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[发明专利]超声波观测装置以及超声波观测装置的工作方法-CN201580006713.1有效
发明人：中辻知宏 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2015-10-07 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明所涉及的超声波观测装置具备：频率分析部，其通过对超声波信号的频率进行分析，来计算与超声波信号的接收深度及接收方向相应的多个频谱；频带设定部，其使用与具有互不相同的带宽的多个候选频带各自的频谱相关联的参数，来设定在计算由频率分析部计算出的各频谱的特征量时使用的频带；特征量计算部，其基于由频带设定部设定的频带来计算各频谱的特征量；以及特征量图像数据生成部，其生成用于显示与由特征量计算部计算出的特征量有关的信息的特征量图像数据
超声波观测装置工作方法以及程序

[发明专利]一种局部放电信号分离的方法和装置-CN202310504184.4在审
发明人：蒋旭辉;王毅;罗洪飞;罗樟;王瑞琼;陈权锋;何家骏;左贤锟;唐劲;张成万;廖杨吉;赵明祺;周尧;谭聪;薛潇;易欢;邹鹏;刘黎明;朱元浩;朱敏杰;周梦雪;刘志强;张海龙 -专利权人：中国电建集团重庆工程有限公司;重庆邮电大学;河北明镜瑞达电子科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：该方法根据待处理波形序列和样本波形序列的最小欧式距离确定出信号波形拟合度特征值；根据待处理频谱序列和样本频谱序列的最小欧式距离确定出信号频谱拟合度特征值；基于信号波形拟合度特征值和信号频谱拟合度特征值，
一种局部放电信号分离方法装置

[发明专利]速度估计-CN201580082432.4有效
发明人：里卡尔德·卡尔森;弗雷德里克·古斯塔弗森 -专利权人：尼拉动力公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G01P3/54 文献下载
摘要：为此，可以确定加速计信号频谱中的特征频率，优选地通过应用参数模型或通过执行频谱分析，以及该特征频率可以被用作基于确定的特征频率估计第一物体的速度的基础。可以通过识别具有最大频谱振幅的频率或通过识别频谱中的基础频率或特定谐波来确定该特征频率。
速度估计

[发明专利]一种ESMD样本熵结合FCM的电磁信号频谱数据分类方法-CN201610827879.6有效
发明人：苏东林;赵迪;李红裔;王超杰;赵连坤;宫文茹;李灵 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-09-18 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种ESMD样本熵结合FCM的电磁信号频谱数据分类方法，属于电磁信号处理领域；具体如下：步骤一、利用频谱仪分别测量不同的电磁设备，获取电磁信号的频谱数据；步骤二、对每种电磁设备的每种频谱数据，分别用ESMD方法进行分解，获得各频谱数据的固有模态函数分量；步骤三、对每种频谱数据，利用固有模态函数分量的样本熵作为特征，构成该频谱数据的特征向量；步骤四、将所有频谱数据的样本熵向量输入到FCM算法，输出最优隶属度矩阵和最优聚类中心；步骤五、根据最优隶属度矩阵和最优聚类中心，分析电磁信号频谱数据的分类结果。优点在于：对提取的电磁信号频谱数据进行ESMD分解，获得各个固有模态函数；具有更好的自适应性。
一种 esmd 样本结合 fcm 电磁信号频谱数据分类方法

[发明专利]一种电磁频谱目标特征数据快速提取系统及方法-CN202111490271.6有效
发明人：李徽;卢文;吴霞;杜涛;周冀豪;王晓曦;戴如永;付刚 -专利权人：成都中星世通电子科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种电磁频谱目标特征数据快速提取系统及方法，属于电磁频谱特征提取技术领域，包括顺次连接的电磁频谱采集设备、边缘计算节点和数据中心。本发明通过引入边缘计算节点对辐射源类型（身份）进行识别，大大提高了电磁频谱目标特征数据的提取速度，能够满足电磁频谱数据高时效指挥决策与挖掘分析的需求；同时，上传至数据中心的电磁频谱信号为未知类型的辐射源发射的数据
一种电磁频谱目标特征数据快速提取系统方法

[发明专利]一种基于特征词典融合的遥感水体目标提取方法-CN202010617680.7在审
发明人：王鑫;徐明君;吕国芳;石爱业 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征词典融合的遥感水体目标提取方法。首先，构建遥感水陆场景图像数据训练集，对训练集图像网格化为预设大小的特征提取单位并分别提取局部二值模式(Local Binary Patterns，LBP)特征和频谱特征；接着，对LBP特征集和频谱特征集分别进行K‑means聚类，得到基于LBP特征的聚类结果和基于频谱特征的聚类结果，构建基于LBP和频谱特征的融合词典；然后，将训练集图像采用融合词典向量化表示，构成训练特征向量集；最后，输入待识别遥感水陆场景测试图像
一种基于特征词典融合遥感水体目标提取方法

[发明专利]语音生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210654618.4在审
发明人：李志航 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取待合成文本以及目标用户语音；确定目标用户语音的梅尔频谱特征，并将目标用户语音的梅尔频谱特征输入预先训练得到的语音生成模型的身份编码器，得到目标身份特征；确定待合成文本的梅尔频谱特征，并将待合成文本的梅尔频谱特征输入语音生成模型的内容编码器，得到内容特征；将目标身份特征以及内容特征输入语音生成模型的解码器，得到目标语音；目标语音为与所述目标身份特征和内容特征对应的语音。
语音生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]机器人声音实时转换方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111654146.4在审
发明人：彭宁 -专利权人：深圳万兴软件有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G10L19/16 文献下载
摘要：本发明公开了机器人声音实时转换方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对实时音频进行采集，并将实时音频转换为帧级单位的实时音频；通过声码器对实时音频提取基频特征；对基频特征提取频谱包络特征，以及对基频特征提取非周期性特征；对基频特征进行特征调整，并将特征调整后的值设置目标基频值；将频谱包络特征、非周期性特征和目标基频值结合为转换目标，利用解码器将转换目标解码为声音。本发明通过对实时音频进行基频特征提取，并进一步提取频谱包络特征和非周期性特征，然后将频谱包络特征和非周期特征以及特征转换后的目标基频值结合并解码，以实现声音的高自然度转换，从而为用户提供不同类型的机器人声音选择
机器人声音实时转换方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种线路绝缘子运行工况地面检测方法-CN201811395938.2在审
发明人：裴继东;蒋延磊;银高胜;王锴;张文刚;陈越健;张军;彭磊亚;朱亚丽;梁璐;张世坤;王莹秋;韩贝贝;王慧娴 -专利权人：国网河南省电力公司平顶山供电公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种线路绝缘子运行工况地面检测方法，使用高频脉冲信号检测装置对杆塔的接地回路进行检测，采集线路绝缘子的脉冲信号的特征频谱；对采集到的频谱数据进行分析出瓷质故障绝缘子特征频谱，找出零值绝缘子；找出异常复合绝缘子特征频谱，分析复合绝缘子运行状况；找出故障复合绝缘子特征频谱，判断出故障复合绝缘子；对复合绝缘子频谱特征分析判断绝缘子运行年限范围,根据绝缘子老化程度制定检修策略。
一种线路绝缘子运行工况地面检测方法

[发明专利]基于电磁辐射频谱特征的终端配对方法、系统和配对终端-CN201910881972.9有效
发明人：闫富贵;方勇军;李辉 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04W76/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于电磁辐射频谱特征的终端配对方法，第一配对终端向外界发射预设的电磁波以用于对端配对，同时第一终端接收所有外界电磁波进行频率检测，得到所有外界电磁波的频谱特征，然后第一配对终端将所有外界电磁波的频谱特征与第一配对终端预先就设置好的对端频谱特征相比较，若发现有频谱特征一致的电磁波，就开启该第一配对终端的自动连接模式，当对端也开启自动连接模式时，第一配对终端和对端建立配对连接，以上方法无需借助第三方设备和增加配对专用硬件，利用终端相应的电磁波频谱特性第一配对终端可以高效
基于电磁辐射频谱特征终端配对方法系统

[发明专利]一种基于频谱的指纹纹理特征提取方法-CN202210307905.8在审
发明人：冯国瑞;徐超 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于频谱attention的纹理特征提取方法，利用了纹理图像在频域上的特征，进行深度学习的训练，结合了图像的时域特征和频谱特征，更好地提取了指纹图像的纹理特征。本发明通过添加频谱attention模块帮助卷积神经网络更好地提取指纹的纹理特征，从而提高形变指纹的识别精度。本发明是基于InceptionV3所做的实验，也可适应于其它深度网学习网络。
一种基于频谱指纹纹理特征提取方法

[发明专利]一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法-CN202010685460.8有效
发明人：付华;彭林宁;胡爱群 -专利权人：东南大学;网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，包括如下步骤：确定N个接收信号的频谱分析点；确定进行频谱分解的带宽；基于确定的频谱分析点，设计数字下变频的频率系数，将不同频谱分析点所对应的信号转化为基带信号；根据确定的频谱分解的带宽，设计低通滤波器；将待识别的目标信号片段分别进行设计的频率系数的数字变频，再通过低通滤波器滤出基带信号，从而得到N个基带信号；将得到的N个基带信号进行能量归一化处理；根据得到的信号，获得设备身份识别特征。本发明可以有效解决宽带信号射频指纹特征受无线信道多径效应影响的问题，从而在复杂无线环境下获得宽带无线信号稳定的射频指纹特征。
一种基于频谱分解宽带信号射频指纹特征提取方法

[发明专利]音频指纹编码方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010199768.1有效
发明人：缪畅宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：该方法包括：在对音频信号的初始频谱图进行特征点提取之前，首先通过权重矩阵对初始频谱图进行处理，得到处理后频谱图，然后在处理后的频谱图上进行特征点对的提取和编码，由于该权重矩阵是通过音频样本以及用户针对该音频样本的实际的用户行为特征训练得到的，而当训练样本足够时，用户行为特征可以体现不同音频受用户关注的情况，相应的，通过训练得到的权重矩阵对初始频谱图进行处理后，得到的处理后频谱图可以突出音频中用户可能重点关注的部分，得到的音频指纹能够更准确的体现出用户可能关注的特点
音频指纹编码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种拆分动设备振动频谱峰频的方法-CN201910976648.5有效
发明人：池海龙;杨云飞 -专利权人：上海数深智能科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种拆分动设备振动频谱峰频的方法，使得动设备故障振动诊断方法可以采集得到更准确的频谱特征数据，从而提高对动设备振动故障诊断的准确性。传统设备振动频谱峰频的拆分方法采用频谱功率值极大值求取法，抓取功率曲线上所有可视的峰频频率值和功率值作为频谱特征数据，这种方法的缺点是无法有效区分重叠或相近频率信号的峰频特征值，从而会引起振动故障诊断遗漏或偏差；利用动设备振动信号可以看成是振源信号与异常冲击叠加的原理，利用相应的数据处理技术，把设备振动频率峰频中的复合峰频、叠加峰频有效拆分出来，从而得到更加准确的频谱特征数据，让振动故障诊断更准确。
一种拆分设备振动频谱方法

[发明专利]显示屏的异常纹理抑制方法、终端及计算机可读存储介质-CN202210667587.6在审
发明人：刘硕;蒲榕;朱国卿;俞克强;王松 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本发明提供一种显示屏的异常纹理抑制方法、终端及计算机可读存储介质，显示屏的异常纹理抑制方法包括：获取显示屏的第一特征参数矩阵，特征参数矩阵用于表示显示屏各灯点的差异；将第一特征参数矩阵转化为对应的第一频谱图像；根据第一频谱图像生成对应的异常纹理掩码图像；基于异常纹理掩码图像对第一频谱图像进行校正，得到第二频谱图像；将第二频谱图像转化为对应的第二特征参数矩阵；基于第二特征参数矩阵对显示屏进行校正。本申请通过对第一特征参数矩阵的校正，得到第二特征参数矩阵，基于第二特征参数对显示屏进行校正能够消除摩尔纹、横竖纹等异常纹理，使显示屏的亮度和色度的均匀性更佳，提升显示屏的显示效果。
显示屏异常纹理抑制方法终端计算机可读存储介质