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[发明专利]一种基于轻量级网络的高效雷达图像目标识别方法-CN202310930468.X在审
发明人： 杨建宇;黄钰林;王陈炜;裴季方;罗思懿;张寅;霍伟博;杨海光;张永超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级网络的高效雷达图像目标识别方法，包括以下步骤：步骤一、采用MobileNetV3‑Large网络，依次包括标准卷积层、15个核心瓶颈结构Bneck和三个逐点卷积层，以及位于第一个逐点卷积层和第二个逐点卷积层之间的平均池化层；步骤二、获取雷达图像目标数据集以及待测目标雷达图像，并将其整理为训练集和测试集；步骤三、将训练集直接输入MobileNetV3‑Large网络进行训练。本发明将轻量级网络应用于雷达图像目标识别来提升网络实时性，在MSTAR数据集上展现了优异的小样本识别性能的同时，保持了非常小的网络复杂度，即可获得很好的实时性，在高效雷达图像目标识别上具有很大的应用潜力。
一种基于轻量级网络高效雷达图像目标识别方法

[发明专利]一种基于神经网络的扫描雷达超分辨成像检测一体化方法-CN202310905459.5在审
发明人：李文超;张博洋;杨建宇;陈瑞;周明明;张寅;武俊杰;黄钰林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的扫描雷达超分辨成像检测一体化方法，根据待检测目标的稀疏性和背景的低秩性以及卷积反演理论来构建目标函数，利用ADMM算法进行目标函数求解，将求解过程展开为参数可学习的神经网络，并通过前向梯度迭代算法对模型中的参数进行优化学习，从而将同时超分辨与目标检测问题转化为图像损失值的优化问题，最终通过迭代训练得到实波束图像与超分辨结果、目标检测结果的映射关系，进而同时实现超分辨成像与感兴趣目标检测。本发明的方法同时实现了场景的超分辨成像和感兴趣稀疏目标的检测，能根据不同场景的信息自适应确定参数，省去了人为设定参数的步骤，有效提高了方法的适应能力，同时也提高了处理效率。
一种基于神经网络扫描雷达分辨成像检测一体化方法

[发明专利]一种基于综合云模型的雷达干扰效果评估方法-CN202310929621.7在审
发明人：霍伟博;黄钰林;张玉婕;张寅;张翠;杨建宇;杨海光;张永超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于综合云模型的雷达干扰效果评估方法，首先建立一个由目标层、准则层和指标层组成的多层干扰效果评估指标体系，利用熵值法确定下层指标的权重，通过逆向云发生器计算下层指标的云参数，然后构建综合云模型，将下层指标的评价结果合并生成上层的分数，最后通过绘制综合云即可得到雷达干扰效果的综合评估结果。本发明的方法综合考虑时域、频域、空域等多项指标，针对现有的离线评估方法难以适应现代对抗中的非合作目标这一问题，构建雷达干扰效果评估指标体系，基于综合云模型实现了雷达干扰效果的综合评估，可以适用于非合作环境下的干扰效果评估。
一种基于综合模型雷达干扰效果评估方法

[发明专利]一种便捷式田螺收集装置-CN202310894145.X在审
发明人： 杨建宇 -专利权人：南通宇俊信息科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A01K80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种便捷式田螺收集装置，包括：收集壳，收集壳包括：收集腔、位于收集腔一侧的处理腔；分别开设于收集腔、处理腔上的排水孔与排气格栅；靠近收集腔处设置的收集口，收集口内安装有收集驱动组件，收集驱动组件包括：除垢扇、使除垢扇转动的驱动件，收集口内转动安装有前处理辊；设于收集口内供收集驱动组件安装的处理壳，处理壳内管道与收集腔连接；铰接设置的密封罩。通过将收集壳分隔成收集腔与处理腔两种区域，对田螺收集处理，使处理后田螺至收集腔内，田螺上分离的杂质进入在处理腔内，实现田螺与污垢的分离；收集驱动件与前处理辊的设置，通过田螺收集软管对田螺上的杂质分离，提高收集的便捷性，避免传统收集效率低。
一种便捷田螺收集装置

[发明专利]一种基于神经网络的MIMO雷达波束图赋形的波形设计方法-CN202310892200.1在审
发明人：张寅;黄钰林;吕静;霍伟博;张翠;裴季方;杨建宇;杨海光 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的MIMO雷达波束图赋形的波形设计方法，首先构造最小化波束图ISL准则下的凸优化问题，求解出最优协方差矩阵，然后基于求解的最优协方差矩阵，建立非凸高维波形优化问题，通过将相似性约束等效为一个目标函数，构造波形相似性可控的MIMO雷达发射波束图赋形的波形设计问题，最后基于神经网络构建优化网络，求解非凸优化问题，得到设计的最优发射波形。本发明的方法可以得到波束图和波形相似性兼顾的恒模发射波形，同时，所求解的发射波形的波束图性能和相似性性能均好于已有方法。
一种基于神经网络 mimo 雷达波束赋形波形设计方法

[发明专利]一种包装盒的侧耳及盒舌的联动闭合装置-CN202310848703.9在审
发明人： 杨建宇 -专利权人：浙江拓宇包装机械有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B31B50/00 文献下载
摘要：本发明属于装盒机加工领域，特指一种新型的包装盒的侧耳及盒舌的联动闭合装置，包括侧耳闭合机构和盒舌闭合机构，所述盒舌闭合机构包括固定座、底座和活动板，所述固定座上转动设置有驱动轴，驱动轴延伸到底座上并通过机械传动机构带动活动板做前后往复运动，驱动轴上固定有凸轮，固定座上设有第一摆臂，第一摆臂的一端与固定座转动连接，第一摆臂的另一端转动连接有连杆，所述第一摆臂上设有凸轮抵触部；所述侧耳闭合机构包括固定支架上转动连接有刮片转轴，刮片转轴的上端连接有侧耳刮片；本发明具有结构简单稳定，侧耳闭合机构和盒舌闭合机构相联动，共用一个驱动电机的优点。
一种包装侧耳联动闭合装置

[发明专利]一种相似性和变模约束下的MIMO雷达发射波形设计方法-CN202310907833.5在审
发明人：霍伟博;黄钰林;张翠;张寅;陈舒波;裴季方;杨建宇;杨海光 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似性和变模约束下的MIMO雷达发射波形设计方法，首先构造一个波形相似性和变模约束下的空域ISLR最小化框架，其次将高维多约束非凸优化问题变换为多个一维单约束优化问题，最后通过逐一求解各一维单约束优化问题，获得满足要求的发射波形的幅度和相位，实现MIMO雷达发射波束方向图的优化。本发明的方法在满足发射波形自身特性控制的同时，尽可能大地增强MIMO雷达在感兴趣目标方位辐射的信号能量，抑制其在探测目标以外方位辐射的信号能量，提高MIMO雷达在干扰环境下的目标探测性能，利用目标先验信息，设计发射波形的幅度和相位，实现MIMO雷达天线方向图赋形，抑制旁瓣区域的辐射能量，提升目标的检测概率，在干扰环境中具有重要的应用前景。
一种相似性约束 mimo 雷达发射波形设计方法

[外观设计]双头海绵杯刷（多功能）-CN202330319554.8有效
发明人： 杨建宇 -专利权人： 杨建宇
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： 04-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：双头海绵杯刷（多功能）。2.本外观设计产品的用途：用于清洗杯子。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
海绵多功能

[实用新型]一种水工环地质用取样器-CN202320953121.2有效
发明人：郭军;武伟;杨建宇;王铠铭;胡红岩 -专利权人：郭军
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及取样器领域，具体的说是一种水工环地质用取样器，包括：底座，所述底座的顶部开设有通孔；取样机构，用于对土壤进行取样的所述取样机构安装于底座的顶部；通过设置取样组件，在对水工环地质进行取样时，取样筒通过传动组件的驱动带动取样筒下降并同步转动，而取样筒在下降时通过钻头的设置对土壤进行钻孔，当钻孔深度达到预设值时，伺服马达工作带动第一主动皮带盘进行转动，第一主动皮带盘通过第一传动皮带的传动连接带动第一从动皮带盘与第一丝杆进行转动，而竖杆通过与第一丝杆的螺纹连接进行上下运动，从而带动钻头在取样筒的内腔进行上下滑动，在取样筒达到预设深度时钻头自动上升，使取样筒的底端对土壤进行采样。
一种水工地质取样

[实用新型]一种水工环用地质样品分离装置-CN202321263562.6有效
发明人： 杨建宇;王铠铭;胡红岩;郭军;武伟 -专利权人： 杨建宇
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B01D33/11 文献下载
摘要：本实用新型涉及水工环地质设备技术领域，具体的说是一种水工环用地质样品分离装置，包括：分离箱，所述分离箱的内壁固定连接有第一电机，所述分离箱的顶部固定连接有可拆卸的箱盖，所述第一电机的输出轴卡接有可拆卸并与箱盖滑动连接的分离过滤网；通过设置清扫机构，内清扫环在移动环的带动下会在分离过滤网的表面进行清扫，从而可以将分离过滤网上的杂质进行清扫掉，同时外清扫环也会在移动环的带动下对分离箱的内壁进行清扫从而可以对分离箱的内壁进行清扫，整个清扫过程不需要使用者拆卸任何配件，提高了使用者对分离过滤网的清扫效率，且也可以同时对分离箱的内壁进行清扫，清扫效率极高。
一种水工用地样品分离装置

[实用新型]一种水工环用水样取样器-CN202321200618.3有效
发明人：武伟;杨建宇;王铠铭;胡红岩;郭军 -专利权人：武伟
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N1/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及水样取样器技术领域，具体的说是一种水工环用水样取样器，包括：取样箱，所述取样箱内部设置有多个隔板，升降取样机构，用于便于控制取样箱进行升降的所述升降取样机构设置于取样箱的一侧，其中，所述升降取样机构包括设置于取样箱一侧的升降组件，所述取样箱的内部设置有取样组件；需要取出取样箱时可以通过气囊进行充气，使得气囊的浮力增加，气囊将取样箱浮起上升，在取回取样箱更加方便，需要再次使用取样箱时可以通过打开气泵，气泵对气囊进行充气，从而使得气囊内部气体增加，使得气囊的浮力增加，气囊将取样箱浮起上升，可以在需要取回取样箱时，在取回取样箱更加方便。
一种水工水样取样

[发明专利]适用于扫描雷达的无用户参数的自适应稀疏超分辨方法-CN202310787948.5在审
发明人： 杨建宇;黄钰林;罗嘉伟;张寅;任丽华;杨海光;张永超;张永伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于扫描雷达的无用户参数的自适应稀疏超分辨方法，包括以下步骤：步骤一、构建距离单元内扫描雷达信号模型；步骤二、建立稀疏L1约束优化问题；步骤三、构建稀疏贝叶斯最大后验优化目标函数；步骤四、计算最大后验目标函数；步骤五、简化目标函数得到加权参数迭代方程；步骤六、输出雷达噪声功率迭代估计值；步骤七、输出自适应稀疏超分辨结果：在步骤四、五、六获得各变量的迭代方程后，重复迭代计算直至最后结果收敛，获得自适应稀疏超分辨结果。本发明将稀疏超分辨问题转化为贝叶斯最大后验估计问题，从而自适应迭代权值，实现扫描雷达自适应稀疏超分辨成像，能够解决用户参数对噪声敏感，噪声适应能力差等问题。
适用于扫描雷达用户参数自适应稀疏分辨方法

[发明专利]一种基于虚拟特征增强和特征细化的小样本目标识别方法-CN202310763763.0在审
发明人：张寅;黄钰林;王陈炜;裴季方;罗思懿;霍伟博;杨建宇;杨海光 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟特征增强和特征细化的小样本目标识别方法，首先使用特征提取器从有限的SAR训练样本中提取低维特征图，再采用嵌入特征增强器，计算相似度搜索远离类中心的特征，获得类内不相似特征对和类间相似特征对，利用特征对构建并增强对应的虚拟特征，再采用动态层次特征细化器，通过动态生成卷积核，将不同维度的具有区分度的局部特征集成到全局特征中，提升特征的类内紧凑性和类间可分离性，最后采用自适应损失和识别损失组合的损失函数，优化网络，提升识别精度，完成目标识别。本发明的方法解决了数据获取困难和标注成本高的问题，提高了深度网络学习效果与整体识别准确率，相比现有小样本目标识别方法，识别精度和鲁棒性更高。
一种基于虚拟特征增强细化样本目标识别方法

[发明专利]一种基于关键特征捕获与判别的小样本SAR目标识别方法-CN202310763774.9在审
发明人：黄钰林;裴季方;王陈炜;罗思懿;林小维;张寅;杨建宇;杨海光 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键特征捕获与判别的小样本SAR目标识别方法，通过全局辅助分支结构接收整个SAR目标图像进行初始识别并提供初始识别损失，然后利用特征捕获模块分割SAR目标图像，获取用于当前识别的关键图像区域切片，再构建局部增强分支结构，对分割后的关键图像区域切片再一次识别并计算损失，最后利用特征识别模块协作全局和局部分支，提高全局特征中类间相似样本对的局部特征可分离性和类内不相似样本对的局部特征紧凑性，完成最终的目标识别。本发明的方法通过协作全局和局部分支结构来搜索捕获目标图像关键区域，使识别模型集中在有效判别区域进行学习训练，提高目标图像提取特征的有效性、辨别能力和小样本下的SAR目标识别精度和鲁棒性。
一种基于关键特征捕获别的样本 sar 目标识别方法

[发明专利]一种高低轨双基地合成孔径雷达频域快速成像方法-CN202111675080.7有效
发明人：孙稚超;陈天夫;任航;安洪阳;武俊杰;黄钰林;杨建宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开一种高低轨双基地合成孔径雷达频域快速成像方法，应用于雷达技术领域，针对高低轨双基地SAR频域成像方法受限于精确频谱未知和现有双基地SAR时域成像方法运算量大，从而无法实现精确聚焦的问题；本发明通过构建基于“非停走停”假设的高精度高低轨双基地SAR距离模型，利用方位重采样技术将该距离模型转换为有利于求解二维频谱的简易形式，提出了高低轨双基地SAR的方位预滤波处理方法，解决了低轨SAR滑动聚束模式中方位质心空变导致的方位频谱混叠，最终通过改进的ω‑K成像方法对回波数据进行精确聚焦。
一种高低基地合成孔径雷达快速成像方法

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