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[发明专利]一种儿童脓毒性休克预后预测的建模方法及系统-CN201710661510.7有效
发明人：方芳 -专利权人：方芳
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的儿童脓毒性休克预后预测的建模方法及系统。所述方法根据儿童脓毒性休克预后基因表达高通量数据进行特征筛选，对筛选出的多个特征采用支持向量机(SVM)算法建模，实现对儿童脓毒性休克的预后精准预测，对儿童脓毒性休克的临床预后预测提供分子水平的补充与支持
一种儿童毒性休克预后预测建模方法系统

[发明专利]血液肿瘤预后相关基因的应用-CN202110654586.3有效
发明人：蒙国宇;张浩;程诺;张士彦;马晓丹;李智慧 -专利权人：蒙国宇
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了血液肿瘤预后相关基因的应用。本发明提供PTPRM基因、SMAD1基因、CCNJ基因和/或TMPRSS15基因在制备用于血液肿瘤辅助诊断、预后评估的产品中的应用；上述的基因的高表达与良好的预后有直接的关联，通过检测基因的表达量，可以定性评估病人预后的变化情况
血液肿瘤预后相关基因应用

[发明专利]肾癌预后检测标志物及其相关诊断产品-CN202110731848.1在审
发明人：杨承刚;王丹;刘乐凯 -专利权人：北京泱深生物信息技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了肾癌预后检测标志物及其相关诊断产品；本发明涉及通过检测AR、PLTP、TEK的表达水平来预测肾癌患者的不良预后。本发明同时涉及预测肾癌不良预后的预测装置和计算机设备。
肾癌预后检测标志及其相关诊断产品

[发明专利]一种胰腺癌预后分子标志物非编码RNA Lnc-CLEC18B-3及其应用-CN201810372419.8在审
发明人：李兆明 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明涉及胰腺癌预后分子标志物非编码RNA Lnc‑CLEC18B‑3及其应用，可有效解决制备预测胰腺癌患者预后的试剂盒的问题，一种胰腺癌预后分子标志物非编码RNA Lnc‑CLEC18B‑3，其转录本长度大于200个核苷酸，序列为SEQ NO:1；所述的胰腺癌预后实时荧光定量PCR检测试剂盒包括置于盒体内的用于检测胰腺癌患者预后的试剂盒表达的特异性引物，引物序列为SEQ No：2和3、内参基因TUBA1A表达的引物序列本发明Lnc‑CLEC18B‑3是一种新发现的非编码RNA，可有效用于制备胰腺癌患者预后的试剂盒，非编码RNA Lnc‑CLEC18B‑3作为胰腺癌预后新的分子标志物，可及时预测胰腺癌预后，并及时对胰腺癌患者进行治疗
胰腺癌预后非编码RNA 预后分子标志物试剂盒引物制备实时荧光定量PCR 生存率荧光定量PCR 分子标志物特异性引物胰腺癌组织检测试剂内参基因引物序列有效解决提取RNA 核苷酸逆转录转录本预测应用体内检测治疗发现

[发明专利]一种胰腺癌预后分子标志物非编码RNA Lnc-COL20A1-2及其应用-CN201810373585.X在审
发明人：李兆明 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明涉及胰腺癌预后分子标志物非编码RNA Lnc‑COL20A1‑2及其应用，可有效解决制备预测胰腺癌患者预后的试剂盒的问题，一种胰腺癌预后分子标志物非编码RNA Lnc‑COL20A1‑2，其转录本长度大于200个核苷酸，序列为SEQ NO:1；在制备胰腺癌预后实时荧光定量PCR检测试剂盒中的应用，该试剂盒包括置于盒体内的用于检测胰腺癌患者预后的试剂盒表达的特异性引物，引物序列为SEQ No：2和3、内参基因本发明非编码RNA Lnc‑COL20A1‑2作为胰腺癌预后新的分子标志物，可及时预测胰腺癌预后，并及时对胰腺癌患者进行治疗，延长患者生存时间，提高生存率，是胰腺癌预后上的一大创新。
胰腺癌预后非编码RNA 预后分子标志物试剂盒引物制备实时荧光定量PCR 生存率应用荧光定量PCR 分子标志物特异性引物胰腺癌组织检测试剂内参基因引物序列有效解决提取RNA 核苷酸逆转录转录本预测体内检测治疗

[发明专利]一种用于脑损伤患者的预后指标预测系统-CN201710341142.8在审
发明人：刘微丽;袁文杰;谈玖婷;郑庆斌;潘佳佳;孟丽君 -专利权人：扬州大学附属医院;刘微丽;袁文杰
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及脑损伤患者预后指标的预测系统，包括取样、建立数学模型、建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。本发明将本院住院一定数量脑损伤患者的临床资料进行分析，样本数量大于100例，收集患者入院时的年龄、性别、APACHE II评分、GCS评分、RASS镇静评分等指标，作为入院指标数据，以3个月到1年随访格拉斯预后评分(GOS)评分作为预后指标数据，建立脑损伤患者预后指标与入院指标间的数学模型，并建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。通过本发明的预测系统能提前评估脑损伤患者的预后情况，可减少对远期死亡或植物生存状态患者投入更多的医疗资源，从而使有限的医疗资源得到合理的分配。
脑损伤预后指标预测系统人机交互界面数学模型医疗资源预后临床资料生存状态指标数据预测取样镇静样本住院分配评估死亡分析

[发明专利]动脉瘤性蛛网膜下腔出血血管内治疗后的预后评分方法-CN202111215075.8在审
发明人：刘建民;周宇;罗强;杨鹏飞;陆涵;薛盖茨 -专利权人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动脉瘤性蛛网膜下腔出血血管内治疗后的预后评分方法，采用接受血管内治疗方法的aSAH患者入院数据作为样本，将其中一部分作为训练集用于训练预后模型，将另一部分作为测试集用于和传统方法比较说明所提出模型的有效性和可行性；本发明提出的评分系统是基于血管内治疗的aSAH患者数据进行设计的，该数据集相较于以往有样本量大，患者治疗方法统一的优点，同时相比于传统评分方法，本算法能够更好地对针对aSAH患者群体进行预后评分；本发明涉及的预后评分系统同样适用于aSAH轻症患者群体；本发明提出的预后评分系统不仅能预测患者术后一年的预后情况，还可以分析各基线因素对预后的影响程度。
动脉瘤蛛网膜出血血管治疗预后评分方法

[发明专利]一种乳腺癌预后预测装置、预测模型及其建立方法-CN202210664996.0在审
发明人：郑以孜 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺癌预后预测装置，涉及智能医疗技术领域，包括：数据采集模块、预后预测模块和结果输出模块，数据采集模块用于获取乳腺癌患者的相关信息；预后预测模块根据数据采集模块获取的相关信息预测患者的乳腺癌总生存率和乳腺癌特异生存率，并发送至结果输出模块进行输出，还公开了一种乳腺癌预后预测模型及乳腺癌预后预测模型建立方法，本发明将包含医保状态信息、婚姻状态信息、人种信息、组织学分级信息、乳腺癌所在TNM分期信息、乳腺癌所在期数信息、确诊时的年龄信息、所接受手术方式信息、所接受化疗信息和所接受放疗信息纳入乳腺癌预后预测模型中，为患者采取个体化诊疗，提高患者的生存率，为乳腺癌预后判断提供支持。
一种乳腺癌预后预测装置模型及其建立方法

[发明专利]癌症预后标志物挖掘方法、装置、服务器及存储介质-CN202210716997.5在审
发明人：孔令杰;梁君浩 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种癌症预后标志物挖掘方法、装置、服务器及存储介质。摒弃了直接利用深度学习模型对癌症预后危险指数进行预测的常用构思，基于多类别组织空间分布数据对病理切片图像中包括的组织和组织之间的分布关系进行表征，从而可以利用归因方法和训练得到的预后模型确定多类别组织空间分布数据中的预后高贡献区域，并基于该预后高贡献区域来确定潜在标志物，所述潜在标志物表征：至少一种类别的组织以及各个组织之间的分布关系，从而可以基于潜在标志物建立具有明确病理含义的数学模型，并基于潜在标志物的数学模型对病人的预后状况进行高精度预测，克服深度学习难以应用于临床的难点，实现基于深度学习的可解释可泛化的精准医学预后。
癌症预后标志挖掘方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于m6-CN202210751818.1在审
发明人：郭刚强;叶乐乐;粘泽恺;薛向阳;冯诗雨;汤桑桑 -专利权人：温州医科大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于m6A相关lncRNA的浆液性卵巢癌预后模型的构建及其临床应用。本发明基于TCGA数据库SOC患者(n＝375)的转录组数据及临床信息，通过皮尔逊相关分析，单/多变量/lasso cox回归分析获得6条与SOC患者预后显著相关的m6预后价值。综上所述，本发明建立了一个可靠的预测SOC患者预后的风险模型，基于所述标记物的浆液性卵巢癌预后评估模型的应用如下：(1)作为评估患者预后危险度的分子标记物；(2)应用于浆液性卵巢癌中以评估患者的预后危险度
基于 base sup

[发明专利]基于胶原纤维多元特征参量融合分析的应用于乳腺癌的预后的工具-CN202310880794.4在审
发明人：刘智毅;周凌熙;孟佳;钱书豪;丁志华 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于胶原纤维多元特征参量融合分析的应用于乳腺癌的预后的工具，根据SHG图像计算胶原纤维的空间取向、方向方差以及弯曲度的分布图。然后再通过t‑SNE对数据进行可视化处理，依照降维之后数据的所处的二维空间的位置对乳腺癌进行预后，能够通过SHG成像与算法实现对乳腺癌快速、精准的预后，具有简洁、适用性强、准确度高等优点，能够为乳腺癌病人的后续治疗提供重要的参考依据通过对胶原纤维的多元参量融合分析，只需要使用算法进行简单的计算便能得到预后结果，不再需要考虑影响乳腺癌预后的各种因素，大大降低了乳腺癌预后的门槛，从而能够对乳腺癌病人进行一个低成本的、迅速、简单且准确的预后
基于胶原纤维多元特征参量融合分析应用于乳腺癌预后工具

[发明专利]结直肠癌预后判断标记物、表达评估方法、试剂盒及应用-CN201510055483.X有效
发明人：于君;沈祖尧;许丽霞 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2015-01-30 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种结直肠癌预后判断标记物。该结直肠癌标记物SLC12A5的氨基酸序列如SEQ NO：1所示。本发明还公开了一种结直肠癌预后判断标记物在制备试剂盒中的应用、一种结直肠癌预后判断标记物的表达评估方法、一种试剂盒以及一种试剂盒的应用。本发明的结直肠癌预后判断标记物SLC12A5的高水平的表达与患者的预后较差成正相关，有助于判断结直肠癌患者的预后情况。通过表达评估方法可以判断结SLC12A5的水平表达的高低。该SLC12A5应用于制备用于结直肠癌预后判断标记物的表达水平检测的试剂盒，从而可方便地检测SLC12A5的表达水平。
直肠癌预后判断标记表达评估方法试剂盒应用

[发明专利]用于结肠直肠癌预后的方法和试剂盒-CN201610262437.1有效
发明人：叶迅;吴非;徐清华;刘芳;孟夏;B·穆然 -专利权人：生物梅里埃公司
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明涉及用于结肠直肠癌预后的方法和试剂盒，尤其是方法，其包含：a)获得外周血样品并从所述血液样品中提取总RNA，b)使所述总RNA与至少一种对至少一种NK细胞基因特异的试剂和不多于25种对25种NK细胞基因特异的试剂接触，c)确定所述至少一种NK细胞基因和最多25种NK细胞基因的表达水平以获得患者的表达谱，d)用之前临床分类为好的预后的患者的NK细胞基因表达谱和之前分类为差的预后的患者的NK细胞基因表达谱对所述患者的表达谱进行分析，其中‑如果所述患者的表达谱与来自之前临床分类为差的预后的患者的表达谱聚类，则确定所述患者具有差的预后，和‑如果所述患者的表达谱与来自之前临床分类为好的预后的患者的表达谱聚类，则确定所述患者具有好的预后
用于结肠直肠癌预后方法试剂盒

[发明专利]一种预测食管鳞状细胞癌预后的生物标志物-CN201810115240.4有效
发明人：许晶;于跃;吴卫兵;陈亮;朱全;阙军;王俊;闻伟;潘相龙;徐心峰;曹靖 -专利权人：江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测食管鳞状细胞癌预后的生物标志物，包括基于公共大数据的预后标志物的筛选、预后标志物的验证和预后标志物的效力检测。本研究首次发现并证实了ANO1联合MMP3蛋白可以作为预测食管鳞状细胞癌预后的生物标志物，其预测效力与目前临床常用的单纯利用临床信息进行预后预测的第八版TNM分期相当，两种方法联合使用能够显著提高食管鳞状细胞癌患者预后预测的准确性
食管鳞状细胞癌生物标志物预后标志物预后预测预后预测侵袭和转移临床信息癌组织大数据高表达基因体外增殖增高蛋白体内验证发现筛选研究检测联合

[发明专利]一种胰腺癌预后预测模型建立方法-CN202211491630.4有效
发明人：刘建平;任飞;刘尊龙;郑剑锋 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种胰腺癌预后预测模型建立方法，包括，步骤S1，第一计算单元对数据库存储的病例信息进行胰腺癌预后相关因素统计学分析，获取与胰腺癌患者长期生存情况相关的因素；步骤S2，第二计算单元将病例划分为建模组和验证组，对建模组病例的胰腺癌患者长期生存情况相关的因素进行多因素回归分析，筛选对胰腺癌患者预后存在影响的独立风险因素；步骤S3，模型构建单元将筛选的独立风险因素按比例转换为分数，构建胰腺癌患者预后预测模型；步骤S4，中控单元对构建的胰腺癌患者预后预测模型进行重复采样校正，并根据验证组的病例数据对胰腺癌患者预后预测模型进行验证，用于更为准确的获取胰腺癌预后生存寿命。
一种胰腺癌预后预测模型建立方法