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[发明专利]一种用于IEEE-33节点系统的电池储能系统容量规划方法-CN201910450302.1有效
发明人：马汝祥;侍红兵;周洪益;胥峥;胡志林 -专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于IEEE‑33节点系统的电池储能系统容量规划方法，所述方法如下：针对IEEE‑33节点系统，获取系统中各节点的原始数据，然后初始化电池储能系统个数、迭代次数和遗传算法参数，利用由潮流分析而得的系统有功功率损耗来进行遗传算法的个体适应度计算及其相应排序，再以已排序个体为遗传算子进行选择、交叉、变异等操作，从而得到当前最优个体、并保存，直至达到迭代次数，迭代循环结束，并输出最优的电池储能系统容量。本发明所公布的电池储能系统容量规划方法能更有效地配置IEEE‑33节点系统的电池储能系统容量，其规划方法可适用于锂离子、铅酸、镍镉等不同类型的电池储能系统容量配置。
一种用于 ieee 33 节点系统电池容量规划方法

[发明专利]一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法-CN201910363733.4有效
发明人：王旭鹏;李瑞堃;郭颖 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集实验人的舞蹈动作数据，构建非遗传承人的舞蹈数据库；步骤2，数据分析校正与模型重建，对采集的数据通过最小乘二算法与舞蹈标准动作进行比对；步骤3，数据库分类；将非遗舞蹈类实验数据库按照舞蹈动作类型、舞蹈难度、舞蹈设定的情景、捕捉方式分类等划入不同的数据库区域，步骤4，交互学习，通过数据库建立非遗交互学习系统进行对非遗舞蹈的交互学习。本发明一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法实现了对舞蹈类古典文化的精确传承，且有效实现了人们对非遗交互鉴赏学习。
一种舞蹈遗传交互学习方法

[发明专利]一种棉花育种方法-CN200910227715.X无效
发明人：郝俊杰 -专利权人：河南省农业科学院
申请日： 2009-12-30 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：该方法是利用棉花嫁接产生的遗传变异结合部为外植体，诱导培养出愈伤组织，经愈伤组织的增殖、继代培养，进而分化培养成棉苗，再进行炼苗后的嫁接移栽或直接移栽的育种方法。本发明利用嫁接创造遗传变异，既有可能改良植物的品质、产量、抗逆性等，还可以获得通常采用有性杂交无法获得的远缘变异，操作简便、选育效率高且成本低；本发明提供一种新的棉花转基因手段，可以将目的基因转移到所需改良的品种中产生兼具砧木、接穗双亲优良性状的变异类型；利用嫁接来创造遗传变异可作为常规育种和现代基因工程育种的一种辅助手段，是一条不容忽视的具有广阔前景的育种途径。
一种棉花育种方法

[发明专利]基于支持向量机和遗传优化的多元质量过程失控信号诊断方法-CN201310142571.4无效
发明人：李太福;胡胜;葛继科;易军;周伟;姚立忠 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2013-04-23 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持向量机和遗传优化的多元质量过程失控信号诊断方法，其特征在于：一，根据多元过程的均值维数确定可能导致多元过程异常的信号类型，即确定分类器模型的结构；二，使用遗传算法对支持向量机的径向基函数参数和惩罚因子进行寻优本发明利用遗传算法的全局搜索能力对SVM的参数进行动态选取，实现了SVM分类器参数的自动最优选择，且使多元过程的质量诊断效果也获得提升。
基于支持向量遗传优化多元质量过程失控信号诊断方法

[发明专利]面向路径的软件测试数据进化生成系统-CN201110004891.4无效
发明人：巩敦卫;罗永金;张岩;吴川;姚香娟;任丽娜;张婉秋 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2011-01-10 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明开发出一套面向路径的软件测试数据进化生成系统，该系统不仅能够根据用户选择的测试路径，使用遗传算法自动生成穿越目标路径的测试数据，而且在使用遗传算法生成测试数据的过程中，提供了多种可供选择的遗传算法个体编码方式、适应值计算方法、选择方式、交叉方式、变异方式等，方便用户根据不同类型的被测程序选择不同的测试数据生成方法，另外本系统还提供了传统随机法的测试数据生成方法作为对比，真正实现软件测试数据自动化生成。
面向路径软件测试数据进化生成系统

[发明专利]一种关于拷贝数目重复变异的来源检测方法及装置-CN202310851930.7在审
发明人：何杰;窦浩宇;刘永初;燕攀;刘阳;李阳 -专利权人：深圳安吉康尔医学检验实验室
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种关于拷贝数目重复变异的来源检测方法及装置，所述方法包括：在获取关于拷贝数目重复变异的变异数据以及获取变异数据对应的家系点突变数据后，确定家系点突变数据对应的上代突变类型以及确定变异数据对应的当代变异类型；根据上代突变类型和当代变异类型，计算变异数据占家系点突变数据的点突变密度分布比例值；基于点突变密度分布比例值确定变异数据的家系来源。本发明可以在获取拷贝数目重复变异的数据并确定与其相关的家系点突变数据，根据家系点突变数据的突变类型与重复变异数据突变类型，计算点突变数量的密度分布比例值，再基于密度分布比例值确定变异来源，进而贴合遗传原理
一种关于拷贝数目重复变异来源检测方法装置

[发明专利]鉴定水稻细胞质类型的方法-CN201710034035.0有效
发明人：喻辉辉;周发松;张龙雨;赵传波;陆青;邱树青;韦懿 -专利权人：中国种子集团有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本申请公开了鉴定水稻细胞质类型的方法，该方法以水稻线粒体基因组遗传变异为基础，通过对线粒体基因组序列进行分析比对，筛选出选自野败型、印尼水田谷型、冈型、K型、以及D型的水稻细胞质类型共有的特异线粒体基因组序列针对同一个InDel位点优化设计出2对引物，通过分子检测手段来鉴定水稻细胞质类型，或者鉴定水稻细胞质雄性不育系及其杂交水稻品种。本申请提供的方法能快速、准确、高效、稳定地鉴定水稻细胞质类型，以及相关水稻细胞质雄性不育系及其杂交水稻品种。
鉴定水稻细胞质类型方法

[发明专利]鉴定水稻细胞质类型的方法-CN201710034236.0有效
发明人：喻辉辉;周发松;张龙雨;赵传波;陆青;邱树青;韦懿 -专利权人：中国种子集团有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本申请公开了鉴定水稻细胞质类型的方法，该方法以水稻线粒体基因组遗传变异为基础，通过对线粒体基因组序列进行分析比对，筛选出选自野败型、印尼水田谷型、冈型、K型、以及D型的水稻细胞质类型共有的特异线粒体基因组序列针对同一个InDel位点优化设计出2对引物，通过分子检测手段来鉴定水稻细胞质类型，或者鉴定细胞质雄性不育系及其杂交水稻品种。本申请提供的方法能快速、准确、高效、稳定地鉴定水稻细胞质类型，以及相关水稻细胞质雄性不育系及其杂交水稻品种。
鉴定水稻细胞质类型方法

[发明专利]一种基于两分类Fisher判别分析的故障诊断方法-CN201710234404.0在审
发明人：蓝艇;童楚东;史旭华 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：该发明方法首先利用遗传算法选择出每种故障类型最能区别于正常数据的特征变量集，然后利用特征变量建立正常数据与每类故障数据之间的两分类的Fisher判别分析模型。本发明方法由于采用遗传算法优化选择特征变量集，能最大化地消去非特征变量的干扰影响，还能起到降维的作用，这在一定程度上降低了参考故障样本数量有限对建模的限制性。另外，本发明方法由于采用两分类判别模型，每个模型对某一特定故障类型就具有针对性，从而可以提高模型分类正确率。
一种基于分类 fisher 判别分析故障诊断方法

[发明专利]面向调水工程的多源监测数据深度挖掘和智能分析方法-CN202010516046.4在审
发明人：李明超;任秋兵;李明昊 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种面向调水工程的多源监测数据深度挖掘和智能分析方法，包括以下步骤：对原始输入数据进行粗差判别和三次样条曲线插值的清洗工作；以堆叠的内核岭回归、随机森林和偏回归算法的统计模型方法预测数据；以遗传算法优化的本发明结合了上述的两种类型的神经网络算法，利用遗传算法对BP神经网络的超参数寻优，使用堆叠的LSTM神经网络优化，并在最终的预测结果中综合的考虑这三种不同类型模型的预测结果，获得了适用于调水工程的源监测数据深度挖掘和智能分析方法
面向调水工程监测数据深度挖掘智能分析方法

[发明专利]一种拓宽四倍体小麦遗传变异的方法-CN202110271416.7在审
发明人：杨武云;李俊;杨凡;万洪深;刘泽厚;王琴;杨宁 -专利权人：四川省农业科学院作物研究所
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： A01H1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种拓宽四倍体小麦遗传变异的方法。获得低世代的人工合成六倍体小麦AABBDD，再利用同一个四倍体小麦亲本AABB与其进行回交，获得五倍体小麦材料AABBD，利用五倍体小麦材料自交，通过自交过程中染色体重组，产生染色体交换、易位、倒位、缺失、插入等染色体行为，在遗传后代中产生丰富的变异类型，形成不同染色体组成的四倍体小麦新材料，本发明能在相对较短时间内诱导四倍体小麦的染色体出现新的结构变异，有益突变效率高，突变类型丰富，环保、安全、成本小。
一种拓宽四倍体小麦遗传变异方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法-CN202110725432.9在审
发明人：徐迅;夏澍;韩浩江;沈磊;杨剑;顾劲岳;郑天奇;史媛;张帆;陈佳瑜 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法，属检测领域。包括根据SCADA系统提供的实际运行数据，推导计算电能表日电量值；根据发生故障时电采系统提供电量数据与真实电量的对应关系、SCADA系统计算得出电量值与真实电量的对应关系，建立不同故障类型在不同数据来源下的日电量对比表；基于电采系统母线平衡报表提供的电量数据，建立母线不平衡率异常分析模型；以改进遗传算法求解母线不平衡率异常分析模型，通过优化结果判断故障电能表及故障类型。
一种基于改进遗传算法变电站母线不平衡异常分析方法

[发明专利]一种基于遗传算法的城市生活垃圾收运车辆调度方法-CN202111623565.1在审
发明人：丁永峰;田芳芳;邓社军;李晟;于世军;嵇涛;张俊;陆曹烨;朱俊豪;管恩丞;施议;彭浪;宇泓儒;周鹏;王晓莹;李婷婷;窦玥;刘根基;姚炎宏;张海旻;徐成;郦红艺 -专利权人：扬州青商欣环境科技有限公司;扬州大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的城市生活垃圾收运车辆调度方法，通过信息化手段来采集服务区域内基础数据集；根据历史垃圾量数据，计算每日不同类型垃圾量平均值，对未来每日不同类型的垃圾量进行预测；对区域内不同垃圾收集点进行定位并根据K‑means聚类算法的思想，实现对垃圾收集点的聚类分区；对影响城市生活垃圾分类收运的目标和限制条件进行定性分析，以收运环节作为研究对象采用VRP，以成本最小化为目标建立垃圾逆向物流网络规划模型；利用遗传算法对垃圾逆向物流网络优化模型进行求解
一种基于遗传算法城市生活垃圾车辆调度方法

[发明专利]基于NSGA-BP神经网络模型的土壤水分监测方法-CN202310678647.9在审
发明人：赵菊敏;李灯熬;罗鑫宇 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及地面土壤水分的高精度监测方法，具体为基于NSGA‑BP神经网络模型的土壤水分监测方法，构建了一个多数据融合的土壤水分模型，使用的地表环境数据包括经纬度信息、NDVI、降雨量、空气温度、土地覆盖类型由于上述地表环境数据与土壤水分的关系是复杂的非线性方式，使用传统的线性统计回归算法很难融合多种数据类型并绘制土壤水分图。与传统算法相比，机器学习技术在处理复杂的非线性问题方面表现出色。特别是，由遗传算法优化的遗传算法反向传播神经网络模型具有高度的稳定性和良好的拟合性。本发明方法不需要实地监测就能得到高精度的土壤水分数据，较大程度的降低了获取高精度土壤水分数据的成本。
基于 nsga bp 神经网络模型土壤水分监测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的实体商业营销方法-CN201810589102.X有效
发明人：邹倩颖;彭光辉;李梅 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法的实体商业营销方法，涉及营销方法领域，包括如下步骤：采集商家数据和用户数据；根据商家数据，针对商家采用对不同消费类型设定标签，获得商家特征基因建立商家基因库模型；根据用户数据，获得用户消费权重，建立用户偏好模型；利用k‑means算法分别对类型相似的商家数据和用户数据进行初始聚类；采用遗传算法计算某一商家对一被推荐用户的推荐率，对用户求解推荐率；再计算出满足条件的商家对此被推荐用户的推荐率，生成推新备选商家数据集，根据各商家在数据集中的排名，对此被推荐用户进行精准推荐；本发明解决了目前实体商业市场无法对用户进行精准营销
一种基于遗传算法实体商业营销方法

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