专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]障碍识别模型训练方法、障碍识别方法、装置及系统-CN202110015842.4有效
  • 丁鲁川 - 深圳市速腾聚创科技有限公司
  • 2021-01-07 - 2021-05-14 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种障碍识别模型训练方法、障碍识别方法、相关装置、系统及计算机可读存储介质。其中,该障碍识别模型训练方法包括:获取至少一帧点云数据;对所述至少一帧点云数据进行处理,得到远场潜在障碍对应的点云数据;所述远场潜在障碍为预设范围外的障碍;根据所述潜在障碍对应的点云数据获取所述远场潜在障碍的标记信息;获取所述远场潜在障碍的跟踪信息,根据所述远场潜在障碍的跟踪信息生成跟踪序列;根据所述远场潜在障碍对应的跟踪序列提取跟踪特征;将所述标记信息及所述点云数据与所述跟踪特征作为样本数据,训练障碍识别模型采用本申请实施例可以提升远场障碍的检测效果。
  • 障碍物识别模型训练方法装置系统
  • [发明专利]基于3D点云数据的障碍识别方法和计算机设备-CN201911232353.3有效
  • 张晓东;于治楼;王则陆 - 超越科技股份有限公司
  • 2019-12-05 - 2023-09-12 - G06V20/64
  • 本申请设计一种基于3D点云数据的障碍识别方法和计算机设备。所述方法包括:获取3D点云数据,并将所述3D点云数据映射到平面上得到栅格地图;利用栅格聚类法从所述栅格地图中得到障碍中心区域,并根据所述障碍中心区域获取障碍参考点;利用所述障碍参考点对所述栅格地图中的障碍中心区域外的栅格单元中的点进行筛选,得到障碍边缘区域;根据所述障碍中心区域和所述障碍边缘区域确定障碍信息。采用本方法通过栅格聚类法获取障碍的中心区域保证了实时性,此外通过对障碍中心区域以外的区域进行逐点聚类,进而大幅减少欠分割和过分割现象,有效的提高了获得障碍信息的精确度。
  • 基于数据障碍物识别方法计算机设备
  • [发明专利]一种变电站巡检机器人自动避障方法-CN201610969779.7在审
  • 王军华;代中余;张坤 - 武汉大学
  • 2016-10-28 - 2017-01-11 - G01S17/93
  • 采用激光雷达扫描巡检机器人周边障碍信息,再通过红外温度传感器判断障碍类别。如果障碍为人或动物,巡检机器人向人示意离开或是驱散动物,此时不需要躲避障碍。若障碍依然在巡检机器人设定路线上,巡检机器人执行避障操作。按照“时间距离”,即巡检机器人到达障碍所用时间,来划分障碍优先级。按照设定行驶规则,巡检机器人靠右行驶。遇到障碍后,巡检机器人从障碍左侧顺时针沿障碍运动,到达障碍前方后结束避障操作。若从左侧无法绕过障碍,巡检机器人则尝试从障碍右侧逆时针方向绕过障碍
  • 一种变电站巡检机器人自动方法
  • [发明专利]一种基于车辆的泊车空间确定方法和装置-CN202010665213.1在审
  • 晏芳;赖健明;陈盛军;陈敏;许扬 - 广州小鹏车联网科技有限公司
  • 2020-07-10 - 2020-10-23 - G01S15/931
  • 本发明实施例提供了一种基于车辆的泊车空间确定方法和装置,所述方法包括:当在泊车过程中检测到障碍时,获取第一高度参数,其中,所述第一高度参数至少由第一距离参数确定;根据所述第一高度参数,判断所述障碍是否为可跨越障碍;当所述障碍为可跨越障碍时,根据所述第一距离参数确定泊车空间。通过本发明实施例,实现了通过获取的障碍高度将泊车过程中的障碍分为可跨越障碍和不可跨越障碍,从而可以针对这些可跨越障碍,进一步确定泊车空间,进而可以合理利用可跨越障碍所在区域进行泊车,避免了由于对障碍判断不够准确而造成的泊车空间受限
  • 一种基于车辆泊车空间确定方法装置
  • [发明专利]控制装置-CN201980051236.9在审
  • 浦边研太郎;恵木守 - 欧姆龙株式会社
  • 2019-09-27 - 2021-03-19 - G05D1/02
  • 控制装置(10)的模型预测控制部(12)包含障碍回避用控制部件,所述障碍回避用控制部件是在存在应回避的多个实际障碍时动作,且所述障碍回避用控制部件根据由获取部(11)所获取的所述多个实际障碍的位置,以位于所述多个实际障碍之间的方式来决定虚拟障碍的位置,使用标准成本与虚拟障碍评估项的相加结果作为阶段成本,来进行模型预测控制,所述虚拟障碍评估项是将至少以所述虚拟障碍的位置与所述移动体的位置作为参数的规定的函数乘以虚拟障碍用权重所得借助此结构,在通过模型预测控制来使移动体追随于目标轨道的情况下,能够较佳地避免与障碍的碰撞。
  • 控制装置
  • [发明专利]用于检测障碍的方法和装置-CN202110882862.1在审
  • 惠育江;王军;王亮 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-07-04 - 2021-10-01 - G01S7/41
  • 本申请公开了用于检测障碍的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括:获取点云数据和毫米波雷达数据;分别对点云数据和毫米波雷达数据进行处理,得到点云数据指示的第一障碍信息以及毫米波雷达数据指示的第二障碍信息;根据第一障碍信息以及第二障碍信息,确定第一障碍信息以及第二障碍信息在融合时所占的权重;根据上述权重,融合第一障碍信息以及第二障碍信息;根据融合后的障碍信息,确定障碍。该实施方式充分利用了激光雷达得到的点云数据和毫米波雷达得到的毫米波雷达数据,提高了障碍检测的精确度与灵敏度。
  • 用于检测障碍物方法装置
  • [发明专利]机器人地图中障碍的标记方法及装置-CN202210287032.9在审
  • 王逸星;谢濠键;王磊;张磊 - 北京石头创新科技有限公司
  • 2022-03-23 - 2022-07-22 - G01C21/00
  • 本发明公开了一种机器人地图中障碍的标记方法及装置,涉及智能机器人技术领域,主要目的在于解决现有机器人地图中障碍位置标记准确度较低的问题。包括:获取概率地图和高度地图,所述概率地图用于标识机器人作业环境中各位置存在障碍的概率分布,所述高度地图用于标识所述机器人作业环境中各位置对应的障碍高度分布;根据所述概率地图和所述高度地图进行数据分组,得到多个数据集合,每个所述数据集合标识一个障碍障碍信息,而所述障碍信息至少包含有障碍位置信息和障碍边缘信息;按照所述障碍信息将障碍标记在地图中。主要用于机器人地图中障碍的标记。
  • 机器人地图障碍物标记方法装置

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