专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]联合低秩表示和稀疏回归的多视角学习方法-CN201710648597.4有效
  • 刘安安;史英迪;苏育挺 - 天津大学
  • 2017-08-01 - 2021-02-05 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种联合低秩表示和稀疏回归的多视角学习方法,所述方法包括以下步骤:对带有图像记忆度分数标签的SUN数据集分别进行低级特征和高级属性特征的提取;将低秩表示、结合稀疏回归模型和多视角一致性损失三部分放在同一个框架下构成一个整体,构建联合低秩和稀疏回归的多视角模型;利用多视觉自适应回归算法解决自动预测图像的可记忆性的问题,在最优参数下得到图像底层特征、图像属性特征和图像记忆度的关系;组合图像的低级特征和高级属性特征,利用在最优参数下得到的关系结果
  • 联合表示稀疏回归视角学习方法
  • [发明专利]用于交通工具的高级野生生物防碰撞-CN202010157276.6在审
  • D·波尔;S·曼泽尔 - 英特尔公司
  • 2020-03-09 - 2020-10-13 - G08G1/16
  • 本申请公开了用于交通工具的高级野生生物防碰撞。根据各方面,交通工具可包括:一个或多个接收器,其中,该一个或多个接收器从被配置成用于存储动物属性数据的动物跟踪设备接收包括动物属性数据的动物跟踪信号;一个或多个处理器,其中,这些处理器被配置成用于处理动物属性数据以判定动物是否将处于交通工具的路径中并且基于动物将处于交通工具的路径中的判定来控制交通工具,并且用于基于动物属性数据和/或基于动物属性数据的动物行为来进一步控制交通工具。
  • 用于交通工具高级野生生物碰撞
  • [发明专利]生成机器学习输出的方法-CN202080042388.5在审
  • A·格雷 - 科得佳有限公司
  • 2020-05-27 - 2022-02-08 - G06F8/75
  • 该方法包括以高级语言提供代码,该代码包括定义所需输出的一个或多个属性的一个或多个语句;确定所需输出的一个或多个属性在代码中未被定义;使用机器学习算法定义一个或多个未定义属性中的至少一个属性;基于代码中定义的一个或多个属性和使用机器学习算法定义的至少一个属性来生成输出;以及重新定义使用机器学习算法定义的输出的至少一个属性,以生成重新定义的输出。自动重新定义使用机器学习算法定义的至少一个属性,并且基于一个或多个先前输出的相关联性能级别来自动重新定义使用机器学习算法定义的至少一个属性
  • 生成机器学习输出方法
  • [发明专利]一种PID图的智能化方法-CN201911320281.8在审
  • 凌元锦 - 青岛科技大学
  • 2019-12-19 - 2020-04-28 - G06K9/34
  • 本发明涉及图形图像处理技术领域,且公开了一种PID图的智能化方法,包括图形符号和文字代号识别及其属性设置步骤、连接线识别及其属性设置步骤和连接关系识别及其属性设置步骤,所述图形符号和文字代号识别及其属性设置步骤和连接线识别及其属性设置步骤的输出端均与连接关系识别及其属性设置步骤的输入端连接该种PID图的智能化方法,利用卷积神经网络对PID图面上的图形符号和文字代号进行识别,让所有图形符号带上工程属性,建立了设备之间在物理和逻辑上的连接关系,实现PID图的智能化,可以为后续对PID图进行高级的智能解释和分析奠定基础
  • 一种pid智能化方法

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