专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于主动探测的恶意流量防护方法及系统-CN202211606900.1在审
  • 成振语;桑亚飞;孙裴帅 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2022-12-13 - 2023-04-25 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种基于主动探测的恶意流量防护方法及系统,其方法包括:S1:攻击者输入原始流量样本到恶意流量防护模型,在黑盒攻击场景下攻击恶意流量防护模型,输出原始流量样本的标签;S2:构建替代模型,包括:生成器G和鉴别器D;提取原始流量样本的时间序列和长度序列构建具有时空特征流量样本,输入鉴别器D,输出原始流量样本的类别:恶意或良性;S3:对替代模型进行训练,使得生成器G生成对抗样本,鉴别器D识别对抗样本是恶意还是良性;S4:将对抗样本输入恶意流量防护模型,如果输出对抗样本的类别不正确,则重复执行步骤S2~S4,直到防护模型无法识别生成的对抗样本。本发明提供的方法可有效检测恶意行为,提高防护模型的鲁棒性。
  • 一种基于主动探测恶意流量防护方法系统
  • [发明专利]一种基于背景引导的文本图像阴影消除方法-CN202310550065.2在审
  • 张玲;何英豪 - 武汉科技大学
  • 2023-05-16 - 2023-09-05 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于背景引导的文本图像阴影消除方法,包括:建立真实场景的文本图像阴影数据集,以及对应的无阴影图像数据集;构建背景提取网络,用于获得输入的阴影图像对应的无阴影背景图像和背景编码器特征;构建背景引导的生成器网络模型,该生成器网络模型包括两个阶段,在第二阶段中使用基于背景的注意力模块和纹理增强模块来细化第一阶段的结果并获得最终的阴影消除结果图像;构建鉴别器网络模型;构建损失函数对生成器网络模型以及鉴别器网络模型进行训练优化,并得到优化后的生成器网络模型以及鉴别器网络模型对待处理阴影图像进行阴影消除,得到视觉效果好、对比度强、自然逼真的无阴影图像。
  • 一种基于背景引导文本图像阴影消除方法
  • [发明专利]中国书法文字图像风格迁移的方法、系统、智能终端-CN202110616129.5在审
  • 李康;张云朋;张妮;李文勇;耿国华 - 西北大学
  • 2021-06-02 - 2021-09-14 - G06T3/00
  • 公开了一种中国书法文字图像风格迁移的方法、系统、智能终端,从ttf字库中制作源风格图片和目标风格图片各n张,输出图片为jpg格式,得到2n张图片,作为训练样本;源风格图片、目标风格图片训练生成对抗网络,得到生成器训练生成的图片以及鉴别器判别真伪的结果;将制作得到的训练集输入到对抗网络中,迭代更新生成器和鉴别器,生成器生成假目标混淆鉴别器,鉴别器识别真假目标提升自己的鉴别能力,直至两者达到纳什平衡,获得书法风格迁移模型。本发明克服了现有技术中的中国书法风格迁移模型输入数据必须为严格的配对数据这一缺陷;且克服了传统中国书法文字迁移模型效果差,生成效率低问题。
  • 中国书法文字图像风格迁移方法系统智能终端
  • [发明专利]一种辅助鉴别春茶的方法-CN201610392190.5有效
  • 赵海燕;张双灵 - 青岛农业大学
  • 2016-06-02 - 2018-09-14 - G01N27/62
  • 本发明公开了一种辅助鉴别春茶的方法,分别于春季、夏季、秋季大量采集茶叶鲜叶样品;将所述茶叶鲜叶样品进行清洗、烘干、磨粉、消解,测定茶叶中元素Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn和Au的含量,建立模型①~然后将待鉴别的茶叶样品分别进行清洗、烘干、磨粉、消解,测定元素Na、K、V、Cr、Co、Rb、Sn和Au的含量,将其代入上述模型①~③,得到对应数值,将对应数据相互进行比较,模型中数值最大的季节即为茶叶的生产季节,其鉴别效果达到100%,可推广应用于不同季节茶叶的鉴伪技术领域,以保护名优茶。
  • 一种辅助鉴别春茶方法

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