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- [发明专利]房源定价优化方法和系统-CN201911407105.8在审
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李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵
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青梧桐有限责任公司
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2019-12-31
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2020-05-12
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G06Q30/02
- 本申请公开了一种房源定价优化方法和系统,方法包括:设置第一数据库;设置第二数据库;得到预估待定价房源价格;将第一待定价房源信息数据和第二待定价房源信息数据进行处理得到第一数据和第二数据;对待训练模型进行训练得到第一定价模型;将第二数据带入到第一定价模型,并通过超参数搜索内容对第一定价模型进行超参数搜索,得到第一定价模型的参数范围;对参数范围进行贝叶斯优化得到第一定价模型的最优参数;用评价函数评价最优参数,得到最优定价模型;将第二数据带入最优定价模型计算出最优房源价格。本发明通过最优参数获取模块中的超参数搜索和评价函数可以对第一定价模型进行优化,得到最优定价模型,使房源定价更准确。
- 房源定价优化方法系统
- [发明专利]房源定价方法和系统-CN201911404888.4在审
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李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵
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青梧桐有限责任公司
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2019-12-31
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2020-05-01
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G06Q30/02
- 本申请公开了一种房源定价方法和系统,方法包括:从第一数据库中抽取第一待定价房源信息数据和第二待定价房源信息数据,并在第二数据库中寻找市场房源价格,通过市场房源价格预估与第一待定价房源信息数据相对应的预估待定价房源价格;将第一待定价房源信息数据和第二待定价房源信息数据进行处理得到第一数据和第二数据;将第一数据和预估待定价房源价格带入待训练模型,对待训练模型进行训练得到第一定价模型;将第二数据带入到第一定价模型计算出待定价房源价格本发明通过将被处理过的待定价房源信息数据带入到第一定价模型中即可以计算出与待定价房源信息相对应的待定价房源价格,将定价与机器学习结合,实现了非人工定价系统。
- 房源定价方法系统
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