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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于八度金字塔框架的多聚焦图像融合方法-CN202010211635.1有效
发明人：郝群;曹杰;闫雷;胡仁伟;李国梁;苏云征 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明利用高斯核函数对图像实现高斯模糊；对高斯模糊图像进行分解，构建八度高斯金字塔；对得到的八度高斯金字塔图像两两之间进行差分，同时得到多组基础层和细节层图像，构建八度差分高斯金字塔；对八度差分高斯金字塔中的基础层图像采用视觉显著性策略实现融合，以保留源图像的背景和对比度信息；对八度差分高斯金字塔中的细节层图像采用梯度最大值策略实现融合，增强融合图像中纹理细节信息；将融合后的基础层和细节层进行八度差分高斯金字塔重构，得到低频信息和高频信息更为丰富的融合图像
基于八度金字塔框架聚焦图像融合方法

[发明专利]一种基于FPGA的SIFT图像特征提取系统-CN201410139011.8在审
发明人：顾国华;陆恺立;廖逸琪;汪鹏程;刘恒建 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：包括千兆网模块、高斯滤波级联和高斯差分模块、梯度计算模块、极值点检测模块以及主方向和特征描述子模块；千兆网模块与高斯滤波级联和高斯差分模块相连，高斯滤波级联和高斯差分模块同时与梯度计算模块和极值点检测模块相连
一种基于 fpga sift 图像特征提取系统

[发明专利]一种基于高空间分辨率振型分型维数的结构微弱损伤识别方法-CN202111163746.0有效
发明人：辛存;徐自力;王存俊;李康迪 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：针对目前的损伤方法对于结构微弱损伤识别精度不高的问题，本发明公开一种基于高空间分辨率振型分型维数的结构微弱损伤识别方法。该方法首先利用光流算法对结构进行高空间分辨率运动进行测量，采用盲源分离算法获得结构的振型，然后计算振型分型维数；其次，通过分型维数和高斯多尺度差分空间理论，将振型分型维数映射到高斯多尺度差分空间，提出了基于高斯多尺度差分空间的分型维数的损伤特征计算方法，得到高斯多尺度差分空间分型维数的损伤概率分布；最后，采用D‑S证据理论对高斯多尺度差分空间分型维数的损伤概率分布进行融合，根据融合后的结果对结构的损伤位置进行识别。
一种基于空间分辨率振型分型维数结构微弱损伤识别方法

[发明专利]基于三元高斯差分演化算法的圆检测方法-CN201810417616.7有效
发明人：郭肇禄;张文生;蒋军;尹宝勇;巫光福 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三元高斯差分演化算法的圆检测方法。本发明应用三元高斯差分演化算法来搜索数字图像中圆的参数。在三元高斯差分演化算法中，将种群的均值信息及随机个体融合到高斯采样算子中，提高算法的搜索区域，并利用种群中最优个体的信息来提高算法的局部搜索能力，从而加快收敛速度。
基于三元高斯差分演化算法检测方法

[发明专利]基于频域残差分析的红外弱小目标检测方法-CN202210627200.4在审
发明人：李焱;陈健;缪海晴;张雷洪;方瑶;李紫菲;沈自敏;林伟鸿;徐润初;张大伟;李正礼;方加炜 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：基于频域残差分析的红外弱小目标检测方法，涉及红外弱小目标检测领域，包括：输入红外图像，构造该红外图像的显著性图；构造该红外图像的高斯灰度差分图；融合显著性图和高斯灰度差分图得到响应图；对响应图进行自适应阈值分割得到红外弱小目标本发明采用频谱残差算法构造该红外图像的显著性图，通过结合红外图像的方向灰度特征构造该红外图像的高斯灰度差分图，将显著性图与高斯灰度差分图进行融合从而生成响应图，再对响应图进行自适应阈值分割得到检测结果，从而实现基于频域残差分析的红外弱小目标检测。
基于频域残差分析红外弱小目标检测方法

[发明专利]基于高斯拉普拉斯近似的根据单个图像的散焦估计-CN201680047501.2有效
发明人：李平山;魏佳宁 -专利权人：索尼公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：通过计算高斯差分来确定高斯拉普拉斯近似。可以通过使用高斯差分计算两个图像之间的模糊差来估计散焦模糊。
基于拉普拉斯似的根据单个图像散焦估计

[发明专利]指纹增强方法及指纹识别装置-CN201310733441.8有效
发明人：林川;曹以隽;潘亦坚;郭越;陈飞龙 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种指纹增强方法，包括以下步骤A、将指纹图像规格化得到规格化指纹图像，并计算其连续方向图；B、对规格化指纹图像进行Gabor滤波后得到指纹增强图像，结合连续方向图重组得到初始滤波图像；C、对初始滤波图像进行高斯模糊后得到高斯模糊图像，对其进行高斯差分得到高斯差分图像；D、将高斯差分图像进行反向映射后重构得到最终滤波图像。该指纹增强算法通过将Gabor滤波与高斯差分结合，增强去噪能力，克服上述现有指纹增强算法计算量大、增强效果差的缺陷；该指纹识别装置利用上述指纹增强方法，同时结合了DSP与FPGA的处理结构，提高了指纹识别效率和指纹存储效率
指纹增强方法指纹识别装置

[发明专利]基于隐私保护的模型训练方法及装置-CN202111489067.2在审
发明人：吴慧雯;陈岑;王力 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于隐私保护的模型训练方法及装置，通过本说明书实施例提供的方法和装置，在安全计算过程中，利用高斯差分隐私和(ε，δ)差分隐私之间形成的对偶关系，以及在训练周期达到一定阈值的极限情况下高斯差分隐私空间中用于衡量累积隐私损失的参数μ与所添加的高斯噪声的方差σ2之间满足的关系，建立(ε，δ)差分隐私与所添加高斯噪声的方差σ2之间的关联关系。从而，一方面，可以根据高斯机制中的参数确定多次迭代累积的隐私损失，对模型性能进行衡量和管控，另一方面，根据给定的隐私预算，反向指导单次迭代过程中应该添加的高斯噪声的方差σ2
基于隐私保护模型训练方法装置

[发明专利]基于尺度线索抑制的轮廓检测方法-CN201711097273.2有效
发明人：林川;张晴;李福章;潘亦坚;韦江华;覃溪;潘勇才;刘青正;张玉薇 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种基于尺度线索抑制的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像，预设抑制强度，预设均分圆周的多个方向参数，进行二维高斯一阶导函数滤波，获得各像素点的经典感受野刺激响应；B、预设高斯差分函数并进行归一化处理，得到归一化的高斯差分滤波函数；C、利用归一化的高斯差分滤波函数分别计算各像素点的归一化高斯差分滤波值；D、预设尺度线索的高尺度值、低尺度值，预设阈值，确定各像素点的尺度线索
像素点预设高斯尺度归一化线索响应滤波函数轮廓检测滤波待检测图像归一化处理一阶导函数二维高斯方向参数仿真效果灰度处理轮廓识别最终轮廓低尺度刺激减去

[发明专利]基于解析高斯机制的差分隐私深度学习分类方法-CN201911388912.X在审
发明人：朱笑岩;赵智城;马建峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于解析高斯机制的差分隐私深度学习分类方法，主要解决现有技术总体隐私预算计算复杂的问题，其方案为：获取分类数据，并用解析高斯机制对输入层进行干扰，使其满足差分隐私；在输入层后构建隐含层，使用激活函数进行激活，并使用局部响应归一化限制激活函数的结果；选择交叉熵函数作为损失函数，对其进行解析高斯噪声干扰，以满足差分隐私，构成差分隐私深度学习分类模型；使用随机梯度下降法对该差分隐私深度学习分类模型进行训练
基于解析机制隐私深度学习分类方法

[发明专利]一种基于自适应高斯差分的眼底图像血管分割方法-CN201510258992.2有效
发明人：肖志涛;张芳;李敏;耿磊;吴骏;张欣鹏;杜伟强 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2015-05-18 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应高斯差分的彩色眼底图像的血管分割方法，包括1)提取彩色眼底图像绿色通道，进行对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散的预处理；2)构造高斯尺度空间；3)将高斯尺度空间中相邻两层相减得到高斯差分图像；4)对高斯差分图像加权取平均得到血管增强图像；5)二值化血管增强图像；6)旋转高斯核在12个方向(0°～180°，15°为步长)重复步骤2～5，并叠加12个方向的结果；7)根据预处理图像直方图的双峰性
一种基于自适应高斯差分眼底图像血管分割方法

[发明专利]缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811110575.3有效
发明人：周凯;廖方诚;张孟;吴小飞;曾江东;王珂;王文涛;江银凤 -专利权人：深圳新视智科技术有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测的目标主体对应的目标图像，对所述目标图像进行高斯差分处理得到高斯差分图像，当根据所述高斯差分图像确定所述目标主体中存在多个缺陷时，获取每个缺陷在所述目标图像中的位置
缺陷检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]窗帘智能生产车间数据的差分隐私保护方法、装置、计算设备和存储介质-CN202210172179.3在审
发明人：刘祥;张英 -专利权人：余姚市亿盛金属制品有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种窗帘智能生产车间数据的差分隐私保护方法、装置、计算设备和存储介质，包括：步骤1，获取窗帘智能生产车间数据，并对窗帘智能生产车间数据进行预处理；步骤2，对预处理后的数据进行高斯混合模型拟合，以得到由多个子高斯模型组成的高斯混合模型；步骤3，利用高斯混合模型对预处理后的数据进行分割，以将数据分割到不同子高斯模型对应的子分布中，形成子数据域并存储；步骤4，当数据被查询时，根据被查询数据所在的子数据域，采用随机响应算法为被查询数据插入差分隐私，插入差分隐私的数据被反馈给查询用户。
窗帘智能生产车间数据隐私保护方法装置计算设备存储介质

[发明专利]瑕疵检测方法、电子设备以及存储介质-CN202310423290.X在审
发明人：辛琪;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法用于检测人脸上的目标瑕疵，包括：获取待处理图像，待处理图像包含待测皮肤区域；基于待处理图像生成对应的灰度图像；对灰度图像进行高斯差分处理，获得灰度图像上的各像素各自对应的高斯差分响应值；根据灰度图像上的各像素各自对应的高斯差分响应值以及目标瑕疵的分布特征
瑕疵检测方法电子设备以及存储介质

[发明专利]基于FPGA的卷积与时序优化的图像关键点检测的方法-CN201510324631.3在审
发明人：朱庆鹏;白杨;郭岩;邹志国;尹振东 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明先构建高斯金字塔，然后，构造差分高斯尺度空间；在差分高斯尺度空间中找到极值点，最后筛选特征点完成基于FPGA的卷积与时序优化的图像关键点检测。本发明适用于进行图像关键点检测。
基于 fpga 卷积时序优化图像关键检测方法

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