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- [发明专利]一种提供个性化搜索的系统和方法-CN200710119038.0无效
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苏雪峰
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北京搜狗科技发展有限公司
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2007-06-18
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2008-12-24
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G06F17/30
- 本发明提供了一种信息个性化搜索的方法和系统,所述方法可以包括:预置用户模型和信息模型,所述用户模型通过对采集的用户输入信息进行分析得到;所述用户输入信息利用输入法系统采集得到;接收用户的查询条件,以及,获取该用户在用户模型中的相应记录;依据用户模型和信息模型,调整搜索过程,得到个性化的搜索结果;和/或,依据用户模型和信息模型,调整通用搜索结果,得到个性化的搜索结果。本发明相对于传统手段来说,由于信息来源是用户的主动输入,非被动接受,因而所收集的个性信息更加准确,完备。进而,通过分析所收集的原始输入信息,得到用户的个性信息档案,从而更好的完成个性化搜索。
- 一种提供个性化搜索系统方法
- [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN202310294354.0在审
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舒继武;冯杨洋;陆游游
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清华大学
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2023-03-23
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2023-07-21
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G06F9/50
- 本申请公开了一种模型训练方法及装置,其中方法包括:根据目标混合线性规划信息,将目标模型划分为多个子模型;每个子模型包含目标模型中的一计算层或连续的多计算层;目标混合线性规划信息是满足通用图形处理器GPU的显存空间的限制信息和目标模型中计算层的执行顺序的限制信息,且目标模型的单轮训练时间最短的信息;单轮训练时间是目标模型中所有计算层按照执行顺序训练一次的时间;根据目标交错映射信息,确定用于训练每个子模型的GPU;目标交错映射信息是多个子模型间竞争程度最小的交错映射信息;根据真实训练数据集,通过各子模型的GPU分别对子模型进行训练,得到训练模型。根据本申请实施例,能够提升模型训练性能。
- 一种模型训练方法装置
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