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[发明专利]负载预测方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202110087665.0在审
发明人：田彦博 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种负载预测方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质，该负载预测方法包括：获取被测服务器的性能预测函数，其中，性能预测函数是利用性能指标数据进行拟合得到的函数，性能指标数据包括对被测服务器在不同的流量条件下进行服务测试得到的数据；获取基于被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合得到的流量预测函数；通过流量预测函数，预测被测服务器的服务接口在未来目标时刻的流量预测值；以及将流量预测值输入性能预测函数，得到被测服务器的性能指标预测值
负载预测方法装置电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]MapReduce作业执行时间预测方法-CN201210477736.9有效
发明人：林学练;孟子德;沃天宇;宋鸽;随培培 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种Map Reduce作业执行时间预测方法，包括对输入虚拟系统的Map Reduce作业进行监测，获取Map Reduce作业输入映射Map函数的参数信息，输出Map函数的参数信息和输出化简Reduce函数的参数信息、在Map函数中以及在Reduce函数中的实际执行时间；根据输入Map函数的参数信息、输出Map函数的参数信息以及在Map函数中的实际执行时间，获得Map任务执行时间预测值；根据输出Map函数的参数信息、输出Reduce函数的参数信息以及在Reduce函数中的实际执行时间，获得Reduce任务执行时间预测值；根据Map任务执行时间预测值和Reduce任务执行时间预测值，获得MapReduce作业执行时间的预测值。针对执行Map任务时和执行Reduce任务时的执行时间进行预测，有效地提高了预测的准确率。
mapreduce 作业执行时间预测方法

[发明专利]一种存储设备的性能数据预测方法、设备以及存储介质-CN201910779215.0在审
发明人：李闯;李玲侠;胡超超 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种存储设备的性能数据预测方法，包括步骤：一种存储设备的性能数据预测方法，包括步骤：获取存储设备的多组历史性能数据以及对应的时间点；基于最小二乘理论利用所述多组历史性能数据以及对应的时间点计算初始预测函数的最小二乘系数，并将最小二乘系数带入初始预测函数以得到实际预测函数；根据预测时间点以及所述实际预测函数得到存储设备的预测性能数据；其中，所述初始预测函数Fun为：
存储设备预测函数最小二乘系数性能数据时间点历史性能数据预测可读存储介质计算机设备基本函数拟合曲线算法迭代预测性能最小二乘收敛

[发明专利]对疫情进行数据爬取、建模与预测的方法-CN202210033759.4在审
发明人：钟晓静;杨洋;苗润清;杨宇琨;刘贵云 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了对疫情进行数据爬取、建模与预测的方法，包括S1，爬取预设的时间段内的确诊病例数据；S2，将确诊病例数据作为因变量导入到MATLAB中；S3，通过cftool工具箱对确诊病例数据进行曲线拟合，获得拟合曲线；S4，根据拟合曲线调整初始函数模型的参数，获得预测函数模型；S5，基于预测函数模型对指定日期的确诊病例进行仿真预测，获得预测结果；S6，将预测结果和指定日期的实际确诊病例数据进行对比，调整预测函数模型的参数，实现对预测函数模型的改进。本发明通过获取疫情病例数据，然后采用这些数据对初始函数模型进行优化，从而得到预测函数模型，使用预测函数模型实现了对未来日期的疫情的病例的预测。
疫情进行数据建模预测方法

[发明专利]影像编码/解码方法、装置以及对比特流进行存储的记录介质-CN201780073624.8有效
发明人：赵承眩;姜晶媛;高玄硕;林成昶;李镇浩;李河贤;全东山;金晖容;全炳宇;金男昱;田丞秀;崔振秀 -专利权人：成均馆大学校产学协力团
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：适用本发明的影像解码方法，包括：对预测模式索引进行解码的步骤；判断预测模式索引是否指示基于函数的画面内预测的步骤；在预测模式索引指示基于函数的画面内预测的情况下推导出用于生成函数的参数的步骤；以所推导出的参数为基础生成函数的步骤；以及，利用所生成的函数执行画面内预测的步骤。
影像编码解码方法装置以及比特流进行存储记录介质

[发明专利]一种基于函数型数据拟合与卷积神经网络的行星齿轮故障预测方法-CN201910432814.5在审
发明人：葛江华;蒲东;王亚萍 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明涉及函数型数据拟合与卷积神经网络的行星齿轮故障预测研究。对安装于行星齿轮齿圈上的加速度传感器设置采样时间和频率，确定传感器通道个数，采集行星齿轮不同损伤状态下的振动信号，进行降噪处理，作为函数化转换的输入。通过观测离散数据选定基函数，建立基函数公式，利用基函数公式对离散数据进行拟合，求得函数系数，以误差参数为指标，对函数系数进行筛选，将剩下的函数系数组成预测模型的训练集。针对行星齿轮采用卷积神经网络的预测方法，建立卷积神经网络预测模型，将由函数系数组成的训练集输入进行预测得出结果，通过与传统浅层算法BP神经网络预测模型对比试验分析验证卷积神经网络预测模型的优势。通过以上方法可以进行行星齿轮故障的精确预测。
卷积神经网络行星齿轮函数系数预测模型基函数故障预测离散数据数据拟合训练集预测加速度传感器行星齿轮齿圈传感器通道对比试验降噪处理误差参数振动信号函数化采样拟合浅层算法观测损伤验证采集筛选转换分析研究

[发明专利]一种疫情态势预测的方法、系统、电子设备和存储介质-CN202010443134.6在审
发明人：宋洁;刘璟煊;石天磊 -专利权人：石天磊
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种疫情态势预测的方法、系统、电子设备和存储介质，方法包括：获取预设时间段内的疫情数据，并基于疫情数据生成散点图；基于散点图中各点数据构成的分布趋势，确认待构建的疫情态势预测函数模型的函数次数；基于线性外推算法和/或灰色预测算法，利用散点图中的各点数据以及所确定的函数次数构建函数模型，并根据函数模型预测疫情态势；响应用户对疫情态势的查看请求，将预测的疫情态势以趋势图的形式进行展示，其中，趋势图中包括预测函数模型的预测曲线与当前更新的疫情数据本发明实施例通过采集的疫情数据构建预测疫情的函数模型，进而基于函数模型对疫情态势进行精准预测。
一种疫情态势预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]混合动力车辆能量管理控制方法、系统、装置及存储介质-CN202210499613.9在审
发明人：黄松;申楚杰;刘道远;付翔;刘泽轩;王佳;赵寨伟 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： B60W20/11 文献下载
摘要：该方法包括：获取历史车速信息并训练车速预测模型；通过车速预测模型预测预测速度序列；根据预测速度序列预测需求功率预测值；根据需求功率预测值通过増程器功率跟随误差构建动力性优化目标函数；根据需求功率预测值构建安全性优化目标函数；构建动力性优化权重系数和安全性优化权重系数；联立动力性优化权重系数、安全性优化权重系数、动力性优化目标函数和安全性优化目标函数得多目标协调优化目标函数；构建需求功率阻尼系数函数；构建安全约束条件；根据安全约束条件解多目标协调优化目标函数和需求功率阻尼系数函数得控制序列矩阵
混合动力车辆能量管理控制方法系统装置存储介质

[发明专利]基于人工智能的图像分类方法、装置、计算机设备及介质-CN202310383448.5在审
发明人：瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明将样本图像输入分布预测模型中得到预测概率分布，并获取真实概率分布以计算得到衰减损失函数、相对熵损失函数和背离损失函数，在确定预测概率分布的损失函数后采用梯度下降法调整模型参数至损失函数收敛，得到训练好的分布预测模型，最后将待分类图像输入训练好的分布预测模型得到目标概率分布，确定待分类图像的分类结果。本发明中衰减损失函数使预测概率分布更符合样本图像的预设分布规律，相对熵损失函数和背离损失函数使预测概率分布更接近样本图像的真实概率分布，提高了分布预测模型的预测准确性，进一步提高了图像分类结果的准确性。
基于人工智能图像分类方法装置计算机设备介质

[发明专利]系统及其数据短期预测方法和装置、存储介质-CN201910897307.9有效
发明人：童国炜;黄勇;蔡炜;李伟进;王灵军 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种系统及其数据短期预测方法和装置、存储介质。该方法包括：获取第一预定时间段的系统数据；采用集合经验模态分解方法对第一预定时间段的系统数据进行分解，获取残余函数和多个本征模式函数；将残余函数和多个本征模式函数分别输入对应的长短期记忆网络模型，获取残余函数的预测结果和每个本征模式函数的预测结果；将残余函数的预测结果和每个本征模式函数的预测结果相加获取系统预测数据。本公开可以确保即使在不考虑或缺失气象数据的情况下，仍旧可以保障进行较为精确、稳健的发电量短期预测。
系统及其数据短期预测方法装置存储介质

[发明专利]系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111422339.7在审
发明人：谭启涛;谭董;王开业;孙广栋;范波;敬龙儿 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及寿命预测技术领域。方法包括建立多个第一部件的工作寿命的联合密度函数，确定出待预测系统的寿命分布函数，估算出各部件所对应的工作寿命分布函数，并基于任意两个部件所对应的工作寿命分布函数的散点图选取备择相关性函数后确定出每个备择相关性函数的似然函数，估算出各备择相关性函数中携带的参数的估计值，计算出各备择相关性函数的理论值和估计值，根据理论值和估计值选取目标相关性函数，根据目标相关性函数和待预测系统的寿命分布函数，估算出待预测系统的预测寿命。本申请提供的方法、装置、电子设备及存储介质能对系统的系统寿命进行准确预测。
系统寿命预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电力系统短期负荷预测方法-CN202210615523.1在审
发明人：朱正林;张冕;张欢;熊永旭 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统短期负荷预测方法，包括：获取电力系统历史负荷数据并对其进行预处理；通过天鹰优化器算法优化变分模态分解算法的分解模态数和惩罚因子，将负荷数据分解为不同中心频率的本征模态函数分量，包括低频本征模态函数分量和高频本征模态函数分量；通过烟花算法分别优化基于线性核函数和径向基核函数的LSSVM预测模型，分别对低频本征模态函数分量和高频本征模态函数分量进行预测，得到低频本征模态函数分量预测值和高频本征模态函数分量预测值，将其得到最终负荷预测结果本发明采用天鹰优化器算法优化的变分模态分解算法算法以分解负荷数据，采用烟花算法优化的LSSVM预测模型以预测负荷数据，提高负荷预测精度。
一种电力系统短期负荷预测方法

[发明专利]一种车流密度预测方法、装置及存储介质-CN201810468147.1在审
发明人：袁梦琦;钱新明;侯龙飞;黄捷;端木维可 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种车流密度预测方法，包括：获取车流密度的时间变化曲线，对曲线进行拟合得到车流密度拟合曲线，根据所述车流密度拟合曲线得到相应的车流密度拟合函数；获取待预测道路的车流密度数据，将所述待预测道路的车流密度数据代入所述车流密度拟合函数，得到待预测道路拟合函数特征参量；根据所述待预测道路拟合函数特征参量得到待预测道路车流密度时间变化曲线函数，并根据所述待预测道路车流密度时间变化曲线函数预测待预测道路的车流密度。本发明可以广泛应用于车流密度预测领域，对车流密度的预测效率较高。
车流预测拟合函数时间变化曲线密度预测密度数据拟合曲线特征参量可读存储介质存储介质函数预测主动交互非暂态拟合应用

[发明专利]一种人流密度预测方法、装置及存储介质-CN201810469742.7有效
发明人：袁梦琦;钱新明;侯龙飞;黄捷;端木维可 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人流密度预测方法，包括：获取人流密度的时间变化曲线，对曲线进行拟合得到人流密度拟合曲线，根据所述人流密度拟合曲线得到相应的人流密度拟合函数；获取待预测道路的人流密度数据，将所述待预测道路的人流密度数据代入所述人流密度拟合函数，得到待预测道路拟合函数特征参量；根据所述待预测道路拟合函数特征参量得到待预测道路人流密度时间变化曲线函数，并根据所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数预测待预测道路的人流密度。本发明可以广泛应用于人流密度预测领域，对人流密度的预测效率较高。
一种人流密度预测方法装置存储介质

[发明专利]基于灰色预测模型的加速试验数据分析方法、装置和设备-CN202310505507.1有效
发明人：潘广泽;李丹;陈勃琛;孙立军;王远航;刘文威;杨剑锋;丁小健 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于灰色预测模型的加速试验数据分析方法、装置和设备。该方法包括：获取待测产品在各测试时刻下的实际测试性能值；基于灰色预测模型，根据待测产品在各测试时刻下的实际测试性能值，确定待测产品的性能退化预测函数；基于性能退化预测函数，预测待测产品在各测试时刻下的预测性能值；确定待测产品在各测试时刻下的预测偏差值；基于灰色预测模型，根据待测产品在各测试时刻下的预测偏差值，确定偏差预测函数；采用偏差预测函数，对性能退化预测函数进行修正；基于修正后的性能退化预测函数和待测产品的性能退化失效阈值
基于灰色预测模型加速试验数据分析方法装置设备