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[发明专利]一种基于深度标志物学习的特征提取方法及系统-CN201910982425.X在审
发明人：袭肖明;于治楼 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度标志物学习的特征提取方法及系统，属于计算机视觉技术领域。本发明的基于深度标志物学习的特征提取方法，首先构建标志物，根据构建的标志物构建多标志物学习模型，根据多标志物学习模型对所有的标志物同时进行学习，并在学习过程中获取多个标志物的相关性信息，提高由标志物组成特征的区分性；通过将测试图像输入多标志物学习模型，获取图像的多个标志物特征，将获取的标志物特征与模型标志物进行比对，基于相似度判断获取的标志物与模型标志物是否为同一类。该发明的基于深度标志物学习的特征提取方法能够表达图像的语义信息，并具有更好的区分性，提高识别精度，具有很好的推广应用价值。
标志物多标志物深度标志特征提取构建学习模型标志区分性计算机视觉技术相似度判断测试图像获取图像学习过程语义信息比对图像

[发明专利]非酒精性脂肪性肝病的诊断、预后标志物及其应用-CN202310503555.7在审
发明人：柴进;张晓珣;彭颖;赵楠;童瑶;孙凤军 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开了非酒精性脂肪性肝病的诊断、预后标志物及其应用，诊断和预后标志物包括血清中蛋白质生物标志物、代谢物生物标志物、脂质生物标志物，尿液中蛋白质生物标志物、代谢物生物标志物、脂质生物标志物，粪便中代谢物生物标志物、脂质生物标志物。本发明涉及的生物标志物可用于无创诊断有无非酒精性脂肪性肝病，尤其是应用于无创诊断非酒精性脂肪性肝病有无肝纤维化和有无显著肝纤维化(≥F2)。此外，本发明涉及的生物标志物可作为非酒精性脂肪性肝病的预后生物标志物。
酒精性脂肪性肝病诊断预后标志及其应用

[发明专利]用于唐氏综合症产前诊断的生物标志物-CN201380061125.9无效
发明人：丁春明;金胜男;李有国;杨秀雄 -专利权人：新加坡科技研究局;新加坡保健服务集团有限公司
申请日： 2013-09-26 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：公开了分离的生物标志物/生物标志物区域。还公开了用于检测21三体的分离的生物标志物/生物标志物区域、使用生物标志物/生物标志物区域确定胎儿患特定疾病的可能性的方法、确定生物标志物/生物标志物区域的甲基化水平的试剂盒和方法。
用于综合症产前诊断生物标志

[发明专利]一种测定无底柱分段崩落法爆破距离的装置及方法-CN202110358247.0在审
发明人：丁航行;李广辉;邹开华;刘欢;孙明志;陈松;任凤玉 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：测定设备包括爆破炮孔、标志物孔和标志物。爆破炮孔和标志物孔沿回采巷道顶部的矿体垂直向上延伸盲孔，标志物孔位相邻爆破炮孔之间。爆破炮孔容纳炸药。标志物包括间隔设标志物孔内的第一标志物和设出矿铲车的第二标志物。出矿铲车将爆破产生的矿岩散体和第一标志物的混合物由出矿迎头铲至溜井。标志物向监控系统发射识别信号。监控系统记录和存储标志物信息，包括第一标志物的初始坐标、监控系统接收第一标志物和第二标志物发出的识别信号的时间、以及发出识别信号相对应的第一标志物或第二标志物的编号。
一种测定无底柱分段崩落爆破距离装置方法

[发明专利]一种标志物的匹配方法及装置-CN202010039296.3有效
发明人：杨帅 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：公开了一种标志物的匹配方法及装置，包括：在当前帧图像中，确定第一标志物集合；在所述当前帧的后续帧图像中，确定第二标志物集合；利用预设的预测模型，确定所述第一标志物集合在所述后续帧图像中对应的第三标志物集合；确定所述第二标志物集合中每一个第二标志物和所述第三标志物集合中每一个第三标志物之间的第一匹配距离；确定所述第一标志物集合中每一个第一标志物和所述第二标志物集合中每一个第二标志物之间的第二匹配距离；根据所述第一匹配距离和所述第二匹配距离，确定所述第一标志物集合和所述第二标志物集合之间的匹配关系。
一种标志匹配方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的肿瘤标志物识别方法-CN202310059970.8有效
发明人：何义富;吴书胜;李梦鸽 -专利权人：安徽省立医院（中国科学技术大学附属第一医院）
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的肿瘤标志物识别方法，包括以下步骤：基于肿瘤标志物含量的动态特征利用最大相关性最小冗余性分析在多种肿瘤标志物中构建出标志物关联网络；基于各个肿瘤标志物间的关联程度利用BP神经网络构建出关联标志物测算模型，以实现瘤种关联性的量化；利用肿瘤标志物和关联标志物进行并行瘤种标记；利用肿瘤标志物和关联标志物进行串行瘤种标记。本发明利用肿瘤标志物和关联标志物进行并行瘤种标记，以实现瘤种识别全面性同时提高识别效率，利用肿瘤标志物和关联标志物进行串行瘤种标记，以实现瘤种识别全面性的同时降低无效识别，减少肿瘤标志物识别的随机性强，
一种基于机器学习肿瘤标志识别方法

[发明专利]一种生物标志物相关性可视化方法以及装置-CN201410853550.8有效
发明人：周丰丰;孟庆汉 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F19/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物标志物相关性可视化方法以及装置。所述方法包括根据第i个标志物的多个采样样本计算第i个标志物的费舍尔比率；重复上一个步骤，直到求出每个的标志物的费舍尔比率；根据第a个标志物的多个采样样本和第b个标志物的多个采样样本计算出第a个标志物和第b个标志物之间的距离；重复上一个步骤，直到求出任意两个标志物之间的距离；将所有的两个标志物之间的距离和降维后的维度作为多维标度算法的输入，从而获得每个标志物的坐标值；根据每个标志物的费舍尔比率获得每个标志物在散点图上的大小，并根据每个标志物的坐标值获得每个标志物在散点图上的坐标，进而使得标志物相关性可视化。
一种标志相关性可视化方法以及装置

[发明专利]一种适用于早期发现、早期预测或早期诊断重度慢阻肺的生物标志物及其应用和筛选方法-CN202210196141.X在审
发明人：卢文菊;张子丽;林范杰 -专利权人：广州瑞能精准医学科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于早期发现、早期预测或早期诊断重度慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)的生物标志物，所述生物标志物为蛋白群体生物标志物、代谢物群体生物标志物或蛋白组‑代谢组联合群体生物标志物，还公开了上述生物标志物在制备用于早期发现、早期预测或早期诊断重度慢阻肺风险的产品中的应用，以及上述生物标志物的筛选方法。该生物标志物改变了单一标志物检测的传统思路，以一组蛋白群体生物标志物、代谢物群体生物标志物或蛋白组‑代谢组联合群体生物标志物群体作为“模式标记物”来诊断重度慢阻肺，具有独特的优势。
一种适用于早期发现预测诊断重度慢阻肺生物标志及其应用筛选方法

[发明专利]一种标志物相关性检测方法以及装置-CN201410855625.6在审
发明人：周丰丰;孟庆汉 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种标志物相关性检测方法以及装置。所述方法包括：根据第i个标志物的多个采样样本计算第i个标志物的费舍尔比率；重复上一个步骤，直到求出每个的标志物的费舍尔比率；根据第a个标志物的多个采样样本和第b个标志物的多个采样样本计算出第a个标志物和第b个标志物之间的距离；重复上一个步骤，直到求出任意两个标志物之间的距离；将所有的两个标志物之间的距离和降维后的维度作为多维标度算法的输入，从而获得每个标志物的坐标值；根据每个标志物的费舍尔比率获得每个标志物在散点图上的大小，并根据每个标志物的坐标值获得每个标志物在散点图上的坐标。采用本发明，可将标志物的相关性降维至可视化的低维度进行显示。
一种标志相关性检测方法以及装置

[发明专利]一种用于肌少症的生物标志物及其应用-CN202310457771.2在审
发明人：张蔷;梁昊岳;孔晓冬;苗雨阳;吴丽红 -专利权人：天津医科大学总医院;中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于肌少症的生物标志物及其应用，属于生物医学技术领域。该生物标志物包括年轻者标志物和年老者标志物，年轻者标志物包括年轻基因标志物和年轻生化标志物，年轻基因标志物选自：CALM2、HRAS、CALM1、PPP1R3D和PRKAG3基因中的至少一种，年轻生化标志物为免疫球蛋白E；年老者标志物包括年老基因标志物和年老生化标志物，年老基因标志物选自：MYC、GOT2、FOXO1、MDH1和PDK4基因中的至少一种，年老生化标志物为补体C3；述生物标志物用于肌少症早期鉴别。该预测肌少症的早期基因诊断和潜在生物标志物，可用于发现或验证潜在的治疗靶点，提供新思路。也为探索在整个生命过程中，有哪些干预机会，哪些肌肉质量指标最能预测肌少症结局提供了新的参考。
一种用于肌少症生物标志及其应用

[发明专利]一种标志物的匹配方法及装置-CN202010038691.X在审
发明人：杨帅 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了一种标志物的匹配方法及装置，包括：在当前帧图像中，确定第一标志物集合；在所述当前帧的后续帧图像中，确定第二标志物集合；利用预设的预测模型，确定所述第一标志物集合在所述后续帧中对应的第三标志物集合；确定所述第二标志物集合中每一个第二标志物和所述第三标志物集合中每一个第三标志物之间的匹配距离；根据所述匹配距离，确定所述第一标志物集合和所述第二标志物集合之间的匹配关系；确定的标志物参考点坐标与标志物的实际轮廓相符合，使误差明显减小；并且在这一基础上利用预测模型实现了对于标志物的识别和追踪，为建立结构化参数表示提供了完整的前提条件。
一种标志匹配方法装置

[发明专利]基于尿液生物标志物的糖尿病早期检测装置及方法-CN201810307780.2在审
发明人：哈瑞·赫斯奥夫;卢卡·穆桑特;阿尔贝托·贝尼托·马丁;马扬克·萨拉斯瓦特;多洛塔·艾娃·塔塔奇;瑞塔·凯撒·赫斯奥夫;张贯京;邹和群;葛新科;肖应芬;唐小浪;刘义 -专利权人：深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于尿液生物标志物的糖尿病早期检测装置及方法，该方法包括如下步骤：控制颜色传感器对准放置于基体上的尿液生物标志物测试纸中的生物标志物；控制所述颜色传感器发光并照射于所述生物标志物上；从所述颜色传感器获取尿液生物标志物测试纸的生物标志物的颜色；根据所述尿液生物标志物测试纸上的颜色与控制器中预设储存的生物标志物浓度比色信息进行比对以分析出尿液生物标志物测试纸中的尿液生物标志物浓度值；将所述生物标志物浓度值发送给健康管理云平台进行存储。本发明通过颜色传感器自动采集尿液生物标志物测试纸上的颜色，并输出与采集的颜色对应的尿液生物标志物浓度值，方便糖尿病患者及时了解生物标志物浓度值。
生物标志物尿液测试纸颜色传感器糖尿病早期检测健康管理自动采集控制器浓度比色信息云平台比对预设发光照射采集储存存储对准输出分析

[发明专利]虚拟对象的显示方法、装置、终端设备及存储介质-CN201810632329.8有效
发明人：尹元庆;戴景文;贺杰 -专利权人：广东虚拟现实科技有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种虚拟对象的显示方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：采集标志物图像，所述标志物图像包括标志物信息；根据所述标志物信息识别所述标志物图像包含的标志物；获取构建的虚拟对象与所述标志物的缩放比例；将所述虚拟对象按照所述缩放比例，显示在所述标志物所在的位置处。本方法可以对内容对象进行自动适配，使得标志物可以相对于摄像头以任意方式放置。
虚拟对象显示方法装置终端设备存储介质

[发明专利]道路区域的确定方法、装置和电子设备-CN202111439468.7在审
发明人：韩文韬;郭湘;韩旭 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： B60W40/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种道路区域的确定方法、装置和电子设备，涉及自动驾驶的技术领域，该方法包括：基于预设的地图信息，获取目标道路的路网信息；其中，路网信息包括目标道路上指定道路结构的指示线；检测目标道路上的标志物，根据标志物与指示线之间的相对位置，确定标志物的特征信息；基于标志物的特征信息，对标志物进行分类处理，得到至少一个标志物组；每个标志物组中的标志物类别相同；针对每个标志物组，根据该组内标志物在目标道路上的位置，确定该组标志物组对应的道路区域。通过该方式可以使车辆自动识别标志物形成的道路区域，从而控制车辆避开这些道路区域，避免车辆从标志物之间穿过，提高了自动驾驶车辆的驾驶安全性。
道路区域确定方法装置电子设备

[发明专利]针对标志物的行为识别方法、电子设备及存储介质-CN202111415967.2在审
发明人：柳杨;陈庆;章合群;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对标志物的行为识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取摄像头对预定场景进行拍摄得到的第一场景图像；检测出第一场景图像中包含的待处理标志物；基于待处理标志物的位置和/或拍摄参数，判断是否存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物；响应于存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物，基于待处理标志物和匹配的备案标志物，确定是否存在针对所述待处理标志物的目标行为。通过上述方式，能够实现对标志物行为的自动识别/管理，无需人工参与，提高了管理效率。
针对标志行为识别方法电子设备存储介质

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