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[发明专利]一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统-CN202211207821.3在审
发明人：孟令奎;杨倍倍;张文;李林宜;陶崇鑫;王喆;李俊杰;崔长露;张镇;杨智文;陈家明 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统，根据干旱重要特征指标设置多种旱情模式，为每个模式选定一个空间划分标准，结合标准交叉划分，确定若干监测单元；为各模式选取代表性旱情监测指数作为候选的因子；计算监测单元内各类因子的相关性，为每个模式筛选排名靠前的因子；根据因子的旱情等级对应表为各模式生产单模式旱情等级序列；生产实测旱情等级序列，构建各模式旱情等级序列与实测旱情等级序列的自适应评估模型，实现多模式协同驱动下监测单元的自适应旱情等级评估本发明考虑地理特征构建旱情监测单元，引用因子相似性指标实现旱情因子筛选，突破了单模式旱情监测局限，解决了多尺度、多类型旱情一体化监测难题。
一种模式协同驱动自适应遥感旱情监测方法系统

[发明专利]考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法-CN201910908899.X有效
发明人：孙洪泉;苏志诚;吕娟;杨晓静;屈艳萍;高辉 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法，包括如下步骤：100、将旱情评估区域划分为若干评估单元；200、判别所述若干评估单元中每个评估单元的下垫面条件，排除被列为非旱情评估对象的评估单元；300、选择与每一种所述下垫面条件相适宜的旱情监测指标并划分阈值，进而判定所述每个评估单元的所述下垫面条件对应的多个单指标的旱情等级；400、根据所述每个评估单元的所述下垫面条件，将多个单指标的旱情等级进行综合，得到旱情评估区域的综合旱情结果。本发明所得到的旱情监测评估结果能反映真实旱情，并且该方法能够针对不同区域、不同对象、不同时间采取针对性的旱情监测评估。
考虑下垫面条件旱情综合监测评估方法

[发明专利]旱情评估方法、装置、存储介质及设备-CN202210943454.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都数联云算科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种旱情评估方法、装置、存储介质及设备，涉及干旱监测技术领域，包括：基于旱区的卫星遥感数据，获得旱区的旱情影响因素数据；将旱情影响因素数据输入逐步线性回归模型，以获得第一土壤水分数据；其中，逐步线性回归模型基于与影响土壤水分相关的相关因子数据获得，相关因子数据基于旱区的旱情影响因素的历史遥感数据获得；根据第一土壤水分数据，获得干旱情况数据；根据干旱情况数据，对旱区进行旱情评估。本申请通过卫星遥感技术广泛、准确、及时获取旱区的旱情影响因素数据，并通过逐步线性回归模型，避开其他数据干扰提取与影响土壤水分相关的数据，降低评估时间，有效提升旱情评估的质量。
旱情评估方法装置存储介质设备

[发明专利]一种综合考虑温度和水分胁迫的草地旱情监测方法-CN202110046707.6有效
发明人：常胜;陈虹;吴炳方;闫娜娜;张春燕 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合考虑温度和水分胁迫的草地旱情监测方法，包括以下步骤：S1、获取大尺度遥感数据并进行处理；S2、构建旱情监测模型VDI；S3、划分研究区的旱情基本单元；S4、基于旱情区划单元，在每个区划单元内估算VDI权重系数；S5、确定VDI旱情级别阈值；S6、获取旱情分布结果。本发克服了仅采用植被指数和地表温度的干旱指数模型无法及时反映旱情空间分布和变化状态的弊端，并解决了温度指数与植被指数相关性不显著情况下影响旱情监测精度的问题；此外，弥补了单一系数模型的不足，有效提高了大尺度草地旱情监测的准确性
一种综合考虑温度水分胁迫草地旱情监测方法

[发明专利]一种顾及时空约束和植被状况的旱情预测方法-CN202310526893.2在审
发明人：常胜;陈虹;谭深;马宗瀚 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及时空约束和植被状况的旱情预测方法，分为以下五个步骤：1)获取模型构建所需的多源遥感数据并进行处理；2)构建顾及时空约束的旱情监测模型，求取高空间分辨率旱情指数；3)构建植被关键性状预测模型，估算得到低分辨率植被关键性状指标的预测结果；4)融合高空间分辨率旱情指数与低分辨率植被关键性状预测结果，构建植被旱情预测耦合模型；5)旱情预测结果的获取。本发明提出了普适的具有机理约束的旱情预测方法，通过结合植被性状指标模拟结果，利用长时序历史数据来预测旱情，从而获得高分辨率、高精度的预测结果。
一种顾及时空约束植被状况旱情预测方法

[发明专利]一种旱情监测处理方法及装置-CN202211693487.7在审
发明人：俞乐;黄小猛;周峥;许立兵;王安喜 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种旱情监测处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取多源遥感数据，对所述多源遥感数据进行融合，得到融合数据；基于预设旱情监测模型对所述融合数据进行数据处理，得到旱情监测结果；其中，所述预设旱情监测模型融合有至少两个元算法模型，且对每个元算法模型通过集成学习和交叉验证方式进行训练得到本发明实施例提供的旱情监测处理方法及装置，能够及时和准确地监测旱情。
一种旱情监测处理方法装置

[实用新型]位于无人机上的田间旱情采集装置-CN201420543951.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：无锡北斗星通信息科技有限公司
申请日： 2014-09-20 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种位于无人机上的田间旱情采集装置，包括磁盘存储器、无线通信接口、无人机驱动设备、摄像设备、图像处理设备和单片机，无线通信接口用于接收地面旱情监控平台发送的控制信号，单片机对控制信号进行解析，以获得旱情采集的目标区域，单片机连接无人机驱动设备以驱动无人机飞往目标区域，摄像设备将采集到的目标区域图像发送到图像处理设备进行图像处理，单片机根据图像处理结果确定旱情模拟图，磁盘存储器连接所述单片机以存储所述旱情模拟图通过本实用新型，能够实时获得田间的旱情情况，并在无人机返航时调用田间的旱情数据，从而便于地面旱情监控部门做出有针对性的防旱控制措施。
位于无人机田间旱情采集装置

[发明专利]一种大田作物旱情判别方法-CN201710901231.3在审
发明人：江朝晖;缪振兴;马友华;高正宝 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大田作物旱情判别方法，包括1确定土壤湿润层深度并检测土壤含水率；2得到旱指示参数和涝指示参数；3得到作物需水因子；4构建旱情判别函数；5根据所述旱情判别函数值得到大田作物在种植地区的旱情本发明全面综合了作物信息、土壤含水率和作物叶片含水率对旱情判别的影响，使得判别结果更合理和准确。
一种大田作物旱情判别方法

[发明专利]一种基于地面监测的灾害风险动态分析方法及系统-CN202111540684.0在审
发明人：王雨亭;徐超;胡钟东;万水林 -专利权人：江西省农业科学院园艺研究所
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地面监测的灾害风险动态分析方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一待监测地面信息；对第一地面边界信息内的旱情进行遍历检测，获得旱情分布图；对第一地质信息的地面进行遍历采集，获得地质裂缝信息，作为第一修正参数；对第一种植作物信息的生长态势进行遍历采集，获得病态生长信息，作为第二修正参数；基于此对旱情分布图进行细化修正，生成实际旱情分布图；进行连续的动态监测，确定旱灾等级，并及时发布旱情预警信息解决了现有技术中的无法获得精准的灾区旱情分布图，使得无法基于实时数据对旱情进行准确预判，进而错过预警防控的技术问题。
一种基于地面监测灾害风险动态分析方法系统

[发明专利]一种基于光学遥感数据的农田干旱空间分布评价方法-CN202310246417.5在审
发明人：武传昱;朱瑞飞;巩加龙;许照鑫 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开一种基于光学遥感数据的农田干旱空间分布评价方法，包括：剔除旱情监测区域卫星影像中的非作物区域，将影像分成若干个监测单元；构建植被‑土壤水分特征空间模型，计算监测单元内各像元的土壤含水量；根据农业干旱性质考虑土壤含水量与田间持水系数和永久萎蔫点系数之间的差异，并综合多种影响农业旱情的因素，构建农业旱情空间分布监测模型DSDI；根据DSDI评价不同作物、不同生长时期下的农田干旱程度及旱情空间分布情况，绘制旱情监测区域的农业旱情空间分布图。本发明综合考虑了影响农业旱情发展的多种因素，并能够针对不同作物、不同生长时期采取针对性的监测参数和监测标准，干旱空间分布评价精度更高，效果更好。
一种基于光学遥感数据农田干旱空间分布评价方法

[发明专利]基于重特大极端干旱演进过程的旱情动态评估方法-CN202310463944.1在审
发明人：雷添杰;刘布春;李翔宇;王嘉宝;杨晓娟;朱宣谕;李昊阳;王麒粤;陈迪;陈东攀 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于重特大极端干旱演进过程的旱情动态评估方法，包括：步骤1：采用最优分割法对研究区重特大旱情灾害演进过程进行时间阶段分级；步骤2：采用模糊层次综合法评价法对分级后的不同时间阶段的旱情进行第一动态评估；步骤3：引入状态变权函数并与所述模糊层次综合法结合，建立权重在指标状态值动态变化时变权评估模型；步骤4：基于所述变权评估模型对第一动态评估结果进行优化，获取对应时间阶段的旱情的第二动态评估结果。最终进行旱情演化过程中各个时间阶段旱情风险等级动态评估。
基于特大极端干旱演进过程旱情动态评估方法

[发明专利]一种训练旱情监测模型的方法、旱情监测方法及设备-CN202011466518.6在审
发明人：俞乐;黄小猛;周峥 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种训练旱情监测模型的方法、旱情监测方法及设备。所述方法包括：获得监测站点检测数据；根据监测站点检测数据，确定监测站点所处地区干旱等级；获得与监测站点关联的遥感格点的遥感数据；根据所述遥感格点的遥感数据，确定监测站点的多个遥感指数；以多个遥感指数作为旱情监测模型的输入，以旱情监测模型的输出结果趋向监测站点所处地区干旱等级为目标，更新所述旱情监测模型。
一种训练旱情监测模型方法设备

[实用新型]一种新型协同式旱情监测系统-CN202021720768.3有效
发明人：邓鹏飞;杜绵银;宋文龙;唐秦磊 -专利权人：中天飞龙（西安）智能科技有限责任公司;中天引控科技股份有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种新型协同式旱情监测系统，包括无人机旱情信息提取平台、旱情监测数据处理及管理平台，其中，所述无人机旱情信息提取平台包括长航时轻小型固定翼无人机和大载重多旋翼无人机，以及控制所述长航时轻小型固定翼无人机和所述大载重多旋翼无人机的一地面站本实用新型提供的新型协同式旱情监测系统，无人机旱情信息提取平台采用两架不同类型无人机，信息提取速度快、载荷多样、效率高、准确度高，两架无人机采用“一站两机”配置，实现了一个地面站同时控制两种不同类型无人机；无人机旱情信息提取平台与旱情监测数据处理及管理平台协同工作，信息采集速度高、准确度高、处理速度快、处理技术先进、地物精度高。
一种新型协同旱情监测系统

[发明专利]基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法-CN201910498674.1在审
发明人：路志英;郭建林;赵明月 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络、农作物旱情评估等技术，为提出一种基于改进的VGG19网络模型的玉米旱情识别方法,对玉米旱情状况做出判断，为防止玉米干旱提供可靠性保证，保证玉米正常生长，水分充足。为此，本发明采取的技术方案是，基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法，通过VGG19人工神经网络建立作物旱情识别模型，通过迁移学习的方法将参数共享到该模型中，优化全连接层的层数和参数，在全连接层后用本发明主要应用于农作物旱情评估场合。
玉米连接层农作物人工神经网络改进归一化指数可靠性保证参数共享神经网络网络模型分类器分类评估迁移网络测试干旱生长优化应用保证学习

[发明专利]基于TROPOMI叶绿素荧光遥感的冬小麦旱情监测方法-CN201911332612.X有效
发明人：李强子;王思远;王红岩;杜鑫;张源 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2019-12-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开基于TROPOMI叶绿素荧光遥感的冬小麦旱情监测方法，收集TROPOMI叶绿素荧光数据、冬小麦空间分布数据和土壤水分实地调查数据；进行等经纬栅格化、线性插补和SG滤波重建处理，得到研究区逐日空间连续SIF数据集；综合冬小麦空间分布数据和重建后的研究区逐日空间连续SIF数据集，构建归一化叶绿素荧光旱情指数NIBS；利用同期温度植被干旱指数TVDI和土壤水分实地调查数据，对NIBS指数进行精度评价；基于NIBS指数对研究区春旱旱情进行动态监测。NIBS指数在时空尺度上指示研究区农作物旱情，与同期其他旱情监测方法有较高相关性，同时其高时空分辨率的优势，能够为旱情监测提供丰富的时空变化信息。
基于 tropomi 叶绿素荧光遥感冬小麦旱情监测方法

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