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[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110828277.3在审
发明人：胥立丰 -专利权人：海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，图像处理方法包括：获取图像的至少一个区域中的中心图像块和邻域图像块，邻域图像块与中心图像块相邻；计算邻域图像块与中心图像块的距离；从预设表中查找出距离对应的权重，并作为邻域图像块的权重，预设表用于表征不同距离与权重的对应关系；基于邻域图像块的权重、邻域图像块的像素值、中心图像块的权重以及中心图像块的像素值对中心图像块中的像素进行滤波处理，能够简化图像降噪计算的复杂度
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于块匹配和多级采样的薄片孔隙图像拼接方法-CN202111222304.9在审
发明人：滕奇志;邓亮;何海波;赵文煜;吴小强;熊淑华 -专利权人：四川大学;成都西图科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开基于块匹配和多级采样的薄片孔隙图像拼接方法，主要包括如下步骤：将需要拼接的两幅图像边界间预留待填充区域后，下采样；设计邻域块判决准则，筛选出具有相似邻域结构的邻域块；设计最优邻域块判决准则，确定具有最高优先级的邻域块；设计填充函数，对待填充像素点进行填充；设计邻域块搜索方法，控制邻域块匹配模糊现象；待拼接区域全部填充完毕后，反向更新像素值，直至收敛；将拼接好的图像上采样，继续重复以上步骤进行修正填充，直至恢复原图大小
基于匹配多级采样薄片孔隙图像拼接方法

[发明专利]结合破损块形状和邻域分类的唐卡图像修复方法-CN201110320658.7有效
发明人：王维兰;卢小宝;胡文瑾 -专利权人：西北民族大学
申请日： 2011-10-20 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：结合破损块形状和邻域分类的唐卡图像修复方法，根据破损块形状、破损块邻域的信息以及现有的修复算法特点等，自动选择合适的算法修复破损唐卡图像。主要包括：首先使用分水岭方法分割待修复图像，对破损区域中各个破损块的形状分为线状和块状，实现破损块形状分类；采用灰度共生矩阵提取邻域块的二阶统计信息，通过灰度共生矩阵提取反应纹理的各种特征，并对特征进行高斯归一化，采用现有的K近邻法将邻域块分为纹理块和非纹理块，实现破损块邻域的分类；结合修复算法的特点、破损块的形状和破损块邻域的类型制定算法的选择规则，实现破损区域的自动修复。本发明适用于修复各类线状、块状，以及各类破损邻域的唐卡数字图像，修复速度快、效率高。
结合破损形状邻域分类图像修复方法

[发明专利]图像的去噪方法、装置、电子设备、介质及程序产品-CN202111394551.7在审
发明人：蒋海峰 -专利权人：上海闻泰信息技术有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像的去噪方法、装置、电子设备、介质及程序产品，包括：获取图像中区域块和区域块的每个邻域块，并计算区域块与每个邻域块之间的方差和初始权重；基于第一方向上的邻域块与区域块之间的方差，得到第一方向上的噪声方向差，其中，第一方向上的邻域块以区域块呈中心对称；根据第一方向上的噪声方向差，修正区域块与第一方向上的邻域块之间的初始权重，得到区域块与第一方向上的邻域块之间的最终权重；基于区域块与每个邻域块之间的最终权重，对区域块中的像素点进行去噪。
图像方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]基于最大线性块邻域嵌入的图像超分辨重建方法-CN201511032823.3有效
发明人：杨淑媛;焦李成;刘正康;刘红英;侯彪;刘芳;马文萍;马晶晶;缑水平;曹向海;张继仁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大线性块邻域嵌入的图像超分辨重建方法，其主要步骤包括：构造训练样本集，采用层级分裂聚类法进行聚类，将非线性流形近似分为多个最大线性块，聚类之后，用中、高频特征，构建最大线性块；对低分辩测试图像分类，分为边缘块和非边缘块，用两种不同的邻域选取方式重构结果更加精准；邻域选取；邻域嵌入；图像重建，初始重构图像去模糊，得到一幅完整清晰的高分辨率重构图像。本发明通过聚类方法从训练样本的非线性流形中近似得到多个最大线性块结构，结合特征表示和邻域选取实现局部线性邻域嵌入，重构出更加准确的高频信息，大幅降低了时间复杂度，对自然图像的超分辨重建，能恢复更为清晰的边缘细节
基于最大线性邻域嵌入图像分辨重建方法

[发明专利]一种基于颜色描述及稀疏表达的类圆形水果缺陷检测方法-CN201910663730.2有效
发明人：刘峰;高嘉轩;干宗良;陈静静 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：获取待检测图像的远邻域颜色描述特征；对所述远邻域颜色描述特征进行修正获取修正后的远邻域颜色描述特征；根据所述修正后的远邻域颜色描述特征建立高斯混合模型；根据所述高斯混合模型获取待检测水果的缺陷位置该方法以图像块为基础，通过考虑图像块与远邻域区域的差异性、与邻域区域的相似性及图像块自身颜色的数量、空间分布情况完成检测。
一种基于颜色描述稀疏表达圆形水果缺陷检测方法

[发明专利]指纹模板匹配的方法和系统-CN99816803.3无效
发明人：安舍尼·P·鲁索 -专利权人：精细生物测量股份公司
申请日： 1999-11-19 - 公布日： 2004-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：每个模板包括多个数据块，每个数据块表示一个末节和包括一个位置、一个末节角和一个邻域。该位置由两个座标表示。在一个实施例中，每个座标和末节角都被量化。对于预定数量的邻近末节而言，邻域包括相对于所选末节的位置参数。在一个实施例中，围绕所选末节画出一条邻域边界，并且从封闭区域内选择邻近末节。在逐个数据块的基础上将参考模板与测量模板进行比较。把来自每个模板的数据块装载入随机存取存储器(RAM)。分别将参考数据块中位置、末节角和邻域与测量数据块中位置、末节角和邻域进行比较。在一个实施例中，使用直接相减进行比较。如果所有参数的差值满足相应的预定容许值，则测量数据块与参考数据块匹配。如果数据块匹配的数量等于或大于预定数据块匹配率，则测量模板与参考模板匹配。通过比较每个位置参数来比较邻域。如果满足预定数量的邻居匹配，则邻域匹配。
指纹模板匹配方法系统

[发明专利]一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统-CN201510233586.0有效
发明人：郭勇;陈立;高志勇;张小云;薛培培 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： H04N19/85 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统，包括矢量细化和矢量平滑两级流水线结构，各级流水线分别利用邻域运动信息对当前运动进行分解，从而获得更精细、更平滑的运动矢量；其中：矢量细化部分通过检测邻域的遮蔽模式，选用特定位置的邻域矢量对当前块的运动进行1/4分解；矢量平滑部分通过量化邻域细化矢量对当前1/16子块的影响，确定最优的滤波系数，从而进一步分解得到1/16子块的运动矢量。本发明所述的一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统，仅需少量的存储器、查找表及运算逻辑实现，并可以获得较好的运动矢量处理效果。
邻域矢量运动矢量运动信息后处理系统平滑细化分解子块两级流水线结构运动矢量处理滤波系数运算逻辑存储器查找表遮蔽流水线精细量化检测

[发明专利]一种三维图像的质量评价方法及系统-CN201611042805.8在审
发明人：王旭;张秋丹;江健民;洪国伟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了三维图像的质量评价方法及系统，该方法包括当接收待评价的三维图像时，获取原始三维图像通过视点匹配得到的邻域块所在位置，根据邻域块所在位置在待评价三维图像中获取对应的邻域块，获取待评价三维图像中每个邻域块的左、右视点图像的亮度分量，根据亮度分量获取邻域块的复数矩阵表示，对每个复数矩阵表示进行奇异值分解，以得到复数矩阵表示对应的第一奇异值对角矩阵，获取原始三维图像的第二奇异值对角矩阵，根据第一奇异值对角矩阵和第二奇异值对角矩阵，计算待评价三维图像和原始三维图像中相同位置的邻域块之间的距离，根据计算的得到距离获取待评价三维图像的质量级别，从而实现三维图像质量的准确评价。
一种三维图像质量评价方法系统

[发明专利]一种基于点云文件的服装分类方法、终端设备及存储介质-CN202211334673.1在审
发明人：王宗跃;谢道顺;陈屹东;苏锦河;陈文平;陈智鹏 -专利权人：深圳市赛维网络科技有限公司;集美大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：DDA0003914900440000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />个种子点；以邻域半径从小到大的顺序，依次确定每个种子点的一个球形邻域和两个环形邻域，并分别计算各邻域中各邻点与种子点的颜色距离，按照颜色距离从小到大的顺序选取针对每个颜色块选择部分邻点作为保留点；将所有保留点与非保留点分别合并；计算每个点在所属颜色块的几何特征，根据指示函数将颜色块划分为更细的分区，通过卷积神经网络提取高级类别特征。本发明解决了固定邻域范围存在的缺点，通过邻域迭代更新的方式，提高了服装分类的精度。
一种基于文件服装分类方法终端设备存储介质

[发明专利]一种视频图像中小物体块检测方法及系统-CN201611253747.3有效
发明人：李晨;韩睿;郭若杉;刘壮 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04N19/513 文献下载
摘要：本发明提供一种视频图像中小物体块检测方法及系统，该方法包括：计算待处理图像块的亮度方差varY和运动矢量MV；若varY大于设定的阈值，则统计待处理图像块第一邻域内亮度方差大于设定的阈值且运动矢量与MV差异小于第一预设值的图像块个数Ns，以及待处理图像块第二邻域内亮度方差小于设定的阈值且运动矢量与MV差异大于第二预设值的图像块个数Nd，第二邻域比第一邻域大；若Ns与Nd的比值大于设定的阈值，则确定待处理图像块为小物体块本发明可以准确检测出视频图像中的小物体块，从而避免视频图像帧率转换中出现物体破碎现象。
一种视频图像中小物体检测方法系统

[发明专利]不同视频单元之间的自适应环路滤波-CN202080068120.9在审
发明人：刘鸿彬;张莉;张凯;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：一种视频处理的方法，包括：为视频的当前视频单元与视频的比特流表示之间的转换，独立于当前块的第二邻域区域的信息地确定当前块的第一邻域区域中的一个或多个样点对于转换的编解码过程的可用性。第二邻域区域与第一邻域区域相邻，并且一个或多个样点在确定为不可用的情况下被填充。方法包括基于确定执行转换。
不同视频单元之间自适应环路滤波

[发明专利]基于超像素编码和卷积神经网络的遥感影像地物分类方法-CN201710647905.1在审
发明人：焦李成;屈嵘;李阁;张丹;唐旭;陈璞花;马文萍;侯彪;杨淑媛;尚荣华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超像素编码和卷积神经网络的遥感影像地物分类方法，使用自适应超像素编码和双通道卷积神经网络，首先利用超像素算法进行图像预分割，然后使用聚类方法将相邻且相似的超像素块合并，设定取块尺寸，构建三个输入尺寸不同的双通道卷积神经网络，将取块尺寸不同的样本输入相应的网络，用卷积神经网络分别提取两个传感器数据的特征，然后将提取的特征进行融合用于分类，根据合并之后的像素块大小确定样本的取块尺寸，实现自适应地选择所利用的邻域信息实现自适应地选择所利用的邻域信息，使邻域信息起到正反馈作用，更好地利用邻域信息，根据邻域信息将样本送入不同网络，使分布相似的样本进入同一个网络，有效提高分类精度。
基于像素编码卷积神经网络遥感影像地物分类方法

[发明专利]一种高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法和系统-CN202310765131.8在审
发明人：于文博;黄鹤;沈纲祥 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法和系统，方法包括：获取高光谱图像与激光雷达图像；对所述高光谱图像与激光雷达图像内全部数值进行对数变换；构建对数变换后高光谱图像与激光雷达图像中每个像元的邻域块，所述邻域块由像元周围s×s的像元构建；构建深度网络模型，所述深度网络模型包括分解器和融合器，通过所述分解器提取高光谱图像和激光雷达图像中邻域块的特征，每个像元的特征由对应邻域块的特征来表示，并通过所述融合器基于提取到邻域块的特征实现高光谱图像和激光雷达图像的融合
一种光谱图像激光雷达融合分类方法系统

[发明专利]邻域解集裁剪方法和作业车间调度问题的局部搜索方法-CN202210162509.0在审
发明人：高亮;王思涵;李新宇;李培根 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开邻域解集裁剪方法和作业车间调度问题的局部搜索方法，属于车间调度领域。包括：对当前可行调度解中的关键工序按照邻域结构进行移动，得到一组关键工序的移动组合；采用以下方式对每个关键工序的移动组合进行评估：若移动组合对应的关键工序的移动不能够减小至少一个关键块的开始时间，该移动组合对应的邻域解的制造期将不会减小；将邻域解的制造期增大的移动组合裁剪，剩余移动组合对应的邻域解构成邻域解集。本发明通过关键路径变化特征分析邻域解质量下降原因，剔除无法减小制造期的关键工序的移动组合，细化对邻域解质量的管理；经过裁剪，生成的邻域解数量减少，从而有效提高局部搜索的计算速度和计算效率，更快地得到局部最优解
邻域裁剪方法作业车间调度问题局部搜索

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