专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种域名递归服务的预判干预方法-CN201310659756.2有效
  • 刘明星;金键;李晓东 - 中国科学院计算机网络信息中心
  • 2013-12-09 - 2017-04-05 - H04L29/12
  • 本发明公开了一种域名递归服务的预判干预方法。本方法为1)选取待监控的域名,预判系统将递归服务器中待监控域名的资源记录同步到本地;2)对每个域名的资源记录进行监控;3)如果发现域名的设定类型记录发生变化,则获取该域名的特征数据并利用分类器进行识别,判断该域名的资源记录变化是否为危险变化;如果危险变化为权威服务器发生变化,则向该域名的原权威服务器请求NS记录和Glue记录,并将其写入递归服务器缓存中;如果权威服务器未发生变化,则延长该域名在递归服务器缓存中的原资源记录的生存时间;如果为否定异常或区不可达,则延长递归服务器缓存里该域名资源记录集的生存时间;本发明可提高递归服务器和用户的安全。
  • 一种域名递归服务干预方法
  • [发明专利]同类行为多视图间相似度挖掘方法及行为识别方法-CN201310268884.4有效
  • 王传旭;刘云;闫春娟 - 青岛科技大学
  • 2013-06-28 - 2013-09-18 - G06K9/64
  • 对同类行为不同视图的视频流逐帧计算每帧灰度图像中每个像素点的Hessian矩阵响应的步骤;根据矩阵响应确定特征点的步骤;构建特征点的时空特征描述符、降维后获得姿态描述向量的步骤;以姿态描述向量为底层特征,计算相似度递归图矩阵的步骤;根据递归图矩阵获得递归性描述符的步骤以及对递归性描述符聚类的步骤。本发明通过时空特征点方法实现姿态建模,并通过递归图挖掘多视图间的递归相似度,避免了依赖于背景分割而容易导致人体姿态失真的问题,提高了相似度挖掘的精度及行为识别的鲁棒性。
  • 同类行为视图相似挖掘方法识别
  • [发明专利]一种基于递归自主式复杂任务分解系统及方法-CN201310020640.4有效
  • 诸葛斌;王伟明;戴国伟 - 浙江工商大学
  • 2013-01-18 - 2013-05-08 - G06F9/38
  • 本发明公开了一种基于递归自主式复杂任务分解系统及方法。本发明具体包括如下步骤:1)任务分解系统由能力库、流水线库和递归分解模块组成;2)能力库包括人工能力和程序能力,两种能力均又包括分解能力和执行能力;3)流水线库中包含旧任务分解后的各执行能力的组合;4)递归分解模块接受用户提交的任务,通过递归处理将该任务分解成各个子任务,直到都能和能力库中的执行能力对应,建立新的任务流水线,添加到流水线库中;5)用户提交任务,判断任务是否为新任务,如果新任务先执行递归分解模块再到流水线库中匹配执行本发明采用递归自主式的模式让用户无需关心任务的复杂度就可以分解并执行任务。
  • 一种基于递归自主复杂任务分解系统方法
  • [发明专利]形状测定装置-CN201780089979.6有效
  • 福永宽;关哲朗;森川哲士;大野佳子;望月敬太 - 三菱电机大楼技术服务株式会社
  • 2017-05-24 - 2021-08-24 - G01B11/24
  • 提供形状测定装置,能够去除递归反射体引起的衍射光的影响。形状测定装置具有:投光器,其投出具有超过形状测定对象的宽度的宽度的平行光;半透半反镜,其反射所述平行光的一部分而引导至所述测定对象;递归反射体,其相对于所述测定对象配置于所述半透半反镜的相反侧,使所述平行光中的未被所述测定对象遮挡而向所述测定对象的相反侧行进的光向相反方向反射;以及受光器,其相对于所述半透半反镜配置于所述递归反射体的相反侧,在来自所述递归反射体的反射光透射过所述半透半反镜后,不接受该反射光中的与光向所述递归反射体的入射方向平行的光以外的光,接受与光向所述递归反射体的入射方向平行的光
  • 形状测定装置
  • [发明专利]一种话单计费处理方法、装置及系统-CN202210209366.4有效
  • 钱欣杰 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-03 - 2023-09-26 - H04L12/14
  • 本申请实施例提供一种话单计费处理方法,计费系统对用户话单进行计费处理时,包括如下两方面步骤:在对用户话单进行计费处理之前,判断用户话单是否为递归话单,如果是递归话单,判断是否对该递归话单的计费对象进行替换,如果需要,则将计费对象由第一级用户替换为第二级用户,针对第二级用户的话单进行计费处理;在对用户话单进行计费处理之后,判断该话单是否标记为递归话单,如果标记为递归话单,则将递归话单进行计费处理。
  • 一种计费处理方法装置系统
  • [发明专利]深度学习特征波束成形-CN201880100058.X在审
  • O·申塔尔 - 诺基亚通信公司
  • 2018-10-11 - 2021-07-30 - H04B7/0426
  • 根据一个示例实施例,提供了一种方法,该方法包括:利用第一向量初始化第一递归神经网络;迭代地训练用于第一递归神经网络的一个或多个层的权重矩阵,其中W(t)是第一递归神经网络的层的对应于迭代t的权重矩阵,并且其中W(t)至少基于信道协方差矩阵、第一向量、以及来自第一递归神经网络的前一层的对应于迭代t‑1的输出;并且基于来自第一递归神经网络的收敛输出来确定第一特征向量
  • 深度学习特征波束成形
  • [发明专利]机器人控制装置和用于控制机器人的方法-CN202110022083.4在审
  • V·费舍尔 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2021-01-08 - 2021-07-13 - B25J13/00
  • 根据实施例描述了一种针对多关节机器人的机器人控制装置,所述机器人具有多个被链接的机器人连杆,所述机器人控制装置具有:多个递归神经网络;输入层,所述输入层设立为给每个递归神经网络输送针对相应的机器人连杆的相应运动信息,其中每个递归神经网络都训练来,从输送给该递归神经网络的运动信息中确定相应的机器人连杆的位置状态,并且输出所述位置状态;和神经控制网络,该神经控制网络训练来,从由递归神经网络输出的和作为输入量输送给神经控制网络的位置状态中确定针对机器人连杆的控制量
  • 机器人控制装置用于方法

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