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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于指导患者的方法和装置-CN202010065765.9有效
发明人：吴子彦;孙善辉;阿伦·因南耶 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本申请公开了利用医疗设备来指导患者进行医疗检查的方法和系统。例如，一种利用医疗设备来指导患者进行医疗检查的计算机实施的方法，包括：接收用于所述医疗设备的检查协议；至少部分地基于所述检查协议来确定参考位置；获取患者位置；至少部分地基于对所述患者位置与所述参考位置进行比较来确定偏差度量；确定所述偏差度量是否大于预定的偏差阈值；和如果所述偏差度量大于所述预定的偏差阈值，则至少部分地基于所确定的偏差度量来生成定位指导，所述定位指导包括用于将所述患者相对于所述医疗设备进行定位的指导。
用于指导患者方法装置

[发明专利]处理医学图像的系统和方法-CN202310874753.4在审
发明人：陈章;董思源;孙善辉;陈潇;刘毅康;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本文描述了与使用可逆神经网络来完成各种医学成像任务相关联的系统、方法和装置。与可以学习将输入数据(例如，模糊的重建MRI图像)映射到金标准(例如，全采样MRI图像)的传统神经网络不同，可逆神经网络可以被训练为学习从金标准到输入数据的映射，并且可以随后应用映射的逆(例如，在推断时间)来完成医学成像任务。医学成像任务可以包括例如MRI图像重建(例如，以增加重建的MRI图像的锐度)、图像去噪、图像超分辨率等。
处理医学图像系统方法

[发明专利]用于跟踪医学图像中的对象组的系统和方法-CN202310641041.8在审
发明人：刘毅康;黄罗杰;陈章;陈潇;孙善辉 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本文描述了与跟踪医学图像中的小对象组相关联的系统、方法和装置。该跟踪可以通过以下方式来实现：对于医学图像序列中的各个图像，确定在医学图像中捕捉的多个候选对象，将多个候选对象分组为多个候选对象组，并且将医学图像划分为各自围绕对应的候选对象组的多个区域。可以检查多个区域中的每一个区域以提取与各个对应的候选对象组相关联的相应特征。可以基于与第一医学图像中的第一候选对象组相关联的第一特征和与第二医学图像中的第二候选对象组相关联的第二特征来确定第一组与第二组之间的匹配。
用于跟踪医学图像中的对象系统方法

[发明专利]MRI重建方法及计算机程序产品-CN202310858884.3在审
发明人：陈章;董思源;孙善辉;陈潇;刘毅康;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本文描述了用于MRI重建和/或细化的基于深度学习的系统、方法和装置。MRI图像可以基于欠采样MRI信息重建，并且生成模型可以被训练为细化重建的图像，例如，通过增加MRI图像的锐度而不将伪影引入到图像中。生成模型可以使用包括生成对抗网络的各种类型的人工神经网络来实施。模型可以基于对抗损失和像素级图像损失来训练，并且一旦被训练，模型就可以用于提高宽范围的2D或3D MRI图像(包括膝盖、大脑或心脏的图像)的质量。
mri 重建方法计算机程序产品

[发明专利]图像重建方法、装置、设备及存储介质-CN201910352350.7有效
发明人：张阳;廖术;何鎏春;邓子林;陈德仁;孙善辉 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取待测试对象的成像数据；生成放射图像及对应的高噪声散射弦图；基于经训练的优化模型对高噪声散射弦图进行处理，得到低噪声散射弦图；基于低噪声散射弦图进行重建，得到目标图像。由于采用低统计量的高噪声散射弦图并结合机器学习，对高噪声散射弦图进行处理得到低噪声散射弦图，以将处理后的低噪声散射弦图对成像数据进行重建，使得重建的目标图像的准确度高，加快了图像重建速度，大大缩短了重建耗时，可满足临床对扫描时间的限制要求。
图像重建方法装置设备存储介质

[发明专利]用于胎儿监测的系统和方法-CN202310792127.0在审
发明人： 孙善辉;吴子彦;陈潇;陈章;刘毅康;阿伦•因南耶;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本公开提供了用于胎儿监测的系统和方法。方法可以包括：获得由超声成像装置收集的与胎儿有关的超声数据；基于超声数据生成胎儿的4D图像；指示扩展现实(XR)装置的显示部件向操作者显示4D图像；基于超声数据检测胎儿的运动；以及指示XR装置的触觉部件向操作者提供关于运动的触觉反馈。
用于胎儿监测系统方法

[发明专利]用于处理医学图像的系统和方法-CN202310594711.5在审
发明人：陈章;孙善辉;陈潇;刘毅康;陈德仁;阎相易 -专利权人：联影智能医疗科技(北京)有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：乳房X线照相术可以提供关于人的乳房的健康状态的多视图信息，并且本文描述了基于深度学习的技术，其用于获得与多个视图相关联的乳房摄影图像，从图像提取交叉视图特征，并且基于所提取的特征自动地确定医学异常的存在或不存在。交叉视图特征可以使用人工神经网络(ANN)的编码模块来确定，并且编码的特征可以使用ANN的解码模块来解码，以生成关于医学异常的预测(例如，分类标签、边界形状、分割掩模、概率图等)。
用于处理医学图像系统方法

[发明专利]多对比度MRI采样和图像重建-CN202310193799.X在审
发明人：陈潇;陈章;刘毅康;孙善辉;陈德仁;赵麟 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本文描述了与多对比度磁共振成像(MRI)图像的重建相关联的系统、方法和装置。重建可以基于使用对应的采样模式针对多个对比度收集的欠采样MRI数据来执行。针对多个对比度的采样模式和重建操作可以使用通过一个或多个神经网络实施的深度学习技术来联合优化。提供了端到端重建优化框架，利用该框架，可以存储在处理一个对比度时收集的信息，并将其用于另一个对比度。描述了用于从k空间获得欠采样MRI数据的可微分采样器，并且使用新颖的整体循环神经网络来基于欠采样MRI数据重建MRI图像。
对比度 mri 采样图像重建

[发明专利]支架可视化的方法和设备-CN202211686404.1在审
发明人： 孙善辉;陈力;刘毅康;陈潇;陈章 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种用于支架可视化的设备包括：硬件处理器，其被配置为将来自X射线图像序列的一个或多个支架图像和对应的球囊标记位置数据输入到级联空间变换网络。使用级联空间变换网络将背景与一个或多个支架图像分离，并且生成具有清晰背景的经变换支架图像和无支架背景图像。在不进行在线优化的情况下使用神经网络生成支架层和无支架层。映射函数f将输入、序列图像和标记坐标映射成两个单个图像输出。
支架可视化方法设备

[发明专利]用于增强医学图像的方法和计算机程序产品-CN202310224821.2在审
发明人：刘毅康;孙善辉;陈德仁;陈章;陈潇 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本文描述了与医学图像增强相关联的系统、方法和装置。医学图像可以包括感兴趣对象，并且本文公开的技术可以用于识别对象并且通过至少调节与对象相关联的像素来增强对象与其周围区域之间的对比度。对象识别可以使用图像滤波器、分割掩模和/或深度神经网络来执行，该深度神经网络被训练为将医学图像分离成分别包括感兴趣对象和周围区域的多个层。一旦被识别，就可以以各种方式操纵对象的像素以提高对象的可见性。这些方式可以包括例如向对象的像素添加常数值、将锐化滤波器应用于这些像素、增大这些像素的权重、和/或平滑围绕感兴趣对象的边缘区域。
用于增强医学图像方法计算机程序产品

[发明专利]用于MRI数据处理的系统和方法-CN202310207044.0在审
发明人：陈潇;刘毅康;陈章;孙善辉;陈德仁;D·H·派克 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本文描述了与使用机器学习(ML)模型处理复值MRI数据相关联的系统、方法和装置。ML模型可以基于合成生成的MRI训练数据并且通过应用一个或多个元学习技术来学习。MRI训练数据可以通过将相位信息添加到实值MRI数据和/或通过基于线圈灵敏度图将单线圈MRI数据转换成多线圈MRI数据来生成。元学习过程可包括使用训练数据的部分来进行第一轮学习以确定更新的模型参数，以及使用训练数据的剩余部分来测试更新的模型参数。然后，可以确定与测试相关联的损失并将其用于细化模型参数。使用这些技术学习的ML模型可以被采用用于各种任务，包括例如MRI图像重建和/或去噪。
用于 mri 数据处理系统方法

[发明专利]用于在样本表征期间确定标签计数的方法和装置-CN201780089520.6有效
发明人：田疆;S.克卢克纳;孙善辉;张耀仁;陈德仁;B.S.波拉克 -专利权人：美国西门子医学诊断股份有限公司
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：一种表征被一个或多个标签遮挡的区域中的样本的血清和血浆部分的方法。该表征可以被用于溶血、黄疸和/或脂血检测，或正常检测。所述方法捕获包括血清或血浆部分的有标记的样本容器的一个或多个图像，处理该一个或多个图像以提供分割数据和含标签区域的识别，并且利用卷积神经网络（CNN）对含标签区域进行分类，以提供标签厚度计数的逐像素（或逐块）表征，其可以被用来调整具有标签遮挡的血清或血浆部分的区域的强度。可选地，CNN可以将含标签区域表征为多个预定义标签配置中的一个。和其他方面一样，描述了被适配成执行该方法的质量检查模块和样本测试装置。
用于样本表征期间确定标签计数方法装置

[发明专利]用于重建磁共振成像图像的系统和方法-CN202211539642.X在审
发明人：陈潇;赵麟;陈章;刘毅康;孙善辉;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本文描述了与磁共振成像检查相关联的与生成多对比度磁共振成像图像相关联的系统、方法和装置。系统、方法和装置利用人工神经网络(ANN)，该人工神经网络被训练为基于与磁共振成像检查相关联的预定质量准则来联合确定用于多个对比度的磁共振成像数据采样模式，并且基于使用采样模式采集的欠采样磁共振成像数据来重建具有多个对比度的磁共振成像图像。进行人工神经网络的训练的目的可以是提高整个磁共振成像检查而不是单独对比度的质量。由此可见，人工神经网络可以学习以优化整个磁共振成像检查的性能的方式在多个对比度之间分配资源。
用于重建磁共振成像图像系统方法

[发明专利]管状结构分割的设备和方法-CN202211660239.2在审
发明人：刘毅康;孙善辉;陈德仁;陈章;陈潇 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本文描述了与图像分割(诸如管状结构分割)相关联的系统、方法和装置。基于不同类型管状结构的带标注图像训练人工神经网络，以分割医学扫描图像中的感兴趣管状结构，该不同类型的管状结构可以具有与感兴趣管状结构不同的对比度和/或外观。训练可以在多个阶段中进行，在该多个阶段期间，可以修改在第一阶段期间从带标注图像学习的分割模型，以在第二阶段中适应感兴趣的管状结构。在示例中，感兴趣的管状结构可以包括冠状动脉、导管、导丝等，并且用于训练人工神经网络的带标注图像可以包括血管，诸如视网膜血管。
管状结构分割设备方法

[发明专利]用于对医学图像去噪的设备和方法-CN202211673946.5在审
发明人：刘毅康;孙善辉;陈德仁;陈章;陈潇 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本文描述了与使用深度学习技术来对医学图像(诸如荧光透视图像)去噪相关联的系统、方法和装置。训练第一人工神经网络(ANN)以根据所提供的目标噪声水平对输入医学图像去噪。第一ANN的训练通过将有噪输入图像与包括不同噪声水平的目标去噪图像配对来进行。在不同的训练迭代期间，使用第二ANN生成这些目标去噪图像作为第二ANN的中间输出。由此可见，第一ANN可以学习以无监督的方式执行去噪任务，而不需要无噪声的训练图像作为金标准。
用于医学图像设备方法

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