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[发明专利]DGA域名的鉴别方法、系统及可读介质-CN202310214750.8有效
发明人：陈晓莉;和建文;冯国栋;赵祥廷;张晶晶;章亮 -专利权人：浙江鹏信信息科技股份有限公司;中国移动通信集团云南有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及DGA域名的鉴别方法、系统及可读介质，鉴别方法包括：采集域名样本数据集，并按照域名类型划分为DGA域名样本数据集和正常域名样本数据集；S2、对域名样本数据集进行特征工程，得到域名特征数据；基于域名样本数据集，选取基础样本，并基于基础样本进行三元组建立，得到三元组数据集；将基础样本及其域名类型标记组合构成有监督域名样本；将域名特征数据、三元组数据集及有监督域名样本输入混合特征模型进行训练，得到域名鉴别模型；S3、将待鉴别域名样本及其对应的域名特征数据分别输入域名鉴别模型，以输出待鉴别域名样本的域名类型。本发明实现DGA域名的有效鉴别，便于对DGA域名的访问进行拦截与防范。
dga 域名鉴别方法系统可读介质

[发明专利]河川水位预测装置-CN03120092.3无效
发明人：吉泽直人;山中理;长岩明弘;岩崎俊介;国见正树 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2003-01-27 - 公布日： 2003-08-27 - 主分类号： E02B1/00 文献下载
摘要：河川水位预测装置(1)包括：计量并存储河川4的水位的水位计量部(5)，计量并存储河川(2、4)流域的降雨量的降雨量计量部(7、8)和根据这些计量值预测河川水位的水位预测模型(20)。水位预测模型(20)具有自回归部分和FIR模型部分，该水位预测模型20通过模型鉴别部21鉴别，模型鉴别部根据上述的计量值独立地分别求出自回归部分的参数和FIR部分的参数。
河川水位预测装置

[发明专利]一种客户自动排列组合方法-CN201810774901.4在审
发明人：陶玲;陆琴;曹义祥 -专利权人：安徽信尔联信息科技有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户自动排列组合方法，包括S1、建立实际客户模型，确定该实际客户模型中客户类别A；S2、建立用于判断客户特征属性的鉴别器；S3、计算所述实际客户模型中每种客户类别A的频率、每种客户类别A对应的每个特征属性对应的频率、以及每个鉴别器条件下其他鉴别器的频率；S4、根据S3计算所得的数据计算每两个鉴别器之间、每个鉴别器与客户类别A之间的对称不确定性值；S5、根据S4计算结果查找待删除的鉴别器，并执行待删除鉴别器的删除操作，保留相互之间独立性强的鉴别器；S6、采集客户数据，通过S5保留的鉴别器根据所述客户数据对所述客户进行朴素贝叶斯自动排列组合。
鉴别器客户类别自动排列客户模型客户客户数据删除不确定性客户特征删除操作数据计算特征属性组合效率贝叶斯保留独立性对称采集查找管理

[发明专利]一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法-CN202210994734.0在审
发明人：陈俊杰;李家豪;陈清财 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法，包括：构建由一个生成器和鉴别器森林组成的生成对抗网络模型；生成训练样本，基于训练样本对鉴别器森林进行训练；通过生成器得到第一生成样本，将第一生成样本输入到训练过的鉴别器森林中的每个鉴别器中，得到鉴别器的损失值，以得到训练梯度，并更新生成器的训练参数，再以最小化的方式对生成器进行训练，得到更新的生成器；基于更新的生成器，重新执行生成训练样本的步骤，以对鉴别器进行下一次迭代训练。本发明提出由鉴别器森林和一个生成器组成的生成对抗网络模型，能够通过鉴别器数量的增加，降低泛化误差上界，提高生成样本的质量和多样性，增强模型的隐私保护能力。
一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力方法

[发明专利]动作识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202210918494.6在审
发明人：王鹏程;冀志龙 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种动作识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质。模型训练方法包括：构建包括动作识别网络的初始动作识别模型和包括暗光增强网络暗光增强模型；利用动作识别网络基于暗光样本视频得到动作识别向量；利用暗光增强网络基于暗光样本视频得到暗光增强视频；基于动作识别向量确定动作类型损失函数；基于暗光增强视频确地仅能够定第一鉴别损失函数；基于动作类型损失函数和第一鉴别损失函数，对初始动作识别模型和暗光增强模型同时进行训练。由于采用动作类型损失函数和第一鉴别损失函数对模型同时进行训练，使初始动作识别模型的网络参数调整受到了第一鉴别损失函数的影响，具有直接处理暗光视频得到其中对象的动作类型的能力。
动作识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的图片版权鉴别方法、装置、设备及介质-CN201910980278.2在审
发明人：王静 -专利权人：武汉牌洲湾广告科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于神经网络的图片版权鉴别方法、装置、设备及介质。包括：获取待鉴别图片，对待鉴别图片进行标记形成待训练图片集；建立神经网络模型，通过神经网络模型对待训练图片集进行训练，从训练后的图片集中提取特征参数；设定特征参数阈值，将特征参数与特征参数阈值进行比较，当特征参数小于特征参数阈值时，确定该特征参数对应的待鉴别图片不存在版权。本发明通过建立神经网络模型，对待鉴别的图片进行训练，获取待鉴别的图片的特征值，通过特征值来精确判断该图片是否存在版权，同时也节省了大量的人力，提高了整个工作进程的效率。
基于神经网络图片版权鉴别方法装置设备介质

[发明专利]一种金银花和山银花的鉴别方法及系统-CN202110543227.0在审
发明人：赵静;齐明辉;王海霞;李正;所同川 -专利权人：天津中医药大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种金银花和山银花的鉴别方法及系统，方法包括：获取金银花和山银花的历史高光谱数据；利用竞争性自适应重加权算法和光谱算法从所述历史高光谱数据中提取特征波长；对所述特征波长处的光强度进行增强，得到增强后的高光谱数据；根据所述增强后的高光谱数据训练支撑向量机，得到鉴别模型；利用训练好的鉴别模型对金银花和山银花进行鉴别。由于高光谱数据具有被测样品整体的光谱信息，包含的信息量极多；并且本发明还对特征波长处的光强度进行增强，增大了有用信号，提高了信噪比，使得训练出的鉴别模型更精准，实现准确、快速地鉴别金银花和山银花。
一种金银花山银花鉴别方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的哈密瓜农药残留鉴别方法-CN202110892914.3在审
发明人：马本学;喻国威;陈金成;胡雅婷;张原嘉;李聪;李玉洁 -专利权人：石河子大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的哈密瓜农药残留鉴别方法，包括以下步骤：（1）哈密瓜农药残留的可见/近红外漫反射光谱采集；（2）光谱预处理及数据集划分；（3）基于多尺度一维卷积神经网络的哈密瓜农药残留鉴别模型构建；（4）哈密瓜农药残留鉴别。本发明利用可见/近红外光谱技术和卷积神经网络算法构建哈密瓜农药残留无损鉴别模型，提出一种非对称性多尺度卷积结构提取不同层次和尺度的光谱深度特征，无需人工提取特征，可以有效丰富特征的多样性，提高模型鉴别能力哈密瓜有无农药残留和农药残留种类的综合鉴别准确率达到95.83%。
一种基于卷积神经网络哈密瓜农药残留鉴别方法

[发明专利]基于核苷类物质构建数学模型鉴别川贝母药材真伪的方法-CN202211210304.1在审
发明人：张富丽;杨晓凤;刘炜;尹全;刘茜;毛建霏;陈龙飞;张义蓉;陈敏 -专利权人：四川省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核苷类物质构建数学模型鉴别川贝母药材真伪的方法，本发明充分地利用了检测数据，建立了能够对川贝母真伪进行可靠鉴别的数学模型，通过将检测数值代入判别函数方程得到判别函数值Y1和Y2，通过比较两个得数大小，可准确地鉴别川贝母物种与其他易混淆品和伪品。从核苷类物质中筛选出川贝母特征物质标记，采用多元统计方法，构建了川贝母真伪鉴别数学模型，可准确地鉴别川贝母物种与其他易混淆品和伪品。该技术简单、快速、高效，且易推广运用，可作为现有其他川贝母鉴别技术的重要补充。
基于核苷物质构建数学模型鉴别川贝母药材真伪方法

[发明专利]珍珠粉掺伪的近红外光谱鉴别方法-CN201310373325.X有效
发明人：席广成;张轩;闫妍;胡超;李俊芳;杨海峰;卢晓静;白桦 -专利权人：中国检验检疫科学研究院
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种珍珠粉掺伪的近红外光谱鉴别方法。本发明应用傅里叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合相似度匹配分析(Similarity Match Analysis)的定性分析方法，建立掺杂一般杂质的掺伪珍珠粉的相似度匹配鉴别模型；应用傅里叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合偏最小二乘法(Partial Least Squares，PLS)的定量分析方法，建立针对掺杂贝壳粉的珍珠粉中珍珠粉质量分数的定量鉴别模型，并以两个模型结合应用实现珍珠粉掺伪的快速有效鉴别：通过相似度匹配分析鉴别掺杂一般杂质的掺伪珍珠粉；通过定量分析鉴别掺杂贝壳粉的掺伪珍珠粉。
珍珠粉红外光谱鉴别方法

[发明专利]重建磁共振的方法和设备-CN202110587341.3在审
发明人：陈章;孙善辉;陈潇;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：设备使用训练集和重建的MRI数据来构建鉴别模型。在推断期间，固定鉴别模型的参数，并且使用鉴别模型来将MRI数据优化模型的输出分类为重建的MRI图像。
重建磁共振方法设备

[发明专利]一种内陆河湖相软土的鉴别方法及鉴别标准-CN202211243798.3在审
发明人：裘友强;张留俊;王超;王晓谋;吴桐 -专利权人：中交第一公路勘察设计研究院有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种内陆河湖相软土的鉴别方法及鉴别标准，包括S1、确定内陆河湖相软土的鉴别指标；S2、钻取原状土样进行室内土工试验，获取不少于50组的鉴别指标的试验数据；S3、绘制出鉴别指标的分布频数直方图和拟合曲线，初步确定内陆河湖相软土各项鉴别指标的概率分布模型；S4、对S3中初步确定的内陆河湖相软土各项鉴别指标的概率分布模型进行检验计算；获取各自样本的统计数字特征，包括算术平均值、标准差和95%置信区间；S5、根据S4检验计算后的概率分布模型以及获取的统计数字特征，确定内陆河湖相软土的鉴别标准，本方法得到的鉴别标准能够较准确地鉴别出内陆河湖相软土，便于推广使用，对工程具有指导意义。
一种内陆河湖相软土鉴别方法鉴别标准

[发明专利]一种绿茶等级鉴别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110134823.3在审
发明人：尹小丽;谷惠文;邓莹;王桂华;徐梦婷;康胜宇;王民乐 -专利权人：长江大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维荧光光谱和多维模式识别的绿茶等级鉴别方法，所述方法包括以下步骤：采集绿茶样品，获取绿茶样品的EEM荧光光谱，根据所述EEM荧光光谱，确定EEM三维数据阵；根据所述EEM三维数据阵获取基于多维模式识别的绿茶等级鉴别模型；重新采集绿茶样品，根据所述的绿茶等级鉴别模型获取该绿茶样品的等级。本发明提供的绿茶等级鉴别方法，可以快速、廉价及简便地实现绿茶等级鉴别。
一种绿茶等级鉴别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种酒醅馊味判别模型构建以及采用该模型判别酒醅馊味的方法-CN201810796370.9有效
发明人：王和玉;杨帆;林琳;刘延峰;陈良强;王莉;陈坚 -专利权人：贵州茅台酒股份有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明属于生物技术领域，具体涉及一种酒醅馊味鉴别方法，其通过随机森林算法建立酒醅馊味判别模型，然后根据酒醅样品中的微生物数据信息依据所述判别模型的鉴别依据对酒醅样品进行馊味鉴别，从而得到酒醅样品的馊味鉴别结果，其不仅可以准确及时的判定酒醅是否产生馊味，而且还可以对酒醅是否产生馊味进行预判，相对于传统的酒醅馊味鉴别方法而言，更为客观。
一种酒醅馊味判别模型构建以及采用方法

[发明专利]新闻评论自动生成方法及其装置-CN201811542145.9有效
发明人：朱静;杨晋昌;黄颖杰;黄文恺;陶为俊;邓文婷;黄双萍 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及本发明涉及一种新闻评论自动生成方法及其装置，其将新闻标题作为原始数据；对新闻标题数据进行预处理来构造训练数据，训练数据作为LSTM模型的输入进行模型的训练；通过训练样本数据得到预先训练的LSTM模型，在模型中加入鉴别器，形成GAN模型，将LSTM模型生成的评论用鉴别器区别真假评论，LSTM模型作为生成器与鉴别器相互博弈，直至输出结果达到阈值，为保证输出结果(模型生成的评论)与新闻的上下文相关性
新闻评论自动生成方法及其装置