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[发明专利]基于特征波长的激光诱导击穿光谱鉴别抹茶与绿茶粉的方法-CN201610046657.0在审
发明人：何勇;於筱岚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征波长的激光诱导击穿光谱鉴别抹茶与绿茶粉的方法，包括步骤：1)取等重量的抹茶粉和绿茶粉，分别压片作为建模集样本；2)分别获取抹茶粉和绿茶粉的激光诱导击穿光谱，采集光谱范围是230～880nm；3)将得到光谱数据进行归一化处理，并对归一化数据求均值；4)选取特征波长，以其峰值输入线性判别式分析，建立鉴别模型；5)针对未知样品，重复步骤1)、步骤2)和步骤3)中的操作；6)提取步骤4)中对应的特征波长，并输入所述的鉴别模型，得出未知样品的类别。本发明主要用于通过特征波长快速鉴别抹茶与绿茶粉，鉴别过程快捷、简便、无污染，鉴别结果准确可靠，填补抹茶与绿茶粉的鉴别空白。
基于特征波长激光诱导击穿光谱鉴别绿茶方法

[发明专利]一种人体组织鉴别分类方法、系统、计算机设备及介质-CN202111200890.7在审
发明人：韩继钧;南翔 -专利权人：安徽医科大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种人体组织鉴别分类方法、系统、计算机设备及介质，所述方法为获取人体组织的介电特性数据集，并按照预设比例将所述介电特性数据集，划分为训练集和验证集；所述介电特性数据集包括介电特性数据和对应的分类标签；根据所述训练集的色散频率特征，构建深度学习神经网络；根据所述训练集对所述深度学习神经网络进行训练，得到人体组织鉴别分类模型；将所述验证集内待鉴别介电特性数据输入所述人体组织鉴别分类模型进行鉴别分类，得到对应的分类结果本发明在实际的人体组织鉴别分类应用中，有效解决了现有人体组织鉴别分类的技术缺陷，不仅具有较强的实用性、客观性和可重复性，而且具有较高的学习效率和分类准确性。
一种人体组织鉴别分类方法系统计算机设备介质

[发明专利]一种利用挥发性代谢组学技术鉴别NFC和FC橙汁的方法-CN202210444448.7在审
发明人：邢冉冉;陈颖;孙瑞雪;张九凯;邓婷婷;于宁 -专利权人：中国检验检疫科学研究院
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于鉴别NFC和FC橙汁的方法，该方法包括(1)以NFC橙汁和FC橙汁为训练集，基于特征标志物组合物的数据，建立偏最小二乘回归分析模型；(2)采用顶空固相微萃取技术提取市售橙汁样品中的挥发性组分；(3)采用气相色谱‑四极杆/静电场轨道阱高分辨率质谱分析提取到的挥发性组分；(4)对市售橙汁中的特征标志物进行定性定量鉴别；(5)数据导入偏最小二乘回归模型，得到市售橙汁的鉴别结果。本发明的鉴别方法具有操作简便、鉴别结果准确的优势，不仅适用于采用本发明工艺制备的NFC与FC橙汁的鉴别，还可以用于其他杀菌方式制备的热浓缩FC橙汁和NFC橙汁的鉴别。
一种利用挥发性代谢技术鉴别 nfc fc 橙汁方法

[发明专利]可见和近红外光谱的蜂花粉品种鉴别方法-CN200910101044.2无效
发明人：金航峰;黄凌霞;吴迪;楼程富;金佩华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-07-30 - 公布日： 2009-12-30 - 主分类号： G01N21/49 文献下载
摘要：本发明公开了一种可见和近红外光谱的蜂花粉品种鉴别方法。通过设置可见和近红外光谱的蜂花粉品种鉴别装置，利用可见和近红外光谱仪采集蜂花粉样品的光谱信息，应用蜂花粉品种的光谱校正模型，通过光谱分析处理软件，完成光谱分析，进行品种鉴别。本发明应用化学计量学方法建立蜂花粉品种光谱模型，完成实时鉴别蜂花粉的品种。本发明可实现多种蜂花粉品种的快速、稳定、实时的鉴别；不使用化学试剂。降低了检测成本，减轻劳动强度，能够很好地应用于在线生产检测；能够对蜂花粉品种进行无损鉴别，不影响蜂花粉的物理和化学性质；通过对鉴别出品种的蜂花粉进行分类，提高蜂花粉产品的纯度，保障消费者的利益。
可见红外光谱蜂花粉品种鉴别方法

[发明专利]基于语种对的鉴别式语种识别模型建立方法-CN200910235393.3有效
发明人：张卫强;刘加 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-10-13 - 公布日： 2010-05-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：基于语种对的鉴别式语种识别模型建立方法涉及一种用于语种识别的建模方法，其特征在于所述方法首先对语音数据提取特征得到特征矢量，接着采用Baum-Welch算法进行ML训练得到初始GMM模型参数，然后利用GMM模型对特征矢量计算分子项和分母统计量，并对分子统计量进行平滑，由平滑后的分子统计量和分母统计量计算更新系数，最后按更新公式对GMM模型参数进行更新。该建模方法从语种对的局部入手，更能抓住语种间的鉴别性信息，从而获得更好的识别性能。可以用于语种识别模型的鉴别式建模。
基于语种鉴别识别模型建立方法

[发明专利]基于先验知识规整协方差的概率线性鉴别说话人识别方法-CN201510560667.1有效
发明人：李明;蔡炜城 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于先验知识规整协方差的概率线性鉴别说话人识别方法，该能够根据任意关于训练语音的有用信息去规整概率线性鉴别分析模型的协方差假设以及迭代过程，最终训练出更具有区分性、更能反映真实情况的概率线性鉴别分析模型同时，引入两个规整系数使得模型可调，能针对各类不同的规整信息进行自适应达到最优。采用本发明训练得出的模型比传统模型在相同数据集上得出的说话人识别评测效果有明显提升，在国际权威说话人识别评测数据库中能使等错误率（EER）和最小检测错误代价（norm minDCF）相对下降10%‑20%
基于先验知识规整协方差概率线性鉴别说话识别方法

[发明专利]桥路程序、桥路方法以及模拟器-CN200810097115.1无效
发明人：石井正悟;大野利行;石塚晃 -专利权人：株式会社东芝;东芝解决方案株式会社
申请日： 2008-05-14 - 公布日： 2008-11-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种桥路程序、桥路方法以及模拟器，所述桥路程序能够实现具有不同结构的多个模块与采用软件对硬件建模所获得的硬件模型之间接口的公共使用。桥路程序使计算机执行：获取步骤，获取从所述模块发送到硬件模型的操作指令；转换步骤，将所述模块的接口转换成与所述硬件模型对应的第一接口；以及鉴别步骤，经由所述转换步骤将所述模块的接口转换成的所述第一接口获取所述获取步骤获取的操作指令，鉴别所述操作指令被发送到哪个硬件模型，并将所述操作指令输出到所鉴别出的硬件模型。
路程方法以及模拟器

[发明专利]一种基于近红外光谱的作物种子品种真实性鉴别方法-CN201410325360.9在审
发明人：李卫军;董肖莉;张丽萍;曹吾 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的作物种子品种真实性鉴别方法，该方法包括：步骤1：采集作物种子样本的近红外光谱数据作为训练样本，并对这些近红外光谱数据进行预处理；步骤2：从经过预处理的近红外光谱数据中选择所需的光谱数据，通过特征提取和建模方法建立作物种子的定性分析模型；步骤3：利用所建立的定性分析模型，对作为测试样本的待鉴别作物种子的光谱进行品种真实性鉴别。本发明建立在近红外光谱基础上，通过光谱预处理、特征提取、建模和鉴别等一系列操作，能够建立通用的近红外光谱定性分析模型，并能够快速准确地鉴别作物种子的品种真实性。
一种基于红外光谱作物种子品种真实性鉴别方法

[发明专利]恶意软件识别模型构建、识别方法及介质和设备-CN201911200365.8在审
发明人：孙玉霞;李文灏;任羽 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本实施例公开了恶意软件识别模型构建、识别方法及介质和设备，首先构建编码器网络和解码器网络，针对于构建的编码器网络和解码器网络进行训练，获取到生成器网络，同时构建鉴别器网络；并且通过训练样本对生成器网络和鉴别器网络进行训练；在发明中，鉴别器网络包括两个输出模型，一个单输出的标准置信度输出，一个多输出的分类器输出。本发明构建的恶意软件识别模型，通过鉴别器网络输出的标准置信度可以检测出未知新奇的恶意软件，而通过鉴别器网络的多分类器的输出可以检测出恶意软件具体所属类别，考虑了恶意软件的开集识别问题，有利于在现实世界中进行恶意软件的检测与分类
恶意软件识别模型构建方法介质设备

[发明专利]啤酒花掺伪度鉴别模型的训练方法、装置和计算机设备-CN202310777883.6在审
发明人：肖琳;邱然;余腾斐;钟俊辉 -专利权人：华润雪花啤酒（中国）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种啤酒花掺伪度鉴别模型的训练方法、装置和计算机设备。，基于样本三维荧光图数据的荧光激发波长、以及样本三维荧光图数据的荧光发射范围，建立样本三维荧光图数据的样本荧光图谱，得到样本荧光图谱对应的样本荧光峰数据组，并训练每个纯度的啤酒花对应的初始啤酒花掺伪度鉴别模型的鉴别参数范围，得到啤酒花掺伪度鉴别模型。采用本方法能够提升啤酒花掺伪度的鉴别效率。
啤酒花掺伪度鉴别模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于核磁共振CPMG衰减曲线鉴别玉米单倍体籽粒的方法-CN201810377928.X有效
发明人：陈绍江;李金龙;李伟;焦炎炎;张俊稳;陈琛;陈明;刘晨旭;田小龙;钟裕;祁晓龙;王鼎昌 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核磁共振CPMG衰减曲线鉴别玉米单倍体籽粒的方法。本发明提供的方法包括如下步骤：(1)采集训练集各个玉米籽粒的核磁信号，获得每个籽粒质量归一化后的CPMG衰减曲线；(2)对0‑600ms区段进行数据处理，然后进行主成分分析，然后构建单倍体鉴别模型；(3)取待测玉米籽粒，采集核磁信号，获得质量归一化后的CPMG衰减曲线；(4)对0‑600ms区段进行数据处理，然后进行主成分分析，然后将结果代入单倍体鉴别模型，由模型输出结果。本发明提供的方法可以用于自动化鉴别，对于推动玉米单倍体育种技术工程化具有重要作用。本发明提供的鉴别玉米单倍体的方法，简单可行、快速高效，并具有广适性，具有重大的应用推广价值。
一种基于核磁共振 cpmg 衰减曲线鉴别玉米单倍体籽粒方法

[发明专利]白芍品种检测方法-CN201510423176.2有效
发明人：胡珊;王永辉;连林生;张健;陈洪毅 -专利权人：广州市香雪制药股份有限公司
申请日： 2015-07-17 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明涉及一种白芍品种检测方法，属于植物品种鉴别技术领域。该方法包括以下步骤：建立鉴别模型：取不同品种的白芍，分别提取其DNA，然后将所提取到的DNA用引物进行聚合酶链式反应扩增，得到扩增产物，并对该扩增产物进行电泳分离，得到不同品种白芍的DNA电泳图，以该电泳图的谱图信息建立白芍品种鉴别模型；品种鉴别：取待测白芍，按照上述方法得到其DNA电泳图，将该待测白芍电泳图的谱图信息代入上述鉴别模型中进行分析，判定得到该白芍的品种。
白芍电泳图鉴别模型扩增产物品种检测品种鉴别图信息聚合酶链式反应研究和应用白芍药材传统形态电泳分离鉴定手段问题提供植物品种扩增引物判定鉴别混乱分析

[发明专利]一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置-CN201210587263.8有效
发明人：周若华;颜永红;王宪亮;刘建 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置，该方法包括：提取一个语种的多个语音数据的语音特征；根据所述语音特征得到所述多个语音数据的高斯超向量，其中，每个语音数据对应一组高斯超向量；将所述高斯超向量映射到共有鉴别性子空间，得到与所述高斯超向量对应的低维向量，其中，所述共有鉴别性子空间是预先用多个语种的语音数据建立的；以及分别计算所述低维向量在多个支持向量机SVM模型上的得分，根据多个得分识别出所述语种，其中，所述多个SVM模型是预先根据所述共有鉴别性子空间训练出来的，每个SVM模型对应一个语种。相比于直接对高斯超向量进行建模，本发明的语种识别方法由于其低维和鉴别性，训练速度更快，识别性能有了明显提高。
一种基于共有鉴别性子空间映射语种识别方法装置

[发明专利]一种鉴别玉米单倍体的方法-CN201710438827.4有效
发明人：陈绍江;李伟;李金龙;陈琛;钟裕 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种鉴别玉米单倍体的方法。本发明提供的鉴别玉米单倍体的方法，包括如下步骤：(1)以训练集各个玉米籽粒为真实单倍体还是真实二倍体为因变量，以训练集各个玉米籽粒的近红外透射光谱吸收值作为自变量，应用机器学习算法构建单倍体鉴别模型；所述训练集由若干玉米籽粒组成，其中一部分为真实单倍体，另一部分为真实二倍体；(2)取待测玉米籽粒，采集近红外透射光谱吸收值，然后输入步骤(1)建立的单倍体鉴别模型，由模型输出该待测玉米籽粒为预测单倍体或者预测二倍体的结果。本发明提供的方法可以用于自动化鉴别，对于推动玉米单倍体育种技术工程化具有重要作用。
一种鉴别玉米单倍体方法

[发明专利]基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法-CN201810120392.3有效
发明人：郑晓;曾山;吴双;俞雅茹 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法，包括：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图；对所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图进行特征提取，得到未知种类的食用油样品的光谱图特征变量；根据所述未知种类的食用油样品的光谱图特征变量，采用多种特征成分定量模型预测所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量；将所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量作为定性模型的输入变量，并采用所述定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别该基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高，具有较强的实用价值和推广价值。
基于多种特征成分快速鉴别食用油种类方法