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[发明专利]基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质-CN202211718127.8在审
发明人：孙宇成;范小寒 -专利权人：湖南华曙高科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质，属于激光烧结技术领域，该方法包括：获取增材制造数据；将增材制造数据划分为训练集、测试集及验证集；采用训练集及测试集对初始非线性回归模型进行训练及测试，直至测试集对应的损失在预设损失范围内，得到修正非线性回归模型；采用验证集对修正非线性回归模型进行验证，在验证误差处于预设误差范围的情况下，将修正非线性回归模型作为最终非线性回归模型；采用最终非线性回归模型对3D模型的多个顶点坐标进行计算，得到预测缩放比例。这样，通过最终非线性回归模型可以比较准确地计算预测缩放比例，提高增材制造的鲁棒性和泛化性。
基于机器学习比例获取方法装置设备介质

[发明专利]基于惩罚因子的同步电机模型参数非线性回归调优方法-CN201810739780.X有效
发明人：刘连浩;张殿生;畅帅 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对基于惩罚因子的同步电机模型参数非线性回归调优方法，该电机模型参数非线性回归调优方法，包括如下几点步骤：建立数学模型、峰谷点关键数据点提取、非线性回归问题、大残差下的非线性参数回归求解；LM算法对于没有残差存在的非线性回归参数问题能很好求解，如果有残差存在的，LM算法不能求出理想解；本发明针对有残差存在的同步电机突然短路的参数回归分析，求解非线性参数回归分析，针对同步电机突然短路试验非线性参数回归分析，在有残差时，使得在非线性回归分析时对初始值不敏感，能得到较好的拟合效果，本发明具有解决所有非线性参数回归的通用性；通过此本发明，对有残差非线性参数回归分析问题提供了工程解决方法。
基于惩罚因子同步电机模型参数非线性回归方法

[发明专利]一种确定中心频率的方法和装置-CN201710970401.3有效
发明人：陈月云;简荣灵;陈静 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司;北京科技大学
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：根据所述同轴馈电的天线模型，确定非线性回归模型，之后通过Elman神经网络模型对所述非线性回归模型的准确性进行验证，证明所述非线性回归模型是准确的。由于本发明利用同轴馈电的天线模型，确定出用于表示微带天线的中心频率与贴片参数之间的非线性关系的非线性回归模型，因此，可以根据微带天线的贴片参数快速的通过所述非线性回归模型确定目标微带天线的中心频率，节约了微带天线设计的时间
一种确定中心频率方法装置

[发明专利]一种城市电力负荷短期预测的非线性回归方法-CN201510472925.0在审
发明人：程江洲;常俊晓;游文霞;王思颖 -专利权人：三峡大学
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种城市电力负荷短期预测的非线性回归方法，绘制影响因素变化的关系曲线；根据统计的工业、商业和居民负荷比例系数，分析得出全部负荷的多型非线性复合模型特性曲线；得到更准确的多元多型复合非线性回归模型；对于得到的多元多型复合非线性回归模型，采用数理统计学中的假设检验，由实测的负荷数据样本，计算出模型预测的值，并根据预先分析得到的各类负荷的特性进行检验，做出拒绝或接受假设该模型的判断，从而获得关于该模型可信度的定量数据。本发明采用多元回归模型可以将影响负荷变化的因素全部计入到预测模型中；采用非线性回归模型可以有效避免线性回归模型的不足，从而提高预测的精度。
一种城市电力负荷短期预测非线性回归方法

[发明专利]一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统-CN202211464179.7有效
发明人：罗运;苏世亮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统，对数据计算空间权重矩阵和二阶邻接矩阵；使用弱回归模型进行局部加权回归，拟合得到局部弱回归模型；对数据进行预测转换，得到二阶回归数据；将二阶邻接矩阵作为局部筛选，局部弱回归模型作为基础回归模型，空间权重矩阵作为局部权重，使用集成方法中的混合模型对二阶回归数据进行拟合，得到局部集成模型；使用局部留一法交叉验证，对模型进行评估选择，得到最优的空间非线性回归模型。本发明将集成学习中的混和模型引入空间回归，并使用弱回归模型作为基础局部回归模型以引入非线性关系，从而得到高效的空间非线性回归模型，以此捕捉空间非平稳性中的非线性关系。
一种基于集成学习空间非线性回归方法系统

[发明专利]一种基于光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的方法-CN202110415971.2有效
发明人：高懋芳;王天丽;张蕙杰;曹春玲;李顺国 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;中国农业科学院农业信息研究所;河北省农林科学院谷子研究所
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的方法，将光谱新特征(△h)的训练数据集作为反演叶片叶绿素含量的自变量，基于步骤3获得的参数，利用套索算法对该部分数据进行降维处理；利用得到的降维数据作为最终回归模型的自变量进行多元非线性回归，建立带有套索算法约束的多元非线性回归模型，即LASSO‑MNR反演模型，利用LASSO‑MNR反演模型反演叶片叶绿素含量。本发明建立了基于套索算法的多元非线性回归模型(LASSO‑MNR)，该模型原理简单，操作方便，有效降低了光谱数据的冗余度，提高了反演精度，具有较大的灵活性和实用性同时具有较强的普适性。
一种基于光谱特征反演叶片叶绿素含量方法

[发明专利]旱情损失量的快速评估方法、系统、介质及设备-CN202310463940.3在审
发明人：雷添杰;刘布春;李翔宇;朱宣谕;王麒粤;李昊阳;刘显龙 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：该方案包括提取干旱强度指数，进行干旱程度划分；根据所述干旱程度划分进行持续时间划分；采用多元线性回归模型完成受旱人口、受旱耕地面积的线性回归三维评估，形成多元线性规划模型；根据多元非线性回归进行因变量修正，形成多元非线性规划模型；构建样本矩阵，并进行分类运算；将改进前后的多元线性回归与多元非线性回归模型评估数据与实际数据进行对比，并展示干旱评估精度的差别。该方案提供了一种多种干旱特征要素与干之间的定量关系，并进一步构建了干旱评估模型实现快速、准确地评估干旱地区的旱情损失。
旱情损失快速评估方法系统介质设备

[发明专利]一种电网损耗异常数据检测方法、系统、终端及介质-CN202210525568.X有效
发明人：文曹;王彦沣;叶晓峻;肖军;靳旦;涂平稳 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司自贡供电公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网损耗异常数据检测方法、系统、终端及介质，涉及电网监测技术领域，解决了现有技术中只依靠线损率，不能高效地找出问题设备的问题，其技术方案要点是：通过电网中的变压器数据集和输电线路数据集，建立对应变压器非线性回归模型和输电线路非线性回归模型，然后通过变压器非线性回归模型根据变压器数据集中提取的样本数据获得对应的第一预测结果，通过输电线路非线性回归模型根据输电线路数据集中提取的样本数据获得对应的第二预测结果，并将第一预测结果、第二预测结果与变压器数据集和输电线路数据集中实际记载的数据进行对比后筛选出最终的异常数据并进行可视化展示
一种电网损耗异常数据检测方法系统终端介质

[发明专利]基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法-CN201711446470.0有效
发明人：赵岩;王建东;高嵩;庞向坤;李军;杨子江;韩英昆;孟祥荣;李克雷;颜庆;林波;于庆彬;路宽;毕贞福;王文宽;姚常青 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东科技大学;国家电网公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于系统辨识的火电机组AGC性能考核指标计算与预测方法，包括：以机组实际运行数据为基础，建立输入为负荷指令和输出为实发功率的一阶延迟惯性模型，采用所建立模型中的参数计算机组AGC性能考核指标通过建立机组不同AGC指令值与其对应的机组AGC性能考核指标K1、K2、K3之间的非线性回归模型，利用所建立的非线性回归模型实现对机组AGC考核结果进行预测分析。本发明通过建立机组AGC考核指标与机组AGC指令之间的非线性回归模型，实现了对机组AGC考核指标进行预测的功能，克服了当前无法对机组AGC性能进行预测的缺陷。
基于系统辨识火电机组 agc 性能考核指标计算预测方法

[发明专利]基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法-CN202011182228.9有效
发明人：梁栋;张煜堃;陈贺;王强;刘海涛;王鹏;李江峰 -专利权人：河北工业大学;石家庄科林电气股份有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法，包括如下步骤：1)基于线路的非线性电压降方程推导出任意两节点串、并联关系的判据；2)基于节点的多时段有功、无功负荷和电压幅值量测数据对所有可能的节点对进行非线性回归，选择拟合程度最高的节点对并判断其连接关系；3)将子节点的负荷及线路损耗合并到父节点，迭代执行前述非线性回归和节点连接关系判断过程，从而实现自下而上的参数估计和拓扑重建；4)通过实际数据和低压配电网算例验证了所提方法的有效性本发明属于低压配电网参数和拓扑技术领域，具体是基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法，采用线性近似的线路电压降模型，提高了拓扑辨识精度。
基于非线性回归低压配电网参数拓扑联合辨识方法

[发明专利]一种汽车道路滑行试验风阻系数计算方法及装置-CN202310539469.1在审
发明人：梁盛平;刘开贺;常海涛;李洋;张永仁 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01M17/007 文献下载
摘要：本发明涉及一种汽车道路滑行试验风阻系数计算方法及装置，其方法包括：获取车辆的风洞试验数据和滑行试验数据；根据所述风洞试验数据和滑行试验数据，构建基于风阻系数的非线性回归模型；基于换元法，将所述非线性回归模型转化为线性回归模型，并通过最小二乘法求解所述线性回归模型的参数最优解；根据所述参数最优解，计算车辆在滑行试验过程中的风阻系数。本发明通过风洞试验数据和滑行试验数据的融合，并结合线性回归模型得到滑行试验过程中与车速和偏航一一对应的风阻系数，提高了风阻系数适用场景的有效性和实用性，也有利于准确评估整车能耗。
一种汽车道路滑行试验系数计算方法装置

[发明专利]一种电缆终端缺陷危害程度评估方法及装置-CN202111327691.2在审
发明人：陈杰;曹京荥;黄强;杨景刚;孙蓉;刘建军;谭笑;李鸿泽;柏仓;胡丽斌;李陈莹;张伟;邱刚 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：首先建立含缺陷的电缆终端电‑热耦合模型，分别改变缺陷长度、深度及位置，计算场强最大值，以此建立初始多元非线性回归模型，利用最小二乘法拟合求出各项回归系数。通过检验模型的显著性删去不显著的项得到优化多元非线性回归方程。最后根据优化多元非线性回归方程计算所得不同缺陷长度、缺陷深度及缺陷位置下场强最大值，对比击穿场强，对缺陷程度进行评估。
一种电缆终端缺陷危害程度评估方法装置

[发明专利]一种基于大数据的挤压机的能耗预测方法-CN201811283766.X在审
发明人：梁鹏;陈文泗;邹村先;罗铭强;聂德键;罗伟浩;李辉;张小青;林丽荧 -专利权人：广东兴发铝业有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：分别获取各种的铝型材在样本期内的历史能源消耗数据，并计算出挤压机在挤压各个子类在样本期内的能源消耗数据；3）将能耗数据存在到一个一致的数据库中，并通过数据标准化引擎获得有序的数据；4）为各种的铝型材的能耗数据构建能耗的时序立体数据多元非线性回归模型；5)采用特征选择算法对多元非线性回归模型进行特征选择；6)根据多元非线性回归模型的模型特征的历史数据，建立改进智能预测模型和回归型支持向量机智能预测模型；该基于大数据的挤压机的能耗预测方法预测准确度高
挤压机多元非线性回归能耗预测大数据铝型材能源消耗数据能耗数据挤压特征选择算法智能预测模型数据标准化时序历史数据立体数据模型特征特征选择预测模型支持向量准确度构建子类引擎能耗数据库分类回归预测改进

[发明专利]一种移动平台众包任务定价方法及系统-CN201711405763.4在审
发明人：王红;方世杰;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩;余晓梅;胡斌 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：采集劳务众包平台的众包任务信息,对众包任务信息进行可视化和预处理；所述众包任务信息包括：众包任务编号、众包任务定价、众包任务的经纬度和众包任务的执行情况；分析任务定价影响因素：筛选任务定价的影响因素；建立任务定价模型：通过确定的特征，建立多元非线性回归模型；利用多元非线性回归模型对待定价任务进行定价。本发明对众包任务完成情况的数据进行数据采集、数据分析、数据处理和特征提取；分析任务定价可能的影响因素，建立多元非线性回归模型，综合分析直接因素和客观因素对任务定价的影响程度，确定移动互联网自助式劳务众包平台的任务定价方法
定价多元非线性回归任务信息影响因素数据采集移动平台预处理经纬度移动互联网定价模型客观因素任务完成数据处理数据分析特征提取可视化综合分析分析采集筛选

[发明专利]一种拥堵数据的确定方法和装置-CN201910200150.X有效
发明人：吴浩然;汤剑 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种拥堵数据的确定方法和装置，所述方法包括：根据获取到的路段数据，确定路段的特征信息，该特征信息包括平均速度、车流密度、速度阈值以及数据有效值；根据特征信息，利用预先确定的拥堵模型确定拥堵数据，拥堵模型包括非线性回归模型和预先确定的类逻辑回归模型。因此，能够基于路段的多个特征信息，利用非线性回归模型和类逻辑回归模型进行拥堵数据的确定，克服基于单一指标所确定的拥堵数据的准确率的问题，提升拥堵数据的准确率，简化计算操作。
一种拥堵数据确定方法装置

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