专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法-CN202210689267.0在审
  • 陆劲鸿 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-10-04 - G10L15/06
  • 本申请公开了一种音频特征提取模型的训练方法和音频分类方法,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取样本音频对应的原始频谱数据和基准识别结果;对原始频谱数据进行元素遮挡处理,得到原始频谱数据对应的模糊频谱数据;由待训练的音频特征提取模型对模糊频谱数据进行特征提取,得到样本音频对应的音频特征;由待训练的音频识别模型对音频特征进行结果识别,得到样本音频对应的预测识别结果;基于基准识别结果和预测识别结果,对待训练的音频特征提取模型和待训练的音频识别模型进行调参。采用本申请,可以提高训练完成的音频特征提取模型的抗噪声性能,使其可以适用于更多复杂场景中的音频,从而得到更为准确的音频特征
  • 音频特征提取模型训练方法分类
  • [发明专利]一种基于麦克风阵列的抑郁症检测方法-CN202011248610.5有效
  • 焦亚萌;周成智 - 西安工程大学
  • 2020-11-10 - 2023-07-04 - G10L25/24
  • 本发明公开的一种基于麦克风阵列的抑郁症检测方法,包括使用麦克风阵列采集目标患者的语音信号并对其进行预处理;提取目标患者预处理后的音频信号和已有抑郁症患者语音数据的MFCC特征,生成音频频谱图;将MFCC特征送入1D卷积神经网络,得到MFCC的P维特征;将音频频谱图送入2D卷积神经网络,得到频谱图的O维特征;将O维特征输入对抗生成网络生成新频谱图像,并将生成的新频谱图像传入2D卷积神经网络进行训练;将MFCC的P维特征和训练得到的特征进行融合并通过全连接层进行降维;降维特征训练分类器;训练分类器识别测试语音,得到识别结果。
  • 一种基于麦克风阵列抑郁症检测方法
  • [发明专利]语音识别方法、装置及相关设备-CN202111137838.1在审
  • 付立;李萧萧;张政臣 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-31 - G10L15/02
  • 本公开提供一种语音识别方法、装置及相关设备,该方法包括:提取待测音频在不同时间区间对应的频谱特征矩阵;将所述频谱特征矩阵输入至预先训练的语音识别模型,获取作为所述待测音频识别结果的文本;其中,所述语音识别模型通过对多个样本频谱特征矩阵及其对应的样本语音识别结果和样本音素对齐结果训练获取;并且,所述样本语音识别结果为样本频谱特征矩阵通过所述语音识别模型获取的识别结果,所述样本音素对齐结果通过将所述样本频谱特征矩阵输入预先训练的声学模型获取。
  • 语音识别方法装置相关设备
  • [发明专利]一种灯光显示的控制方法及装置-CN202010212839.7有效
  • 姚博;刘宗孺;李志为 - 杭州博联智能科技股份有限公司
  • 2017-09-27 - 2022-05-03 - H05B47/105
  • 本发明公开了一种灯光显示的控制方法,包括以下步骤:数据获取步骤:获取音乐的PCM波形数据,并从PCM波形数据中抽取相应的数据以生成音乐数据段;频谱生成步骤:对各个音乐数据段进行快速傅里叶变换以生成频谱特征图;第一灯光调整步骤:根据频谱特征图中的频谱特征获取得灯光显示特征以对灯光进行相应的调整。本发明的灯光显示的控制方法能够更加完整的通过灯光变化展现出音乐频谱特征,使得人耳可感知的频率响度等变化信息直接通过灯光展现出来,从而实现音乐可视化。
  • 一种灯光显示控制方法装置
  • [发明专利]一种灯光显示的控制方法及装置-CN202010212837.8有效
  • 姚博;刘宗孺;李志为 - 杭州博联智能科技股份有限公司
  • 2017-09-27 - 2022-12-02 - H05B47/105
  • 本发明公开了一种灯光显示的控制方法,包括以下步骤:数据获取步骤:获取音乐的PCM波形数据,并从PCM波形数据中抽取相应的数据以生成音乐数据段;频谱生成步骤:对各个音乐数据段进行快速傅里叶变换以生成频谱特征图;第一灯光调整步骤:根据频谱特征图中的频谱特征获取得灯光显示特征以对灯光进行相应的调整。本发明的灯光显示的控制方法能够更加完整的通过灯光变化展现出音乐频谱特征,使得人耳可感知的频率响度等变化信息直接通过灯光展现出来,从而实现音乐可视化。
  • 一种灯光显示控制方法装置
  • [发明专利]一种基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测方法-CN201810623446.8有效
  • 侯成刚;胡翔 - 西安交通大学
  • 2018-06-15 - 2020-03-17 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测方法,包括以下步骤:1)计算风力发电机各叶片振动信号的频谱特征;2)计算频率大于NHz的各叶片振动信号的频谱特征频谱面积;3)计算叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值及各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值;4)当各叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值大于挥舞方向频谱面积差值的预设值时,则叶片挥舞面上出现初期损伤;当各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值大于摆振方向频谱面积差值的预设值时,则叶片摆振面上出现初期损伤,完成基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测,该方法能够实现风力发电机叶片结构损伤的实时在线检测。
  • 一种基于频谱分析风力发电机叶片结构损伤检测方法
  • [发明专利]一种雷达测距方法、装置、设备及存储介质-CN202211185209.0在审
  • 陈刚;刘贤钊;唐其伟;仲兆峰 - 日立楼宇技术(广州)有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-01-24 - G01S13/08
  • 本申请公开了一种雷达测距方法、装置、设备及存储介质,在井道的端点设置有反射器,用于在井道中移动的轿厢设置有雷达,该方法包括:控制雷达向反射器发射电磁波信号并接收经井道反射的第一回波信号;从第一回波信号中提取井道的第一频谱特征;将第一频谱特征与预先对井道学习的第二频谱特征进行匹配,每个第二频谱特征均已标注反射器;若匹配成功,则根据已标注的反射器的距离映射测量轿厢在井道中的位置。通过第一频谱特征与第二频谱特征之间的匹配,从而测量轿厢在井道中的位置,可以减少金属物等高反射率的障碍物造成的干扰,保证位置的精度,无论雷达在何处上电,均可正常测量出轿厢在井道中的位置,保证电梯的安全运行
  • 一种雷达测距方法装置设备存储介质
  • [发明专利]质子磁共振波谱信号中的水峰处理方法-CN201210301526.4有效
  • 窦维蓓;李源 - 清华大学
  • 2012-08-22 - 2012-12-05 - A61B5/055
  • 包括对质子磁共振波谱成像设备采集的信号进行预处理,得到质子磁共振波谱原始信号序列;提取质子磁共振波谱原始信号序列中的水峰的频谱分布特征点,得到水峰频谱分布特征点序列;比较水峰频谱分布特征点序列和质子磁共振波谱原始信号序列,在水峰频谱分布特征点序列相对于质子磁共振波谱原始信号序列缺少频率的位置插入频率和该频率对应的信号值,得到重构的水峰频谱分布特征点序列;从质子磁共振波谱原始信号序列中减去重构的水峰频谱分布特征点序列,实现质子磁共振波谱信号中的水峰处理
  • 质子磁共振波谱信号中的处理方法
  • [发明专利]一种基于频域卷积和边际谱反馈的虾类声信号时频特征提取方法-CN202210446792.X在审
  • 曹天宇;朱彩云;赵晓群;杨一晨 - 同济大学
  • 2022-04-26 - 2022-08-09 - G10L25/03
  • 本发明涉及一种基于频域卷积和边际谱反馈的虾类声信号时频特征提取方法,该方法采用频域卷积处理和边际谱反馈对虾类声信号的时频谱特征分析提取。S1:对虾类声信号进行互补集合经验模态分解得到若干本征模态函数分量,再对这些本征模态函数分量作希尔伯特谱分析,在归一化处理后得到虾类声信号的时频谱图;S2:根据实际情况构造频域卷积向量,对归一化的时频谱图进行频域卷积处理,得到频域平滑后的时频谱图;S3:计算得到边际谱,利用其反映时频谱特征的特点,对频域平滑后的时频谱图做一次反馈和二次反馈,得到不同边际谱反馈次数下的优化时频谱图;S4:对比分析不同边际谱反馈次数下的优化时频谱图,综合谱图表现得到虾类声信号的时频特征
  • 一种基于卷积边际反馈虾类声信号特征提取方法
  • [发明专利]一种提高变电站厂界噪声测量准确性的方法-CN201310610694.6无效
  • 徐锐;梅重民;伍发元;邓永强;周金泉;刘平 - 国家电网公司;国网江西省电力科学研究院
  • 2013-11-27 - 2014-02-26 - G01H17/00
  • 一种提高变电站厂界噪声测量准确性的方法,该方法采用的测量系统包括噪声频谱测量单元及主机的评估分析系统,该方法包括下述步骤:利用噪声频谱测量单元监测变电站噪声源(变压器、换流器等)的噪声频谱,监测数据通过无线网络传输至主机的评估分析系统,评估判别变电站噪声源的特征频谱;同时对厂界各测点、噪声源测点的频谱及对应的声压级进行连续监测;当噪声源特征频谱范围的声压级变化与厂界各测点在噪声源特征频谱范围的声压级变化具有一致性时,厂界各测点监测的噪声值则可以精确反映该变电站厂界噪声的真实状况对于噪声源特征频谱显著,难以通过停运噪声源以监测背景噪声的企业,本发明可提高其厂界噪声监测数据的准确性和科学性。
  • 一种提高变电站噪声测量准确性方法
  • [发明专利]音乐信号处理设备和方法-CN201410181454.3有效
  • 角尾衣未留 - 索尼公司
  • 2014-04-30 - 2019-10-11 - G10L25/03
  • 本发明提供了一种音乐信号处理设备和方法、以及程序,该音乐信号处理设备包括频谱变换单元、滤波器、频率特征量生成单元以及旋律特征量序列获取单元。频谱变换单元被配置为将音乐信号变换成频谱,该音乐信号是包含具有旋律的部分的音乐作品的信号。滤波器被配置为去除频谱的陡峭峰。频率特征量生成单元被配置为根据从滤波器输出的信号生成所述部分的基频分量得到强调的频率特征量。旋律特征量序列获取单元被配置为基于频率特征量来获取旋律特征量序列,该旋律特征量序列指定所述部分在每个时间处的基频。
  • 音乐信号处理设备方法以及程序

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