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[发明专利]基于胶原纤维多元特征参量融合分析的应用于乳腺癌的预后的工具-CN202310880794.4在审
发明人： 刘智毅;周凌熙;孟佳;钱书豪;丁志华 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于胶原纤维多元特征参量融合分析的应用于乳腺癌的预后的工具，根据SHG图像计算胶原纤维的空间取向、方向方差以及弯曲度的分布图。然后再通过t‑SNE对数据进行可视化处理，依照降维之后数据的所处的二维空间的位置对乳腺癌进行预后，能够通过SHG成像与算法实现对乳腺癌快速、精准的预后，具有简洁、适用性强、准确度高等优点，能够为乳腺癌病人的后续治疗提供重要的参考依据。通过对胶原纤维的多元参量融合分析，只需要使用算法进行简单的计算便能得到预后结果，不再需要考虑影响乳腺癌预后的各种因素，大大降低了乳腺癌预后的门槛，从而能够对乳腺癌病人进行一个低成本的、迅速、简单且准确的预后。
基于胶原纤维多元特征参量融合分析应用于乳腺癌预后工具

[发明专利]门级电路组件识别方法、系统、存储介质及设备-CN202310266384.0有效
发明人：王玉皞;汤湘波;彭鑫;刘智毅;魏佳妤;熊尉钧;杨越涛;曹进清 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种门级电路组件识别方法、系统、存储介质及设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取一待识别的门级电路的电路数据，将所述门级电路的门级网表转换至图数据，并为所述门级电路中每个节点赋予其对应的初始特征；将所述门级网表的图数据导入至预设的图神经网络模型中，以作为所述图神经网络模型的输入层；通过所述图神经网络模型对所述门级网表的图数据中每个节点进行分类，输出所述门级网表的图数据的分类结果；根据所述分类结果，基于所述图数据中每个节点的类别识别所述门级网表中每个节点所属的组件类别。本发明能够解决现有技术中门级电路中组件识别精度不高的技术问题。
电路组件识别方法系统存储介质设备

[发明专利]基于胶原纤维多元参量分析的胰腺癌辅助检查工具-CN202210849955.9在审
发明人： 刘智毅;钱书豪;孟佳;丁志华 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于胶原纤维多元融合分析的胰腺癌诊断工具，用于胰腺组织胶原纤维结构特征的量化分析与癌症胰腺组织的诊断，可实现全自动化的正常与癌症胰腺组织的辅助诊断，在提高敏感性与特异性的同时还兼顾了优异的可靠性；通过多种结构参量的综合分析，本发明大大提高了胰腺组织胶原纤维分析的信息互补性，进一步提高了癌症诊断的准确率；本发明还利用像素级别分辨率的量化方法与伪彩色编码技术的结合直观地反映胶原纤维的结构特征，增强了信息可读性；本发明实现了三维图像的量化分析，相比于传统的二维分析大大增强了基于胶原纤维多元融合分析的胰腺癌诊断技术的应用范围与潜力，对于胰腺癌的全自动辅助诊断有着深远的意义。
基于胶原纤维多元参量分析胰腺癌辅助检查工具

[发明专利]基于胶原纤维多元融合分析的瘢痕辅助检查工具-CN202210851291.X在审
发明人： 刘智毅;姜如珊;蒋慎益;钱书豪;孟佳;周凌熙;王春承;丁志华 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于胶原纤维多元融合分析的瘢痕辅助检查工具，用于融合分析瘢痕组织胶原纤维的多元结构特征，建立多参量瘢痕辅助检查模型自动进行瘢痕检测分析。该工具可以对瘢痕组织胶原纤维图像进行多元融合分析，得到纤维取向、纤维弯曲度、纤维方向方差及纤维局域密度等多元结构参量，根据这些参量建立瘢痕检测模型，该模型可以自动进行瘢痕检测分析。该方法可以对多种光学显微技术所得到的胶原纤维图像进行处理与分析，提供了多维度、相互补充的胶原纤维结构信息，能更全方位地分析胶原纤维和瘢痕组织的形态学特征，具有快速、高精度、无创、简洁、适用性强等优点。
基于胶原纤维多元融合分析瘢痕辅助检查工具

[发明专利]基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具-CN202210852065.3在审
发明人： 刘智毅;蒋慎益;钱书豪;孟佳;丁志华 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具，用于乳腺组织胶原纤维结构特征的量化分析与乳腺组织癌症水平的检查。本发明能多维度、全方位地提取胶原纤维的结构信息，通过多结构参量的多元融合分析，本发明提高了乳腺组织形态学特征分析的信息互补性；本发明利用像素级别分辨率的量化方法，结合伪彩色编码技术，实现了胶原纤维结构特征的可视化，增强了信息的直观性；本发明对三种代表不同乳腺癌水平的潜在生物标志物进行分类分析，提供了高精度、自动化、快速进行乳腺癌水平检查的方法，相比传统的乳腺癌检查方法具有更大的应用潜力。
基于胶原纤维多元融合分析乳腺癌检查工具

[发明专利]基于自适应窗口的纤维状结构空间取向定量表征方法及装置-CN202210850002.4在审
发明人： 刘智毅;孟佳;丁志华 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应窗口的纤维状结构空间取向定量表征方法及装置。可以在不需要认为设定窗口尺寸的情况下，由算法自适应地去评估每个像素最佳窗口尺寸，并一次进行矢量加权求和运算，实现对二维或三维图像中纤维状结构空间取向的精准表征，本发明无需在计算前对纤维状结构的直径进行人工评估，无需设置固定的窗口尺寸，通过对纤维状结构进行自适应窗口尺寸评估，自动为每个有效像素计算合适的窗口尺寸大小，算法会自适应地进行矢量加权求和运算，从而实现了自动化地空间取向表征。
基于自适应窗口纤维状结构空间取向定量表征方法装置

[发明专利]门级电路的并行仿真方法、系统、存储介质及设备-CN202210763399.3有效
发明人：王玉皞;彭鑫;杨越涛;熊尉钧;曹进清;魏佳妤;汤湘波;刘智毅;易可欣 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/331 文献下载
摘要：本发明提出一种门级电路的并行仿真方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：对电路结构文件中各个门节点连接的网络状态及各主输入节点的输入进行赋初始值，再从电路激励文件中获取各主输入门节点的激励信号，与其初始激励信号进行对比，若发生变化，则根据因变化的激励信号引起的网络状态的变化创建新的网表事件并加入到事件队列中，再对事件队列中的所有网表事件进行并行处理，以将网表事件对应的网络的状态值赋予相关联的门节点，并将该门节点加入到门队列中进行调度，门队列中各个门节点的电路求解逻辑相同，同时并行执行，相较于串行仿真极大减少了门级仿真所需的验证周期，对两个队列进行反复处理，以确保门级仿真的有序进行。
电路并行仿真方法系统存储介质设备

[发明专利]门级电路的仿真方法、系统、存储介质及设备-CN202210559324.3有效
发明人：王玉皞;彭鑫;汤湘波;刘智毅;曹进清;杨越涛;熊尉钧;魏佳妤 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：本发明提供一种门级电路的仿真方法、系统、存储介质及设备，方法包括：读取转译后的有向图文件；输入初始节点的ID及对所述初始节点进行赋值，根据所述初始节点的ID在所述有向图文件中进行查询以找到初始节点并将值赋给所述初始节点的输入端口以仿真给所述初始节点输入激励信号；以所述初始节点为仿真起点依序对有向图的各节点进行仿真求解及递归传播，若有向图的任一节点的仿真求解结果发生变化且所述节点为多输入节点则将所述节点调入全局仿真队列以依序等待仿真求解并在仿真求解后将仿真求解结果传递给下一个节点，直至得到最终仿真结果，本发明采用了递归传播与事件队列配合调度相结合的方式能够降低仿真时间及仿真复杂度。
电路仿真方法系统存储介质设备

[发明专利]门级电路的转译方法、系统、存储介质及设备-CN202210328393.3有效
发明人：王玉皞;彭鑫;刘智毅;汤湘波;熊尉钧;曹进清;杨越涛;魏佳妤 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明提供一种门级电路的转译方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据目标门级网表文件与工艺库文件生成VVP文件；从命令行输入VVP文件名及目标门级网表文件的顶层模块名将顶层模块名设置为全局变量；根据全局变量及各逻辑关键字的索引对VVP文件进行解析并提取各节点的门级关键信息；根据与各逻辑关键字对应的重定义规则对各节点的门级关键信息进行门级语义的重定义以得到重定义后的各节点的门级关键信息；对重定义后的各节点的门级关键信息以预设通用格式进行转译以得到有向图文件，得到的有向图文件不仅与门级电路在拓扑结构及电路语义上等价，还能便于二次开发。
电路转译方法系统存储介质设备

[发明专利]基于邻域内空间取向变化的纤维状结构空间曲率特征提取的图像分析方法-CN202210065555.9在审
发明人： 刘智毅;钱书豪;孟佳;丁志华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域内空间取向变化的纤维状结构空间曲率特征提取的图像分析方法，用于生物组织纤维状结构的光学图像的量化分析。本发明方法可实现全自动化的像素级分辨水平的纤维状结构的空间曲率特征提取，在提高精度与准确率的同时还兼顾了优异的时间效率；本发明还利用伪彩色编码技术直观地反映生物组织的空间曲率的分布与变化情况，增强了信息可读性；本发明实现了三维图像的量化分析，相比于传统的二维分析大大增强了空间曲率参量的应用范围与潜力；通过与其他纤维状结构量化参量的结合，本发明可以实现对于生物组织更加全面与完整的理解，对于生命活动与疾病演化过程的研究与分析有着深远的意义。
基于邻域空间取向变化纤维状结构曲率特征提取图像分析方法

[发明专利]一种基于高阶模式能量调控的焦深拓展探头-CN202110013245.8有效
发明人：丁志华;孟佳;邱建榕;刘智毅;韩涛;王迪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高阶模式能量调控的焦深拓展探头，该探头包括单模光纤SMF，无芯光纤NCF，一号梯度折射率光纤GIF1，阶跃折射率多模光纤SIMMF，二号梯度折射率光纤GIF2；上述光纤段依次熔接；所述的单模光纤SMF用于导光；SMF的输出光束经NCF放大后被GIF1聚焦至更小的尺寸，并在SIMMF中对模式能量进行调控，将能量耦合至高阶模式中；所述GIF2用于将SIMMF的干涉模场聚焦至待测样本。本发明通过对高阶模式能量进行调控，使其在焦深拓展及旁瓣抑制上相较于传统方案有了进一步的提升。本发明不需要机械扫描并使用同一条管路实现照明和探测，有利于小型化设计；本发明结构简单，有利于降低制造成本。
一种基于模式能量调控焦深拓展探头

[发明专利]一种粉体超声流化作用下的液体弹珠表面改性装置及方法-CN202111081082.3有效
发明人：黄然;俞建峰;彭成韬;熊大双;皮伟;刘智毅;苑熙;化春键;蒋毅 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： B01J13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声粉体流化作用下液体弹珠表面改性装置及方法，属于液体弹珠包覆集表面改性技术领域。根据本发明的装置包括：进料滴管、防尘盖、第一腔体、液滴中央聚集管、第二腔体及微波强化通道；其中，防尘盖上设置有进粉口和出气微孔，进料滴管通过铁夹夹持并穿过防尘盖连通至第一腔体；第一腔体的内壁附着有电极片，电极片与第一腔体内的液滴中央聚集管之间形成电场；液滴中央聚集管的上端连接至防尘盖，液滴中央聚集管的下端由第二腔体的底端支撑；第二腔体通过凹球阀门连接至微波强化通道。本发明的装置利用超声驻波将液体弹珠悬浮在流化状态的粉体中，液体弹珠表面附着一层粉体，并通过微波发射装置施加一定强度的微波，使粉体能均匀且紧密包覆在液体弹珠表面，并调控液体弹珠尺寸。
一种超声流化作用液体弹珠表面改性装置方法

[实用新型]一种建筑装修用的新型抹灰装置-CN202122757383.5有效
发明人：吴丹丹;杜春来;路强;刘才;马新力;刘爽;邱奇峰;刘智毅;刘斌;孙友天;张子旺 -专利权人：北京建工集团有限责任公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： E04F21/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑装修用的新型抹灰装置，包括安装平台，所述安装平台顶设有报警机构，所述报警机构顶设有储料箱，所述储料箱设有安装板，所述安装板左侧固设有泥浆泵，所述泥浆泵一端通过第一连接管与储料箱相连接，所述泥浆泵另一端安装有第三连接管，所述第三连接管上连接有第二连接管，所述第二连接管上套设有第二安装管，所述第二安装管上安装有抹灰板，所述第二连接管上安装有喷头，所述安装板左侧底端设置有放置机构，借助泥浆泵将储料箱中泥浆抽离到喷头处喷出，随后借助抹灰板抹平，从而无需工作人员来回反反复复的弯腰进行拿取泥浆，不断提高了工作效率，还大大的保护了工作人员的腰部。
一种建筑装修新型抹灰装置

[发明专利]基于图像处理的血管直径自适应、像素级、可视化的定量表征方法-CN202111647520.8在审
发明人： 刘智毅;孟佳;丁志华;钱书豪;王春承 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的血管直径自适应、像素级、可视化的定量表征方法，该方法无需任何参数，将对血管图像进行二值化图像处理，通过距离变换、自适应距离传递和自适应平滑运算，实现对血管进行精准的像素级表征；能够解决现有血管直径表征方法中参数设置繁多、不能可视化研究、需要骨架化对原有血管形态造成破坏、不能实现像素级表征的问题，可以在保留血管原有形态的情况下，直接对其进行自适应地运算，并通过伪彩色编码来实现像素级的直径表征，有助于对提取特定尺寸的血管进行研究，也有助于研究血管的直径动态变化。
基于图像处理血管直径自适应像素可视化定量表征方法

[发明专利]基于像素强度变化的胶原纤维局域密度分布特征提取的图像分析方法-CN202111544960.0在审
发明人： 刘智毅;王春承;钱书豪;孟佳;丁志华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素强度变化的胶原纤维局域密度分布特征提取的图像分析方法；该方法包括胶原纤维的光学成像、二值化以及窗口滤波步骤，其中光学成像通过二次谐波产生显微成像实现，二值化和窗口滤波中使用阈值滤波得到胶原纤维的局域密度分布矩阵，对应假彩色编码能够形象直观地体现胶原纤维像素级的密度分布情况。本发明能够反映胶原纤维的二维局域密度分布和整体密度情况，具有快速、简洁、高效、精准等优点，兼具二维分析、三维分析、深度方向的一维信息等多视觉效果输出呈现的优势。此外，本发明还具有与多种纤维状结构分析相适应及与后续多种数据分析方法结合的强适应性能力。
基于像素强度变化胶原纤维局域密度分布特征提取图像分析方法

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