专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种的大场景稠密三重建方法-CN201510074141.2在审
  • 刘怡光;易守林;曹丽萍;罗以宁;吴鹏飞 - 四川大学
  • 2015-02-12 - 2015-06-17 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种的大场景稠密三重建方法。针对大场景图像集具有尺度多变、角度不一、焦距不同和数量巨大等特点,首先尺度的选取每幅图像的邻居图像,随后利用DAISY特征和PatchMatch信息传播框架精确快速计算每幅图像的深度图,然后利用图像与邻居图像集的一致性优化融合深度图,最后利用重建三点精度去除冗余点得到最终的三模型。本发明方法步骤简单、重建精度高、运行速度快,容易在图像级实现并行,能真实的还原场景模型,非常适合大场景三重建。
  • 一种场景稠密三维重建方法
  • [发明专利]一种基于射线的三模型切比雪夫特征提取方法-CN201611009718.2有效
  • 周燕;曾凡智;周月霞;邓杭 - 佛山科学技术学院
  • 2016-11-16 - 2019-08-02 - G06T7/40
  • 本发明提供一种基于射线的三模型切比雪夫特征提取方法,首先,将三网格模型进行WPCA预处理矫正;其次,建立模型的切比雪夫球面,对其表面进行经纬区域划分,并将WPCA预处理矫正的三网格模型置于切比雪夫球面的单位球内,设计采样窗口;再次,将采样窗口内的面片进行三角密集化处理,对密集点处理得到区域内的最大采样距离和最小采样距离,形成二特征信号,即为切比雪夫特征原始信号;最后,将切比雪夫特征原始信号进行稀疏处理,并进行二压缩感知处理该方法增强了提取方法的性,同时能更精细的对三模型进行描述,能够得到高效的压缩感知特征。
  • 一种基于射线三维模型特征提取方法
  • [发明专利]基于视频图像的人物识别方法及人物识别装置-CN201210392731.6无效
  • 刘云峰;仝明磊 - 上海唐里信息技术有限公司
  • 2012-10-16 - 2014-04-16 - G06K9/00
  • 一种基于视频图像的人物识别方法及人物识别装置,其中人物识别方法包括:从目标视频图像中提取N帧图像并确定目标视频图像中的背景图像和前景区域,前景区域包括人体轮廓图像;从人体轮廓图像中提取多个人体轮廓特征点;基于人体骨架建立三人体模型,所述三人体模型包括多个三关节角度参数;将三人体模型进行正交投影以得到人体光滑曲线;分别将每一帧图像中提取的多个人体轮廓特征点拟合人体光滑曲线以确定各个三关节角度参数;对各个三关节角度参数进行以得到待识别步态数据本技术方案提高了对人体轮廓特征信息的分析能力,减少了运算量、具有性强等特点。
  • 基于视频图像人物识别方法装置
  • [发明专利]基于快速张量模型的视频前景提取方法-CN201710076992.X有效
  • 李平;王然;徐向华 - 杭州电子科技大学
  • 2017-02-13 - 2019-05-17 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于快速张量模型的视频前景提取方法。本发明对给定的视频进行如下操作:1)将视频看做三张量,视频张量分解为低秩张量和稀疏张量,低秩张量由字典张量和系数张量重构,从而建立张量模型。2)通过傅里叶变换‑随机优化迭代‑傅里叶逆变换步骤,快速求解张量模型,获得视频帧对应的字典张量、系数张量、稀疏张量。本发明从张量分解、性、实时性多角度对视频进行处理,能够逐帧快速提取视频前景,同时重构视频背景,提高了视频内容分析的可靠度和速度。
  • 基于快速张量模型视频前景提取方法
  • [发明专利]基于因子图的UWB井下锚杆钻孔定位方法-CN202010741183.8有效
  • 李昕;董青红;张爱娟;吕婧;王琰 - 中国矿业大学
  • 2020-07-29 - 2023-04-07 - E21B47/09
  • 本发明公开了一种基于因子图的UWB井下锚杆钻孔定位方法,可自动测量出锚杆打孔位置的三坐标,且无需预先测量基站的位置。具体来说,在因子图的框架下,提出了改进的基于turkey核的UWB定位算法,将标签与基站坐标一起作为未知参数求解。该算法克服了最小二乘进行UWB定位对非高斯噪声的天生缺陷,也避免了核函数(如turkey)的过度优化的缺点。针对UWB数据由于遮挡一般大于真实值的特点,选择只对测距偏大的数据加入核;而测距偏小的数据很可能由于定位错误引起,以其残差的平方作为优化目标函数进行优化求解。实验结果表明,改进的基于turkey核的UWB定位算法及定位设备,在非视距环境下,可以获得精度在2厘米以下的打孔位置精度。
  • 基于因子uwb井下钻孔定位方法
  • [发明专利]基于毫米波合成孔径雷达成像的静态手势识别方法及装置-CN202111364497.1在审
  • 李刚;乔幸帅 - 清华大学
  • 2021-11-17 - 2022-02-25 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种基于毫米波合成孔径雷达成像的静态手势识别方法及装置,其中,方法包括:通过雷达阵列采集待识别手势在不同距离、不同角度下的多个原始回波信号;利用两合成孔径雷达成像算法对多个原始回波信号进行处理,获取两高分辨的手势图像数据集;利用主成分分析方法对手势图像数据集进行,得到低维度样本集,并利用低维度样本集构建手势识别数据集;利用手势识别数据集构建基于加权块稀疏贝叶斯的稀疏表示分类器,通过分类器进行手势识别本申请将毫米波雷达两合成孔径成像和加权块稀疏表示学习分类技术相结合,在小训练样本情况下,高效、准确地实现雷达区分不同的静态手势,且对噪声具有较强的性。
  • 基于毫米波合成孔径雷达成像静态手势识别方法装置

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