息科技有限公司
  • 2021-01-22 - 2021-12-28 - A01D47/00
  • 本实用新型涉及一种麦穗切割装置,尤其涉及一种农业用麦穗切割装置。本实用新型要解决的技术问题是提供一种人工操作的劳动强度相对较小,对麦穗进行切割效率较高的农业用麦穗切割装置。为了解决上述技术问题,本实用新型提供了这样一种农业用麦穗切割装置,包括:第一支撑板,其连接在底板的其中一侧;支撑架,其连接在底板的另一侧,且支撑架上连接有支撑块;切割机构,其连接在支撑架上;调节机构,其连接在切割机构上本实用新型的有益效果为:通过切割机构、调节机构和传动机构的配合作用,能够对麦穗进行快速的切割,通过装料机构的作用。
  • 一种农业麦穗切割装置
  • [发明专利]麦穗检测方法、电子装置和存储介质-CN202110684484.6在审
  • 郭洪飞;李嘉明;何智慧;任亚平;韩世林;朝宝 - 暨南大学
  • 2021-06-21 - 2021-08-27 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种麦穗检测方法、电子装置和存储介质,其中,该麦穗检测方法包括:获取待检测的第一小麦图像;分别利用第一注意力机制检测模型和第二注意力机制检测模型对其进行处理,得到第一标签数据和第二标签数据,其中第二注意力机制检测模型是根据第一标签图像和第一标签图像所对应的实测标签数据训练得到的,第一标签图像是根据样本小麦图像和第一标签数据生成的训练数据;基于预设融合算法对第一标签数据和第二标签数据进行融合处理,并确定麦穗检测结果通过本申请,解决了相关技术中麦穗检测性能差、成本高的问题,实现了麦穗的准确检测。
  • 麦穗检测方法电子装置存储介质
  • [发明专利]一种基于无人机平台的大田麦穗计数方法-CN202210532635.0在审
  • 武威;仲晓春;刘升平;张杰 - 中国农业科学院农业信息研究所
  • 2022-05-13 - 2022-08-09 - G06V20/17
  • 本发明涉及麦穗计数方法领域,具体为一种基于无人机平台的大田麦穗计数方法,其包括以下步骤;S1、无人机获取影像;S2、将原始图像长宽均按照6等份分割,对子图像进行重新采样,使用Labelme4.5.10软件对麦穗进行点标记图像和标签集合构成了UEC数据集;将UEC数据集和GWD数据集集合形成本方法模型构建的数据集;S3、使用相同大小的高斯核的方法生成密度图;S4、构建RGBLNet模型;S5、对模型进行训练和评估;S6、麦穗计数结果展示本发明利用深度网络模型直接生成密度图估计麦穗数量,在保障高精度的同时提高效率,且模型加入L波段构成RGBL四维模型输入以增强大田环境下光照不均的适应能力。
  • 一种基于无人机平台大田麦穗计数方法
  • [实用新型]基于机器视觉的小麦穗部形态参数无损测量装置-CN201020257575.9有效
  • 赵春江;乔晓军;毕昆;王成;朱大洲 - 北京农业智能装备技术研究中心
  • 2010-07-05 - 2011-02-09 - G01B11/00
  • 本实用新型涉及一种基于机器视觉的小麦穗部形态参数无损测量装置,该装置包括:图像采集器,采集待测量小麦穗部图像并发送至控制器;控制器,向所述图像采集器发送控制信号,接收并处理所述图像器采集的图像;显示器,显示所述控制器处理得到的小麦穗部形态参数信息;存储器,与控制器相连,用于存储所述图像采集器采集到的图像以及待测小麦穗部形态参数信息;夹持器,可拆卸且高度可调地与所述图像采集器相连,用于夹持固定待测量小麦本实用新型的装置可在不损坏小麦植株的前提下,直接用于在田间提取小麦穗部外部形态特征;可防止测量装置采集图像时外界条件变化对样品造成的影响,且装置体积小、测量效率高。
  • 基于机器视觉麦穗形态参数无损测量装置

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