专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习和几何校正的麦穗点云分割方法和系统-CN202310050545.2在审
  • 苏艳军;刘中华;庞树鑫;胡天宇;刘小强 - 中国科学院植物研究所
  • 2023-02-01 - 2023-05-30 - G06T7/11
  • 本发明公开一种基于深度学习和几何校正的麦穗点云分割方法和系统,其中,麦穗点云分割方法包括:从群体小麦点云中裁剪出具有类别标记的单株小麦点云,使用单株小麦点云构建小麦样本库;从小麦样本库中选择小麦样本点云种植至虚拟地块,得到虚拟小麦种群点云;从虚拟小麦种群点云中提取训练点云数据输入至深度神经网络,得到深度学习模型;使用深度学习模型分割真实小麦点云,得到麦穗标签;根据麦穗标签,通过空间聚类算法从真实小麦点云中提取单株麦穗;根据拉普拉斯收缩算法提取单株麦穗麦穗主轴,进行区域增长得到完整麦穗点云。本发明的技术方案能解决现有技术中数据驱动与模型驱动方法均不适用与麦穗分割任务,麦穗学习不够稳定的问题。
  • 一种基于深度学习几何校正麦穗分割方法系统
  • [发明专利]一种基于无人机图像的小麦估产方法与装置-CN202310719548.0在审
  • 杨宝华;支洪波;高志伟 - 安徽农业大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-12 - G06V20/17
  • 本发明公开了一种基于无人机图像的小麦估产方法与装置,包括:1、利用无人机采集麦穗灌浆及成熟期的RGB俯视图像,并对麦穗图像进行预处理及数据标注,构建数据集;2、利用Transformer捕获全局麦穗特征,卷积神经网络提取局部麦穗特征,克罗内克卷积聚合多尺度麦穗特征,构建了WECTrans模型;3、模型训练完成后加载最优权重得到小麦麦穗密度估计WECTrans模型;4、利用WECTrans模型预测无人机图像中麦穗数量、图像所对应实际田间面积预测公顷穗数,再结合小麦穗粒数、千粒重对小麦产量进行预估。本发明能实现对田间复杂背景下相互遮挡的麦穗快速准确地自动计数,从而能为后续的小麦产量预估提供参考。
  • 一种基于无人机图像小麦估产方法装置
  • [发明专利]小麦麦穗发芽情况识别方法-CN201210053700.8有效
  • 王纪华;朱大洲;吴琼;罗斌;侯瑞峰;高权 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2012-03-02 - 2012-08-01 - A01C1/02
  • 本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法,包括以下步骤:S1:采集麦穗高光谱图像;S2:对所述麦穗高光谱图像进行预处理;S3:将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像;S4:在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析,得到所述感兴趣区域的平均光谱;S5:在特征波段下判断麦穗是否发芽;S6:计算发芽区域占整个麦穗面积的比例;S7:提取发芽区域的光谱反射率,判断麦穗的发芽程度;S8:根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率本发明可针对田间正常收获的麦穗,采用高光谱成像技术进行穗发芽检测,可实现穗发芽的快速筛选。
  • 小麦麦穗发芽情况识别方法
  • [发明专利]基于K均值聚类和宽度突变算法的田间麦穗计数方法-CN202010016353.6有效
  • 张东彦;汪志存;陈雨;梁栋;黄文江;杜世州;张秋思;谷春艳 - 安徽大学
  • 2020-01-08 - 2023-05-02 - G06V10/762
  • 本发明特别涉及一种基于K均值聚类和宽度突变算法的田间麦穗计数方法,包括如下步骤:S1、采集麦穗原始图像并对原始图像进行预处理;S2、对预处理后的图像依次进行图像变换、K均值聚类、形态学处理后得到麦穗粗分割图;S3、选择随机森林分类器,用滑窗法对训练集图片滑窗取样,进一步对麦穗粗分割图进行细分割;S4、根据每个连通域中的麦穗区域宽度突变情况统计麦穗数量。通过预处理将原始图像转换成统一格式的图像以方便后续处理,通过K均值聚类可以将图像中连通域挑选出来,通过随机森林分类器,可以将其中的麦穗部分筛选出来,最后根据宽度突变情况来对麦穗进行计数,这样就能较为准确的计算出麦穗的数量,即使麦穗之间有遮挡,依然不会影响到麦穗的计数。
  • 基于均值宽度突变算法田间麦穗计数方法
  • [实用新型]田间麦穗疏松架-CN201921827892.7有效
  • 张东彦;尹勋;梁栋;陈雨;杨玉莹;杜世州;黄林生;赵晋陵 - 安徽大学
  • 2019-10-28 - 2020-07-21 - G01N21/01
  • 本实用新型涉及农作物病害检测技术领域,特别涉及一种田间麦穗疏松架,包括框体、网格、拍摄单元、支架以及支腿,所述的支腿将框体支撑在麦穗位置处,网格设置在框体内侧用于供麦穗穿过,拍摄单元通过支架连接在框体上且拍摄单元可以围绕框体转动从而实现圆周方向多个角度的图像拍摄框体主要方便固定其他单元,在框体中设置网格以后,可以让每个小格子中穿过一株麦穗,这样就可以将田间凌乱的麦穗变得齐整;再通过对小格子的识别,可以方便对各角度中同一株麦穗进行识别,这样就可以通过多角度麦穗图片来进行麦穗病害检测,保证后续检测的准确性;同时,使用本装置无需破坏性采摘麦穗,可以实现无损检测。
  • 田间麦穗疏松
  • [发明专利]一种原味鲜嫩小麦饮品的制作方法-CN201610246454.6在审
  • 陈燃 - 安徽省天麒面业科技股份有限公司
  • 2016-04-20 - 2016-09-07 - A23L2/38
  • 本发明涉及一种功能性饮品,具体涉及一种原味鲜嫩小麦饮品的制作方法,小麦灌浆期结束时,收割小麦麦穗,小麦麦穗收割完成后,将生石灰与水混合均匀作为漂洗液,将收割后的麦穗放入漂洗液中反复漂洗,捞出,烘干,将烘干后的麦穗放入磨浆机中研磨,向麦穗浆液中添加海藻酸、烟酸、纤维素酶、半纤维素酶、蛋白酶酶解,用功率50‑55瓦、波长254~257纳米的紫外线照射酶解后的麦穗浆液,用功率50‑55瓦、波长310‑315纳米的紫外线照射酶解后的麦穗浆液,将经紫外线照射后的麦穗浆液滤渣,得到本发明鲜嫩小麦饮品。
  • 一种鲜嫩小麦饮品制作方法
  • [发明专利]基于小目标检测和改进YOLOv5的麦穗计数检测方法-CN202310228014.8在审
  • 李睿;何玉环;武雁鹏 - 兰州理工大学
  • 2023-03-10 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 基于小目标检测和改进YOLOv5的小麦计数检测方法,主要包括收集田间麦穗头不同角度下的图像;对收集的麦穗图像利用数据增强对图像数量进行扩充;对麦穗图像进行YOLOv5格式的标注并标注麦穗头的方位坐标,形成数据集;利用Mosaic‑8数据增强方式对图像进行预处理拼接,提高数据集的泛化能力;将原有主干网络增加4倍下采样,添加注意力机制,改进损失函数为GIoU,构建改进的YOLOv5麦穗检测模型;利用按比例划分的数据集对构建的麦穗计数检测模型进行训练和模型误差分析本发明增强了麦穗计数对田间复杂环境下的识别,从而提高了麦穗计数检测的准确率,能够有效的适用于实际的大田环境检测。
  • 基于目标检测改进yolov5麦穗计数方法
  • [发明专利]麦穗部小穗识别计数方法-CN201710789029.6有效
  • 李毅念;杜世伟;易应武;李玲;姚敏;丁启朔;何瑞银 - 南京农业大学
  • 2017-09-01 - 2021-07-02 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种小麦穗部小穗识别计数方法,该方法包括步骤:S1.对采集的小麦穗部正视图像进行旋转竖直校正,并经图像处理得到小麦穗部二值图像;S2.对小麦穗部二值图像沿穗轴方向像素按行求和,得到行像素和曲线图,并对行像素和曲线进行平滑滤波;S3.对平滑滤波后的行像素和曲线提取极值,得到波峰数,计算小麦穗部小穗数。本发明的方法基于小麦穗部正视图像,运用图像处理算法能够很好的识别出麦穗图像一侧小穗数,进而较高精度预测麦穗穗部总小穗数,取代人工方法统计小穗数量,为育种和考种专家提供方便。
  • 麦穗小穗识别计数方法

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