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[发明专利]一种短波发信系统故障预测方法-CN201910464730.X有效
发明人：罗勇;陈斌;李丽华;向奕雪;钟守阳 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H04B17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种短波发信系统故障预测方法，其通过获取短波发信系统的原始功率时间序列，滤除原始功率时间序列的噪声得到目标时间序列；将目标时间序列XN：{x，…，xN}以嵌入维数m构建为(N‑m)个样本对；将上述(N‑m)个样本对划分为训练集和测试集，其中，l个样本对用作训练集，其余的样本对用于测试时间序列的预测性能；建立核函数预测模型，依据训练集设置组合核函数预测模型参数的初始值，利用自适应果蝇算法得到组合核函数预测模型参数的优化值；以组合核函数预测模型参数的优化值建立核函数预测模型，依据建立的核函数预测模型进行短波发信系统故障预测，以达到提升模型预测精度的目的。
一种短波发信系统故障预测方法

[发明专利]一种基于价值函数预选择的PMSM多步电流预测控制方法-CN202010939200.9有效
发明人：王爽;张圆圆;赵剑飞 -专利权人：上海大学;上大电气科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于价值函数预选择的PMSM多步电流预测控制方法，包括，利用永磁同步电机电流预测模型计算未来时刻的电流预测值；基于二次函数构建二次函数模型，并通过结合所述二次函数模型与所述电流预测值求解二次函数系数矢量；通过所述二次函数模型预测未来时刻的电流轨迹，并通过构建滞环约束条件对所述电流轨迹进行约束控制，进而获得每个候选电压矢量的预测步长；基于所述预测步长对价值函数进行预选择，并通过遍历寻优确定逆变器的开关状态本发明可在系统控制性能保持不变的情况下，简化代价函数、降低逆变器开关频率，进而改善由逆变器的高开关频率所带来的电磁干扰与开关损耗问题。
一种基于价值函数预选 pmsm 电流预测控制方法

[发明专利]一种径流预报模型构建方法、装置、电子设备和介质-CN202110533450.7在审
发明人：鲁帆;周毓彦;许怡然;唐颖复;严登华;江明;戴雁宇 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请属于水文分析技术领域，具体涉及一种径流预报模型构建方法、装置、电子设备和介质；其中方法包括：获取目标流域的历史水文序列和用于拟合目标流域水文分布情况的目标分布函数；将所述历史水文序列代入所述目标分布函数，以获得第一概率序列；根据所述第一概率序列，获得概率预测模型、第二概率序列以及预测误差序列；根据误差阈值序列和所述预测误差序列，生成误差概率关联函数；根据所述目标分布函数的反函数、所述概率预测模型和所述误差概率关联函数生成用于预测目标流域的水文情况的径流预报模型本申请提供的预报模型构建方法通过目标分布函数，概率预测模型以及误差概率关联函数的相互配合，能使所述径流预报模型具备较高精度。
一种径流预报模型构建方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法与装置-CN201710485792.X在审
发明人：彭显刚;张丹;鲁迪;郑伟钦;刘艺;王星华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法与装置，依据历史风速数据的实际值和对应的预测值，构建时变混合Copula函数；利用期望最大化‑最大似然方法，确定出时变混合Copula函数的目标参数值。在给定风速预测值的情况下，利用时变混合Copula函数，可以计算出风速预测误差的条件概率密度函数；将条件概率密度函数转化为离散的条件概率密度函数，并对离散的条件概率密度函数进行积分面积累加，最终可以得到在预设置信水平下的风速预测置信区间可见，通过上述技术方案，能够依据给定的置信水平得到对应的风速概率性预测的区间即风速预测置信区间，实现了对风速的概率性预测，有效的体现了风速的不确定性信息。
一种基于混合 copula 函数短期风速预测方法装置

[发明专利]类相关性预测改进方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211559865.2有效
发明人：杜杰;王晶;刘鹏;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/047 文献下载
摘要：本发明实施例公开了类相关性预测改进方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待预测图像，以得到样本集；构建预测网络以及损失函数；利用所述样本集对所述预测网络进行训练，对训练所得的结果进行规范化处理，以得到预测概率值；采用所述损失函数结合所述预测概率值对训练后的预测网络进行调整；其中，所述损失函数包括交叉熵损失函数以及类损失函数；所述类损失函数包括用于拉近相似类的网络输出值产生的损失的类内损失函数以及用于拉远不相似类的预测产生的损失的类间损失函数。
相关性预测改进方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种回采巷道围岩稳定性预测的评估方法-CN201710472314.5有效
发明人：刘阳;石永奎;李文莹;石佳慧;于宁;张良良;武继胜;徐明伟;齐敏华;王体衡;郝建;韩超;余海鸥;丁永禄;高姣娇;徐旖旎;王晓孟 -专利权人：山东科技大学;重庆大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种回采巷道围岩稳定性预测的评估方法，其主要包括将回采巷道围岩稳定性的影响因素的实测数据输入计算机；然后调取样本数据，建立单核函数支持向量机预测模型；以所选取的全局核函数与局部核函数组合成混合核函数，建立混合核函数支持向量机预测模型；再利用粒子群算法对预测模型中的惩罚因子、核参数以及单核函数系数进行优化，建立回采巷道围岩稳定性的粒子群算法‑混合核函数支持向量机预测模型；对待预测样本的预测精度与可靠性进行计算并对模型成熟度进行评估等步骤本发明具有操作简单、方法科学，回采巷道围岩稳定性等级预测结果和模型成熟度评估结果准确、可靠，与实际情况具有较高吻合度等特点。
一种回采巷道围岩稳定性预测评估方法

[发明专利]一种转炉炼钢的熔池碳含量及温度全程实时预测方法-CN202010651861.1有效
发明人：黎敏;冯子硕;钱清婷;苗恺;王亚朋;阳建宏;王鲁毅;王富亮;贾春辉;陈兆富 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： C21C5/28 文献下载
摘要：本发明属于钢铁冶金领域，特别涉及一种转炉炼钢的熔池碳含量及温度全程实时预测方法，包括以下步骤：获取若干历史炉次的原料数据、冶炼过程数据、熔池碳含量和温度信息数据；将得到的数据和原料数据进行拟合，转化为函数型数据，选取响应变量和协变量均为函数型数据模型进行训练，获得函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型，将吹炼实时的数据传入函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型得到预测值。本发明通过函数型数据分析的方法构建了可用于冶炼全过程熔池碳含量和温度实时预测的模型，充分挖掘了原料和冶炼过程数据的内在规律，对实际生产工艺的适应性好、准确性佳，可以取代传统的碳含量及温度预测方法。
一种转炉炼钢熔池含量温度全程实时预测方法

[发明专利]火电机组预测函数控制简化方法及其应用-CN201611065502.8有效
发明人：尹峰;李泉;罗志浩 -专利权人：国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种火电机组汽温预测函数控制简化方法及其应用。常规的预测函数控制结构较为复杂，需要采用指数系数的形式进行控制，参数调整不方便，且在工程应用中也不利于提高预测函数控制系统的控制品质。本发明在常规PFC最优控制律的基础上，将指数系数简化为乘数系数，将预测时域优化长度简化为预测调整系数，将修正后的被控对象输出简化为实际被控对象输出。本发明保证了预测函数控制系统具有较强的鲁棒性；提高了预测函数控制系统的控制品质；机组在扰动状态时预测函数控制系统能够处于自动调节状态，波动幅度减小，大幅减少了运行工作量。
火电机组预测函数控制简化方法及其应用

[发明专利]软土地区考虑基坑开挖全过程的坑外地表沉降预测方法-CN202110040831.1有效
发明人：程康;张旭东;唐达昆;夏明锬;胡小银;梅灿;徐日庆;甘晓露 -专利权人：中铁十一局集团有限公司;浙江大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种软土地区考虑基坑开挖全过程的坑外地表沉降预测方法，包括：对基坑开挖全过程实施地表沉降监测，基于监测数据得到坑外地表横向最大沉降值与开挖深度的关系函数一以及坑外地表横向最大沉降位置与开挖深度的关系函数二，基于关系函数一和关系函数二得到考虑基坑开挖全过程的坑外地表横向沉降预测函数；基于互补误差函数和坑外地表横向最大沉降值，得到考虑基坑开挖全过程的坑外地表纵向沉降预测函数；基于坑外地表横向沉降预测函数和坑外地表纵向沉降预测函数的曲线得到任意开挖阶段坑外任意点的沉降值能基于基坑变形监测数据并结合理论分析，可以动态预测基坑开挖全过程的坑外地表沉降，也可以对基坑监测的可靠性做出评估。
土地考虑基坑开挖全过程外地沉降预测方法

[发明专利]基于数据分析和组合基函数神经网络的风电功率预测方法-CN201710219591.5有效
发明人：王聪;张宏立;范文慧;马萍 -专利权人：新疆大学
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：基于数据分析和组合基函数神经网络的风电功率预测方法涉及风力发电功率预测领域，该发明包括：对采集的风电功率数据运用可变模式分解、样本熵技术和相空间重构技术进行数据分析，得到四组子序列；利用正交多项式构造基函数神经网络，建立含四组基函数神经网络的组合基函数预测模型；利用状态转移算法对基函数神经网络的权值和阈值进行优化；将重构后的子序列作为基函数神经网络的输入，优化的预测模型组合基函数神经网络用于风电功率的预测。预测准确率明显高于BP网络和RBF神经网络。
基于数据分析组合函数神经网络电功率预测方法

[发明专利]图像预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011155152.0在审
发明人：姚广 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测图像；待测图像中包括多个图像区域，且不同的图像区域对应不同的分类类别；将待测图像输入预设的图像预测模型，得到预测图像；其中，图像预测模型为根据预设的损失函数训练得到的，预设的损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，第一损失函数的值为根据标准图像和样本预测图像所得到的，第二损失函数的值为根据样本预测图像中各图像区域所属的样本类别和标准图像中各图像区域所属的标准类别所得到的。采用本方法能够提高得到的预测图像的准确度。
图像预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]安全应用的动态优化-CN201510142516.4有效
发明人： J·A·兰顿;D·J·奎因兰 -专利权人：瞻博网络公司
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：设备可以基于将特征集合输入与安全函数集合相关联的威胁预测模型而确定预测威胁得分集合。设备可以基于预测威胁得分集合而确定预测实用价值集合。设备可以确定对应于安全函数集合的成本集合。设备可以基于预测实用价值集合和成本集合而确定与安全函数集合相关联的预测效率集合。设备可以基于预测效率集合而标识特定安全函数，并且可以使得将要对未知对象执行特定安全函数。设备可以确定是否要对未知对象执行另一安全函数。
安全应用动态优化

[发明专利]二次电池监视装置以及二次电池的电池容量的预测方法-CN201580024190.3有效
发明人：米元雅浩;河原洋平;井上健士;大川圭一朗 -专利权人：日立汽车系统株式会社
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：二次电池监视装置具备存储表示二次电池的使用状态的负载参数的推移的使用状态存储装置和基于预测函数预测出二次电池的电池容量的经时变化的电池容量预测装置。预测函数是根据形成于二次电池的电极表面的被膜的生长与二次电池的电解质中包含的被膜的前驱体成分的减少之间的关系导出的函数，电池容量预测装置基于使用状态存储装置存储的负载参数的推移决定预测函数的系数，基于使用该系数的预测函数预测出二次电池的电池容量的经时变化
二次电池监视装置以及电池容量预测方法

[发明专利]一种基于多损失函数协同优化的负荷预测方法-CN202310253840.8在审
发明人：黄维;李珊;周杨珺;姚知洋;吴丽芳;李菱;欧阳健娜;颜丽娟;肖辉;奉斌;刘鹏;苏星华 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多损失函数协同优化的负荷预测方法，通过获取配电变压器负荷历史数据，并进行缺失值补充，根据补充数值后的数据建立电力系统配电变压器负荷预测的数据集；根据电力系统配电变压器负荷预测的数据集，建立基于长短期记忆递归神经网络和全连接神经网络的负荷预测模型，采用正态初始化网络参数；构建组合损失函数，并设设置组合损失函数的权重初值；对组合函数的权重进行优化得到最优权重；根据组合损失函数的最优权重训练负荷预测模型，通过训练后的混合神经网络进行负荷预测。通过多损失函数协同优化，减小负荷预测模型的泛化误差，解决了负荷预测模型在工程环境中预测精度不高的问题。
一种基于损失函数协同优化负荷预测方法

[发明专利]电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211570878.X在审
发明人：杨祥勇;温克欢;耿博;钟聪;吴泽新;周晓东;孙文静 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电表箱故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电表箱端子的多组历史采集数据；基于多组历史采集数据和目标函数，确定线性变化率阈值参数的初始值以及弹性网络混合参数的初始值；根据线性变化率阈值参数的初始值、弹性网络混合参数的初始值和目标函数，确定初始故障预测函数；获取电表箱端子的当前采集数据；根据当前采集数据和初始故障预测函数，确定初始预测结果；基于初始预测结果，对弹性网络混合参数和线性变化率阈值参数的初始值进行调整，得到调整后的故障预测函数；基于调整后的故障预测函数，确定电表箱的故障预测结果。采用本方法能够提高电表箱故障预测结果的准确度。
电表箱故障预测方法装置计算机设备存储介质