专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型转换方法及装置-CN201110348265.7有效
  • 周万宝 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2011-11-07 - 2013-05-08 - G06F9/44
  • 本发明公开一种模型转换方法,包括获取结构化模型元数据;调用与结构化模型元数据的格式类型相对应的元数据解析插件,解析结构化模型元数据,获得结构化模型结构数据信息;创建用于传递结构化模型结构数据信息通用模型;根据结构化模型结构数据信息,向通用模型结构写入相对应的结构数据信息;获取通用模型结构数据信息;创建UML模型,根据通用模型结构数据信息,向UML模型写入相对应的结构数据信息。此外,本发明还公布了相应的模型转换装置。本发明用于将结构化模型转换为UML模型,可以封装通用模型与UML模型的转换逻辑,以及支持不同元数据格式的结构化模型通用模型的转换逻辑的封装和扩展。
  • 模型转换方法装置
  • [发明专利]游戏中虚拟角色的控制方法、装置、设备及存储介质-CN202211222945.9在审
  • 季兴;李赐兴;纪晓龙;李志龙;汤善敏;许壮 - 超参数科技(深圳)有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-02-03 - A63F13/56
  • 本申请提供一种游戏中虚拟角色的控制方法、装置、计算机设备及介质,方法包括获取目标虚拟角色的当前游戏状态信息以及特征信息,其中,特征信息包括预设特征信息以及通用特征信息,当前游戏状态信息包括虚拟角色的当前状态信息;基于预设特征信息以及通用特征信息将目标虚拟角色的控制模型解耦为自定义模型以及通用模型并对自定义模型以及通用模型进行训练,得到对应的第一深度学习模型以及第二深度学习模型;将第一深度学习模型以及第二深度学习模型组合为第一目标学习模型,基于当前游戏状态信息利用第一目标学习模型进行动作预测处理得到目标虚拟角色执行动作的动作信息。基于动作信息控制目标虚拟角色执行动作,由此能够控制虚拟角色的动作。
  • 游戏虚拟角色控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种神经网络模型的生成方法及装置-CN202110019667.6在审
  • 郭杨;崔蒙晓;陈懂理;金罗军 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2021-01-07 - 2021-04-20 - G06N3/04
  • 本发明提供一种神经网络模型的生成方法和装置。神经网络模型的生成方法包括:获取通用配置文件,所述通用配置文件包括节点信息和边信息,所述节点信息用于描述所述神经网络模型中的各神经网络单元,所述边信息用于描述所述神经网络模型中的数据传输关系;根据所述通用配置文件生成神经网络模型这样,由于通用配置文件包括描述神经网络模型的各神经网络单元节点的边信息和描述神经网络模型中的数据传输关系节点信息,因此,根据该通用配置文件能够建立相应的神经网络模型,不需要利用程序语言进行代码的编写,提高了建立神经网络模型的便利程度,有助于降低模型的搭建成本。
  • 一种神经网络模型生成方法装置
  • [发明专利]语音识别模型训练方法和语音识别联邦训练系统-CN202011561503.8有效
  • 薛少飞 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2020-12-25 - 2022-07-08 - G10L15/06
  • 本发明公开一种语音识别模型训练方法,包括:基于通用语音识别样本集训练初始化通用语音识别模型;基于第一自适应语音识别样本集训练所述初始化通用语音识别模型得到第一用户语音识别模型;基于第一自适应语音识别样本集和第一声学环境信息训练第一用户语音合成模型;基于所述第一用户语音合成模型所生成的合成音频更新所述初始化通用语音识别模型得到新的通用语音识别模型,用于训练第二用户语音识别模型。本发明引入“语音合成模块”,通过它来记忆“通用/用户数据”的信息。通过引入声学环境信息,表征不同的说话人、噪声环境、语速等信息,可以增加模拟生成数据的泛化能力,提升训练效果,提高训练效率。
  • 语音识别模型训练方法联邦系统
  • [发明专利]一种服务结果的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011018058.0在审
  • 蔡猛 - 北京明略昭辉科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2020-12-15 - G06F16/9535
  • 本申请提供了一种服务结果的生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该服务结果的生成方法包括:响应用户通过服务请求端发送的服务请求,查找与所述服务请求相匹配的通用模型文件;基于所述通用模型文件所属的文件类别,将所述服务请求携带的输入信息转换为满足所述文件类别对应的输入格式的标准输入信息;对所述通用模型文件进行解析,得到所述通用模型文件对应的服务模型,将所述标准输入信息输入到所述服务模型中,获取所述服务模型输出的服务结果本申请能够获取与服务请求相匹配的通用模型文件,基于通用模型文件解析得到的服务模型,生成服务请求对应的服务结果,服务模型工程化的效率高。
  • 一种服务结果生成方法装置电子设备存储介质

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