专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种能量最小化藏文古籍文档行分割方法及系统-CN202211702699.7在审
  • 刘华明;毕学慧;王维兰;王秀友;王诗兵;王浩 - 阜阳师范大学
  • 2022-12-10 - 2023-06-09 - G06V30/414
  • 本发明公开了一种能量最小化藏文古籍文档行分割方法及系统,涉及图像处理领域。通过获取藏文古籍二值化图像,通过以下步骤得到藏文行分割:采用Radon变换进行倾斜矫正;对文档图像进行水平投影,并对投影结果进行平滑,以准确检测行的核心区域位置和文本行的数量;对孤立的上元音、断裂的笔划进行归属划分,减少对接缝剪裁路径的干扰;对梯度能量、距离核心区域能量、距离文字区域能量、穿越文字区域能量进行加权计算,得到能量图;采用接缝剪裁技术,在能量图中的行分割区域切分文本行,再结合孤立元音、断裂笔划归属,最终得到文本行的切分结果。本发明提供了一种能量最小化藏文古籍文档行分割方法及系统,解决了现有的藏文古籍文档行切分问题。
  • 一种能量最小化藏文古籍文档分割方法系统
  • [发明专利]一种图像修复方法及系统-CN202310214508.0在审
  • 李巧巧;王维兰 - 西北民族大学
  • 2023-03-08 - 2023-05-12 - G06T5/00
  • 本发明公开一种图像修复方法及系统,所述方法首先利用欧拉弹性算法计算出原始观察信息的估计值。由于基于欧拉弹性能量的模型可以减少阶梯效应,能够很好的保护边缘和细节信息,使得得到的原始观察值的估计值更加准确。然后由得到的原始观察信息的估计值利用迭代去噪反向投影的算法在输入图像的估计值和原始观察的估计值之间交替迭代,从而获得更加准确的输入图像的估计值,也就是输出的修复图像,这就避免了现有利用基于块匹配方法,寻找一个最相似块来修复破损区域而带来的不想要的信息,实现了在图像修复中可以减少阶梯效应,保护图像中的边缘和细节信息,并且能够很好的近似自然图像。
  • 一种图像修复方法系统
  • [发明专利]基于结构属性的乌金体藏文古籍字符切分方法及系统-CN202011589990.9有效
  • 王维兰;张策;林强;李巧巧 - 西北民族大学
  • 2020-12-29 - 2022-08-12 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于结构属性的乌金体藏文古籍字符切分方法及系统,涉及民族语言信息化处理技术领域,包括对获取的乌金体藏文文本行进行粗切分处理,得到多个字符区块;确定每个字符区块的宽度;采用连通域分析算法对满足第一要求的字符区块进行字符切分;对满足第二要求的字符区块内的各笔画进行归属处理以完成字符切分;对满足第三要求的字符区块进行多字符切分;第一要求为字符区块的宽度小于第一宽度;第二要求为字符区块的宽度大于等于第一宽度且字符区块的宽度小于第二宽度;第三要求为字符区块的宽度大于等于第二宽度。本发明能够对乌金体藏文古籍字符进行精确切分。
  • 基于结构属性乌金藏文古籍字符切分方法系统
  • [发明专利]一种藏文古籍文档图像二值化方法及系统-CN202110226520.4有效
  • 王维兰;赵鹏海;胡鹏飞;王筱娟 - 西北民族大学
  • 2021-03-01 - 2022-07-19 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种藏文古籍文档图像二值化方法及系统。该方法包括:获取藏文古籍文档图像,并对所述藏文古籍文档图像进行二值化处理,确定初步二值化图;根据所述初步二值化图确定估计二值化图,并对所述估计二值化图进行标注,确定藏文古籍文档图像标注图;利用所述藏文古籍文档图像标注图以及所述藏文古籍文档图像对改进后的U‑Net网络模型进行训练,生成训练好的U‑Net网络模型,并保存网络模型参数;将待处理的藏文古籍文档图像进行切片处理,并将切片后的藏文古籍文档图像以及所述待处理的藏文古籍文档图像放大后输入至所述训练好的U‑Net网络模型中,确定最终的二值化结果图。本发明有效抑制了假性粘连情况的产生。
  • 一种藏文古籍文档图像二值化方法系统
  • [发明专利]一种基于张量低秩稀疏表示的图像聚类方法-CN202110158280.9有效
  • 杜世强;石玉清;肖庆江;黄奕轩;王维兰 - 西北民族大学
  • 2021-02-05 - 2022-07-05 - G06V10/762
  • 本发明公开了一种基于张量低秩稀疏表示的图像聚类方法。与现有大多数表示学习方法不同的是,去除噪声后的原始数据样本被选用为字典,低秩和稀疏双重约束使得表示系数张量分别有效地捕获了样本数据的全局结构和局部结构,表示系数张量的低秩约束用来捕获样本数据的全局结构,而稀疏约束用来获取样本数据的局部结构;张量l2,1‑范数用来度量由多个样本组成的张量噪声,可以有效处理噪声样本和离群值样本。本发明可以直接在三维张量上进行子空间学习,在人脸图像聚类实验和彩色图像去噪实验的结果表明,本发明不仅可以有效地获得张量数据的子空间结构,而且可以有效地滤除噪声的同时恢复图像样本。
  • 一种基于张量稀疏表示图像方法
  • [发明专利]一种古籍文档图像污渍去除方法-CN201710748787.3有效
  • 王维兰;韩跃辉;王轶群 - 西北民族大学
  • 2017-08-28 - 2021-12-31 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种古籍文档图像污渍去除方法,该方法将待处理图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,利用Lab颜色空间的三个通道图像对其进行分离,利用分离后不同通道图像的自身信息,选择L通道和b通道进行融合从而减弱或消除污渍的影响;根据消除污渍后图像里文字的数量及大小自动确定图像文本分块的大小,判断分块后的图像是否需要延扩;对图像分块进行全局和局部相结合的二值化处理,得到二值图像。本发明将Lab颜色空间的三个通道图像分离后进行两种通道的融合,解决了古籍文本图像中的污渍去除问题;二值化处理的过程中,采用图像自动分块的方法,将全局和局部相结合,能有效去除古籍文档图像中的污渍,且二值化效果好。
  • 一种古籍文档图像污渍去除方法
  • [发明专利]一种基于数据中台的数据权限控制系统-CN202011167184.2在审
  • 蒋鑫;杨启帆;林灵婷;蔡宇翔;王维兰;郑蔚涛 - 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
  • 2020-10-27 - 2021-02-05 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种基于数据中台的数据权限控制系统,包括运维模块、Maxcompute数据中台模块、Maxcompute用户模块及Dataworks权限控制模块,其中Maxcompute用户模块主要负责数据仓库服务的权限管理,包括用户认证、项目空间整体保护、平台底层运营和运维、项目空间级别的强制访问控制策略以及ACL、角色权限管理,Dataworks权限控制模块主要实现数据处理之间的权限控制,负责企业之间的数据安全隔离、划分角色权限以便管理人员对数据的操作权限。清数据中台中的敏感数据分布情况以及分类分级情况,实现基于敏感标签或敏感级别的授权访问控制,Maxcompute及Dataworks联合权限管理反映了用户对于数据中台用户及角色对于数据管理权限的迫切需要,起到了非常有效的作用。
  • 一种基于数据权限控制系统

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