专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]虚拟形象生成网络训练、虚拟形象生成方法和计算机设备-CN202310443825.X在审
  • 林开来;洪国伟;董治;姜涛 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-09-05 - G06T3/00
  • 本申请涉及一种虚拟形象生成网络训练、虚拟形象生成方法和计算机设备。方法包括:获取针对至少一张样本对象图像的虚拟形象创建结果;虚拟形象创建结果包括与虚拟形象创建操作对应的创建操作数据记录;根据虚拟形象创建结果,确定各样本对象图像对应的虚拟形象素材标识;根据各样本对象图像对应的虚拟形象素材标识,生成各样本对象图像对应的虚拟形象编码特征;将各样本对象图像和各样本对象图像对应的虚拟形象编码特征作为训练数据,对待训练的虚拟形象生成网络进行训练,得到训练后的虚拟形象生成网络,训练后的虚拟形象生成网络用于生成与输入的对象图像相匹配的虚拟对象形象。采用本方法能够提高用户在元宇宙平台中创建虚拟对象的效率。
  • 虚拟形象生成网络训练方法计算机设备
  • [发明专利]一种二槽高压定量炉-CN202310632136.3在审
  • 洪国伟;周锐敏 - 广州东热工业炉有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - B22D17/20
  • 本发明涉及定量炉技术领域,尤其为一种二槽高压定量炉,包括:炉体,炉体有保持室和加压室;保持室和加压室之间连接有铝液通道;加压控制系统用于对加压室加注铝液,控制加压室和保持室的联通状态,进而控制注入保持室对加压室铝液的出汤量;加压室通过升液管结构与压铸机密封连接。本发明通过铝液通道的方式使加压室和保持室隔开,加压室铝液和加压空气接触面积可控(小),从而减少铝液的氧化物;加压室下部有单独的加热系统,使压出铝液和炉内铝液温度一致,节能且保证铝液的品质,加长升液管的二槽分体定量炉,流槽极短,出铝口直接靠近料缸,使铝液暴露在空气下的时间更短,铝液温度波动小,在定量期间仅有极少的氧化物形成。
  • 一种高压定量
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310147621.1在审
  • 魏旭东;洪国伟;董治;姜涛 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-06-23 - H04N21/234
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,涉及人工智能中视频处理技术,其中,方法包括:获取待处理视频数据,待处理视频数据包括N个视频帧;获取N个视频帧的全局图像特征和局部图像特征,及待处理视频数据的音频信号;将N个视频帧的全局图像特征与多个参考视频数据的全局图像特征进行匹配得到全局特征匹配结果;将N个视频帧的局部图像特征与多个参考视频数据的局部图像特征进行匹配得到局部特征匹配结果;将待处理视频数据的音频信号与多个参考视频数据的音频信号进行匹配得到音频匹配结果;基于全局特征匹配结果、局部特征匹配结果和音频匹配结果确定视频处理结果。采用本申请实施例,可以提高视频查重的准确性。
  • 一种数据处理方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]音视频多任务学习、评估方法、计算机设备及介质-CN202211453411.7在审
  • 聂鑫;洪国伟;董治;姜涛 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-04-04 - G06F16/65
  • 本申请实施例公开了一种音视频多任务学习、评估方法、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取音视频训练数据集,音视频训练数据集包括视频训练数据、音频训练数据和标注数据;对视频训练数据进行特征提取处理,得到目标视频特征向量,以及对音频训练数据进行特征提取处理,得到目标音频特征向量;利用目标音频特征向量、目标视频特征向量以及音视频质量标签对第一深度学习神经网络模型进行训练,得到第一任务损失函数值、第二任务损失函数值和第三任务损失函数值;根据第一任务损失函数值、第二任务损失函数值和第三损失函数值调整模型参数并进行重新训练,得到音视频多任务评估模型。通过这种方式可以提高音视频多任务评估的效率和准确性。
  • 视频任务学习评估方法计算机设备介质
  • [发明专利]一种虚拟人物服饰匹配方法、设备及介质-CN202210680136.6在审
  • 林开来;洪国伟;董治;姜涛 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-08-16 - G06T19/00
  • 本申请公开了一种虚拟人物服饰匹配方法、设备及介质,包括:获取目标用户的用户行为数据;基于所述用户行为数据确定所述目标用户的用户音乐偏好数据;对用户音乐偏好数据进行特征提取,得到用户音乐偏好数据的目标特征;将所述目标特征输入审美类型检测模型,以便所述审美类型检测模型输出目标特征对应的审美类型;利用所述审美类型在虚拟人物服饰素材库中进行素材匹配,得到与所述审美类型匹配的目标虚拟人物服饰素材。这样,通过用户音乐偏好数据推测出用户的审美类型,能够在虚拟人物服饰素材库中匹配出更符合用户审美的素材,进而利用这些素材装扮初始虚拟人物,能够保障初始虚拟人物的形象和穿搭满足用户的个性化需求,从而提升用户体验。
  • 一种虚拟人物服饰匹配方法设备介质
  • [发明专利]全景图像和全景视频超分辨处理方法、设备和产品-CN202210429218.3在审
  • 洪国伟;梁乔惠;董治;姜涛 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-08-05 - G06T3/40
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种全景图像和全景视频超分辨处理方法、设备和产品,能够使全景图像更清晰的同时保留更多图像细节,有效优化超分辨重建效果。所述方法包括:获取全景图像,以及获得预先训练完成的可逆神经网络模型;可逆神经网络模型包括去形变网络及去形变网络对应的形变还原网络;将全景图像输入可逆神经网络模型,由可逆神经网络模型中的去形变网络将全景图像转换为去形变全景图像,并将去形变全景图像输出至超分辨网络,由超分辨网络获取去形变全景图像的超分辨图像;将去形变全景图像的超分辨图像输入形变还原网络,由形变还原网络将去形变全景图像的超分辨图像转换为全景图像的超分辨图像。
  • 全景图像视频分辨处理方法设备产品
  • [发明专利]视频查重方法、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210477986.6在审
  • 魏旭东;洪国伟;董治;姜涛 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-05 - G06V20/40
  • 本申请公开一种视频查重方法、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:获取N个待处理视频帧和L个参考视频帧;N个待处理视频帧是从需进行查重的目标视频中确定的,L个参考视频帧是从用于进行查重比对的H个参考视频中确定的;基于每个待处理视频帧与每个参考视频帧之间的图像特征相似度,从L个参考视频帧中确定出M个参考视频帧作为相似视频帧;一个相似视频帧与至少一个待处理视频帧相似;根据M个相似视频帧,从H个参考视频中确定出K个参考视频作为相似视频;任一相似视频包含至少一个相似视频帧;确定目标视频与各个相似视频之间的音频特征相似度,并根据音频特征相似度判定目标视频与各个相似视频是否重复;可提高视频查重效率。
  • 视频方法设备存储介质计算机程序产品

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